这个工程是对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现，它包含一个针对http://www.woaidu.org/ 网站的spider， 将其网站的书名，作者，书籍封面图片，书籍概要，原始网址链接，书籍下载信息和书籍爬取到本地： 分布式使用redis实现，redis中存储了工程的request，stats信息，能够对各个机器上的爬虫实现集中管理，这样可以解决爬虫的性能瓶颈，利用redis的高效和易于扩展能够轻松实现高效率下载：当redis存储或者访问速度遇到瓶颈时，可以通过增大r
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：
它是mongodb的一个子模块,使用GridFS可以基于mongodb来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).GridFS是mongodb中用户存储大对象的工具,对于mongodb,BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制,最大为16M.但是在实际系统开发中,经常会有上传图片或者文件的功能,这些文件可能尺寸会很大..我们可以借用Gridfs来辅助实现这些文件的管理. Mongo GFS的文件表是由 表名.files和 表名.chunks 构成，前者是文件信息构成，后者是文件的内容，两者通过
阅读本文章，需要你具备asp.net core的基础知识，至少能够创建一个Asp.Net Core Web Api项目吧！其次，我不会跟你说MongoDB是什么以及为什么选择MongoDB作为文件存储这样的问题，因为百度百科已经给你说了， MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。实在不清楚的话自己去看百度百科吧！
NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同的传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 主要解决： 1.对数据库高并发的需求 2.对海量数据的高效率存储和访问的需求 3.对数据库的高扩展性和高可用性的需求
kubernetes 集群不会为你处理数据的存储，我们可以为数据库挂载一个磁盘来确保数据的安全。
不管什么电商系统，商品详情页一定是整个系统中日均访问次数最高的页面之一.不难理解，用户购物，看商品详情不一定买，一定会看好多商品详情页货比三家.如果在设计存储时，没有考虑到并发，on sale 时，支撑商详页的商品系统必然是第一个被流量冲垮的系统
常用基本数据类型：nullnull用于表示空值或者不存在的字段：{"data":null}布尔型布尔类型只有两个值，true和false：{"data":true}、{"data":false}字符串字符串类型的数据是由UTF-8字符组成：{"data":"pingan"}正则表达式查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法和javascript的正则表达式一样：{"data":/pingan/i}对象id对象id是一个12字节（24字符）的ID，是文档的唯一标识。{"data":ObjectId()}数值s
本素材库由类型系统和标签系统组成，依赖fileSystem和mongodb这2个存储介质，同时需要nodejs和web进运算行处理与展示集成。本素材库希望利用fileSystem存储所有素材，利用mongoDB存储素材的索引，从而实现Everything这样的搜索引擎。
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息，业务逻辑比较简单，支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此，在设计商品系统的存储架构时，仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
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MongoDB 提供了 TTL 索引自动在后台清理过期数据，该功能广泛应用在数据清理和分布式锁等业务场景，但是有些业务在使用过程中却发现并非那么理想。本文结合 4.2.11 版本的内核代码，以及腾讯云 MongoDB 产品多年的运营经验，对 TTL 索引原理、缺陷和优化措施进行描述，并对常用业务场景的解决方案进行探讨。
文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 MongoDB介于关系数据库和非关系数据库之间。每一条记录就是一个文档（对应关系数据库的row），一批文档组成文档组（即集合，对应table），可以对文档的某些字段建立索引。可以像关系数据库一样去支持丰富的查询语言。
商品页面展示的数据很多，主要是商品的基本信息，比如名称颜色，商品介绍页，还有图片和视频展示，最要命的是不同类的商品的参数不同，比如电脑有内存，显卡，CPU等参数，衣服有尺码，男女等参数，口红有色号等参数
MongoDB主从复制是一种数据同步机制，通过该机制可以将一个 MongoDB 实例的数据复制到其他多个实例中，以提高数据的可靠性和可用性。在主从复制中，有一个主节点（也称为主服务器），负责接收写入请求并将数据同步到从节点（也称为从服务器）。从节点只能处理读操作，而不允许写入操作。
Item Pipeline是项目管道，本节我们详细了解它的用法。 首先我们看看Item Pipeline在Scrapy中的架构，如下图所示。 图中的最左侧即为Item Pipeline，它的调用发生
码匠是一款面向开发者的低代码平台，它可以帮助企业快速构建和部署应用程序，提高业务流程的自动化和数字化水平。在码匠平台上，数据源是一个重要的组成部分，它提供了丰富的数据连接和数据处理功能，能帮助用户轻松地获取和管理各种数据。本篇文章将为大家详细介绍码匠所支持的数据源。
crawlab 官方文档的scrapy 爬虫爬取的结果可以在任务栏的数据那里看到，但是官方没有指引nodejs如何达到类似的成果。这对使用nodejs在crawlab上写爬虫的同学非常不友好。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
NoSQL( Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库， 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。很久之前就已经学习过这个知识点，现在终于在工作之中用到，又重温了一遍，有点感到小幸运，庆幸自己还记得入门的时候的一些操作，现在用起来才不至于生疏。
在分布式系统中，我们有多个web app，这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上，并且有各自的日志输出。当生产问题来临时，很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常，相当耗费人力。日志存储多以文本文件形式存在，当有需求需要对日志进行分析挖掘时，这个处理起来也是诸多不便，而且效率低下。
BSON 全称是 Binary JSON, 和 JSON 很像，但是采用二进制格式进行存储。相比 JSON 有以下优势：
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
本文章主要讲解不同场景下，可以使用的MongoDB压测方法。并主要介绍实际业务场景下，如何使用jmeter对MongoDB压测。
数据存储采用了mysql和mongodb，其中基础管理配置功能数据使用mysql，业务数据使用mongodb存储。
长期以来云开发始终以「一体化」、「开箱即用」的形式服务广大开发者，用户只需要简单地开通云开发环境，便可以方便快捷地使用云开发提供的各类 BaaS、Serverless 能力。 但近年来我们也收到了不少用户的反馈，比如： “我买了一个MongoDB，云开发能不能连接到我的MongoDB？” “云开发能不能把文件存到其它云的存储桶上？” “云开发能不能使用海外的CDN节点？” …… 为了更好地应对这种开放场景，云开发接下来将推出「自定义模式」： 开发者可以把云开发环境连接到自己的私有 IaaS 资源，如Mong
1 什么是MongoDBmemory 内存引擎，NoSQL最大特点：默认支持分布式（内置分布式解决方案）高性能，高可用性和可伸缩性NoSQL的MongoDB是最像关系型数据库的非关系型数据库。2 MongoDB应用场景2.1 适用范围网站实时数据。如日志、Timeline、用户行为（代替方案：用日志）数据缓存：缓存的数据，一定是临时的大尺寸、低价值数据存储：搜索引擎的图片文件、视频文件(结构化)，一份存磁盘、一份存MongoDB高伸缩性场景：机器可任意增减对象或JSON数据存储：完全可选择用Redis不规则
该项目是一款仿饿了么外卖平台系统，参考了一些现有其他开源外卖项目，在此基础之上，做了优化处理，并使用SpringBoot+Vue技术开发。可用于学习使用。
经过上一篇文章的介绍，知道了什么是微信小程序的云开发，知道了微信小程序的云开发其实就是腾讯为我们搭建好的服务器，提供好了数据库，提供好了云存储，提供了云函数相关的功能，通过云函数可以对我们的数据进行加工处理等知识，那么这篇文章就来介绍一下云数据库和云存储的使用。
一个完整的外卖系统，包括手机端，后台管理，api。基于spring boot和vue的前后端分离的外卖系统，包含完整的手机端，后台管理功能。
众所周知GrayLog的配置都保存在MongoDB数据库，这时我们只需备份GrayLog的MongoDB即可
MongoDB是一种流行的文档型数据库，被广泛用于Web应用程序、大数据分析、云计算等领域。本文将介绍MongoDB的基本概念和主要特点，并探讨其在典型应用场景中的应用。
欢迎和我们一起来用以太坊开发构建一个去中心化电商DApp！我们将用区块链、星际文件系统（IPFS）、Node.js和MongoDB来构建电商平台类似淘宝的在线电商应用，卖家可以自由地出售商品，买家可以自由地购物：
如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发，并且现在正准备将它部署进产品中，那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题： 最佳部署实践是什么？ 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标？ 如何能够确定添加分片的时机？ 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复？ 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据？ 本文介绍了硬件选择、扩展、HA和监控。在查看详细信息之前，首先让我们处理一个最常见的问题： 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同？ 你会发现MongoDB作为一个文档
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。 可通过网络访问。 功能:
memory 内存引擎，NoSQL最大的特点： 1、默认支持分布式（内置分布式解决方案） 2、高性能，高可用性和可伸缩性
MongoDB时一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，时当前NoSQL数据库中比较热门的一种。它在需要场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
点击上方蓝色“肉眼品世界”，选择“设为星标” 深度价值体系传递 flash-waimai 一个完整的外卖系统，包括手机端，后台管理，api 基于spring boot和vue的前后端分离的外卖系统
蓝鲸的配置平台（CMDB）底层使用的是 Mongodb 作为数据存储，其优点不用多说，相信使用过的小伙伴应该都会觉得设计很灵活方便。
我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库，你肯定会想问MongoDB这么强，我们该怎么用或者有啥运用场景呢？ MongoDB的应用场景非常多，无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB，而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统。
本教程手把手带领大家搭建一套通过 React + Node.js + Mongodb 上传文件的后台系统，只要你跟随本教程一步步走，一定能很好的理解整个前后端上传文件的代码逻辑。前端我们使用 Reactjs + Axios 来搭建前端上传文件应用，后端我们使用 Node.js + Express + Multer + Mongodb 来搭建后端上传文件处理应用。
本期给大家带来的是MongoDB的数据模型介绍，废话不多说，我们直接开始本期的大数据开发知识学习。
文章目录 概述 操作 1. 添加mongodb 插件 2. 添加数据源 3. 添加数据 3. 发布服务 概述 本文讲述如何在geoserver中添加mongoDB作为数据源，并发布图层。 操作 1. 添加mongodb 插件 在浏览器输入地址下载页面，下载mongodb插件。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3U2tivfz-1655387878217)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/682667
flash-waimai 一个完整的外卖系统，包括手机端，后台管理，api 基于spring boot和vue的前后端分离的外卖系统 包含完整的手机端，后台管理功能 本项目主要供交流学习，不建议商用。 技术选型 核心框架：Spring Boot 数据库层：Spring data jpa/Spring data mongodb 数据库连接池：Druid 缓存：Ehcache 前端：Vue.js 数据库：mysql5.5以上,Mongodb4.0(不要使用最新版4.2) 模块 flash-waimai-mobi
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上传文件需求也是日常开发必不可少的操作，今天就稍微总结下，一般如果是上传图片操作，很多稍微大点的公司都有专门的图片服务器可直接将图片上传至那边即可，如果没有图片服务器的话，那么此处把图片也一并归为文件进行讲解。本文代码以springBoot为准
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