今天我们来说说MySQL存储引擎，作为从事数据分析行业的朋友老说，我们不必细究MySQL存储引擎到底什么，我们了解就行了。
最近在读 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》，里面提到的各种概念都很新鲜，以前听说过脏读、幻读、不可重复读，但是对于概念不甚了解，于是查了一下，这里做个笔记。
事务是由一步或几步数据库操作序列组成逻辑执行单元，这系列操作要么全部执行，要么全部放弃执行。程序和事务是两个不同的概念。一般而言：一段程序中可能包含多个事务。（说白了就是几步的数据库操作而构成的逻辑执行单元）
MySQL Cluster 数据同步的发展是从 “弱一致性” 到 “”强一致性” 的进化。
最近翻译了好几篇关于NDB的文章，相信有很多人会有疑问，NDB Cluster究竟是个什么东西？它是一款新产品吗？它和InnoDB Cluster有什么不同？它是MySQL吗？它怎么使用？在这篇文章里，我将为大家介绍一下MySQL NDB Cluster是什么？它的架构和特征，以及它的适用场景。
MySQL的默认存储引擎是InnoDB，并且在5.7版本的所有存储引擎中只有InnoDB是事务性存储引擎，也就是说只有InnoDB支持事务。
事务具有四个特征：原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。这四个特性简称为 ACID 特性。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
在事务场景中，隔离是必要的。是运行中的事务进行互相隔离。在事务运行中，“不会”出现互相干扰，这就是隔离性；根据影响程度的不同，隔离级别。
大家好，我是PingCAP CEO刘奇。今天我将和大家分享一下如何构建一个NewSQL数据库。 首先，来介绍下我自己。和你们当中很多人一样，我是一名开源Hacker，一名架构工程师，并长期致力于创建新一代数据库。我曾投身于以下几个开源项目的工作，包括TiKV、TiDB 和Codis，这些项目都已在Github上发布。今天，我的演讲将涉及下列话题： 简要介绍NewSQL； 如何建立一个NewSQL数据库； 以及roadmap。 ▌为什么我们需要一个新的数据库？ 在正式开始前，我先问一个
事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 ACID 特性。
在学习《MySQL技术内幕：SQL编程》一书，并做了笔记。本博客内容是自己学了《MySQL技术内幕：SQL编程》事务编程一章之后，根据自己的理解做的笔记，内容和书本并不一致，不过书本实验都经过自己验证，基于MySQL5.7版本。做笔记的目的是方便自己复习，同时分享出来或许对其他人或许有点帮助
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，既这些操作要么同时成功，要么同时失败
数据库写入压力增加，读写放于一个库中，数据库压力太大。所以采用主从复制。读写分离的思路，减轻服务器负担
读写分离的场景应用 随着业务增长，数据越来越大，用户对数据的读取需求也随之越来越多，比如各种AP操作，都需要把数据从数据库中读取出来，用户可以通过开通多个只读实例，将读请求业务直接连接到只读实例上。使用RDS云数据库的读写分离功能，用户只需要一个请求地址，业务不需要做任何修改，由RDS自带的读写分离中间件服务来完成读写请求的路由及根据不同的只读实例规格进行不同的负载均衡，同时当只读实例出现故障时能够主动摘除，减少对用户的影响。对用户达到一键开通，一个地址，快速使用。 MySQL内核为读写分离的实现提供了支持，包括通过系统variable设置目标节点，session或者是事务的只读属性，等待/检查指定的事务是否已经apply到只读节点上，以及事务状态的实时动态跟踪等的能力。本文会带领大家一起来看看这些特征。说明一下，本文的内容基于RDS MySQL 5.6与RDS MySQL 5.7。
事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一，提到事务肯定会想到事务的4个特性ACID，要保证业务的正常使用，必须保证ACID，ACID表示原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)，一个运行良好的事务系统也是要求具备这些特征
事务(Transaction)，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言(如 SQL，C++ 或 Java)书写的用户程序的执行所引起，并用形如 begin transaction 和 end transaction 语句或函数调用来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。一般用来管理 insert，update，delete 语句。
使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使得MEMORY存储引擎非常快。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/137410.html原文链接：https://javaforall.cn
所有session可以读；但是当前session 更新插入报错，其他session 更新插入等待。 比如： 在数据迁移时，加读锁，防止任何session的更新操作。
我们系统的每个业务方法可能包括了多个原子性的数据库操作，比如下面的 save() 方法中就有两个原子性的数据库操作。这些原子性的数据库操作是有依赖的，它们要么都执行，要不就都不执行。
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢？
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。
文章目录 一、MySQL事务 1.事务的概念 2.事务的数据准备 3.未管理事务演示 4.管理事务演示 5.事务的提交方式 6.事务的四大特征(ACID) 7.事务的隔离级别 8.事务隔离级别演示 9.隔离级别总结 10.事务的总结 一、MySQL事务 1.事务的概念 一条或多条 SQL 语句组成一个执行单元，其特点是这个单元要么同时成功要么同时失败，单元中的每条 SQL 语句都相互依赖，形成一个整体，如果某条 SQL 语句执行失败或者出现错误，那么整个单元就会回滚，撤回到事务最初的状态，如果单元中所有的
是传统的关系型数据库(Oracle、Mysql...)的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，数据量小(千万级)，准确性及一致性要求高，例如银行交易，商城订单交易。
提问： 事物的概念什么是脏读？不可重复读 为什么需要锁？ 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。 锁的分类 从对数据操作的类型（读\写）分 读锁（共享锁）：针对同一块数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 写锁（排他锁）：当当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。 从锁定的数据范围分 表锁 行锁 为了尽可能提高数据库的并发
一位5年工作经验的粉丝，去阿里面试被问到一个关于数据库事务隔离级别的问题，当时，没有问答上来，希望给他一个参考答案。那么，今天我给大家谈谈我的理解。
原子性：事务内的操作统一成功或者失败 由undolog日志保证，他记录了需要回滚的日志信息，回滚时撤销已执行的sql
1. 概念： 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。 2. 操作： 1. 开启事务：start transaction; 2. 回滚：rollback; 3. 提交：commit;
存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字）存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
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MVCC的实现，通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。这意味着一个事务无论运行多长时间，在同一个事务里能够看到数据一致的视图。根据事务开始的时间不同，同时也意味着在同一个时刻不同事务看到的相同表里的数据可能是不同的。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/8d735db9c2c0
一、多表查询 1. 内连接 ① 隐式内连接 * 语法 select * from 表1，表2 where 连接条件; * 示例 select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id; ② 显示内连接 * 语法 select * from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件; * 示例 select * from emp join dept on
Innodb是MySQL中最常用的事务型存储引擎，为了提高事务的并发性能，Innodb中实现了多版本并发控制，英文名称：Multi-Version Concurrency Control，也就是我们常说的MVCC，如果对这个概念比较模糊，可以一边看，一边理解。
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第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等；第二层是Mysql服务端的核心，功能包括查询解析、分析、优化、缓存等，存储过程、触发器、视图等都在这一层实现；第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取，存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会通讯，只会简单地响应上层服务器的请求
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用户定义了一系列执行SQL语句的操作，这些操作要么完全的执行，要么全部都不执行，他是一个不可分割的工作执行单位，这也是为了保证数据库的完整性。MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
是数据库操作的最小工作单元，是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作；这些操作作为一个整体一起向系统提交，要么都执行、要么都不执行；事务是一组不可再分割的操作集合（工作逻辑单元）；
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；union和union all的区别是,union会自动去重，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。
存储引擎是Mysql中特有的术语，是一个表存储数据的方式。Mysql支持九大存储引擎。Mysql版本不同支持的存储引擎不同。 2.常见的存储引擎： ①MyISAM存储引擎管理表的特征：使用三个文件来表示每个表：格式文件mytable.frm(存储表结构)、数据文件mytable.MYD(存储表中的数据)，索引文件mytable.MYI(存储表上的索引)。优点：可以被转换为压缩，只读表来节省空间，缺点：不支持事务，安全性低。 ②InnoDB存储引擎：mysql默认的存储引擎。是重量级的存储引擎。支持事务(可以保证数据的安全)，支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式，InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。优点：非常安全，缺点：效率低，不能压缩不能转换为只读，不能很好的节省内存空间。 ③MEMORY存储引擎：内存存储引擎，每个表的格式文件存储在.frm文件中，表数据和索引存储在内存中(查询速度快)，支持表级锁机制。优点：查询效率高。缺点：不安全，服务器关闭后，保存在内存中的数据和索引消失。
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