假设我们在数据库中使用自增id连续插入两条数据,生成的id分别是1和2,这个时候我把id为2的删除掉,这个时候我再插入一条数据,生成的id为3
如果你删除了数据表中的多条记录,并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列,那么你可以通过删除自增的列,然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心,如果在删除的同时又有新记录添加,有可能会出现数据混乱。操作如下所示:
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
前面介绍了主从复制,这一篇我将介绍的是主主复制,其实听名字就可以知道,主主复制其实就是两台服务器互为主节点与从节点。接下来我将详细的给大家介绍,怎么去配置主主复制! 一、主从复制中的问题 1.1、从节点占用了主节点的自增id 环境: 主节点:zyhserver1=1.0.0.3 从节点:udzyh1=1.0.0.5 第一步:我们在主节点中创建一个数据库db_love_1,在创建一个表tb_love(里面有id自增和name属性)。 create database db_love_
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
将一个长url生成一个短链接是很常见的需求,本文尝试通过serverless的方式来提供这个功能,主要有两部分内容:
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
使用MYSQL有一段时间了,由于公司使用SQLSERVER和MYSQL,而且服务器数量和数据库数量都比较多
之前我们学习的都是如何将在数据库层进行优化,那么mysql客户端是否可以进行一些优化,显然我们所要进行的优化就是对数据库连接的优化。
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
当退出了当前的MySQL对话,再次使用select命令来读取临时表中的数据,发现表已经被销毁了。
今天是《MySQL核心知识》专栏的第4章,今天跟大家一起聊聊MySQL的简单语法。好了,开始今天的正题。
在InnoDB中我们可能会遇到死锁,一般情况下我们对于死锁无需关注,MySQL会自己处理,不过如果我们在error日志中发现大量的死锁,就需要我们检查应用并进行相应的处理
1、问题: Establishing SSL connection without server's identity verification is not recommended. According to MySQL 5.5.45+, 5.6.26+ and 5.7.6+ requirements SSL connection must be established by default if explicit option isn't set. For compliance with existin
情景摘要 今天写了个非id 的group by,结果提示1055 sqlalchemy.exc.InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1055, "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'heanny.map_cameras.id' which is not functionally dependent on colum
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下,当是给自己复习一遍,也是方便以后查询
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录(record)加锁实现的。主要实现算法有 3 种:Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
https://www.cnblogs.com/along21/p/8011596.html
针对这个报错,我们首先要考虑是不是在从库中误操作导致的。结果发现,我们在从库中进行了一条针对有主键表的 sql 语句的插入,导致主库再插入相同 sql 的时候,主从状态出现异常。发生主键冲突的报错。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
此配置是我在使用过程中总结出比较实用的配置参数,基于GTID的主从复制场景中使用:
先从 MySQL 对数据库复制的能力看,MySQL 支持单向、异步的复制。复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护日志文件的一个索引以跟踪日志循环。当一个从服务器连接到主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知下一次更新。
我们接着上一个文档继续做!由于还要用到上面装的mysql数据库,在这个进行一些配置
auto_increment 问题: https://yq.aliyun.com/articles/59263?spm=5176.8091938.0.0.bjzoFN https://dev.my
数据库是 Java 程序员面试必问的知识点之一,它和 Java 的核心面试点共同组成了一个完整的技术面试。而数据库一般泛指的就是 MySQL,因为 MySQL 几乎占据了数据库的半壁江山,即使有些公司没有使用 MySQL 数据库,如果你对 MySQL 足够精通的话,也是会被他们录取的。因为数据库的核心与原理基本是相通的,所以有了 MySQL 的基础之后,再去熟悉其他数据库也是非常快的,那么接下来的几个课时就让我们好好的学习一下 MySQL。
1). <user name=“root” defaultAccount=“true”> : name 属性用于声明用户名 ;
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
前言:生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
字面意思理解是sql_model=only_full_group_by限制了,导致在以往MYSQL版本中能正常查询的SQL,在5.7不能用了
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障,所以我们要确保 mysql 的高可用性,即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
在MySQL8 innodb 参数中有一些需要在在重新梳理,发现一些新版本的添加的参数,更新知识,也将老的知识在重新唤醒。
在 MySQL 中,DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的,它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS(如 Oracle 和 SQL Server)
在软件开发过程中,我们经常要把程序内存中的数据存放到磁盘(或数据库),或者把磁盘(或数据库)的数据加载到内存。这种把程序数据在“瞬时状态”和“持久状态”间转换的过程我们称之为“持久化”。
在我们日常使用的 APP 或网站中,往往需要存取数据,比如在微信中,需要存储我们的用户名、手机号、用户密码…… 等一系列信息。依靠之前所学习的 Java 相关知识已经无法满足这一需求。现在的应用程序中最基本、应用最广的也就是关系型数据库,如 MySQL。Java 语言中为了实现与关系型数据库的通信,制定了标准的访问捷克,即 JDBC(Java Database Connectivity)。本文主要介绍在 Java 中使用 JDBC 的相关知识,主要内容如下:
MySQL 要不要学的这个问题,回答是一定要学,继续学,哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了,还有人问ORACLE 要不要学的问题,我觉得这个些提问题的人,很奇怪,如果有觉得你有更值得要学的数据库,马上要用的数据库可以去学,没有必要问,ORACLE,MYSQL要不要学,你问我就会告诉你,学一定要学。
报错:ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘work_ad.api_community_pic.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
之前梳理了Mysql+Keepalived双主热备高可用操作记录,对于mysql高可用方案,经常用到的的主要有下面三种: 一、基于主从复制的高可用方案:双节点主从 + keepalived 一般来说,中小型规模的时候,采用这种架构是最省事的。 两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速 切换到slave节点。 在这个方案里,有几个需要注意的地方: 采用keepalived作为
在我们日常使用的 APP 或网站中,往往需要存取数据,比如在微信中,需要存储我们的用户名、手机号、用户密码…… 等一系列信息。依靠之前所学习的 Java 相关知识已经无法满足这一需求。现在的应用程序中最基本、应用最广的也就是关系型数据库,如 MySQL。Java 语言中为了实现与关系型数据库的通信,制定了标准的访问接口,即 JDBC(Java Database Connectivity)。本文主要介绍在 Java 中使用 JDBC 的相关知识,主要内容如下:
去github搜 "python orm",最高star居然不是sqlalchemy,而是peewee 后来得知peewee,比sqlalchemy简单好用。值得一学哦!! 我总体感觉(peewee像 Django-ORM的分离版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧,简单,文档也友好)
SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,也是一种高级的非过程化编程语言。SQL语句可用于增删查改数据以及管理关系型数据库,并不局限于数据查询。
天天在用mysql,你说sql有什么学的,但是面试官说你学的都是皮毛。怎么样?确实萌新自问发现确实咋就是会写个sql,好点的话还能写个几十行让别人看都看不懂,甚至为自己写了一手好sql而感叹软件开发太简单了,飘飘然还想爬一波泰山说一句会当凌绝顶一览众山小的豪言壮志。
在 MySQL 中,使用 truncate、delete 和 drop 都可以实现表删除,但它们 3 个的使用场景和执行效果完全不同,接下来我们来盘点一下。
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。
(MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
上节说到主从复制的一些问题 我们再来回忆一下 主从复制,增加了一个数据库副本,从数据库和主数据库的数据最终会是一致的 之所以说是最终一致,因为mysql复制是异步的,正常情况下主从复制数据之间会有一个微小的延迟 通过这个数据库副本看似解决了数据库单点问题,但并不完美 因为这种架构下,如果主服务器宕机,需要手动切换从服务器,业务中断不能忍受,不能满足应用高可用的要求
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》,这里结合自己的理解分享出来,喜欢的同学可以购买原版课程进行学习,里面的内容很丰富。
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