MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在具备以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
MySQL可以将一个字符串列更改为不同于CREATE TABLE或ALTER TABLE语句中所给出的类型。
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
缺点：碎片问题。字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内；
良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同，使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值，尤其使用内存表临时表进行排序，操作时。因此最好只分
情况1：存储很短的信息。比如门牌号码101，201……这样很短的信息应该用char，因为varchar还要占个byte用于存储信息长度，本来打算节约存储的，结果得不偿失。
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式。
text类型的字段通常用来保存比较大的一些文本对象，除了text，blob类型也经常被使用，这两种类型之间的差别主要是blob能够保存二进制数据，例如图片信息等，而text只能保存字符数据，但是这两种数据类型都会存在一些性能问题，也就常说的表空间碎片，或者称之为表空间空洞，从而影响插入表的性能。解决这种性能问题通常可以采用optimeize table来对这类碎片表进行优化。这里我们还是通过例子来看这个问题：
Redis系列到上一篇已经全部结束了，从本篇开始进入Mysql系列文章专题。本篇作为Mysql系列专题的开篇文章，主要是一文带大家大致了解什么是Mysql。本篇文章主要涉及的内容有：
MySQL下载：点我 python MySQL驱动下载：pymysql（pyMySql，直接用pip方式安装）
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能，就必须运行特定的查询设计架构和索引，还要评估不同类型查询的性能要求，因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如，为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快，因为他们使用更少的磁盘空间，内存和cpu缓存，而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型，需要的cpu周期就越少。例如，比较整数的代价小于比较字符，因为字符集
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
使用MySQL数据库存储数据时，不同的数据类型决定了MySQL存储数据方式的不同。MySQL数据库提供了多种数据类型，其中包括数字类型、时间和日期类型、字符串类型。本期我们一起来学习MySQL的数据类型吧~
pyspider 是一个支持任务监控、项目管理、多种数据库，具有 WebUI 的爬虫框架，它采用 Python 语言编写，分布式架构。详细特性如下：
在MySQL数据类型设置方面，尽量采用更小的数据类型，因为它们占用的存储空间更小，通常有更好的性能，花费更少的硬件资源。并且，尽量把字段定义为NOT NULL，避免使用NULL。
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在具备以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
1.mysql数据类型 （1）数值数据类型：包括整数类型tinyint、smallint、mediumint、int、bigint，浮点小数类型float和double，定点小数类型decimal。 （2）日期/时间类型：包括year、time、date、datetime和timestamp。 （3）字符串类型：包括char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum和set等 （4）二进制类型：包括bit、binary、varbinary、tinyblob、blob、m
上一章节内容主要介绍了一些MySQL中对表和库的增删改查操作，对于上一章中对与表中字段的一些定义进行说明，本章主要介绍关于数据库类型的一些定义。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
项目中有一个数据交换的场景，由于使用了很多个 varchar(1000)、 varchar(2000)，导致在创建表的时候，MySQL 提示：
正常情况下，在一个部门管理页面，不仅仅需要展示列表数据，还需要基本的增删改操作，所以，我们先把之前写好的新增功能集成进来。 在toolbar中，添加一个新增按钮。 新增部门 请输入06
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
由于EasyGBS产品的数据库不支持大量的使用，因此我们需要通过安装MySQL数据库来代替EasyGBS内部的数据库。EasyGBS在调试现场接入mysql的时候出现一个问题，就是启动过后数据库表生成的不全，通道表之后的表数据都没有生成。
Scrapy爬取伯乐在线文章 准备工作： python环境，我是用Anaconda Scrapy环境,上一篇文章提到过 MySQL，我们准备将爬取的数据保存到MySQL数据库中 创建项目 首先通过scrapy命令创建项目 爬取数据整体逻辑 分析一下整个流程，可以分为两个部分。一，分析列表页面结构，获取每一篇文章的链接和图片地址以及下一个列表页地址。二，进入文章单页获取想要的内容数据。因此代码如果都写在一起显得非常臃肿，难以阅读。因此可以在parse函数处理第一部分逻辑，然后通过Request函数发送请求进行
MySQL支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管 存储哪种类型的数据，下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。
Java的可伸缩Web搜寻器框架。官方网站： http://webmagic.io/
有两种类型的数字：整数和实数。 如果存储整数，可以使用这几种整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。分别使用8，16,24,32,64位存储空间。它们可以存储的范围从-2^(N-1)到2^(N-1)-1。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
无符号：表示存储的数据在当前字段中，没有负数(只有正数，例如 tinyint 区间为 0～255)
可以在 mysql 客户端中，使用 show engines; 命令可以查看MySQL支持的引擎：
将下方代码保存为mysql.php放入网站根目录，然后修改连接配置，最后浏览器访问即可得到数据字典，可以通过网页保存为文档。
写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。
MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 – 1) 个字符。
设计mysql表结构的时候，有很多数据类型供我们选择，下面来介绍下mysql8中常用的数据类型。
数据库中事务是最重要的概念之一，所以上篇着重谈了谈数据库中事务的使用，并且举了实例如何在实际开发中去使用事务进行数据库操作。而我们也知道，Mysql中列的数据类型很多，而大多数人可能只是知道这些不同的数据类型怎么去使用，所以本篇文章主要详细谈谈Mysql中各种不同的数据类型。
第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好，越简单越好（如能用data就用data而不用字符串），尽量避免NULL。 如果数据允许NULL，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计，和值比较都比较复杂。 TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT，8,16,24,32,64位整数，还有可选的UNSIGNED属性，只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度，但是对大多数应用这是没有意义的，他不会限制值的合法范围
安装环境： 操作系统版本：RHEL 6.5 版本：MYSQL 5.5 常见的信息种类： 数值型：一般用于体重、身高、成绩、工资 字符型：一般用于姓名、工作单位、通信地址 枚举型：一般用于兴趣爱好、性别 日期时间型：出生日期、注册日期 一、数值类型 1.1整数型 PS：工作中一般使用INT类型就够了 关于整数型字段 -使用UNSIGNED修饰时，对应的字段只保存正数 -数值不够指定宽度时，在左边填空格补位 -宽度仅仅是显示宽度，存数值的大小由类型决定 -使用关键字ZERO
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。
上一篇文章我们讲解了爬虫如何存储 CSV 文件，这篇文章，我们讲解如何将采集到的数据保存到 MySQL 数据库中。
前面写过一篇介绍int类型的文章，一直想写一篇介绍字符串字段类型的文章，一直拖着也没思路要怎么下手。最近多关注了下这方面的文章，决定还是把拖了好久的文章了结了吧。本篇文章主要会介绍字符串类型char及varchar的用法及区别。
查看表的详细信息如下（在创建表的时候没有指定其长度，但是每一列都有自己默认的长度）：
1、将项目软件工具包导入 2、项目思路： 2.1、读取 HDFS 数据进行 ETL 清洗操作，并将最终结果写入到 HBase 中。 2.2、从 HBase 中读取数据，进行新增用户统计分析操作，并将结果写入到 Mysql。 3、细节实现 数据清洗： 3.1、LoggerUtil.java 3.1.1、主要作用：将字符串数据解析成 HashMap 键值对集合。 3.1.2、重要细节： 字符串的截取 不合法数据的过滤 字符串的解码（就是将%相关的字符串编码转换成可读类型的数据） 错误数据的 Logger
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