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    Multi-Agent ,知多少?

    — 03 —什么是 Multi Agent 以及为什么是一个里程碑突破?...Multi-Agent 系统灵活可扩展的特性,使其可以更容易地适应不断变化的复杂业务环境和需求。 Multi-Agent 系统系统固有的分布式特征还赋予了它天然的容错性和健壮性。...Multi-Agent 系统参考架构示意图 Multi-Agent 系统凭借其先天的分布式协作、异构智能融合、模块化扩展、容错鲁棒等独特优势,正逐步展现出在诸多传统行业和复杂应用场景中的革命性影响力和巨大变革潜能...此外,在需求变化剧烈、环境复杂多变的应用场景中,Multi-Agent 系统的适应性决策能力也将大放异彩。...灵活的模块化设计和自主调整策略,使 Multi-Agent 系统能够有效应对动态环境的不确定性挑战,制定出行之有效的应对之策。

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    【Multi-agent实战】教你如何用Multi-agent分析开源Github项目

    这篇我们做三件事:把你现有的 Deepfake 实验流程拆成「可以被 Agent 调度」的几个任务节点;用 LangGraph 搭一个 Multi-Agent 工作流:Config → Train →...下一步就是把它们塞进 Multi-Agent 工作流里。...如果你把这套东西写进简历 / 博客,面试官很可能会问:你为什么要用 Multi-Agent / LangGraph,而不是一个脚本搞定?Multi-Agent 带来的真实价值是什么?...5.2 Multi-Agent 真正带来的东西?流程显式化:Config / Train / Eval / Viz / Report 都是独立节点;修改任意一环不影响其他节点。...统一入口:上层只需要给一段自然语言: “帮我跑一个跨数据集 baseline”Multi-Agent 工作流负责把这段话变成真正的可执行实验计划。

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