前言 说到MySQL的MTS，相信很多同学都不陌生，从5.6开始基于schema的并行回放，到5.7的LOGICAL_CLOCK支持基于事务的并行回放，这些内容都有文章讲解，在本篇文章不再赘述。...代码分析 在8.0.26版本的代码中，我们通过错误信息关键字waited at clock conflicts查找，发现信息记录在变量ER_RPL_MTS_STATISTICS中， 继续按变量查找，发现其使用在...apply_event_and_update_pos函数中，主要逻辑代码如下 可以看到，满足如下几个条件，日志信息就会输出 并行回放为开启状态 并行回放的累计event数量对1024取模余1 当前时间减去上次日志时间间隔大于mts_online_stat_period...总结 [Note] [MY-010559]在我刚开始接触时，以为是系统出现了异常产生的日志，待真正了解其内容后，才发现通过该日志可以帮助我们了解MTS运行情况，针对性的做优化调整。
2、新建计划策略组Z1（事务代码：OPPT） 策略组包括二个标准的策略 按库存生产（MTS）选择系统标准MTS策略中最常见的一种策略40（有最终装配的计划） 按订单生产（MTO）选择系统标准MTO策略中最常见的一种策略...050为正常库存 6、系统后台配置总结 本例中使用到的二种业务模式具体设置比较如下 四、小结 1、在SAP中，同一个物料通过在计划策略组中设置二种（多种）计划策略来实现不同的业务模式（本例中为MTO和MTS...3、系统通过定义需求分类(requirementClass)、计划策略来共同确定业务模式（MTO、MTS），其中需求分类又是最为重要的定义。...4、MTO和MTS的生产安排、可用性检查规则相互独立，在MTO业务下，即使存在大量的仓库库存，仍然需要通过专门生产来满足。 注：格式有所调整...ERP即SAP软件 分享是一种精神 ?
01 目录 MTS前台操作 1 .
常见的数据结构中树的应用较多一些，在树的节点关系中称之为父子关系，而在一些特定场景下图能更清晰表达。
然后重点描述一下 MTS 中检查点的概念。...二、MTS 中检查点中的重要概念 总的说来 MTS 中的检查点是 MTS 进行异常恢复的起点。...在 MTS 中并行回放事务的提交并不是按分发顺序的进行的，某些大事务（或者其他原因比锁堵塞）可能迟迟不能提交，而一些小事务却会很快提交完成。...三、MTS 中的检查点的流程 这一部分将详细描述一下检查点的步骤，关于检查点可以参考函数 mts_checkpoint_routine。...总结 好了，到这里我已经说明了 MTS 中三个关键点。 协调线程是根据什么规则进行事务分发的。 工作线程如何拿到分发的事务。 MTS 中的检查点是如何进行的。
一般来说，按市场需求和产品特点，有两种生产模式，MTS和MTO，请看下图： ?...01 死学活用 如果认为自己的企业是MTS，为什么还要关注市场的订单？ 如果认为自己的企业是MTO，为什么还要设置库存？...02 MTS中的MTO 有两种典型的MTS场景： 第一个场景是快餐店或超市，顾客要求立即交付。...这样的场景是经典的MTS，用卖场货架上的存储量来满足顾客要求，然后通过物流、区域仓库、企业仓库补充货架消耗，然后用生产补充成品库的消耗。...03 MTO中的MTS MTO中也有两种场景： 第一个场景是成品服装，新款式定品上市后，产品为重复性的，但订单是不规律的，按预测准备成品库有很大的风险。
本文将浅显分析在MTS环境下，该错误的成因，并简单聊一下MTS crash safe的因素。...手册的意思是，如果在MTS的环境下开启了relay_log_recovery，需要先将这些MTS crash后产生的gap，手动恢复掉，再重新change到正确的pos，但这种情况，直接执行START...gap，就需要做MTS独有的recovery。...5.6.31和5.7.13以后，MTS大致的恢复流程应该是这样的： 同样，异常crash后，检查slave_parallel_workers > 0的情况，开始做MTS group recovery，先读取...同时，也大致理解了MTS crash后的恢复逻辑。
实际上源码对应两个不同的类： Mts_submode_logical_clock Mts_submode_database 这里只准备讨论基于 LOGICAL_CLOCK 的并发方式，而不会讨论老的基于...同时在此之前我们先来明确一下 MySQL 中持久化 MTS 信息的三个场所，因为和传统的单 SQL 线程的主从不同，MTS 需要存储更多的信息。...可参考函数 Mts_submode_logical_clock::schedule_next_event。...可以参考函数 Mts_submode_logical_clock::schedule_next_event。...), //消耗总时间 单位秒 rli->mts_events_assigned, //总的event分配的个数 rli->mts_wq_overrun_cnt
MTS-Mixer模型 MTS-Mixer的模型结构如下，第二列是一个抽象结构，后面3列是具体的实现方法。 4....实验结果 文中在多个数据集上对比了MTS-Mixer和众多Transformer模型的效果，发现即使不加Attention结构，采用文中提出的简单架构，就能取得超过Transformer的效果。...结论 本文提出了MTS Mixers，这是一个多变量时间序列预测的通用框架。我们进行了一项广泛的研究，以调查注意力机制对时间序列预测性能的真正贡献和不足。
通过上面 threads 表的加锁线程，可以分析到有三条可以抓源头的线程： 等全局读锁的线程 等提交锁的线程 等MTS顺序提交的线程 我们从最容易分析的全局读锁入手，以线程47295994为切入点进行追根溯源...lock ，经过验证，这种死锁的出现存在一定几率，只有出现在同组提交的 relay log 中靠后的事务回放完成等待顺序提交的情况下，才会导致 slave_preserve_commit_order 的 MTS
多元时间序列（MTS）数据在各种应用领域中至关重要。...忽略这种相关性会阻碍对MTS数据中ST依赖性的全面建模，从而限制了现有GNNs的有效表示学习。...作者进行了广泛的实验，以展示其方法在有效建模和捕获MTS数据中的复杂ST依赖性方面的有效性。 模型框架 上图显示了FC-STGNN的整体结构，旨在完全捕获MTS数据中的ST依赖性。...01 全连接图构造 分段与编码：给定一个MTS样本 ，通过考虑MTS数据中的局部时间模式，将每个传感器的信号分割成多个补丁，接着使用编码器 来处理每个窗口内的分段信号。...更新传感器特征：采用消息传递神经网络（MPNN）作为GNN的变种，以捕获每个窗口内图的ST依赖关系。更新阶段采用非线性函数来更新传感器特征，进一步增强了学习有效表示的能力。
在 功能的参数 屏幕中，忽略消息并输入以下内容： 字段名称用户操作和值注释参数组YBREW 组计数器1 ? 1....已定义产成品 MTS (F126) 的参考工序集。已创建并下达生产订单。用于部件的货物移动已过帐。已最终确认生产订单的第一个工序。...忽略可能的警告消息。 3. 在 报废 字段，输入报废数量 2（与已确认的工序 0010 的确认产量相等或少于该数量），并选择回车。选择 保存。 ? 1. 按回车 确认对话框切换点功能。 2....忽略可能的警告消息。 报废已修复（返工已完成）。 3. 输入产量 2和劳动时间 60 分钟（假定为返工时间）。选择 回车。 ? 1. 选择 货物移动，并在此处执行附加发货（假定返工需要附加物料）。...继续确认工序 0030 时，确认总订单产量，忽略（确认工序 0022）时产量为 2 件的消息。 对于更复杂的业务案例和返工活动，可以在参考工序集中定义这些工序。
在 创建计划独立需求:初始屏 屏幕上输入下列数据： 字段名称用户操作和值注释以下内容的计划独立需求物料F249成品 MTS （您必须选择单选按钮）工厂1000 定义版本版本00 计划区间从必要时更改系统缺省值...成品 MTS (F249)在工厂级别进行计划。成品F249在工厂1000里有需求。 角色生产计划员 后勤 ®生产 ®物料需求计划®计划 ®多层单项计划 1....在 单项，多层 屏幕上，输入以下内容： 字段名称用户操作和值注释物料F249成品 MTS工厂1000生产工厂计划范围产品组 MRP 控制参数处理代码NETCH 创建采购申请1（采购申请） SA 交货计划行...选择回车确认信息消息 请检查输入参数。 MD04库存/需求清单评估 需求计划执行后，显示库存/需求清单中成品 MTS (F249) 的库存/需求状况。 已经执行需求计划。 1....在 库存/ 需求清单：初始屏幕上，输入下列数据： 字段名称用户操作和值注释物料F249成品 MTS工厂1000生产工厂 2. 使用 回车确认输入。 ?
◆ 概述 在上文中，我们讨论了消费者对于消息拉取的实现，对于 这个黑盒的心脏部分，我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击，接着讨论各种不同的消息的原理与实现。...◆ 事务消息 ◆ 概念 RocketMQ 中的事务消息功能，实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现，只不过，在这里用消息中间件来代替了数据库，同时也帮我们做好了回查的操作。...◆ 事务流程 客户端发送 half 消息 吐槽一下为什么要叫半消息(half message)，叫 prepare 消息不是更直观吗 Broker 将 half 消息持久化 客户端根据事务执行结果，发送...，来标记可以被移除的 half 消息（op 消息的存在代表对应事务的结束） /** * 读取op消息，解析op消息，填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半消息，key...◆ 批量消息 ◆ 概念 在消息队列中，批量消息也是一个重要的部分，将消息压缩在一起发送不仅可以减少带宽的消耗，还能节省头部占用的空间。
一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。...，消息队列的客户端会把消息发送到Broker，Broker收到消息后，会给客户端返回一个确认响应，表明消息已经收到了。...也就是说，消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同...然后订单系统给消息服务器发送一个半消息，这个半消息包含的内容是完整的消息内容，和普通消息的唯一区别是，在事务提交之前，对于消费者来说，这个消息是不可见的 半消息发送成功后，订单系统就可以执行本地事务了，
消息队列具有高性能，高可用性，高并发的特点，是后端程序员必备的技能，本文叙述常见的使用消息队列的问题和最佳实践应用场景：消息队列最常被使用的三种场景：异步处理、流量控制和服务解耦一手资料地址：RabbitMQ...G0 消费了哪些消息，G1 是不知道的，也不用知道。G0 消费过的消息，G1 还可以消费。即使 G0 积压了很多消息，对 G1 来说也没有任何影响。...为了保证消息可靠，Broker和消费者都会存在重复消息，并且按着MQTT消息的质量标准要求，我们大部分的消息队列中间件采用At least once语义，Broker无法去除重复消息，只能依靠消费者在业务层进行幂等处理从对系统的影响结果来说...比如说，对于同一条消息：“全局 ID 为 8，操作为：给 ID 为 666 账户增加 100 元”，有可能出现这样的情况：t0 时刻：Consumer A 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过...，开始执行“账户增加 100 元”；t1 时刻：Consumer B 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，因为这个时刻，Consumer A 还未来得及更新消息执行状态。
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微信公众号消息接入 一、公众号普通消息 1、实现目标 2、消息接入 2.1、公众号服务器配置 2.2、验证来自微信服务器消息 2.3、消息接收 3、配置内网穿透 3.1、注册用户 3.2、实名认证...模块实现方法 4.5、更改MessageController方法 5、测试公众号消息 二、公众号模板消息 1、实现目标 2、模板消息实现 3、申请模板消息 4、添加模板消息 5、公众号测试号申请模板消息...只不过消息接收接口是一个 POST 请求。 在公众号后台配置的时候，消息加解密方式选择了明文模式，这样在后台收到的消息直接就可以处理了。...3.5 测试 启动服务后，在公众号发送文本消息 消息就会显示在后台日志中： 4、消息业务的实现 4.1、service_vod模块创建接口 （1）创建CourseApiController方法...我们点击模板消息进入后，直接在模板库中选择你需要的消息模板添加就可以了，添加之后就会在我的模板中。会有一个模板id，这个模板id在我们发送消息的时候会用到。
这里先回顾往期RocketMQ技术分享的篇幅： （1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一） （2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二） （3）消息中间件—RocketMQ消息发送...（4）消息中间件—RocketMQ消息消费（一） （5）消息中间件—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现） 一、其他MQ中间件消费端可靠性的保障 在业务开发中，大家一定都遇到过业务工程因为各类异常...目前，很多MQ消息中间件都有相应的机制和方法来保证Consumer端消费消息的可靠性。下面先来看看RabbitMQ和Kafka这两款MQ消息中间件是如何来保证消费者端消息处理的可靠性的呢？...1.1 简谈RabbitMQ的手动消息确认ACK机制 RabbitMQ提供了消息确认机制。...RocketMQ消息重试机制.jpg 三、总结 RocketMQ的消息消费（三）（消息消费重试）篇幅就先分析到这里了。
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