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文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 MongoDB介于关系数据库和非关系数据库之间。每一条记录就是一个文档（对应关系数据库的row），一批文档组成文档组（即集合，对应table），可以对文档的某些字段建立索引。可以像关系数据库一样去支持丰富的查询语言。
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
最近发现单位某些系统的的插入性能不是很好，诚然知道物理存储的性能不是很好，在关键系统都在使用SSD 的时代，我们还没有进入SSD的怀抱。但另一个点，为什么有的地方使用费SSD 的设备，其实插入的性能还好，或者说如果换装SSD 设备后，其实也看不出区别。 排除数据量小的问题，其实数据库对插入的优化也是需要的。
昨天面试了一个MYSQL的DBA, 在面试的过程中有一个项目经营,某银行的MYSQL数据到MONGODB 的数据迁移. 我比较好奇,多问了两句
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，MONGODB 的存储引擎也是如此，目前MONGODB 主推的（官方）的数据库引擎是 WIREDTIGER ，之前MONGODB 官方的数据库引擎是 MMAP1, 而实际上MONGODB 还有一个数据库引擎脚ROCKS DB，听说是不错，至少和WIRETIGER 平分秋色，甚至略胜一筹。
在应用程序开发中，选择适合项目需求的数据库系统至关重要。MySQL、MongoDB和Redis是常见的数据库系统，本文将深入比较它们的优缺点，并为开发者提供在不同场景下的选择建议。
如果有人说我精通ORACLE ，MYSQL ，那我信，但如果有人说特别精通MONGODB 的原理以及源代码，那就真的佩服了。这方面的书比较少，所以说精通MONGODB 的原理，那真是比较不容易。
1.性能优越:快速！在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
小编给大家分享一下mongodb和mysql有哪些区别，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
小熊昨天晚上做了一个非常真实的噩梦，有读者朋友催我”怎么又没有发文！让我们等的好辛苦“，今天一睁开眼眼看后台留言，特么，居然是真的！
参考文章-https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html
至少前天接触了有致于做物联网平台的某鞋业集团，发现对MongoDB文档数据库理解还是不够深刻。今天再次在两台Linux CentOS主机安装了MongoDB数据库，对其高级特性进行了验证。有以下经验。
最近在思考数据库以及缓存的问题，发现这些知识点其实是有一点关联的，于是这篇文章通过一个连环提问的方式将这些知识点串联起来。
NoSQL介绍： NoSQL数据管理系统是目前非常流行的一种非关系性、分布式、不支持ACID设计规范式的数据库；NoSQL简单的数据模型、元数据和数据分离、弱一致 性、高吞吐量、高水平扩展能力和低端硬件集群使其流行的主要原因，而mongodb就是NoSQL数据库一种非常流行的实现方式。 常见的NoSQL数据存储模型列式模型文档类型应用场景：在分布式文件系统之上提供支持随机读写分离的分布式数据库 典型产品：HBase、Hypertable、Cassandra 数据模型：以“列”为中心进行存储，将相同的列存储在
摘要： 技术没有高下之分，做好产品才是王道。 [2019-03-19-coding.png] 很多开发者非常热衷于比较不同技术，比如：Angular 是否比 Vue.js 更好？Node.js 能否取
在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？
RPM是RedHat Package Manager（RedHat软件包管理工具）类似Windows里面的”添加/删除程序”。软件包有几种类型，我们一起来看下：
RPM是RedHat Package Manager（RedHat软件包管理工具）类似Windows里面的"添加/删除程序"。软件包有几种类型，我们一起来看下：
Python 进行数据分析和价值挖掘是当前炙手可热的技术领域，如何高效地管理大量数据是其中非常关键的环节。数据库是最佳的解决方案之一，目前流行的数据库有Oracle、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite……关于数据库的选型通常取决于性能、数据完整性以及应用方面的需求。
作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
The world is moving so fast that the person who says it can't be done is generally interrupted by someone doing it.
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
摘要：本文整理自 XTransfer 资深 Java 开发工程师、Flink CDC Maintainer 孙家宝在 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：
它们对应于四种 BLOB 类型，并具有相同的最大长度和存储要求。 BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小写，对 TEXT 值不区分大小写。
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
mongodb适用于经常要进行操作的应用系统，适应于读写性能要求极高的场景，Hadoop则侧重于对数据的统计分析的应用。 同时mongo的处理时延一般在10ms,而Hadoop一般进行离线分析，通过mapreduce分析，一般时延较长。但是当业务中存在大量的复杂逻辑操作，不要用mongodb数据库。
最近遇到两个问题,wriedtiger引擎到底支持不支持LSM tree , 2 为什么percona的mongodb Dump 了ROCKSDB 的数据库引擎.
SQL 标准定义的四个隔离级别为： read uncommited ：读到未提交数据 read committed：脏读，不可重复读 repeatable read：可重读 serializable ：串行事物
NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。
MongoDB 是高性能数据，但是在使用的过程中，大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说，相对较新，很多人对其不是很熟悉，所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现，而忽视了性能的要求。其实，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样，一个 数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化，都会对性能产生巨大的影响。
要在 Windows 系统上安装 MongoDB，首先需要在 MongoDB 的官网（https://www.mongodb.com/try/download/community）下载 MongoDB 的安装包，如下图所示：
1.客户端与服务端通信会遇到哪些问题？ 2.怎样基于Storm和HBase打造实时监控平台？ 3.怎样对Web系统进行分布式改造？ 快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多
作者：王小雪。滴滴出行架构师，原快的打车架构师。 来源：程序员杂志 某知名打车平台从随着业务的发展，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，本文将会阐
快的打车从2013年年底到2014年下半年，系统访问量迅速膨胀，很多复杂的问题要在短时间内解决，且不能影响线上业务，这是比较大的挑战，看下打车架构演变过程遇到的一些有代表性的问题和解决方案。
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
经常看本号的朋友可能感觉到下半年的MONGODB 的东西开始增多了，之前写的MONGODB 的东西其实是不深刻的，最近换了工作单位后，明显感受到这个“新地方” 对于mongodb 的需求与实际应用的极大反差。这里有本地最大的 POSTGRESQL 数据库集合，几十套的POSTGRESQL 都在几个T 以上的级别，问题也很明显，在架构设计中有了业务的逻辑分库， 也有设计关于物理分库的自行设计的中间件，随着数据量的蜂拥而至，数据库的分库还是在疯狂的进行，可能很快POSTGRESQL 的数据库数量就要突破40套，套套都是N 个T ，MYSQL 也是同样的问题，数据库也在疯狂的分库，分表中。
上期说了说搭建MongoDB Sharding 的问题，分片好搭建，其实大部分失败的MongoDB 分片的问题在于分片键选错了。
> 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
MongoDB是一款开源的分布式架构的NoSQL数据库管理系统。在前面的NoSQL和SQL对比学习中，我们知道了NoSQL数据库系统和传统的RDBMS的不同和优点
这家公司的真名就叫做“三藏”，和我的名字“悟空”很契合，唐三藏给悟空面试，合情合理，还带有一丝趣味，所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂，技术负责人面的我，欲知面试结果，文末揭晓。
虽然MongoDB给了我们很多驱动可以用，但是都没有mongodb的shell来的方便。 就比如说最近需要做的DBRef嵌套类型的数据要做CRUD如果使用mog驱动的话会非常麻烦。 因此我们这里来做个试验，首先给test数据库添加初始化数据添加Server-side script 以及测试 mongo 添加数据 db.people.insert({"_id":"test","phone","233333"}) //输入原始数据 // 数据库修改函数 // update之后返回修改后的数据。 people
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL 有时也称作 Not Only SQL（意即"不仅仅是SQL"） 的缩写，其显著特点是不使用SQL作为查询语言，数据存储不需要特定的表格模式。
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