概述 如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？ 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。...这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源（CPU、内存、磁盘IO等）的利用率（utilization）、饱和度（saturation）和错误（error）度量，也就是所谓的USE方法。...通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很 高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。 如果大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。...如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。 avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
【在2D绘图当中的应用】 by：Mr .zeng Mr zeng ：“因为反比例函数图像是有y轴的，可用Exclusions试试” “Exclusions
过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。 CPU队列长度（processor queue length），队列长度不要超过CPU内核的2倍。...判断CPU瓶颈： 1....每秒发送的数据量(Bytes sent/sec)应该低于服务器上行带宽/8较好 网络瓶颈判断： 1.bytes total/sec(network interface).用这个数值和当前网络带宽比较，两者相除结果应小于...硬盘瓶颈分析： 1....一般是服务器能承受的最大线程的四分之三。 7、动态影响 三层架构CSD，哪一层都可能成为瓶颈，三者间的平衡点才是系统的最大并发。 8、缓存 系统级性能调优时，重点利用缓存。
用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器 携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token，默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认check-token...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候，只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername...增加了一次查询逻辑，对性能产生不必要的影响 解决问题 扩展UserAuthenticationConverter 的解析过程，把认证服务器返回的信息全部组装到spring security的上下文对象中
estimation > mr(dat)#默认用五种方法分析 mr_method_list()#查看总共有多少种方法 #mr(dat,method_list=c("mr_ivw","mr_raps")...=mr(dat)) 数据可视化：散点图 mr_scatter_plot(mr_results = mr(dat,method_list = c("mr_ivw","mr_egger_regression...mr_funnel_plot(singlesnp_results =mr_singlesnp(dat)) #多效性检测 mr_pleiotropy_test(dat)#P<0.05则别做了 #leaveoneout...analysis mr_leaveoneout_plot(leaveoneout_results = mr_leaveoneout(dat)) #可视化 mr_scatter_plot(mr_results...= mr(dat,method_list = c("mr_ivw","mr_egger_regression","mr_weighted_median")),dat) 四、写作技巧 1.Introduction
最近看了些MR的内容，用图表记录下来： ?...mr处理流程.png 参考文章： 1、http://zheming.wang/blog/2015/05/19/3AFF5BE8-593C-4F76-A72A-6A40FB140D4D/
[20190317234215_SWBWuI_%E6%9C%AA%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%96%87%E4%BB%B6.jpeg] 用户携带token 请求资源服务器 资源服务器拦截器...携带token 去认证服务器 调用tokenstore 对token 合法性校验 资源服务器拿到token，默认只会含有用户名信息 通过用户名调用userdetailsservice.loadbyusername...查询用户全部信息 详细性能瓶颈分析，请参考上篇文章《扩展jwt解决oauth2 性能瓶颈》 本文是针对传统使用UUID token 的情况进行扩展，提高系统的吞吐率，解决性能瓶颈的问题 默认...HttpHeaders(); headers.set("Authorization", getAuthorizationHeader(clientId, clientSecret)); // 调用认证服务器的...check-token 返回的全部信息 资源服务器在根据返回信息组装用户信息的时候，只是用了username 如果设置了 userDetailsService 的实现则去调用 loadUserByUsername
做架构设计，难免有时候被人问及系统的瓶颈在哪，那首先来了解下什么是瓶颈？...服务器上也是这样，好一点的设计框架结合物理高配可以处理高达几十万的并发，像土黄色的管子，可是偏偏有一些模块像图中红色的管子那样，一秒中只能同时处理几百次，这样就严重拖慢了服务器的性能，成了瓶颈。...服务器连mysql 是要通过tcp网络的，有连接就需要时间，再加上数据量如果大点，自然就成了瓶颈。...有些开发还会涉及到跨网服务器查询，比如腾讯电商会调用QQ服务器的登录网关，跨网查询的速度肯定没有本地执行的快。 系统架构的设计是争对业务的，业务里如果存在这些红管子，就必须要有相应的解决办法。...这两种情况的处理方法大致如此，有时候特殊问题特殊对待，比哪数据库的瓶颈可以借助缓存解决，有些高配服务器的内存128G，甚至几台高配服务器只为一个业务，这样的情况下，不吃点内存难免对不起老板的money.
如何给一个MR任务分配资源将大大影响其运行性能。...参数7-10是设置mr内存的，oom了可以调大，想提高并发，可以调小。...在了解了MR shuffle流程之后，只需要对shuffle流程中各个环节的参数进行适当配置，就能有效加速shuffle的执行过程。...默认0.66 三、调优实战（一次帮助用户调优的经历） 用户场景是离线计算一些报表数据，通过hive启动mr任务计算存放于cos上的数据。其中有一条sql计算的数据量大概有1T左右。
开放了80、443端口，访问网页我们可以看到一个简短的介绍，然后是一组可供选择的选项:
虽然事后种种迹象表明这是后期做出的特效，不过这也算是人们初次正式接触到MR这个概念。 “重绘”是MR的关键词 MR的概念不需要过多的解释，在理解VR、AR的基础上，就很容易理解MR。...这么来看，MR更像是AR和VR的结合，并更好地发挥了AR的优势。 和AR的区别 目前讨论最多的是AR和MR的区别，极端人士直接将AR等同于MR，认为强调AR与MR不同的更多的是厂家的商业营销手段。...MR已经在各行各业全面开花，不论是工业、制造业还是军事、教育领域等，都能最直观的体现MR的价值。...试装宝家居MR试装体验中心，消费者可以1分钟绘制户型图，1:1的产品试装，借助MR设备身临其境体验未来的家。 MR＋娱乐：神奇特效，增强互动 MR技术越来越多地出现在娱乐节目上。...综上所述，MR的应用范围是很广阔的，未来AR/MR的产值也将远超VR。
取值范围：从-∞到-120dBm一个区间，对应MR.RSRP.00；从-120dBm到-115dBm为一个区间，对应MR.RSRP.01；从-115dBm到-80dBm每1dB一个区间，对应MR.RSRP....02到MR.RSRP.36；从-80dBm到-60dBm每2dB一个区间，对应MR.RSRP.37到MR.RSRP.46；大于-60dBm一个区间，对应MR.RSRP.47，依此类推，如下表： 测量报告统计数据测量数据区间分布...取值范围：从-∞到-19.5dB为一个区间，对应MR.RSRQ.00；从-19.5到-3.5dB每1个dB一个区间，对应MR.RSRQ.01到MR.RSRQ.16；大于-3.5dB一个区间，对应MR.RSRQ...测量报告统计数据测量数据区间分布 (单位 dB)MR.RSRQ.00RSRQ < -19.5MR.RSRQ.01-19.5 <RSRQ < -18.5……MR.RSRQ.16-4.5 <RSRQ...MR.PowerHeadRoom.6037 <PH < 38MR.PowerHeadRoom.6138 <PH < 39MR.PowerHeadRoom.6239 <PH < 40MR.PowerHeadRoom
VR、AR、MR、CR 对照表： 简称 英文全称 中文全称 从属关系 画面 定义 所需设备 产品应用 eyes 人眼 裸眼画面 VR Virtual Reality 虚拟现实 纯虚拟数字画面...由于AR是现实场景和虚拟场景的结合，所以基本都需要摄像头，在摄像头拍摄的画面基础上，结合虚拟画面进行展示和互动，比如GOOGLE GLASS这些 Google Glass、HoloLens MR Mediated...MR MixedReality 混合现实 Mediated Reality的一个真子集 数字化现实+虚拟数字画面 包括增强现实和增强虚拟，指的是合并现实和虚拟世界而产生的新的可视化环境。...---- 简而言之： VR + 现实 = AR AR + VR = MR ---- ----
2、现在想用单纯的java -jar来提交MR任务到yarn也是可行的 3、打个胖包。
随着处理更多的gwas数据，慢慢发现MungeSumstats包的妙处，这期就介绍一下这个包的详细参数，方便大家处理自己的数据——
从监听到的服务器指标来看，cpu利用率一直处于低迷的状态，大约只有40%左右。 ? 问题定位 执行 vmstat 1 10 ?
内存free值很低意味着内存达到瓶颈了吗？...在我们日常工作中，可能会发现free的值（空闲）越来越低，我们会直观的认为内存耗尽，到达瓶颈了，其实，这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。...而对于Linux，如果你的服务器内存还有足够多的空间的话，Linux会把程序运行的数据缓存起来，加入到Cache中，所以内存会不断增加，直到一定的限度为止.当超过这限度后，内核必须将脏页写回磁盘，以便释放内存...也就是说，当空闲内存低于一个特定的阈值时，内核的守护进程就会进行内存块回收，那我们如何判断内存达到瓶颈呢？...同时查看/proc/meminfo,我们看到dirty那一行持续上涨，则内存已经出现瓶颈； ?
今天问到了 HashMap 没回答好 再总结一下 只总结我没有注意的部分 并不完整
只需要用眼睛、双手和语音就能调动“虚拟世界”，可以说是融合了近年来MR领域技术之大成，为目前业内最先进、成熟的MR产品。...首先，硬件层面，Vision Pro完美地解决了MR产品眩晕的问题，让虚拟现实、增强现实的沉浸感体验更佳。...过去由于延时问题，导致MR设备眩晕感十足，非常容易引起人的不适感，但这在苹果的Vision Pro这里得到了解决。...另一方面，伴随着技术的进步，未来10年MR头显设备将具备光明的发展前景，而苹果在此领域已经做了充分的布局。...从苹果自身来说，多年来苹果一直在致力于推动一次全新的技术革命，试图找到下一个终端设备市场，开启全新的征程，而MR头显则被寄予厚望。
这里的写法就是： # 写法1 concat(mr.`中心经度`,'_',mr.`中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记` # 写法2 concat_ws('_',mr.`中心经度`,mr....`中心经度`,'_',mr.`中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记`, -- concat_ws('_',mr.`中心经度`,mr....`中心纬度`) AS `栅格中心经纬度标记`, round( 100 - mr.`RSRP<=-110占比`,2) AS `RSRP覆盖率`, mr....`MR总点数` AS `栅格总采样点数`, SUBSTRING_INDEX(mr.`栅格内主服务小区CGI`,';',1) as 小区1ECGI, SUBSTRING_INDEX(mr....`栅格内主服务小区采样点数量`,';',1)-SUBSTRING_INDEX(mr.
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