DELETE 不释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。...删除数据释放内存方式 1、使用 drop 或 truncate drop table table_name; truncate table table_name; 2、OPTIMIZE optimize...减少表数据与表索引的物理空间，降低访问表时的 IO。在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。...导出表语法 mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库 表 -- 例如 mysqldump -uroot -p sqlhk9 a --no-data 注意：这种方式会影响业务正常使用，不推荐...例如：如果要删除名为mysql-bin.000003的binlog文件及其之前的所有文件，可以运行以下命令： PURGE BINARY LOGS TO 'mysql-bin.000003'; 3、删除所有
size_t pointer_count(void **papszStrList, size_t &items)
以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：合理配置maxmemory参数：在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。...对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。使用持久化方式：Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。...通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。使用Redis集群：当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。...合理使用数据过期功能，可以及时释放不再使用的数据，减少内存占用。键空间通知机制：Redis提供了键空间通知机制，可以订阅特定键的过期或淘汰事件。...通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。
今天我们来分享一些如何减少Figma内存使用，加速Figma使用体验的技巧。避免这四个常见错误，你的工作压力会小很多。...不仅浏览所有页面变的不方便，你电脑的内存使用量也会快速增长。 解决方法是什么呢？ 此时，您可能会考虑将主文件拆分为较小的文件。原则就是为外部组件库和最终设计稿提供单独的文件。...02.隐藏层 变体（Variants） 尽管您看不到它们，但隐藏层对您的文件内存使用有很大贡献。有时它们用于在组件的不同状态之间切换。如果是这种情况，我们可以尝试使用变体。...这样您就可以在不更改相应组件的情况下更改实例的结构。 假设您有一个模态组件。您可能希望在具有不同内容的不同上下文中使用它。您可能想在此处添加简单的文本或插图。...占位符允许您创建实例的版本而无需制作其他组件变体 原子设计 组合基本构建块以创建复合结构的想法也有助于减少变体数量和组件大小。 在这里有一个简单的图像示例，当您将鼠标悬停在信息图标上时会显示工具提示。
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
我们能强制解释器来指定类的列表对象使用__slots__命令： 把这个看完基本上就理解了 通过简单地添加元素，创建一个100,000的数组，并查看内存消耗: data = []for p in range...forstatin top_stats)print("Total allocated size: %.1f MB" % (total / (1024*1024))) 我们不使用__slots__占用内存
你的数据库一定表现的，比较耗费内存，而这不是数据库的问题，而是往数据库塞入数据的人的问题。...另外对于应用程序设计中关于，索引的使用也是更有效利用内存的设计点。...除此以外，对于内存的节省的行为还存在于查询的方式中 1 查询中如果结果提取的信息的数量不明确，可以通过limit 的方式来减少输出的数据量 db.test.find().sort( { timestamp...除此以外，到底MONGODB 系统需要多少内存也是一个问题，一般在一个系统上线后大多都不会出现内存不足的问题，但随着新的项目在上面以及数据量的增加，相关的问题会出现，当出现时可能已经积累的一段时间的性能问题了...MALLOC: 118785040 ( 113.3 MiB) Bytes in use by application 类似这个位置的信息主要用于，连接内存通过连接数和内存的相除，得到每个连接大致使用的内存信息
如何优化大数据集内存占用？...1、优化数据类型减少内存占用 一般来说pandas 它会自动推断出数据类型，如果数值型列数据包括了缺失值，推断数据类型就会自动填充为浮点型。推断的数据类型并不一定是最优，有时候会产生意想不到的结果。...通常情况下，Pandas对读取的数据列默认是设置为object数据类型，这种通用类型因自身的兼容性会导致所读取的数据占据较大的内存空间，倘若能给它们设置合适的数据类型，就可以降低该数据集的实际内存占用，...： print(f"{df1.memory_usage(deep=True).sum()/1024**2:.2f}Mb") 1.20Mb 内存占用从3.6Mb减小到了1.2Mb，数据类型优化设置确实有效降低内存使用...小结 本文对于Pandas读取csv后的数据占用内存问题进行了分析，并给出了通过对数据类型合理设置来减小大数据集内存占用。
节省 95%的内存占用，减少 80%的启动耗时。 ---- GraalVM 是一种高性能的虚拟机，它可以显著的提高程序的性能和运行效率，非常适合微服务。...最近比较火的 Java 框架 Quarkus 默认支持 GraalVM 下图为 Quarkus 和传统框架（SpringBoot） 等对比图，更快的启动速度、更小的内存消耗、更短的服务响应。 ?...Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 GraalVM 的支持，旨在提升上文所述的 启动、内存、响应的使用体验。...具有高效的 startup 及较小的运行时内存开销的优势。 但 GraalVM 并未内置只是提供 gu 安装工具，需要我们单独安装。.../com.example.demo.demoapplication 24.8203MB 数据对比 是否引入 GraalVM 内存占用 启动时间 否 480.965MB 1135 ms 是 24.8203MB
（因为很多事还没做，有些结论需要一定样本量才能断定，所以叫一期）一期优化减少JavaHeap内存占用约26.5M。 在任何性能优化之前，要做的第一件事就是找到性能瓶颈！...二、Android 进程 内存分类 通常我们在系统的内存管理页面看到的内存占用是进程的PSS，也就是整个进程的内存占用，因此我们做优化的要考虑到所有的内存，不仅仅是Java Heap。...预计内存占用 2M -> 30*12K = 360K 3）静息态内存优化总结： 上述几点加起来预期可以减少内存占用： 10M + 280K + 5M + 2M + 510K + 260k + 287k...这里采用的方式是： 1）dump静息态内存 2）进入MainActivity，立即dump内存 3）操作一段时间之后再dump内存 一共有三次dump，可以利用MAT对比heap的功能对比内存增量。...这里不方便直接测试内存占用，预估可以节省内存5-10M。 4、 正常操作应用，观察内存占用图表是否有突起 这里主要用来测试异常内存分配的场景。 这里仍然需要很大人力，过很多页面。
（因为很多事还没做，有些结论需要一定样本量才能断定，所以叫一期）一期优化减少JavaHeap内存占用约26.5M。 在任何性能优化之前，要做的第一件事就是找到性能瓶颈！...二 Android 进程 内存分类 通常我们在系统的内存管理页面看到的内存占用是进程的PSS，也就是整个进程的内存占用，因此我们做优化的要考虑到所有的内存，不仅仅是Java Heap。...预计内存占用 2M -> 30*12K = 360K 3）静息态内存优化总结： 上述几点加起来预期可以减少内存占用： 10M + 280K + 5M + 2M + 510K + 260k + 287k...这里采用的方式是： 1）dump静息态内存 2）进入MainActivity，立即dump内存 3）操作一段时间之后再dump内存 一共有三次dump，可以利用MAT对比heap的功能对比内存增量。...这里不方便直接测试内存占用，预估可以节省内存5-10M。 4. 正常操作应用，观察内存占用图表是否有突起 这里主要用来测试异常内存分配的场景。 这里仍然需要很大人力，过很多页面。
如果用传统的方法，Python的内存会爆掉。因为无论是fetchone()还是fetchall()，都是把结果集读取到本地的。
IDEA忽略node_modules减少内存消耗，提升索引速度简介在后端开发中，IDEA 在运行前端代码时，频繁扫描 node_modules 文件夹会导致高内存消耗和慢索引速度，甚至可能会导致软件卡死...这些操作可以有效提高IDE的运行性能、减少内存占用并简化项目结构，但需要注意的是，排除后将无法对该文件夹进行索引，操作文件时需谨慎。...减少内存占用：排除 node_modules 可以减少 IDE 的内存占用，因为 IDE 不需要索引这些文件。...简化项目结构：排除 node_modules 可以使项目结构更加简洁，减少不必要的文件显示在项目视图中。可以在 .idea/项目文件名.xml 文件中找到或添加这个配置项。
类似地，同时运行的线程将成倍增加所使用的内存。 下面举一个简单的例子： 我有一个应用程序，它返回给我大量的数据点来绘制一个图表。...让我们看看在创建这个DataPoint数组时使用的内存数量。...idea中在输出部分打断点进行调试： 导出进程的内存使用情况 使用jhat进行分析，打开localhost:7000 可以发现每个DataPoint对象占用的内存为32 bytes 而DataPoint...中的Point同样占用 32bytes 所以说，一个DataPoint对象占用32 bytes，DataPoint中的Point同样占用32 bytes，总内存占用为（32+32）N = 64N bytes...那么总的内存占用为：（32N+120）bytes 很明显，静态工厂和枚举都只会创建2个Point对象的副本，不管DataPoint重复多少次。 缓存 以上两个例子在所有变量都已知的情况下运行得很好。
Hasura Storage 方面表示，在使用 Golang 进行重写后，其可处理的服务请求数增加了 5 倍，同时内存消耗减半。...如下图所示（集群的一个节点中的 RAM 使用情况），内存占用减少了近 40%。“这是一项重大改进，可以让我们在不增加整体基础设施费用的情况下为更多用户和流量提供服务。”
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分，服务器、存储引擎及连接会话。...MySQL在两个范围内分配内存，全局范围和会话范围。 全局内存：全局范围使用的内存在服务器启动时分配，在服务器关机时释放，由服务器进程和它的线程共享。...如果服务器使用了全部的物理内存，操作系统发生SWAP，此时会影响MySQL的性能，并有可能导致服务器宕机。...因此，合理缓冲池有利于提升MySQL的性能。 配置缓冲池 使用大量的内存可以减少磁盘的I/O，通常情况下用户应将“innodb_buffer_pool_size”设置为主机内存的70%~80%。...以上内容是关于MySQL如何使用内存的介绍，感谢关注“MySQL解决方案工程师”！
1 内存中不连续的页的分配 根据上文的讲述, 我们知道物理上连续的映射对内核是最好的, 但并不总能成功地使用. 在分配一大块内存时, 可能竭尽全力也无法找到连续的内存块....在IA-32系统中, 前16M划分给DMA区域, 后面一直到第896M作为NORMAL直接映射区, 紧随直接映射的前896MB物理内存，在插入的8MB安全隙之后, 是一个用于管理不连续内存的区域....2 用vmalloc分配内存 vmalloc是一个接口函数, 内核代码使用它来分配在虚拟内存中连续但在物理内存中不一定连续的内存 // http://lxr.free-electrons.com/source...因为用于vmalloc的内存页总是必须映射在内核地址空间中, 因此使用ZONE_HIGHMEM内存域的页要优于其他内存域. 这使得内核可以节省更宝贵的较低端内存域, 而又不会带来额外的坏处....vmalloc发起对不连续的内存区的分配操作.
环境/读前须知 mysql默认使用的glibc的ptmalloc作为内存管理器 MYSQL版本 glibc 难易程度(共5级) 是否可模拟 8.0/5.7 2.12 4 是 现象 mysql数据库已经没得连接了...在动态内存管理过程中，可能出现不连续、无法满足程序内存需求的空闲内存块，导致内存的空间使用效率降低. 也就是内存碎片(同理磁盘碎片)....更高的内存分配性能：jemalloc 和 tcmalloc 都拥有更先进的内存分配策略，用于减少锁竞争和搜寻空闲内存块的时间，这对于 MySQL 这类资源密集型应用而言是十分重要的。...减少内存碎片：jemalloc 和 tcmalloc 的内存分配策略能减小内存碎片化，从而提高内存使用效率。...它们通过分区、thread-local caches 和类似的结构来减少内存分区间的竞争及避免碎片。这种减少碎片的能力有助于避免内存占用不断上升和相关的性能问题 3.
MySQL replace操作导致主从自增主键不一致 今天在线上遇到一个问题，是由于replace语法导致的主从自增主键不一致问题，这里我模拟了一下，问题能够稳定复现。...希望大家后续过程中，不要踩坑 01 问题还原 环境介绍： MySQL版本5.7.18 关键参数介绍： binlog_format：row binlog_row_image:full 主库操作 主库上创建一个表...*/; 在这个实验的过程中，我分别测试了MySQL8.0版本和MySQL5.7版本，发现MySQL8.0的版本，虽然binlog内容一致，但是更新了AUTO_INCREMENT的值。...这个现象，可以理解为MySQL 5.7 版本的一个bug。 03 潜在影响 可能你会想，如果主库此时利用replace操作插入一个不冲突的新的数据记录，这个从库的自增值不就又同步了么。...4 | aaa | 4 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.13 sec) 但是新主库的auto_increment值是4，意味着新主库上下一个不指定自增
问题 MySQL 5.7 内存占用过高，持续增长，不释放，甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况，若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常...查看实例分配内存，MySQL内存使用＝全局内存 +（每个线程内存*连接数） #全局内存select (@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_log_buffer_size...需开启所有的memory类型的instruments：update setup_instruments set enabled='yes' where name like '%memory/%'; #单个mysql...rights to use them如果主从都报错，先修改从库STOP SLAVE;SET SQL_LOG_BIN=0;DROP DATABASE sys;SET SQL_LOG_BIN=1;Run mysql_upgradeSTART...乘以连接数后数值会很大 show global status like '%tmp%';select sleep(2);show global status like '%tmp%'; 参考： http://mysql.taobao.org
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