只有4张内置桌子,
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
没有安装其他表,在sudo service mysql start之后,它会打开超过20个进程,并花费近50%的内存!如何配置my.cnf来减少它?
PS: m
我有一个包含25亿条记录的表(2.5Cr.)我正在尝试获取基于索引列的记录计数。执行相同的代码需要115秒。
查询
Select count(1) from table1 where column=code
Table1: table with 2 billion (2 Cr.)
code gets resultset from DB with 1 to 10k rows,
Column is indexed.
Server Details
Intel Xeon 3.10ghz
8 gb RAM
MySQL server 5.1
MySQL Connector 5.0.6
My.cn
我有一个关于ubuntu服务器中mysql内存使用的问题。
我有一个AWS EC2服务器,托管了大约20个wordpress站点,所有这些站点都包含在一个mysql实例上。它们并不是很大的网站,但由于内存的使用,它们正在崩溃。
我用htop检查了内存的使用情况,并注意到产生了一堆mysql线程。
mysql进程显示了大约11.7%的内存使用量。一般都太高了吗?最近,我添加了一个swapfile,以确保内存不会继续崩溃,但是我想确保我已经优化了所有的东西。
📷
free -m
total used free shared bu
我正试图优化我的MySQL配置,使之成为一个非常小的VPS。VPS还运行NGINX/PHP和Magento;所有的内存限制为250 of。
这是MySQL调谐器的输出.
-------- General Statistics --------------------------------------------------
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Currently running supported MySQL version 5.1.41-3ubuntu12.8
[OK] Operating on 64-
我们有一个动态集合(每隔几分钟就会发生排名变化)。我们希望显示用户的百分位数分数。
在MySQL中查找用户的等级/百分位数的时间复杂度是多少?(假设整个索引都在RAM中,忽略所有磁盘查找)
MySQL是否在索引中存储额外的信息以更快地计算?
我使用的查询:
SELECT COUNT(*) FROM score_table WHERE score>X"
SELECT COUNT(*) FROM score_table;
我正在观察我试图理解的奇怪行为。
MySQL版本: 5.7.33我有以下查询:
select * from a_table where time>='2022-05-10' and guid in (102,512,11,35,623,6,21,673);
a_table在time,guid上有主键,在guid上有索引
我上面写的查询具有很好的性能,按照解释计划是using index condition; using where; using MRR。
当我增加in子句中的值数时,性能会受到显著影响。
干了几次之后,我得到了一个粗略的数字。对于小于14500的值,解释计
我们的MySQL服务器似乎使用了大量内存。
我尝试寻找没有索引的慢速查询和查询,并将峰值CPU使用率和Apache内存使用量减半,但MySQL内存始终保持在2.2GB (服务器上可用内存的51%左右)。
这是普列斯克的图表。运行在SSH窗口中的顶部显示相同的数字。
📷
有没有人知道为什么内存使用量是这样的常量,而不是高峰和低谷的应用程序的使用?
下面是MySQL调优初级脚本的输出:
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
MySQL Version 5.0.77
所以..。我有一个查询,如下所示:
SELECT t.* FROM (select * from sp2010 LIMIT 300000) t WHERE t.something = 1;
它工作得很好,但是当我想检索> 300.000行时,它就卡住了,我的MySQL服务器停止了工作。
到底怎么回事?
我正在一台HSQLDB服务器上执行一些测试,其中包含一个包含500000个条目的表。该表没有索引。有5000个不同的业务关键字。我需要他们的名单。
很自然,我从一个DISTINCT查询开始:
SELECT DISTINCT business_key
FROM memory
WHERE concept <> 'case' OR
attrib <> 'status' OR
value <> 'closed';
大约需要90秒!
然后我试着使用GROUP BY
SELECT bu
MySQL/MariaDB启用了log_queries_not_using_indexes,这个查询显示在日志中:
SELECT * FROM `client` WHERE 1 ORDER BY `code` ASC;
client表有一个用code列定义的BTREE索引。我很好奇为什么它没有被使用。我理解。
由于查询中的WHERE 1子句,是否没有使用索引?还是这样简单的查询就不一定要使用索引呢?
这对我来说是学术性的,查询已经运行得很快了。
为什么下面的查询在mysql中花费了这么多时间,而在oracle中却没有
select * from (select * from employee) as a limit 1000
我在oracle和MySQL数据库中使用这个表中的50,000,000条记录测试了这个查询。
我知道这些查询应该写成这样
select * from employee limit 1000
但是为了向我们的自定义动态网格显示数据&总行数,我们只有一个查询,我们使用简单的select * from employee查询,然后添加limit或其他条件。
我们缩短了这个问题的时间。
但我的问题是“为什么在mys