参考了 juicefs这篇 虾皮的这篇 冷热分离的优势： 1、业务查询通常查近期数据（7天-14天），早期数据查询概率较低 2、降低成本 这个冷热分离实操起来很简单了。
当然，如果数据量很小或者不计成本，那完全不需要考虑冷热区分，采用一个单体系统就可以应对所有事情了，比如MySQL。...而随着冷热分离方案的普及，很多框架也开始考虑类似的事情，尝试在自己的体系下支持将数据进行冷热分离，避免两套系统带来的复杂性。...我们姑且将这两种方案分别称为“冷热分离异构系统”和“冷热分离同构系统”，本文将分别介绍几个相关的具体案例。 ?...实践中，通常需要结合具体的业务，考虑下面几件事： 冷热数据系统的选型 确定冷热数据分割线 如何进行数据的迁移 如何应对跨系统的查询 在系统选型上，对于热数据系统，需要重点考虑读写的性能问题，诸如MySQL...很多开源框架在看到这一痛点后，开始在自己的体系下引入冷热分离的特性，试图以透明、统一的方式来应对冷热分离的需求。这里以Elasticsearch为例，来探讨下业界在冷热分离同构系统的诸多方案。
为了解决这个问题，Elasticsearch冷热分离架构应运而生。 1....冷热分离方案中数据冷热分布的基本单位是索引，即指定某个索引为热索引，另一个索引为冷索引。通过索引的分布来实现控制数据分布的目的。...: hot 对冷节点增加如下配置 node.attr.temperature: warm 启动集群，冷热分离的Elasticsearch集群即搭建完成 购买云ES服务 腾讯云预计于12月中旬上线冷热分离集群...可以看到该集群为三热二冷的冷热分离集群(当然要注意如果其中有专用主节点或专用协调节点这类无法分配shard的节点，即使设置了冷热属性也不会有分片可以分配到其上) 3....从冷热分离架构可以看出冷热属性是具备扩展性的，不仅可以指定hot, warm, 也可以扩展增加hot, warm, cold, freeze等多个冷热属性。
冷热分离之 OTS 表格存储实战这篇文章中给出了来源：这个传闻据说最早起源于百度。...4.3 冷热分离 4.3.1 数据的冷热划分 首先，绝大部分场景，数据都可以分为“冷数据”和“热数据”。数据划分的原则，可以根据时间远近、热点/非热点用户等等。...4.3.2 冷热分离好处 通过合理的冷热分离设计，可以达到的好处： 降低单表数据量，提升单表性能； 大量业务冷数据转冷存，存储成本可以降低很多，至少 50％＋。...五 冷热分离方案 需要考虑的包括存储方案、数据迁移方案，另外需要做历史查询时也需要支持聚合查询和自动的冷热查询路由。 5.1 存储方案 存储方案，包括本地方案和云方案。...总结 本文介绍了数据架构的概念、意义，以及数据的冷热分离，并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述，在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。
和数据库分区一样，我们在实行这个方案前，需要考虑这几个问题： 如何判断数据冷热； 冷热数据分离如何触发； 冷热数据分离如何实现； 冷热数据如何使用。...3.2.1.2 冷热数据分离如何触发 触发冷热数据分离的方式有三种：在修改操作的代码后面加上触发冷热分离的代码、监听数据库变更日志、定时扫描数据库。针对这三种方式来一一讲解。...在修改操作的代码后面加上触发冷热分离的代码 在每次修改了数据后，都会触发执行冷热分离的代码。...3.2.1.3 冷热数据分离如何实现 已经有了冷热数据分离的解决方案了，那么在这一小节里我们来看看如何实现冷热分离。...在删除不成功并且跳过的情况下，很有可能会出现在下次执行冷热数据分离的时候在冷库中插入重复数据的情况，那么我们就需要在插入前判断冷库中是否存在该条数据，也可以使用数据库的幂等操作来实现插入操作（比如MySQL
PS：这里就没分 hot warm cold 这种三级存储，我们一般使用 hot warm 2种即可。
4.2 单表上限2000w的说法起源 一直有这样一种说法，MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。冷热分离之 OTS 表格存储实战这篇文章中给出了来源：这个传闻据说最早起源于百度。...4.3 冷热分离 4.3.1 数据的冷热划分 首先，绝大部分场景，数据都可以分为“冷数据”和“热数据”。数据划分的原则，可以根据时间远近、热点/非热点用户等等。...4.3.2 冷热分离好处 通过合理的冷热分离设计，可以达到的好处： 降低单表数据量，提升单表性能； 大量业务冷数据转冷存，存储成本可以降低很多，至少 50％＋。...五 冷热分离方案 需要考虑的包括存储方案、数据迁移方案，另外需要做历史查询时也需要支持聚合查询和自动的冷热查询路由。 5.1 存储方案 存储方案，包括本地方案和云方案。...总结 本文介绍了数据架构的概念、意义，以及数据的冷热分离，并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述，在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。
系列文章： 数据架构：概念与冷热分离 公众号：程序员架构进阶 一 概述 上一篇文章数据架构：概念与冷热分离中介绍了数据架构的概念和意义。并抛出了数据冷热分离的问题。...二 冷热分离核心问题与案例 2.1 关键问题 回归话题，无论我们怎样选择冷热存储方案，首先，都还是需要一种存储介质。哪怕是云上的存储方案。冷热分离的具体实现，也会与存储介质的选择直接相关。...2.2.1 mysql 2.2.1.1 案例概述 [数据库]-----记一次mysql分库的操作（冷热分离） 案例中是采用数据分库的方式实现。...2.2.2 Elasticsearch Elasticsearch冷热分离原理和实践 2.2.2.1 节点异构 与 mysql 的冷热部署类似，这里的 es 也采用双集群模式，但强调出了节点异构...总结 本篇分析了几个冷热分离的实现案例，并整理了一些问题和解决方案。通过 mysql 和 Es 的两种冷热分离实现，阐述了不同存储方案上冷热分离实现上的共同点和差别。
在es中经常按日或按月建立索引，我们很容易想到，历史索引被查询命中的概率越来越低，不应该占用高性能的机器资源(比如大内存，SSD)，可以将其迁移到低配置的机器上，从而实现冷热数据分离存储。
一 概述 上一篇文章数据架构：概念与冷热分离中介绍了数据架构的概念和意义。并抛出了数据冷热分离的问题。事实上，这并不是新的概念，各公司在很早之前就已经开始了落地实践。...二 冷热分离核心问题与案例 2.1 关键问题 回归话题，无论我们怎样选择冷热存储方案，首先，都还是需要一种存储介质。哪怕是云上的存储方案。冷热分离的具体实现，也会与存储介质的选择直接相关。...2.2.1 mysql 2.2.1.1 案例概述 [数据库]-----记一次mysql分库的操作（冷热分离） 案例中是采用数据分库的方式实现。...2.2.2 Elasticsearch Elasticsearch冷热分离原理和实践 2.2.2.1 节点异构 与 mysql 的冷热部署类似，这里的 es 也采用双集群模式，但强调出了节点异构。...总结 本篇分析了几个冷热分离的实现案例，并整理了一些问题和解决方案。通过 mysql 和 Es 的两种冷热分离实现，阐述了不同存储方案上冷热分离实现上的共同点和差别。
本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。...为了做到表级别的冷热分离，我们依照提前编辑好的存储策略，针对存量需要做冷热隔离的业务表，修改表的存储策略。...因此，冷热存储分离的方案采用 JuiceFS+S3 实现，下文将简述实现过程。...在这里，default 就是我们的历史存储策略，hcs_ck 是冷热分离的存储策略。...冷热存储架构收益总述 冷热数据存储分离后，我们更好地支持了用户的数据业务，提高了整体集群的数据存储能力，缓解了各个机器的本地存储压力，对业务数据的管理也更加灵活。
因此我们与日志平台研发团队开始进行日志平台新存储的选型评估，本文会介绍我们如何通过 Clickhouse 的冷热分离存储替代 ES 的实施方案。 2....+ OSS JuiceFS主要功能就是将 S3 转成文件系统挂载使用，且在多家知名互联网公司都有上线案例( 某海外电商平台的公开技术分享文章就提到了基于 JuiceFS 实现的 ClickHouse 冷热分离存储...JuiceFS 采用「数据」与「元数据」分离存储的架构，从而实现文件系统的分布式设计。...使用 JuiceFS 存储数据，数据本身会被持久化在对象存储（例如，Amazon S3），相对应的元数据可以按需持久化在 Redis、MySQL、TiKV、SQLite 等多种数据库中。...元数据存储使用Redis不能保证元数据的一致性，若 Redis 发生切换，元数据丢失则 ClickHouse 存在丢失数据的风险； 元数据存储使用 MySQL、 QPS 和 RT 均不能满足 ClickHouse
作者：任坤现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。...经协商后决定将硬盘升级为SSD，然而预算被卡的很紧，原本采购的4台SSD机器最终被砍成了1台，最终只能被迫采用SSD + SATA的冷热存储分离架构。...tab_name move part 'xxxx_xx' to volume cold;创建表时加上storage_policy = 'moving_from_ssd_to_hdd'选项，就可以完成冷热存储分离设置
主从复制的原理 MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离。...读写分离的原理 简单来说，读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本原理是让主数据库处理事务性查询，而从服务器处理select查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到从数据库中。...-u root -p123456 create database test; //建库测试 二、搭建MySQL读写分离 1、配置前端代理服务器 1) 安装JDK环境(amoeba基于jdk开发) tar...// 安装mysql客户端 mysql -u amoeba -p123456 -h 192.168.30.32 -P8066 //用代理地址登录数据库 3、测试读写分离 1) 在MASTER上新建的数据库或者里面的表...的读写分离，而amoeba充当代理服务器，负责将客户的请求进行转发，分配到相应的服务器。
什么是读写分离 在数据库集群架构中，让主库负责处理事务性查询，而从库只负责处理select查询，让两者分工明确达到提高数据库整体读写性能。...读写分离的好处 1)分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率 读写分离适用于读远比写的场景，如果有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select...在Mycat中间件出现之前，MySQL主从复制集群，如果要实现读写分离，一般是在程序段实现，这样就带来了一个问题，即数据段和程序的耦合度太高，如果数据库的地址发生了改变，那么我的程序也要进行相应的修改，...实现读写分离 准备工作 步骤一：创建数据库 #创建数据库 CREATE DATABASE weibo_simple 步骤二：创建用户表 CREATE TABLE `t_users` ( `user_id...server.xml文件，配置账户 mycat_master mycat mycat_slave mycat true 步骤三：配置schema.xml文件 writeType=”0″ dbType=”mysql
如：1.冷热分离存储，降低存储成本TiDB 6.0 正式支持数据冷热存储分离，可以降低 SSD 使用成本。...HTAP 集群目前有一个数据归档需求，整个集群共约 330TB，考虑到成本和访问频率、性能等各方面需求，要求至少存储 3 个月共约 80TB 到 ssd，250TB 存到 hdd，现在基于我们的大数据冷热分离归档业务场景...静态集群冷热存储分离（无外部访问）ssd->hdd继续通过 flink 写入数据到 2022-04-17 分区，然后停流使集群没有外部访问流量，将此分区上 ssd 数据迁移到 hdd。 ...节点 IO 打满，ssd 的 IO 使用率比较低，也说明数据不会经过 ssd同一集群业务隔离除了冷热数据归档外，我们线上不同的业务线通常采用一套或多套 MySQL 来管理，但因为业务多导致 MySQL...总结1.冷热分离存储，降低存储成本TiDB 6.0 正式支持数据冷热存储分离，可以降低 SSD 使用成本。
作者 | 王小波 编辑 | 李忠良 降本增效一直是研发团队追求的目标之一，面对不断上涨的数据量，研发侧开始思考如何在不降低用户体验的情况下进行成本压减，冷热数据分离的架构思想引起了我们的注意。...降本增效一直是研发团队追求的目标之一，面对不断上涨的数据量，研发侧开始思考如何在不降低用户体验的情况下进行成本压减，冷热数据分离的架构思想引起了我们的注意。...通过实施数据的冷热分离，可以大幅降低 HBase 相关的使用成本，使得其数据量仅与热数据期限时间内的用户活跃度有关，不会大规模增长，而冷数据成本则可以随着时间的推移线性增长。...冷热分离技术调研 使用云厂商提供的方案 由于酷家乐的基础设施运行在公有云上，云上解决方案本应是我们优先考虑的。...自研冷热数据分离方案 使用定时任务将冷方案数据逐步迁移到对象存储，同时在业务层与数据层之间增加分层，用于隔离冷热数据获取的细节。
Jan Kneschke在《MySQL Proxy learns R/W Splitting》中详细的介绍了这种技巧以及连接池问题： 为了实现读写分离我们需要连接池。...MySQL协议首先进行握手。当进入到查询/返回结果的阶段再认证新连接就太晚了。我们必须保证拥有足够的打开的连接才能保持运作正常。...实现读写分离的LUA脚本： — 读写分离 — — 发送所有的非事务性Select到一个从数据库 if is_in_transaction == 0 and packet:byte() == proxy.COM_QUERY
MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。...使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。可以看下这张图： ?...二 读写分离的好处 1.增加冗余 2.增加了机器的处理能力 3.对于读操作为主的应用，使用读写分离是最好的场景，因为可以确保写的服务器压力更小，而读又可以接受点时间上的延迟。...，通过主库发送来的binlog恢复数据，但是，最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的，从库恢复数据也是异步的 5.读写分离适用与读远大于写的场景，如果只有一台服务器，当select很多时，update...四 读写分离示意图 ?
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