MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案,用于将一个MySQL实例的数据,同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证,也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群,提供单点写入,多点读取的服务,实现了读的scale out。
GTID 是 MySQL 5.6 的新特性,可简化 MySQL 的主从切换以及 Failover。但是当我们开启 binlog 时,MySQL 并没有默认开启 GTID ,好在 GTID 可以在线开启,本篇文章我们一起来看下如何在线开启 GTID ,如果你的数据库实例原来未启用 GTID ,可以参考本篇文章来开启 GTID 。
上文《MySQL数据被误删怎么办?》介绍了MySQL在故障或者误删数据后,可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是,当备份文件和binlog都丢失了呢?所以单节点是不可靠的,为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服务的可用性,生产环境通常都是采用高可用或者集群模式。而在这背后则离不开主从复制技术,所以本文对主从复制的原理和操作展开介绍,从而全面了解这一技术。
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上,然后在从数据库上对这些日志进行重新执行,从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。
稍等20s后,就会自动在/root/sandboxes目录下生成一个类似msb_10_3_0的目录
目前MySQL数据库最常用的是主从架构,大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。
之前我写过一篇文章:《ProxySQL 搭配 MySQL HA(下)》。文章里介绍了 ProxySQL 后端主机元数据表 mysql_server 每个字段的含义,其中有一个字段名为 gtid_port 。此字段是 ProxySQL Binlog Reader (目前还不支持 MySQL 8.0 版本)组件需要监听的端口, ProxySQL 需要连接这个端口来判断主从GTID事务号是否一致,今天我来简单介绍下这个组件。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训,生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展,主从实时热备,自动容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库全套功能。
我们的项目采用了读写分离的方案:查询和更新的业务走主库,统计相关的功能走从库,从而减少主库的压力。原理如下图所示:
数据量的增长其实一直是随着互联网的发展呈现爆发式增长的,因为各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。为了适应互联网数据的海量增长,在后端和架构意义上而言,数据库的发展也大致经历了「单库单表 -> 主从读写分离 -> 分表分库 -> NoSQL -> NewSQL」这样的过程。
爱可生 DBA 团队成员,主要负责传播爱可生同学们的英雄事迹,比如租房子因为房东不好看退租。
面试指南系列,很多情况下不会去深挖细节,是小六六以被面试者的角色去回顾知识的一种方式,所以我默认大部分的东西,作为面试官的你,肯定是懂的。
4个指标怎么看呢?实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果,如下所示:
在大厂和小厂做研发到底有啥不一样?其他好的坏的方方面面没法细说,咱主要还得说技术方面。
Q:为啥要引入主从同步机制? A:防止业务数据库突然宕掉,不能快速的恢复业务正常运行,有利于数据库架构的健壮性,提升访问速度,方便运维保证的数据物理安全(容灾备份);
爱可生 dble 团队测试成员,主要负责 dble 需求测试,自动化编写和社区问题解答。人狠话不多。
CynosDB是腾讯云新一代分布式数据库,100%兼容MySQL和PostgreSQL,支持存储弹性扩展,一主多从共享数据,性能更是超越社区原生MySQL和PostgreSQL。CynosDB采用share storage架构,其弹性扩展和高性价比的基石则是CynosDB File System(简称CynosFS):一款腾讯云自研的用户态分布式文件系统。本文旨在从整体上讲述CynosDB和CynosFS的核心架构设计。
dble 从 3.20.10 版本开始⽀持单纯的读写分离功能,可以和分库分表功能分开使⽤。
问题源自dble社区QQ群(QQ:669663113)的社区用户 @大鹏 的反馈,问:
基于Netty开发系统处理前端用户请求,实际存储在Mysql中,为了支持扩展性,Mysql分为多个组,每个组有相应的主实例和从实例,当主实例挂掉后通过切换机制将从提升为主,以保证高可用。
该问题来自某客户,据描述,他们在部署 MySQL 主从复制时,有时候仅在主库上创建复制用户,有时候主从实例上都会去分别创建复制用户,发现这两种方式都可以成功建立复制。针对这一现象,进行了一轮验证,来观察采用不同方式创建复制用户对主从复制的影响。
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。从2015年6月开始,Redis的开发由Redis Labs赞助,而2013年5月至2015年6月期间,其开发由Pivotal赞助。[2]在2013年5月之前,其开发由VMware赞助。[3][4]根据月度排行网站DB-Engines.com的数据,Redis是最流行的键值对存储数据库。----来自于维基百科
MaxScale 是由 MariaDB 官方出品的一款开源数据库中间件,其插件是插拔式的,而且可以定制化开发属于自己的插件,使用非常的灵活自由,目前官方提供了例如监控、高可用、读写分离、防火墙等插件。其中高可用和监控插件相互配合可以实现 MariaDB 的 Failover 、Switchover 、autoRejoin 功能,并在故障转移时可以自动进行数据补偿,不过遗憾的是由于 MySQL 的 GTID 构成方式和 MariaDB 的差异性,目前 MySQL 无法使用其高可用功能。不过可以使用其读写分离功能。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。
上期我比较了腾讯云和阿里云的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。其实一个数据库产品的好坏,不光是QPS、TPS这种吞吐量指标,其他特性如主从复制、灾备、稳定性、可视化管理等也起着重要作用,有兴趣的同学可以自己去体验一下,我也会逐步完善这些数据库测试。这期我们来看另一个常用的数据库:Redis。
点击上方蓝字每天学习数据库 现在经常会有各式各样的“删库到跑路”事件发生。不管是传统数据库还是云数据库,总会遇到一些问题,与数据迁移、数据风险安全、数据订阅等相关。今天,我们来谈谈云数据库的优势和腾讯云在这方面的努力。看看腾讯云怎么通过技术手段来确保数据库安全稳定,和快捷迁移,以及推动数据商业分析的。 传统数据库与云数据库 传统数据库 传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器
3月5号的文章中,对GTID做过一些基础的说明,这里就不在赘述了,今天这篇文章主要是对GTID部分的知识点的一个补充。
一、mysql主从介绍: MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后,在A上写数据,另外一台B也会跟着写数据,两者数据实时同步的。也就是说,当你在A机器写入一个表,再次查看B机器也会同步一个表。 1.1 MySQL主从是基于binlog的,主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤: 主将更改操作记录到binlog里。 从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里。 从根据relaylog里面的sql语句按顺序执
Redis 单副本 Redis 多副本(主从) Redis Sentinel(哨兵) Redis Cluster(集群) Redis 自研
在redis恢复数据时我们可以依赖于aof日志或rdb日志,但是redis在运行中该如何保证服务的可靠性,就需要依赖redis主从和哨兵集群。
企业IT系统迁移到公有云上已然是正在发生的趋势。数据库服务,作为公有云上提供的关键组件,是企业客户是否愿意将自己运行多年的系统搬到云上的关键考量之一。另一方面,自从System R开始,关系数据库系统已经大约四十年的历史了。尤其是随着互联网的发展,业务对数据库实例的吞吐量要求越来越高。对于很多业务来说,单个物理机器所能提供的最大吞吐量已经不能满足业务的高速发展。因此,数据库集群是很多IT系统绕不过去的坎。
你们的老哥又来啦,前几天发了很多 MySQL 优化方面的文章,优化玩腻了,我们来点 MySQL 高可用方面的知识。今天我们来讲讲主从复制咋样,同意的小赞点起来,在看刷起来。如果你觉得通过老哥的文章能学到一些知识,请把老哥推荐给你的朋友。分享是一件快乐的事,我们一起来玩Java。
Seconds_behind_master是我们观察主从延迟的一个重要指标。但任何指标所能表示的精度都是有限的。例如用精度只能到秒的指标去衡量毫秒级的表现就会产生非常大的误差。如果再以此误差去分析问题,就会让思维走上弯路。例如用Seconds_behind_master去评估1s内的主从延迟就是一个典型的例子。
orchestrator是一款开源对MySQL复制提供高可用、拓扑的可视化管理工具,采用go语言编写,它能够主动发现当前拓扑结构和主从复制状态,支持MySQL主从复制拓扑关系的调整、支持MySQL主库故障自动切换(failover)、手动主从切换(switchover)等功能。
当检测到物理线路1发生故障,系统自动将流量切换至物理线路2,保证业务正常运行。故障修复后,流量自动切回。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商,随着业务的不断发展,从第一批几十家商户到现在300万商家,涉及零售,美业,餐饮,自媒体等众多商家,业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例,慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
首先说明一下,我并没打算把这个项目设计的多么高大上。一个最简单的理由就是我没有那么多资源。比如做架构设计,要考虑计算机性能、数据库主从备份、服务多点部署和一些容灾问题,而这些都需要机器。但是我只有一台机器,所以也只能尽可能将这台机器的性能榨干,而主从、多点部署都问题就不能涉及了。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故。
Gaea是小米中国区电商研发部研发的基于MySql协议的数据库中间件,目前在小米商城大陆和海外得到广泛使用,包括订单、社区、活动等多个业务。Gaea支持分库分表、SQL路由、读写分离等基本特性,其中分库分表方案兼容了mycat和kingshard两个项目的路由方式。
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式,有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力,并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
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