对于后端开发工程师，NoSQL是一个需要掌握的技术点，而NoSQL中比较火热的技术当属MongoDB。欢迎入门MongoDB，进入无模式的文档数据库世界。
题目比较特殊，最近过完年工作量和问题爆发的方式增长，DBA的工作量增长只能说明如下的几个问题
前面的章节我们介绍了一些值得推荐的Blazor UI组件库，通过该篇文章的组件库介绍最终我选用Ant Design Blazor这个UI框架作为ToDoList系统的前端框架。因为在之前的工作中有使用过Ant Design Vue、Ant Design Angular习惯并且喜欢Ant Design设计规范和风格，废话不多说今天我们先把ToDoList系统的Ant Design Blazor前端框架搭建起来。
MongoDB是一款功能完善的分布式文档数据库，在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有天然优势。虽然MongoDB有很多优势，但是在国内缺存在不少的误解，影响力有待提升。
摘要: 原创出处 http://www.mongoing.com/archives/3609 「张友东」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ 月初在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交
我们将继续深入研究组件启动专题。在之前的文章中，我们已经详细介绍了Redis的各种配置使用方法，为读者提供了全面的指导。然而，今天我们将转向另一个备受关注的数据库——MongoDB。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有强大的灵活性和可扩展性。在这篇文章中，我们将探索MongoDB的安装和使用过程，帮助读者快速上手这个强大的数据库。
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
不知道大家在使用MongoDB的时候有没有遇到突然想要一个集群但是手边又没有的时候？特别是我已经升级到4.0了，突然想要一个3.2的集群怎么办？然后去下载，改配置文件，启动，修改复制集，添加分片，一番折腾弄好了连自己想干什么都忘了。
MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。文档数据库又称mdocument store，通常用于存储半结构化数据的文档格式及其详细描述。它允许创建和更新程序，而不需要引用主模式。移动应用程序中的内容管理和数据处理是可以应用文档存储的两个字段。
使用Docker部署MongoDB有以下几个原因：首先，Docker可以提供一个轻量级、可移植的容器化环境，使得MongoDB的部署变得更加简单和灵活。通过使用Docker，我们可以将MongoDB及其依赖项打包成一个独立的容器，无需担心环境配置的问题。这使得我们可以快速部署和迁移MongoDB实例，而无需关心底层操作系统或硬件的差异。其次，使用Docker可以提供更好的资源隔离和管理。每个MongoDB容器都运行在独立的命名空间中，可以分配特定的资源限制，如CPU、内存和存储等。这样可以避免不同实例之间的资源冲突和干扰，提高整体系统的稳定性和性能。此外，Docker还提供了强大的容器编排工具，如Docker Compose和Kubernetes等，可以方便地管理和扩展MongoDB集群。通过定义容器的配置文件，我们可以轻松地创建和管理多个MongoDB实例，并实现自动化的水平扩展和负载均衡。这使得我们可以更好地应对数据量的增长和高并发的访问需求。最后，Docker社区非常活跃，有大量的开源工具和镜像可供使用。我们可以从Docker Hub上找到各种已经打包好的MongoDB镜像，包括官方提供的和第三方维护的。这些镜像经过了广泛的测试和验证，可以提供更好的稳定性和安全性。此外，我们还可以借助Docker的容器化思想，将MongoDB与其他应用程序进行集成和部署，实现更高效的开发和运维。
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它是介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，被看作是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
在去年的 MongoDB 用户大会纽约站上，MongoDB 正式宣布全面推出新工具 MongoDB Relational Migrator（MongoDB RM），用以简化应用程序迁移和转换——即从传统关系型数据模型到现代的文档数据模型，助力组织快速提升运营效率，充分发挥数据价值。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
MongoDB 是一种非关系型数据库，于 2017 年上市，现市值已超过 300 亿美元，根据 Stack Overflow 2022年的调查显示，超过四分之一的开发者都在使用 MongoDB。像 MongoDB 这种非关系型数据库在进行数据处理时十分灵活，用户可以根据自己的需求不断更改数据库的模式，而不是被禁锢在垂直化的固定模式中，这也是其广受关注的原因。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 1 MognoDB 数据库学习大纲 2 MongoDB 数据格式 3 MongoDB 数据库特点 4 MongoDB 数据库应用场景 5 MongoDB 数据库单节点部署 6 MongoDB 数据库常用操作指令 7 MongoDB 数据库增删改查数据查询 8 MongoDB 数据库运维工具 9 MongoDB 授权登录安全模式 10 MongoDB 副本集集群 11 MongoDB 数据备
默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
我们很高兴地宣布 MongoDB BI ( 商业智能 ) 连接器的更新, 让MongoDB能与Microsoft 的Power BI Desktop一起使用。现在,Power BI用户可以更轻松地访问存储在MongoDB中的数据,并使用 Power BI强大的分析和可视化工具来深入了解数据，然后与同事有效地分享这些见解。
游戏开发，尤其是在线和多人游戏，是一个高度动态的过程，游戏设计师和开发者必须不断地引入新元素、调整规则、添加任务和奖励，以维持玩家的兴趣和参与度。在这样一个环境中，数据模型和需求的快速变化是常态。
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的，在这种情况下，由于他们的僵化模式和对数据类型的约束，关系数据库不能完全满足开发人员的需求。
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库。Redis通常用于缓存和高速读取，而MongoDB则适用于数据存储和快速检索。在这篇文章中，我们将介绍如何将Redis与MongoDB集成，以实现更好的性能和可伸缩性。
每次使用Mongodb都要开启两个命令行，一个开启主流程程序，一个开启客户端程序。你是否想过更方便的操作方式？对的，那就是把主流程程序设置为Windows的服务，客户端程序也可以自定一个命令行脚本实现快捷启动。以下均以win8系统作为操作系统。
现代电子技术日新月异，并且快速应用到我们的生活中，与之相应的，软件技术也在快速更新，特别是超大规模的软件大面积应用，如Facebook、Titok等这样的超大型平台，对数据库的要求也提出更高要求，原有的MySQL数据库已经渐渐暴露出缺点，MongoDB这样的新生代数据库因此获得发展机会，最近很多科技大厂也在推动MongoDB的应用。
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能:
谈到NoSQL数据库，MongoDB几乎是首先能被我们想到的一个。作为NoSQL最杰出的代表，从2009年MongoDB正式对外发布，到今年MongoDB走过了十年。十年来，“小绿叶”所代表的MongoDB已经在全球100多个国家拥有13400多个客户，在MongoDB的社区服务器总下载量超过6000万，过去的16个季度每个季度的净平均收益率超过120%，拥有1万多家企业版正式付费客户。根据MongoDB最新财报，新财年第一季度MongoDB的订阅和服务收入增长强劲，营收为8940万美元，同比增长78％。在中国市场，MongoDB同样表现优异，不仅拥有招商银行、泰康保险、国泰君安证券等头部用户，中国也是MongoDB下载量最高的国家。中国已经成为MongoDB最重要的市场之一。
前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。接下来我们先简单概述一下这个系统主要需要实现的功能以及实现这些功能我们需要设计那些数据库集合。
近日， MongoDB CEO Dev Ittycheria做客CNBC最当红的节目Mad Money，与主持人Jim Cramer（著名华尔街资金管理人）一起向观众分享始终高速发展的MongoDB公司的客户及合作伙伴情况，从而为节目观众提供持股建议。
NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代，虽然RDBMS很优秀，但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，RDBMS渐渐力不从心，无法应对很多数据库处理任务，这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟。
Spark介绍 按照官方的定义，Spark 是一个通用，快速，适用于大规模数据的处理引擎。 通用性：我们可以使用Spark SQL来执行常规分析， Spark Streaming 来来做流数据处理， 以及用Mlib来执行机器学习等。Java，python，scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。 快速： 这个可能是Spark成功的最初原因之一，主要归功于其基于内存的运算方式。当数据的处理过程需要反复迭代时，Spark可以直接在内存中暂存数据，而无需像MapReduce一样需要把数据写回磁盘。官方的数
随着以Docker和Kubernetes为核心的云原生技术的快速发展，当前越来越多的应用、中间件、甚至数据库均开始进行云化改造，以适应快速上云的IT需求。
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB，并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。
MongoDB已经日益成为流程和主流的数据库了，原因有两个：第一个就是技术优势，第二就是便利性，个人使用部署都很方便。 MongoDB的优缺点，以及使用场景 优点： 面向文档存储（自由读高，不需要定义表的结构，即存即用） 更高的写入负载，插入，更改快速 高效存储二进制大对象（照片、视频等） 复制和故障切换支持 Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性 缺点 不支持事物 占用空间大 使用场景 所以MongoDB更擅长处理大数量的自由度高切不重要的表单。 安装部分 1、首先要去官网下载安装包，企业版和社
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
码匠是一款面向开发者的低代码平台，它可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高业务流程的自动化和数字化水平。在码匠平台上，数据源是一个重要的组成部分，它提供了丰富的数据连接和数据处理功能，能帮助用户轻松地获取和管理各种数据。本篇文章将为大家详细介绍码匠所支持的数据源。
相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的，在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选，因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题（包括学习、开发、运维等成本）。接下来的一个月博主将会从基础出发，编写一个关于使用MongoDB从入门到实战的相关教程，该项目后端使用的是.NET7、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。
新建的MongoDB服务是无认证模式，即不需要用户名和密码就可以登录数据库。在有更好的认证方式（LDAP）前，用户名/密码是基本的认证方式。保持MongoDB服务的更新，并持续关注日志中是否有未经授权访问的迹象。
这个问题来自于我们内部的一个项目，本身MONGODB 并没有特别的大，只是偶发有读写队列瞬时增高的情况。在发生这个情况的时候，会出现global lock 同时会出现写入缓慢的问题。
本文来自vivo官网商城开发团队，主要讲述 vivo 评论中台在数据库设计上的技术探索和实践。
偶然看到一个视频，关于mongodb 的 10 erformance tuning TIPS ， 介绍这与下面的三位是同时期的IT 工作者，下面图中的三位就没有必要介绍了，都是 big potato，介绍者写过图中的这些书籍。
Orange Digital Orange Digital 是法国电信的子公司，负责向英国的EE（英国最大的移动数字服务提供商）和全欧洲的Orange输送数字服务。Orange Digital 维护者网站Orange (www.orange.co.uk (link is external))、 Orange World和Orange Business站点, 同时也拥有部分EE的数字资产。 简介 Orange为用户提供多平台交互使用体验，吸引着网络上450万忠诚的用户和230万移动设备使用者。公司致力于创
MongoDB是一种流行的文档型数据库，被广泛用于Web应用程序、大数据分析、云计算等领域。本文将介绍MongoDB的基本概念和主要特点，并探讨其在典型应用场景中的应用。
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心 解释：“三高”需求：
声明：本文仅代表个人观点，和本人公司无关。 1 本文由本人在极客时间的专栏系列文章（4篇）总结而成。感谢极客邦允许我发表在公众号上。文章写得不够详细，分析也不够深入，大家多见谅。如需阅读原文，请订阅专栏。 上周MongoDB上市成功。股票收在30美元以上，比发行价高了30%。这是近年来上市的又一家大数据背景的故事。上市前估值10亿美元，目前市值大致在15亿美元。这篇文章给大家简单介绍一下MongoDB的发展历程。 MongoDB是由名字叫做MongoDB的公司来负责的一个开源项目。它是一个文档型数据库，
随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库在某些应用场景下面临着性能和扩展性的瓶颈。MongoDB，作为一个非关系型数据库（NoSQL），在这个背景下逐渐崭露头角。它以其高度可扩展性、灵活的数据模型和快速的读写性能，受到了越来越多开发者的青睐。与此同时，Java作为一门强大的编程语言，也一直是构建大规模应用的首选之一。本文将探讨如何将Java与MongoDB完美结合，以构建高性能的应用程序。
什么是MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。MongoDB是个开源的NoSql数据库，其通过类似于JSON格式的数据存储，这使得它的结构就变得非常自由。通过MongoDB的查询语句就可以查询具体内容。 为什么使用MongoDB 其实大部分原因只是因为MongoDB可以快速查找出结果，它大概可以达到10亿/秒。当然MongoDB很流行的另外一个原因是在很多应用场景下，关系型数据库是不适合的。例如，使用到非结构化，半自动化和多种状态的数据的应用，或者对数据可扩展性要求高的。
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