1.Greenplum MPP架构 Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构（MPP）。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息；而不在节点上保存状态的信息。...如上图为GPDB的基本架构，客户端通过网络连接到gpdb，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的...1.3.Interconnect Interconnect是Greenplum架构中的网络层，是GPDB系统的主要组件，默认情况下，使用UDP协议，但是Greenplum会对数据包进行校验，因此可靠性等同于
本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...https://doc.huodongjia.com/detail-3839.html Hashdata 简丽荣 目录： Postgresql基础 Greenplum数仓平台概览 Greenplum核心架构设计...图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png 客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点，主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例...不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算） 需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。 列存小结： 压缩比高。...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。 读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers...，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
等都是MPP架构。...采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...三、 MPP架构的OLAP引擎 采用MPP架构的OLAP引擎有很多，下面只选择常见的几个引擎对比下，可为公司的技术选型提供参考。...TiDB TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持OLTP与OLAP的融合型分布式数据库产品。
到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。...答：MPP架构。 相信了解过MPP架构的读者对这幅图不会陌生。也许在不同的分布式数据库产品中，节点角色的名称会有差异，但总体而言都是一个主节点加上多个从节点的架构。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事，但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...因此，“MPP架构”这个概念仍然会在政府、传统企业中长期占有一席之地。 本文版权属Thoughtworks公司所有，如需转载请在后台留言联系。
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris...是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库...三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。...3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
本文将介绍公司里面常用的开源软件 架构 版本管理工具Git：https://about.gitlab.com/ codereview工具phabricator ，可以和git集成：http://phabricator.org
声明:本文基本为多篇文章组合而成,仅供参考!(主要参考https://developer.aliyun.com/article/789901?spm=a2c6h...
如果回头看5年前(原文发表于2015年)，那时候大多数公司都不会选择 Hadoop，尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业。...因此那时选型非常简单：当你分析的数据库大小达到5-7TB时，我们只需要启动一个 MPP 迁移项目，迁移到一种成熟的企业 MPP 解决方案即可。...Hadoop 已从专利技术发展成为用于数据处理的顶级工具，越来越多的公司投入到 Hadoop 中、给 Hadoop 供应商进行投资，或让自己成为 Hadoop 供应商。...许多供应商都将 Hadoop 定位为替代传统数据仓库，这意味着可以替代 MPP 解决方案。 ? 那么什么是 MPP？MPP 表示大规模并行处理，网格的所有独立节点都参与协调计算，这就是网格计算的方法。...缺点就是我们自己构建不同技术的平台是一项艰巨的工作，自己手动搭建成本比较高，大多数公司都在运行由 Cloudera 或 Hortonworks 提供的平台。 Hadoop 存储技术基于完全不同的方法。
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一 runtime filter MPP: maassively parallel processing RuntimeFIlter: 多用于两表Join 时, 通过减少大表返回行的,减少网络传输、减少数据量...构建完成进行扫描,就可以理解为需要build 表扫描完成, 构建min max ,然后才可以开始扫描probe三 RuntimeFilter 分类1 Local RuntimeFilter 它其实是在MPP
6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...如惠普公司发布Superdome服务器时，曾公布了它与惠普其他UNIX服务器的相对性能值，结果发现，64路CPU的Superdome服务器（NUMA结构）的相对性能值是20，而8路N4000（共享的SMP...通过分析NUMA和MPP服务器的内部架构与工作原理不难发现其差异所在。 首先是节点互联机制不同。...相对而言，MPP服务器架构的并行处理能力更优越，更适合复杂的数据综合分析与处理环境。当然，它需要借助支持MPP技术的关系数据库系统来屏蔽节点之间负载平衡与调度的复杂性。...6．MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂，通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
所以也想谈一下，CQRS架构下是如何实现高性能的。 关于CQRS（Command Query Responsibility Segration）架构，大家应该不会陌生了。...CQRS作为一个读写分离思想的架构，在数据存储方面，没有做过多的约束。...CQRS如何实现避免资源竞争 那么对于CQRS架构，如何按照这个思路来设计呢？我想重点说一下我上面提到的第二种CQRS架构。...不过CQRS架构的思想就是Q端的数据由C端通过事件同步过来，所以Q端的更新本身就是有一定的延迟的。这也是CQRS架构所说的要接收最终一致性的原因。...总之，要实现真正的in-memory架构，没那么容易。当然，如果你说你可以用数据网格之类的产品，无分布式，那也许可行，不过这是另外一种架构了。
1.LAMP简介与概述 1.1 LAMP平台概述 LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境 LAMP是一个缩写词...，具体包括Linux操作系统，Apache网站服务器，MySQL数据库服务器，PHP（或perl，Python）网页编程语言 1.2 LAMP各组件作用 (平台)Linux：作为LAMP架构的基础，提供用于支撑...(前台)Apache：作为LAMP架构的前端，是一款功能强大，稳定性好的Web服务器程序，该服务器直接面向用户提供网站访问，发送网页，图片等文件内容。...(后台)MySQL：作为LAMP架构的后端，是一款流行的开源关系数据库系统。
在 MPP 架构中，MPP采用非共享架构（Share Nothing）， 每个节点都拥有独立的磁盘存储和内存系统，它们在计算过程中独立运行，不需要关心整个集群的状态，也不关心其他节点存储的数据信息。...MPP架构常用于数据仓库、数据集市、大数据分析等场景，其分布式设计能够有效应对数据规模的不断增长和复杂度的提高，但也会面临一些挑战。 ---- 优点 MPP 架构的优点包括： ....一致性：由于每个节点本质上仍然是数据库，因此 MPP 架构在设计时优先考虑一致性（C），其次考虑可靠性（A），尽量做好分区容错性（P）。这使得 MPP 架构能够保证数据的一致性。...低延迟：MPP 架构中，各个节点的运算延迟相对较低。 缺点 然而，MPP 架构也存在一些缺点： 扩展性：由于非共享架构，MPP 架构在存储位置上不透明，数据在存储时通过哈希确定物理节点。...另外，MPP架构本身的节点数和数据量较大，节点故障成本也较高。 分布式事务：MPP 架构一般致力于实现分布式事务，但在分布式环境中实现事务后，扩展性一定会受到影响。
MPP MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上...MPP数据库适合存储高密度价值数据，并且是长期存储和多次使用，所以MPP并行数据库会花大量经历在Load阶段，把数据处理成适合分析格式。...单独worker看，性能不及MPP，但是胜在scalability优异，几百个节点是没问题的，在集群性上远胜MPP。...，MPP架构是Full-SQL compatiable的，实现不局限于将Query分解为一连串的MR job去执行。...SQL on Hadoop SQL-on-Hadoop架构可以分为两类： SQL over Processing Framework：例如SparkSQL，Drill/Datameer，Presto，Impala
场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
作者 | Dmitry Kruglove 译者 | Sambodhi 策划 | Tina 初创公司的技术方面有时会非常多变，包含很多未知因素。使用什么技术栈？...对于初创公司来说，这可能有点昂贵，但是 100% 为工程师提供了不错的提示。 在架构方面，人们渴望深入到微服务的“仙境”中去。...在一些公司，实现这些东西只是为了炫耀，“我们有 X 的特性！”。然而，当出现真正的问题或警报频道因包含不可操作的噪声而不得不静音时，工程师们仍然对他们的生产情况视而不见。...作者简介： Dmitry Kruglov，Syzygy AI 公司的首席技术官和联合创始人。...使用Go和Rust的数据库公司七年经验总结 OpenAI回应ChatGPT不向所有中国用户开放；字节改节奏，双月OKR改季度；马斯克称今年底卸任推特CEO｜Q资讯 背负着整个现代网络，却因“缺钱”放弃开源
Doris 关键技术 ▌Doris 背景介绍 介绍 Doris 的整体架构，以及 Doris 的一些特性。...一、Doris Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。 什么是 MPP?...▌Doris 整体架构 一、Doris 整体架构 ?...Doris 的整体架构和 TiDB 类似，借助 MySQL 协议，用户使用任意 MySQL 的 ODBC/JDBC以及MySQL 的客户端，都可以直接访问 Doris。...四、支持 MPP MPP 即 Massively Parallel Processing，大规模并行处理，即海量数据并发查询。
Mpp本质上是project的文件后缀，还有一些其他可读的软件，但是没有原生项目好用 因为不仅读mpp文件，还能编辑文档 [软件名称]：Microsoft Project 2021 [软件大小]：4.多
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