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    MongoDB-4.0 生产部署建议

    部署选项 选择合适的硬件 优先使用SSD。 确认是本地存储还是远程存储,并作出相应的措施。 使用RAID来保护硬件缺陷和恢复方案。推荐使用RAID-10。...RAM 经常访问的item最好缓存在RAM中,以便MongoDB可以提供最佳的响应时间。 确保有足够的RAM来容纳索引,否则将对生产性能产生严重影响。 索引 索引会严重影响性能,要选择合适的索引。...如果写操作修改了索引字段,MongoDB将更新全部此字段相关的索引。 为分片做准备 如果不确定的话最好在开始时不要添加分片。 选择合适的字段作为分片键。...确保MongoDB实例有0或1票。 确保MongoDB实例之间是双向的网络连接。 安全配置 关闭MongoDB数据库服务器的外部开放接口,只保留可供ssh登录的端口。 开启MongoDB认证模块。...相关文章 mongodb生产部署手册 mongodb:实时数据同步(一) MongoDB-4.0 使用注意事项 mongodb-4.x复制集数据同步(replica-set-sync) MongoDB

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    Kafka 生产环境部署指南

    1 Kafka 基本概念和系统架构 在 Kafka 集群中存在以下几种节点角色: Producer:生产者,生产消息并推送到 Kafka 集群中。...3.5 文件系统 Kafka 在生产环境中建议部署在 Linux 操作系统上,根据官网的测试报告,XFS 的性能要强于 ext4,因此生产环境建议使用 XFS 文件系统。...,在 Confluent 官网推荐了以下 GC 调优参数,该参数在 LinkedIn 的大型生产环境中得到过验证(基于 JDK 1.8 u5)。...5.3 部署 Zookeeper Kafka 官网提供的压缩包中包含了 Zookeeper 所需的文件,我们可以直接使用 Kafka 提供的文件来部署 Zookeeper。...Kafka in Production] (https://docs.confluent.io/platform/current/kafka/deployment.html) [Kafka(4)-kafka生产环境规划部署

    4.3K42

    MongoDB 4.2正式上线,为您的生产环境部署保驾护航

    现在4.2版本正式上线,并为生产环境部署做好了准备。 “MongoDB 4.2经受了100,000多个运行实例的考验,表现强劲。”...现在,针对字段级加密(FLE)功能的驱动程序支持功能正处于测试阶段,即现在可以对字段级加密(FLE)功能进行评估,但还不能用于生产环境。...MongoDB是为各种现代应用程序设计的通用数据库,它集文档模型、智能分布式系统于一身,并可以在任何地方自由运行,可以支持笔记本电脑、主机以及公有云和私有云环境。...如何试用MongoDB 4.2版本呢? 最快捷、方便的方式是在MongoDB Atlas上部署一个集群。...利用MongoDB Enterprise Kubernetes Operator,通过Kubernetes对MongoDB进行部署和管理,在本地和云端均可。

    1.1K30

    生产环境hotfix部署流程

    针对生产环境发布新版本后有bug需要紧急修复的情况,协作流程思路:新建对应的hotfix补丁分支,相关开发人员基于hotfix分支进行bug修复,修复完毕验证无误后,同样通过Merge Request合并至主仓库...,然后由hotfix分支构建重新发布至生产。...迭代结束后生产上线,上线后打tag,tag名:R-XYPJ-S-CAMS-0.11.0,tag名与JIRA中发布版本保持一致,随后每次发布变更小版本号。 2....如果生产发现问题需要修复,建立分支B-R-XYPJ-S-CAMS-0.11.0,branch名以“B-”开头,后面加上JIRA发布版本,同时在GitLab上将分支设为受保护。...明确当前生产环境问题基于哪个branch进行修复, 可询问Master成员。例如, 当前bug修复分支为:B-R-XYPJ-S-CAMS-0.11.0。 2.

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    生产环境部署Flask

    前言:在生产环境部署flask,我们需要考虑的要素有很多,其中最重要的就是并发和高可用了。今天我们将会在这里详细的讲解到。当然可能水平有限,如有谬误之初,请不吝斧正。...当然我们将会从一个一无所有的Linux开始一步步的教大家安装Nginx ,uWSGI,MySQL(你的生产环境可能会用到这种数据库。)...生产环境建议使用编译安装,仅编译需要使用的组件,以防止组件多,漏洞破绽多。当然我们这里也会介绍使用包管理工具来进行安装。 编译安装: 复制黏贴下面的命令就OK了(”#”后面的是注释,就不要复制了!)...因为安全需要生产环境一般安装的都是最小化的安装 wget -c http://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz # 目前官网的稳定版本是这个版本 # 你可以去官网查看它的稳定版本...firewall-cmd --permanent --add-port=3306/tcp systemctl restart firewalld.service 3、部署Python环境 Python

    4.7K41

    Django + Uwsgi + Nginx 的生产环境部署

    所以如何部署Django不是Django所需要关心的。...:单点部署,容易部署,性能差一些,可以支持的web协议多 uWSGI 和 uwsgi区别: uWSGI:是一个web服务器 uwsgi:是一种web协议 WSGI和uwsgi区别: uwsgi: 也是一种...项目比如是一个中国人 uwsgi相当于日语,WSGI相当于汉语 日本人如果想和中国人交流必须使用一个翻译官,这个翻译官必须要董很多种语言 uWSGI:相当于就是一个即董uwsgi(日语)又董WSGI(汉语) 生产环境部署...在centos 7中安装python3环境: # 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel.../configure --enable-optimizations # 执行该代码后,会编译安装到 /usr/local/bin/ 下,且不用添加软连接或环境变量 make && make install

    11.1K82

    MongoDB系列之Linux环境部署配置

    1、下载安装Mongodb cd进入/usr/local/src cd /usr/local/src wget下载 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86..._64-4.0.1.tgz /usr/local/mongodb 创建mongodb存放路径 mkdir -p /usr/local/mongodb/data/ 创建mongodb日志文件存放文件...mkdir /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log 2、启动mongodb /usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27017 --fork.../mongo 3、设置mongodb全局 添加环境变量 vi /etc/profile 同样使用VI编辑器,加入如下配置 export PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin...所以可以关闭SELINUX,修改防火墙配置,当然学习的还是可以这样做,生产环境还是不要这样修改,以免影响服务器安全 SELINUX vi /etc/selinux/config 对配置文件进行修改,然后按

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    MongoDB系列之Window环境部署配置

    在学习MongoDB的一些常用命令之前还是需要安装部署好开发环境的,本博客基于Window系统介绍MongoDB的一些常规安装部署配置 1、实验环境 MongoDB Server5.0.9 Navicat15.0.28...RoboMongo 0.9.0 Window10系统 2、下载MongoDB Server 去官网下载https://www.mongodb.com/try/download,选择 当前Community...Server 5.0.9 的版本,Platform选择window 3、安装MongoDB Server 点击download后,点击msi格式的安装文件,安装MongoDB服务端,基本就是Next...所以速度比较慢 4、启动MongoDB Server 在新版本安装好之后都是默认启动的,如果要修改数据存储路径,也可以这样修改一下 mongod.exe -dbpath="C:\Program Files...\MongoDB\Server\5.0\data" 5、配置环境变量 先新建一个MongoDB的根路径 然后在Path里加上配置,如图: 启动一个cmd窗口,输入mongod -help

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    深度学习Tensorflow生产环境部署(上·环境准备篇)

    最近在研究Tensorflow Serving生产环境部署,尤其是在做服务器GPU环境部署时,遇到了不少坑。特意总结一下,当做前车之鉴。...TensorFlow Serving是google提供的一种生产环境部署方案,一般来说在做算法训练后,都会导出一个模型,在应用中直接使用。...考虑到并发高可用性,一般会采取多进程的部署方式,即一台云服务器上同时部署多个flask,每个进程独享一部分GPU资源,显然这样是很浪费资源的。...Google提供了一种生产环境的新思路,他们开发了一个tensorflow-serving的服务,可以自动加载某个路径下的所有模型,模型通过事先定义的输入输出和计算图,直接提供rpc或者rest的服务。...一方面,支持多版本的热部署(比如当前生产环境部署的是1版本的模型,训练完成后生成一个2版本的模型,tensorflow会自动加载这个模型,停掉之前的模型)。

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    生产环境TiDB 5.0集群部署

    ,要学习的内容还是非常的多;本文主要分享生产环境部署TiDB v5.0.3版本集群过程,供大家参考学习; 废话不多说,直接开整~ 一、TiDB集群拓扑规划 实例个数IPTiDB310.30.128.110.30.128.210.30.128.3PD310.30.128.110.30.128.210.30.128.3TiKV510.30.128.410.30.128.510.30.128.610.30.128.710.30.128.8Tiflash110.30.128.9...; 二、TiDB 环境与系统配置检查 1、在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署,建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV...4、检查和配置操作系统优化参数 在生产系统的 TiDB 中,建议对操作系统进行如下的配置优化: (1)关闭透明大页(即 Transparent Huge Pages,缩写为THP)。...soft stack 32768 tidb hard stack 32768 EOF 5、安装 numactl 工具 在生产环境中...TiDB 集群 (1)离线部署 TiUP 组件 在 官方下载页面 选择对应版本的 TiDB server 离线镜像包(包含 TiUP 离线组件包) (2)部署离线环境 TiUP 组件 将离线包发送到目标集群的中控机后

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