MySQL分布式事务是指在分布式系统中,跨越多个数据库节点的事务处理。在分布式环境中,事务需要满足ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,以确保数据的一致性和可靠性。
原因:网络延迟、节点故障、事务协调者故障等。
解决方法:
原因:事务协调者的开销、网络延迟、锁竞争等。
解决方法:
原因:不同节点之间的数据可见性问题。
解决方法:
以下是一个简单的两阶段提交(2PC)示例代码:
import psycopg2
from psycopg2 import sql
class Coordinator:
def __init__(self, db1_conn, db2_conn):
self.db1_conn = db1_conn
self.db2_conn = db2_conn
def prepare(self):
with self.db1_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("PREPARE TRANSACTION 'tx1'")
with self.db2_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("PREPARE TRANSACTION 'tx2'")
def commit(self):
with self.db1_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("COMMIT PREPARED 'tx1'")
with self.db2_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("COMMIT PREPARED 'tx2'")
def rollback(self):
with self.db1_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("ROLLBACK PREPARED 'tx1'")
with self.db2_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("ROLLBACK PREPARED 'tx2'")
# 示例使用
db1_conn = psycopg2.connect(database="db1", user="user1", password="pass1", host="host1", port="5432")
db2_conn = psycopg2.connect(database="db2", user="user2", password="pass2", host="host2", port="5432")
coordinator = Coordinator(db1_conn, db2_conn)
try:
coordinator.prepare()
coordinator.commit()
except Exception as e:
coordinator.rollback()
希望以上信息对你有所帮助!
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