我正在尝试从备份中恢复mysql数据库。我可以直接在命令提示符下使用
mysql> -u username -ppassword < E:\replication\DestinationTest\restore.sql.
这样做效果很好。
我尝试将这一行与其他.txt语句放在一个mysql文件中,然后调用它。txt文件从mysql命令提示符。我有很少的delete和.txt文件中的restore语句。它看起来是这样的:
enter code here
Delete from Db.tbl1;
Delete from Db.tbl2;
Delete from Db.tbl3;
Del
LOAD DATA LOCAL INFILE 'D:\\dummy data.txt' INTO TABLE mmc_avado.avado_mmc_file FIELDS TERMINATED BY '|'
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
我有一个查询要将日期从文本文件导入到mysql。但我想..。
如果mysql和文本文件中的数据相同,则不要导入该行。
如果文本文件中的数据有一些更新的字段,而mysql中的字段不在同一行中。就像两者都有该行一样,但是文本文件有
我想使用命令将txt文件导入mysql数据库。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'c:/mydatabase.txt' INTO TABLE mytable COLUMNS TERMINATED BY '\t'
但是,数据的一列是包含特殊字符(如"\“)的filepath。我发现上面的import命令跳过了路径名字符串中的所有"\“。
在将数据导入mysql时,有什么方法可以保留特殊的字符吗?
我使用下面的脚本将数据从textpad插入到sql。
#!/bin/bash
mysql --utest -ptest test << EOF
LOAD DATA INFILE 'test.txt'
INTO TABLE content_delivery_process
FIELDS TERMINATED BY ',';
EOF
在我的测试文件中,我有这样的格式,
cast , date , name , buy
我可以插入,但我需要如下格式,
S.NO | date | name
在这里处理一些严重不称职的数据库设计。将应用程序从MS Access迁移到mySQL,目前保留表名是很重要的。但是,Access db创建者的表名中有空格...
我尝试过使用软引号、硬引号、反引号和不带引号的引号进行导入,但都给出了
"check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right
syntax to use near 'Citation Table' at line 1,
when using table: Chain Citation
我需要将数据从存储在S3中的文件导入到MySQL Aurora中。
我已经设置了Eventbridge,所以当文件被添加到S3时,它会触发一个调用lambda的事件。
lambda需要将文件数据导入MySQL。MySQL“从S3加载数据”特性对此非常有用.但是..。您将得到错误:This command is not supported in the prepared statement protocol yet。
LOAD数据有很多限制,例如,它不能在存储过程中,不能在动态SQL中(这里确实需要)。我找不到解决这个问题的方法,需要另一种方法将数据从S3直接导入到MySQL。我不想将数据从S3
我有超过40个txt文件需要加载到Mysql表中。每个文件包含3列数据,每列列出一种特定类型的数据,但通常每个txt文件的格式是完全相同的,但这些文件名是不同的,首先我尝试LOAD DATA LOCAL INFILE 'path/*.txt' INTO TABLE xxx"
因为我认为也许使用*.txt可以让Mysql加载这个文件夹中的所有txt文件。但事实证明并非如此。
那么我该如何让Mysql或python做到这一点呢?或者我需要先手动将它们合并到一个文件中,然后再使用LOAD DATA LOCAL INFILE命令?
非常感谢!
在从从MS Access表创建的CSV文件导入到MySQL表期间,它将csv中的所有日期字段转换为0000-00-00。对于导入,我使用以下Load数据命令。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\\..\\tableName.txt'
INTO TABLE tableName
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';
下面是试图导入CSV文件im的一个示例行。
1,1,5/30/1934 0:00:00,"H",“温哥华,B.C.”。
我尝试了"
我有一个大约200 of的数据集。
样本如下:
Posted a new song: "Ensaio Don`t back anger & imagine- Stone Rocks " http://t.co/i9TqakT38t #music 460523675293196289 1308622848 0 0 Sun Apr 27 20:59:34 +0000 2014 nc f nr
Posted a new song: "Led Zeppelin- Black Dog Feat. RockSauro" http://t.co/
由于Aurora不支持RDS空闲层(它不支持微实例),所以我使用的是MySQL服务器。
我有一个脚本,它生成数据(目前是XML),可以导入到MySQL中,然后将其写入S3桶。我本来打算使用LOAD XML FROM S3命令从桶中导入它,但当我尝试时,会出现语法错误。
我看过AWS数据管道,但它似乎很难维护,因为据我所知,它只支持CSV,而且每当数据库的结构发生变化时,我都必须编辑SQL查询来手动导入行。这是XML的一个优点;LOAD XML从文件中获取列名,而不是使用的查询。
AWS MySQL (不是Aurora)支持从S3导入吗?或者我是否必须生成XML,将其写在本地和桶中,然后在本地文
我使用Linux导入了一个大型mysql转储文件(到一个新数据库中),但对于进程在使用xampp的本地LAMP环境中的工作方式还不熟悉,因为xampp不支持SSH。我已经将large_dump_file.sql从Linux服务器加载到本地系统。我正在使用Windows,并使用xampp安装灯。我可以通过local_database访问phpMyAdmin,但转储文件太大,无法使用该应用程序导入。我试图通过命令提示符导入文件,但到目前为止没有成功。
及时:
cd ..。 cd .. cd xampp cd mysql cd bin
我发现mysqlimport用于导入.csv和.txt文件,m