每个方法都有优缺点,我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三,讲解mycat的配置和使用。
基于主从复制的读写分离,是我们在单机环境下,数据库的性能到瓶颈了,可以通过读写分离,提高后台服务性能。存储这一块的增删改查的并发的处理能力,主库专门负责相对少的写操作,从库专门负责相对多的读操作,主库的数据更改通过主从复制同步到从库
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1、要将Mycat准备好可以去官网下载 http://www.mycat.org.cn/
通过mycat来实现读写分离:使用mycat提供的读写分离功能,mycat连接多个数据库,数据源只需要连接mycat,对于开发人员而言他还是连接了一个数据库(实际是mysql的mycat中间件),而且也不需要根据不同 业务来选择不同的库,这样就不会有多余的代码产生
配置好了之后,我们可以通过MyCat执行一系列的增删改查的测试,然后过一段时间之后,打开mycat-eye的管理界面,查看mycat-eye监控到的数据信息。
读写分离:读写操作,分发不同的服务器,读分发到对应的服务器 (slave),写分发到对应的服务器(master)
上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!”
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程,欢迎指摘 … 首先,要 明确 一点:“ 此处,MyCat 是作为分布式数据库中间层,作为一个数据库代理的角色,并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句, 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析,例如分片分析、路由分析、读写分离分
Mysql优化那篇文章有朋友留言说就这么点?,深深刺痛了晓添的心,感觉知识深度被小看了,痛定思痛决定发布读写分离,分表分库优化文章,其实这系列文章也在Mysql优化的计划之内,最近较忙断断续续写的有点难受,到今天才跟大家见面,篇幅有限这篇我们来说说基于Mycat实现读写分离,话不多说我们赶紧看看好好的数据库又闹腾什么呢?
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
说明: mysql-master:172.16.200.43 Mycat:172.16.200.43 mysql-slave1:172.16.200.45 mysql-slave2:172.16.200.46 ....................................................................................... MariaDB5.5.51数据库 ..............................................................................................
将Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux重命名为mycat
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制,所以这里我们使用mysql的时候,也需要配好主从同步,另外需要建好从库的只读账号
一个女人自朋友圈写道:我家老公昨天和别人家的老婆出去旅游,迄今未归,我则被别人家的老公折腾了一天,好累哦!
随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。
rpm -ivh mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
最近一个群里面有人问问题,关于MYSQL中间件怎么选型的问题,以及怎么读写问题的问题。我当时嘴比较欠,就说了几句。后面想想当时说的有不少有漏洞,所以写一篇文章,为中间件,或者说数据库的中间件来 平反。
众所周知,随着用户量的增多,数据库操作往往会成为一个系统的瓶颈所在,而且一般的系统“读”的压力远远大于“写”,因此我们可以通过实现数据库的读写分离来提高系统的性能。
mycat是国内开源的数据库中间件,可以实现mysql读写分离和主备热切换,容灾,数据分片等功能。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能;对于MySQL来说,标准的读写分离是主从模式,一个写节点Master后面跟着多个读节点,其中包含两个步骤,其一是数据源的主从同步,其二是sql的读写分发;而Mycat不负责任何数据的同步,具体的数据同步还是依赖Mysql数据库自身的功能。
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系,首先要部署主从复制,只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离;
数据库,就像是我们生活中的一本厚重的日记,记录着各种信息和故事。而在这个庞大的数据库世界中,有一位魔法师名叫Mycat。今天,我们将一同踏入这个神奇的领域,深入了解Mycat的原理和使用方法,让我们的数据库操作变得如丝般顺滑。
Mycat可不是我的猫,他是基于Java语言编写的一款开源数据库中间件,是一个实现了MySQL协议的服务器。能够实现对主从数据库的读写分离、主从复制、水平或垂直切分表等功能。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。
本文主要介绍了如何使用 mycat 实现 mysql 的读写分离,通过配置 mycat 实现 mysql 的读写分离,可以使 mysql 集群在主从复制基础上,增加一个或多个只读节点,从而提高数据库的并发性能,缩短应用响应时间,并提高数据备份和恢复能力。主要步骤包括:1、安装 mycat,2、配置 mycat,3、启动 mycat,4、测试 mycat 是否能实现读写分离。实验证明,使用 mycat 实现 mysql 的读写分离是一种可行的方法。
1.0版,普通企业应用基本都是单实例或单库的模式,采用单机实现数据库的访问。再向上,2.0版,随着业务的规模扩展,企业会采用双机数据库,如热备、读写分离的方式来提高性能或可靠性。最后,3.0版,单机实现所有数据的写会遇到最终的瓶颈,因此分库、分表是最终的数据库的高可用的解决方案。今天我们来讲讲用MyCat中间件实现MySql数据库的分库分表的实现。
概念: MyCat 对自身不支持的 Sql 语句提供了一种解决方案——在要执行的 SQL 语句前添加额外的一段由注解SQL 组织的代码,这样 Sql 就能正确执行,这段代码称之为“注解”。注解的使用相当于对 mycat 不支持的 sql语句做了一层透明代理转发,直接交给目标的数据节点进行 sql 语句执行,其中注解 SQL 用于确定最终执行 SQL的数据节点。注解的形式是:
随着互联网的发展,数据的量级也是呈指数式的增长,从GB到TB到PB。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。那么如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢?
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么? Mycat是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而Mycat并没有存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Myca
mycat读写分离 Mycat的读写分离是建立在Mysq的主从复制的基础上的 修改配置文件 schema.xml
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志,slave 同步这些二进制日志,并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
mysql作为互联网公司都会用到的数据库,如果在使用过程中出现性能问题,会采用mysql的横向扩展,使用主从复制来提高读性能,要是解决写入问题,需要进行分库分表。本文不会去介绍mysql的高可用,需要了解Mysql高可用架构相关的请戳
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制,参考我上一篇的文章,已经做了比较详细地讲解了。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”,它拦截了用户发送过来的 SQL 语句,首先对 SQL 语句做了一些特定的分析:如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此 SQL 发 往后端的真实数据库,并将返回的结果做适当的处理,最终再返回给用户。
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程,颇有收获,总结一下。
MySQL 结合 MyCAT 实现主从复制读写分离是一个用于提高数据库性能和可用性的常见方案。
说明:db1.db2 在192.168.80.11 服务器上 ,db3在192.168.80.4服务器上
在数据库集群架构中,让主库负责处理事务性查询,而从库只负责处理select查询,让两者分工明确达到提高数据库整体读写性能。当然,主数据库另外一个功能就是负责将事务性查询导致的数据变更同步到从库中,也就是写操作。
首先准备两个数据库mysql安装 主节点:192.168.88.180 从节点:192.168.88.181
但是时代在进步,社会在发展,高并发和分布式的概念也越来越火热,单机版的数据库已经不能满足如今的互联网,所以就有了mysql的读写分离和主从复制。
主要使用到得几个配置文件有schema.xml、rule.xml、server.xml
环境说明 本文的环境信息: 192.168.1.248: slave节点 192.168.1.250: master节点 数据库服务准备工作 主从配置完成后,Slave_IO_Running和Slav
前面一篇文章图解分布式系统架构(看推荐阅读)大概讲了一下分库分表,以及读写分离出现的场景,分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。
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