最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器，在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题，一旦并发增加就会出现很多问题，特此进行如下总结。
当然基于MySQL自增列的实现，确实是不够优雅，在新的版本还在持续引入新的特性。比如MGR里面，自增列的步长大了许多，默认是7了，这是在设计的时候考虑了MGR的节点数，提前做了预留，大多数情况下我们可以避免大量的预留值浪费。
今天工作中遇到特殊的一个任务，就是将两个自增列值的进行对调变更。 SQL Server 平台修改自增列值 由于之前处理过sql server数据库的迁移工作，尝试过其自增列值的变更，但是通过SQL 语句修改自增列值，是严格不允许的，直接报错（无法更新标识列 ’自增列名称‘）。sql server我测试是2008、2012和2014，都不允许变更自增列值，我相信SQL Server 2005+的环境均不允许变更字段列值。 如果非要在SQL Server 平台修改自增列值的，那就手动需要自增列属性，然后修改该列
上篇文章学习了事务的隔离级别，其中隔离性是通过锁来实现的，篇幅原因将锁单独分开介绍，下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时，每条记录都能够获得唯一的自增值。
下面画了一个图，图中是MYSQL 中提供的锁的类型从图中可以看到 IS意向锁可以和除X锁的其他锁类型共存， X 锁则是和任何锁都是互斥的，和他本身也是一样，AI 锁 只和意向锁共存。
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象:
疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发现了死锁现象:
文章末尾提出了事务因并发出现的问题有哪些？ 本篇将着重讲述这个问题的前因后果及解决方式。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务（场景一）：
全局锁主要应用于做全库逻辑备份，这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。 金三银四很快就要来啦，准备了数据库锁的12连问，相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁 在日常生活中，如果你心情不好想静静，不想被比别人打扰，你就可以把自己关进房间里，并且反锁。这就是生活中的加锁。 同理，对于 MySQL 数据库来说的话，一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以，如果一个事务内，一个 SQL 正在更新某条记录，我们肯定不想它被别的事务影响到嘛？因此，数据库设计大叔，给该行数据加上锁(行锁)。 专业一点的说法: 如果有多个并
MySQL的并发控制是在数据安全性和并发处理能力之间的权衡，通过不同的锁策略来决定对系统开销和性能的影响。
mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
为了防止在事务中出现表结构操作,导致事务无法保证前后一致性问题,mysql增加了 （meta data lock，MDL) 锁.
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
同理，对于MySQL数据库来说的话，一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以，如果一个事务内，一个SQL正在更新某条记录，我们肯定不想它被别的事务影响到嘛？因此，数据库设计大叔，给该行数据加上锁(行锁)。
在计算机系统中，锁（Lock）是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源，从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
本文想用大白话和大家来聊聊Innodb存储引擎的锁机制实现，主要参考Innodb技术内幕这本书，同时混合笔者个人理解，可能会存在一定偏差，如果发现了问题，欢迎各位在评论区指出，以防误导他人。
大概几个月之前项目中用到事务，需要保证数据的强一致性，期间也用到了mysql的锁，但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹，所以本文打算总结一下mysql的锁机制。
长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
· Mysql 5.1之前默认的存储引擎，支持包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，不支持事务和行级锁。最大的缺陷是崩溃后无法安全恢复。
MySQL，作为最流行的开源关系数据库管理系统之一，被广泛应用于各种应用程序和网站。
锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。例如：操作缓冲池中的 LRU 列表，删除、添加、移动 LUR 列表中的元素。
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍，这篇文章承接 上一篇 ，会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- InnoDBLock基础知识 InnoDB锁按照级别分： 表级别（MySQL Server提供）MySQL Internal Lock或意向锁 行级别（InnoDB存储引擎提供） InnoDB表级别锁按照操作性分： IS Lock（意向共
MySQL是目前世界上最流行的数据库，InnoDB是MySQL最流行的存储引擎，它在大数据量高并发量的业务场景下，有着非常良好的性能表现，之所以如此，是和InnoDB的锁机制相关。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库，是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC，有兴趣的可以查看。
前言 开头扯两句，最近项目略忙，一堆零散的东西要做，没那么多时间维护文章了。又迷上了吃鸡，大雾spring security系列投入了我不少时间，但总体收获也颇丰，协作文章的同时，重新回顾了一遍源码，到目前为止5篇，也不算完结，后续可能会继续补充。下一个系列类型的文章还没想到有什么好的方向可以写，如有建议，欢迎公众号给我留言。 控制并发的方法很多，从最基础的synchronized，juc中的lock，到数据库的行级锁，乐观锁，悲观锁，再到中间件级别的redis，zookeeper分布式锁。特别是初级程序员
好了，锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容，表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁这些重要的内容我们都已经学习过了，特别是间隙锁，是不是感觉非常复杂。放心，今天的内容就比较轻松了。
在 第4篇 文章中，我们提到过自增主键，由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入，避免了页分裂，因此索引更紧凑。
如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
自增列可使用 auto_increment 来实现，当一个列被标识为 auto_increment 之后，在添加时如果不给此列设置任何值，或给此列设置 NULL 值时，那么它会使用自增的规则来填充此列。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
上篇文章说了mvcc保证事务隔离性，隔离有脏读，不可重复读，幻读，而mysql有四种隔离级别，read uncommit，read commit，repeatable read，serializable，解决这些问题，mysql新版本默认是可重复读，利用mvcc解决幻读，read view链表组成有m_ids活跃事务id，最大事务id和最小事务id以及当前事务id，解决的是快照读，当前读还是会存在一定问题。
今儿做了很多的业务需求，对接了几个接口，算是比较充实吧。想起了同事说的那句话，越忙的时候，越要停下来好好思考，抽空整理整理，不然就会很快陷入一个死循环里面去，最近也要好好整理整理之前学的一些东西了，一个清晰的条理，才能让你事半功倍。今天就补充一点之前遗漏的内容吧。
然后插入数据，最后看到，表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值，ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时，如果需要自动生成自增值，会生成 id=11。
索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。 索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。
AUTO_INCREMENT=2，表示下一次插入数据时，若需要自动生成自增值，会生成id=2。
InnoDB存储引擎支持行级锁 其大类可以细分为共享锁和排它锁两类 共享锁(S)：允许拥有共享锁的事务读取该行数据。当一个事务拥有一行的共享锁时，另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁，但另外的事务无法获得同一行数据上的排他锁
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决，相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉，但是经常面试的时候却经常会被问到，我们根据面经来进行补短板，查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧，走起
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
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