，本质都是统计满足条件的行数的： select count(*) from `user` select count(1) from `user` select count(1) from `user...column是建了索引的，那么速度会比没有建立索引的快很多 4.使用count(column)时，一定要注意思考业务逻辑，比如说，查询user表中一共有多少人： 很多人上来就 select count...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中，user_name有多少不重复的行，null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据，是在mysql数据库，100万条数据，200万条数据，和300万条数据下做出验证的。
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...，避免了访问其他内存中的区域。...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过，我们学习 MySQL 的时候，count 函数是归在聚合函数那一类的，就是 avg、sum 等，count 函数和这些归在一起，说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...当然，MySQL 中的 MVCC 实际上是一个非常宏大的话题，松哥以后有空了再和大家详细介绍 MVCC。 好啦，现在小伙伴们懂了吧？有问题欢迎留言讨论。
通过下面例题我们可以更清楚的理解 #include #include #include #include using namespace...%2; } int main() { vector V; for(int i=1;i<=10;i++) V.push_back(i); cout<<count_if...(V.begin(),V.end(),comp)<<endl; return 0; } 输出：5 再看一个例题：输入一串学生的信息，统计出成绩大于90分的同学个数（我的代码）： #include...student temp; cin>>temp.name>>temp.score; V.push_back(temp); } cout<<count_if...注意：count函数和count_if函数的复杂度是线性的，在数据量大的时候，要使用更加好的方法。
假如有如下数据： 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 count(1)、count() 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。...count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count() 会自动优化指定到那一个字段。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。
COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引（主键索引），将读取到的记录返回给 server 层，但是不会读取记录中的任何字段的值，因为 COUNT 函数的参数是 1，不是字段，所以不需要读取记录中的字段值。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...第二种：额外表保存表记录数 如果是想精确的获取表的记录总数，我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。 当我们在数据表插入一条记录的同时，将计数表中的计数字段 + 1。
经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info; 由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时，server层会维护一个名叫count的变量，然后： server层向InnoDB要第一条记录。...InnoDB找到uk_key2的第一条二级索引记录，并返回给server层（注意：由于此时只是统计记录数量，所以并不需要回表）。 由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。
count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...（NULL 不计入， 但是''值计入） COUNT(*)可以计算出行数，包括null COUNT（1）也可以计算出行数，1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含...NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和count用法总结，如需转载请注明出处
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话...对于MyISAM表，如果SELECT从一个表中检索，没有检索其他列，也没有WHERE子句，那么COUNT(*)被优化为快速返回。
在昨天的一篇闲聊《说说心里话》中，提到了面试中经常会被面试官问到的一个知识点：MYSQL中count(*)、count(1)、count(col)之间的差异；无论是面试开发岗，还是运维岗，这个问题被面试的几率是非常的大...通过上面四个执行计划对比发现： 在MYISAM表中，当表中只有主键的时候，count(*)和count(1)的效果都是一样的；但是count(col)出现了区别，也就是: 如果col是主键，那么count...通过上面四个执行计划对比发现： 在INNODB表中，当表中只有主键的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的，都会走主键索引；count(普通列)如果col是普通列...通过上面四个执行计划对比发现： 在INNODB表中，当表中即有主键又有普通索引的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)、count(普通索引列)的效果都是一样的，都会走普通索引...如下是MYSQL官方文档中相关的描述：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_count COUNT
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在...WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目...，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，...不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL...= ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。 ...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
GROUP BY用法 Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。...(整个表中不止这两个字段)表示数据集中字段1相等，字段2也相等的数据归为一组，只显示一条数据。...这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。...，因为表中不存在这样一条记录。...GROUP BY 与COUNT的一些复杂用法 直接用例子来说明吧 现有表：居民区表：DW_DM_RE_RC，部分字段如下 select AREA_ID,AREA_NAME,CITY_ID,CITY_NAME
SQL中的Join用法 #1 环境 MySQL5.7 Mac #2 创建表及插入数据 新建两个表tableA及tableB mysql> create table tableA ( id int(10)...#3.2 left join 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值(没有匹配的则以null值取代)。...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...left join返回左表的全部行和右表满足ON条件的行，如果左表的行在右表中没有匹配，那么这一行右表中对应数据用NULL代替。...#3.4 full join A和B的并集,oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join 。我们可以使用union来达到目的。
目录 目录 前言 limit语法 性能分析 优化 用id优化 用覆盖索引优化 总结 前言 日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的...因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的....总结 用mysql做大量数据的分页确实是有难度,但是也有一些方法可以进行优化,需要结合业务场景多进行测试....联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql中limit的用法', //...( Linux守护进程管理) Next Java中 Treemap和 Treeset的使用 ----
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