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百亿级数据分库分表后怎么分页查询？

随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。...关于分库分表后的其他的问题，请看陈某前一篇文章：聊聊分库分表架构背景笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差...关于冷热分离和查询分离不了解的，可以看笔者前面的文章：冷热分离使用查询分离后从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述...在分库分表之前先来拆解一下业务需求： C端用户需要查询自己所有的订单后台管理员、客服需要查询订单信息（根据订单号、用户信息.....查询） B端商家需要查询自己店铺的订单信息针对以上三个需求，判断下优先级...不会随着翻页增加数据的返回量缺点也是很明显：需要进行两次查询总结本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案：全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改

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为什么分库分表后不建议跨分片查询

我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...能否只基于某一列例如用户ID分库分表，答案肯定是不能。...github.com/apache/incubator-shardingsphere）进行了一个简单的测试，测试环境如下： 128个分表：image_${0..127}；数据库服务器：32C64G；数据库版本：MySQL...-5.7.23；操作系统：CentOS 6.9 Final；连接池：druid 1.1.6； mysql-connector-java：6.0.5； mybatis：3.4.5； mybatis-spring...所以，分库分表中间件的跨分片查询在项目特定阶段能够大大减少开发成本，从而以最短的时间上线业务需求。

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分库后如何分页

多表对于多表的情况, 将其抽象一下, 就是有两个有序列表: [1, 5, 7, 8, 9] [2, 3, 4, 6, 10] 现在要取合并后的有序列表第 n 页的数据....对应到 sql查询中, 如果要取第三页的数据, 可以肯定的是, 每个列表都不会读到第四页, 所以我们可以将每个表的前三页拿出来, 在内存中进行合并后, 就可以拿到全局的第三页了. # 取第三页的数据 select...比如, 上一次查询, 最后一条数据是8, 那么, 下一次查询从各个列表中取出大于8的10条数据, 内存排序后取前10条, 同时将最后一条的值存下来供下一次查询使用....方案三那么, 有没有一种方案, 即能跳页查询, 查询数量也能保持在常量级呢?...组合后返回结果为: [5, 6, 9, 10] 这, 明眼人一看, 就知道结果应该是[5, 6, 7, 8]. 很明显, 因为数据都在一张表上, 所以导致第一次获取数据没有取完.

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MySQL如何实现分库分表，如何提高查询效率

在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析：当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。

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MySQL分库分表浅谈一、分库分表类型二、分库分表查询三、分库分表的问题四、分库分表策略

一、分库分表类型 1、单库单表所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程：如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。三、分库分表的问题分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。

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MySQL - 分库分表

一.分库分表原因前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...三.垂直拆分垂直分库垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短...垂直拆分缺点跨库关联查询在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。

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分库后如何处理分页？

在数据量过大以后，通常都会进行分库操作，把一张表拆分到不同数据库中例如 tb1 表被拆分到3个库中，分库1、分库2、分库3 现在想执行分页操作 SELECT c1 FROM tb1 ORDER BY...这时结果集合为：4、5，已经达到目标条数2，结束查找这个思路很简介，实现起来也不复杂，缺点就是当起始位置很大时，所有分库的查询数据将非常大例如 select c1 from tb1 order by...c1 limit 100000000, 2 所有分库都要查询 100000002 条数据，然后再进行汇总排序操作，这个性能很难接受这个情况也没有特别好的解决办法，但如果各个分库数据分布大致一样，那么可以减少分库大部分结果集...例如sql select c1 from tb1 order by c1 limit 9999999, 4 现在有3个分库，因为数据分布大致一样，那么可以等分查询 9999999 / 3 = 3333333...找出查询结果中最小和最大值，4、18 以最小值和最大值为界再查询各库，结果为： ? 查出返回结果中第一条的offset，例如 ?

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【MySQL】MySQL分库分表详解

5.1 根据数值范围 5.2 根据数值取模 5.3 根据地理位置六、分库分表后带来的问题 6.1 事务一致性问题 6.1.1 分布式事务 6.1.2 最终一致性 6.2 跨节点关联查询...因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...六、分库分表后带来的问题分库分表能有效的缓解单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。...如果需要对分库后的单表做外键约束，就需要分库后每个单库的数据是内聚的，否则就只能靠应用层的判断，容错方式了。七. 什么时候考虑切分下面讲述一下什么时候需要考虑做数据切分。...8.3 非uid的查询方法水平切分后，对于按uid查询的需求能很好的满足，可以直接路由到具体数据库。

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mysql 分库分表

分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）案例：对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...这样纵向分表后：首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多

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MySQL分库分表

为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...③ 从查询效率来看，一张表如果没有控制数据量大小，在查询的时候会导致查询时间过长，如果还没有命中索引，那时间就更长了。...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...需要引入分布式事务，复杂度增加了，对于性能有影响跨库join困难在不同库表查到数据后还要再应用层聚合，容易造成合并困难比如水平分表分库会造成字段冗余 order by、limit 等操作困难度增加...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器

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MySQL 分库分表

# MySQL 分库分表介绍问题分析拆分策略垂直拆分水平拆分实现技术 MyCat概述介绍下载安装目录介绍概念介绍 MyCat入门需求环境准备配置测试 MyCat 配置 schema.xml...CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分垂直分库垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。特点：每个库的表结构都不一样。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。在MyCat的命令行中，当我们执行以下多表联查的SQL语句时，可以正常查询出数据。

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Mysql分库分表方案

为什么要分表当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...数据库架构简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?...经过垂直分区后的数据库架构图如下： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?

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分库分表后，如何部署上线？

应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。”面试官:"谈谈分库分表吧？"应聘者：“bala。bala。bala。。”面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客抄的，容我再问问。...面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？”应聘者：“这！！！！！！”不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。...(3)写一个订阅程序，订阅binlog(mysql中有 canal 。至于oracle中，大家就随缘自己写吧)。然后将订阅到到数据通过中间件，写入新库。 (4)检验一致性，没问题就切库。

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分库分表后如何部署上线？

应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。” 面试官:"谈谈分库分表吧？" 应聘者：“bala。bala。bala。。” 面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客抄的，容我再问问。...面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？” 应聘者：“这！！！！！！” 不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...重点的是，你这个问题出去，会给面试官一种错觉:"这个小伙子真的做过分库分表。" 如果你担心进去了，真派你去做分库分表怎么办？OK，不要怕。我赌你试用期碰不到这个活。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。...步骤(1)~步骤(2)流程图如下 (3)写一个订阅程序，订阅binlog(mysql中有 canal 。至于oracle中，大家就随缘自己写吧)。然后将订阅到到数据通过中间件，写入新库。

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分库分表后，如何部署上线？

应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。”面试官:"谈谈分库分表吧？"应聘者：“bala。bala。bala。。”面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客抄的，容我再问问。...面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？”应聘者：“这！！！！！！”不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。...(3)写一个订阅程序，订阅binlog(mysql中有 canal 。至于oracle中，大家就随缘自己写吧)。然后将订阅到到数据通过中间件，写入新库。 (4)检验一致性，没问题就切库。

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分库分表后的索引问题

摘要最近遇到一个慢sql，在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系，总结了下问题。...分析直接原因很明显 IN 这个查询误导了mysql的优化器，选错了索引 IN 查询常常会影响mysql server的判断。...扩展分库分表后的索引为什么题目叫分库分表后的索引问题的，直接原因和分库分表并没有什么关系啊？因为在排查问题时，犯了一个错误。...以为路由到具体的brandgood_0020表后，可以直接根据brandgoodid主键索引来查询了。...但其实mysql的分库分表不一样，分表键不是索引，只是客户端路由。只负责找到对应的表。到表以后，就是和单表一样查询逻辑。

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Mysql分库分表方案

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在User_0003中。...2.联合查询的问题联合查询基本不可能，因为关联的表有可能不在同一数据库中。...MySQL使用为什么要分库分表可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。

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Mysql分库分表方案

作者：兵小志大链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...经过垂直分区后的数据库架构图如下： ?...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在User_0003中。...MySQL使用为什么要分库分表可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?

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MySQL分库分表方案

1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL...经过垂直分区后的数据库架构图如下： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?

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MySQL 分库分表实践

增加一个Master是不能解决问题的，因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...，再考虑水平拆分三、垂直拆分分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表垂直分表，基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈分库分表可以和主从复制同时进行，但不基于主从复制；读写分离才基于主从复制 1....，我们配置的是表拆分后放在这2个数据节点上，MyCat会根据配置在两个库上查询并进行数据合并我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！

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