我查了一下文件如下：
我的困惑是因为我仍然可以使用元组和列表几乎可以互换。例如，使用df[(&
浏览 9提问于2022-02-08得票数 0
下面的代码给了我keyerror，访问多索引数据帧的正确方法是什么，而不使用loc等函数？arrays = [[1, 1, 2, 2], ['red', 'blue', 'red', 'blue']]
multi_idx=pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names
浏览 7提问于2020-06-01得票数 0
尝试将粒子群优化算法( pso )与svm结合使用，使其具有良好的透明性。然而，我得到了错误：我在github上使用的代码如下所示。这是我收到的回溯：KeyError):
--> 956 raise Ke
浏览 5提问于2022-02-01得票数 0
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这样做很好：ind = [('A', 1), ('B', 2)]B 2 0.090311 0.595418cols = [('X', 1), ('Y', 2)]
cols = pd.MultiIndex.from_tuple
浏览 2提问于2014-01-02得票数 2
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我有一个熊猫DataFrame，它的列表上有以下MultiIndex，conId： secType symbol lastTradeDateOrContractMonthFalse [] None 根据MultiIndex query() syntax上的文档，我应该也能够查询索引，如下所示…… securities = [917920]
df.query('lis
浏览 30提问于2020-07-18得票数 1
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DataFrameimport itertools
data=list(range(18)), work：(在索引的第一个级别上有':‘时，使用正确的方法。),:] one y 3 y 9 y 15
问:为什么只
浏览 2提问于2018-12-20得票数 3
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我想知道是否有一种与单个索引相同的方法来使用MultiIndex向Series或DataFrame添加行，即使用.ix或.loc？我认为自然的方式应该是这样的df.ix[row_to_add] = my_row>>> df.set_index(['Time'
浏览 0提问于2014-07-24得票数 23
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在转换完系列之后，当我尝试访问多索引数据时，我会得到一个KeyError。from pandas import Series, MultiIndex
s.index = MultiIndex.from_product
浏览 0提问于2022-01-05得票数 0
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我像这样制作我的DataFrame： influenza_data = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'week', 'weekly_infections']) 然后，我从year和week列创建MultiIndex： influenza_data = influenza_data.set_index(['year', 'week']) 如果我有MultiIndex，我的Data
浏览 25提问于2020-12-02得票数 0
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我正在探索MultiIndex，但由于某种原因，基本的索引对我不起作用。指数：Out[119]: MultiIndex(levels=[[u'Group 1', u'Group 2'], [u'A01', u'A02', u'A03', u'A04df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2), index=index)In [124
浏览 1提问于2017-08-14得票数 0
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熊猫多索引栏名
、、
如何使用muli索引列创建简单的数据格式？df = pd.DataFrame(list_ids, columns = ['ids'])
df[col] = np.nandf.columns = pd.MultiIndex.from_frame(pd.DataFrame(df.columns)) <em
浏览 2提问于2021-06-02得票数 1
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yf.download(tickers = ['AAPL' , 'GOOGL'] , start='2016-01-01',end='2018-01-01')
data.columns返回： 613 if not isinstance(level, int):
--> 614 raise KeyErrorfound' % str(l
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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当我使用熊猫的KeyError: "... not in index"时，我得到了一个pivot_table。,tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuplesmargin
浏览 5提问于2020-12-24得票数 6
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给定一个具有多索引列的DataFrame import pandas as pddogs = [("for lli in ["Three", "Four", "Five"]]
df = pd.DataFrame(index=["Blue", "Green", "Red"], columns=
浏览 15提问于2020-03-18得票数 1
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假设我们有这样的数据格式，并且希望在满足某些条件时删除列。df = pd.DataFrame(index=list('ABC'),
然后假设我们只想在meter == data1和sweeper == E时删除cols，所以我尝试了 KeyError：&
浏览 1提问于2021-10-18得票数 2
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我有一个带有大型MultiIndex的熊猫数据框架。我使用索引中的各种元数据从这个数据中选择列，例如到现在为止还好但是，number来自一个列表，该列表可能包含索引中的counter级别中没有包含的数字，因此对于KeyError来说，上面的内容显然失败了。那么，是否有任何方
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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你好，我有如下格式的数据
我试图对列索引(第一级)跨越几个月的数据集执行一些数据处理。作为一个实例，如果我只需要第一个月的信息，我将继续执行以下操作。但它只是不断犯错，这些文档对我并没有真正的帮助。我已经试过很多次了。NDDUEAFE','RU20INTR','AGGBOND','HYBOND']
它不断错误地传达以下信息：
`KeyError
浏览 1提问于2017-06-05得票数 0
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06:39 931.69 200.0假设我想删除16:06:36，16:06:37和16:06:38的TSLA= pd.MultiIndex.from_product([['TSLA'], timestamp_list])
df.drop(pd.MultiIndex.from_product(multiindexusr/local/lib/python3.9/si
浏览 5提问于2022-08-16得票数 0
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像这样： ---+-----+---+---1 | 3 | 9del df['c']
但我得到了以下错误，这是有意义的：KeyError：“键长(1)大于MultiIndex词条排序深度(0)”
浏览 3提问于2014-08-05得票数 40
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在下面的示例代码中，我将NumPy数组添加到Pandas DataFrame中。为了避免SettingWithCopyWarning，我重写了代码，但现在我得到了一个KeyError：
这并不是错误的，因为给定的列不在列中。range(10), columns=[[&quo
浏览 4提问于2020-10-27得票数 2
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