Servlet+JSP+JavaBean：Servlet是控制器，javabean封装数据，jsp展示数据
1、首先简介一下什么是MVC思想。 在百度百科里面对MVC的说明，MVC全名是Model View Controller。是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写。...MVC各自是相应于：显示页面（视图）、数据对象（模型）、业务处理（控制器）。 简单举个样例来说，在学生信息管理系统里。登陆界面就是一个视图。而登陆完毕后。
2 目的 使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式；指导开发者将数据与表现解耦，提高代码，特别是模型部分代码的复用性 3 组成 ? 4 优点 ?...5 阮一峰谈mvc 如果将MVC模式解释成"外观"、"机制"和"功能/数据"这三层结构，那么很多人类组织也可以通过MVC模式架构。 比如一家商场，完全可以分成三部分。...这样区分以后，这个商场的结构就变得非常清楚，可以针对不同的层进行优化，提高效率 6 典型的MVC JSP + servlet + javabean的模式 ?
- 力扣（LeetCode） class Solution { public: void sortColors(vector& nums) { //三路划分的思想...还原 for (int j = left; j <= right; ++j) dp[j] = temp[j]; return ret; } }; 十,总结 分治思想的典型应用就是快速排序和归并排序
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法...8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。...递推算法思想 与枚举算法思想相比，递推算法能够通过已知的某个条件，利用特定的关系得出中间推论，然后逐步递推，直到得到结果为止。由此可见，递推算法要比枚举算法聪明，它不会尝试每种可能的方案。...递归算法思想 因为递归算法思想往往用函数的形式来体现，所以递归算法需要预先编写功能函数。这些函数是独立的功能，能够实现解决某个问题的具体功能，当需要时直接调用这个函数即可。...贪心算法思想 本节所要讲解的贪心算法也被称为贪婪算法，它在求解问题时总想用在当前看来是最好方法来实现。这种算法思想不从整体最优上考虑问题，仅仅是在某种意义上的局部最优求解。
AQS的核心思想 AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。...SpringHystrix限流的思想 AQS案例 上面讲述的原理还是太抽象了，那我我们上示例，结合案例来分析AQS 同步器的原理。以ReentrantLock使用方式为例。
Spring 提供了AOP(Aspect Oriented Programming) 的支持, 那么，什么是AOP呢？本文将通过一个另外一个角度来诠释AOP的概...
--分而治之：有一个问题A，把A分解成一系列比A更容易解决的子问题（A0，A1，A2 ...... ），如果解决所有的子问题（A0，A1，A2 ...... ），那么A问题也就解决了，这就是分而治之的思想
LockFree思想 0x01 摘要 近期看一些源码，会有一些注释是LockFree。这到底啥玩意儿？之前我也不知道啊，遂赶紧上网查之，总结了一些东西作为记录，与大家分享。...java.util.concurrent.atomic包是LockFree思想实现的例子。...下面采用lockfree思想，即Java cas的方法来实现。...0x03 LockLess LockLess，即无锁编程，是一种用于在不使用锁的情况下安全地操作共享数据的编程思想。有无锁算法可用于传递消息，共享列表和数据队列以及其他任务。 无锁编程非常复杂。...java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue是WaitFree思想实现的一个例子。
近来打算带经理们探讨一下mvc，相信可以从中学到不少知识。、 以前只会用框架，却不懂他的内部是怎么运行的，自己学的php和别人学的php有什么不同。 既然要跟别人分享，自然自己要先学习一番。
分析如下 从上面的最长公共字串思想，可以类比，要使一个字串变成另外一个字串，根据提供的3中操作方式，分别要去这三种可能性的最小值。
Scrum已经是各大互联网大厂的标配项目管理流程, 每天站会, 分配任务, 快速的迭代和持续的沟通, 是一个很好的软件开发方法, 但是,要理解其精髓, 却很难,...
集成学习思想 线性回归、逻辑回归、决策树都是单一模型预测 我们想把多个相同模型、多个不同种类的模型组合起来，形成一个更强大的模型进行预测 集成学习概念：将多个学习器（也称为基学习器）组合成一个更强大的学习器的机器学习技术...倾向于使用相同的学习模型 集成分类策略 Bagging（集成、打包、袋装） 代表算法：随机森林 Boosting提升树 代表算法：Adaboost、GBDT、XGBoost、LightGBM Bagging思想...有放回的抽样(booststrap抽样)产生不同的训练集，从而训练不同的学习器 通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果，基学习器可以并行训练 Boosting思想 每一个训练器重点关注前一个训练器不足的地方进行训练...核心思想是通过逐步提高那些被前一步分类错误的样本的权重来训练一个强分类器。 初始化训练数据(样本)权重相等，训练第 1 个学习器，根据预测结果更新样本权重、模型权重 。...GBDT 残差提升树 提升树概念: 通过拟合残差的思想来进行提升。
在学习数据结构的时候，我们已经见过了贪心思想在Prim和Kruskal中的完美应用，贪心思想因为其的简洁在算法中经常会被用到，有的时候在生活中，我们也会无意中使用到l贪心算法。...那么什么是贪心思想？ 贪心 贪心算法总是作出在当前看来最好的选择，也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。...其他的情况就需要进行证明，证明的最好办法就是将最小子问题进行一步步的合并，直到最后还原为最后的原问题，若所得到的解是总体最优的则可以使用贪心思想，否则不可以。...比如上面的问题，我们的走一步的最优解为1，3，然后我们判断一次走两步的最优解是否任然为1,3这个路径，答案显然不是，变为 1,2,100这个路径，所以显然不能使用贪心思想。...用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。
能够按照构建的方式来思考web app的实现，是React众多优点之一。在这篇文章中，我们将引导你进行使用React构建可搜索产品数据表的思考过程。
架构思想 CPU运算速度>>>>>内存的读写速度>>>>磁盘读写速度 满足业务发展需求是最高准则 业务建模，抽象和枚举是两种方式，需要平衡，不能走极端 模型要能更真实的反应事物的本质，不是名词概念的堆砌...业务信息的执行可以分散，但业务信息的管理要尽量集中 不要让软件的逻辑架构与最后物理部署绑死 - 选择合适的技术而不是高深的技术，随着业务的发展调整使用的技术 好的系统架构需要合适的组织架构去保障 - 团队成员思想的转变
对于求形如 \(\sum_{i=1}^{n}\lfloor\frac{n}{i}\rfloor\) 的值，就需要用到整除分块，否则当n很大时就会超时。在普通的一...
我对它做了一个详细的笔记，试图理清jQuery的设计思想，找出学习的脉络。我的目标是全面掌握jQuery，遇到问题的时候，心里有底，基本知道使用它的哪一个功能，然后可以迅速从手册中找到具体的写法。...=========================================== jQuery设计思想 原文网址：http://jqfundamentals.com/book/ 阮一峰 翻译整理...jQuery设计思想之四，就是使用同一个函数，来完成取值（getter）和赋值（setter），即"取值器"与"赋值器"合一。到底是取值还是赋值，由函数的参数决定。 ...五、元素的操作：移动 jQuery设计思想之五，就是提供两组方法，来操作元素在网页中的位置移动。一组方法是直接移动该元素，另一组方法是移动其他元素，使得目标元素达到我们想要的位置。...八、事件操作 jQuery设计思想之七，就是把事件直接绑定在网页元素之上。
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