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mongoDB 文档删除

mongoDB文档删除等同于关系型数据库中删除满足条件的单条或者多条记录,通常使用db.collection.remove()方法来实现文档的删除动作。...mongDB文档删除属于原子性操作,仅仅在仅仅在单个文档级别。本文描述mongoDB文档删除操作并给出示例。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、删除文档的常用方法 1、删除文档常用方法 db.collection.remove() 删除满足匹配条件的一个或多个文档...删除满足匹配条件的所有文档 单个或集合内的所有文档的删除,与之相应的索引并不会被删除 文档删除的操作属于原子性操作,仅仅在单个文档级别,可以理解为关系型数据库的行级锁 2、语法

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mongoDB 文档更新

mongoDB对于文档的更新,既可以实现文档的更新,也可以实现文档随意的增减键(列),这是与传统的关系型数据库最大的不同之处,也就是所谓的无模式带来的一定程度上的便利。...即mongoDB支持文档更新,也支持文档替换。本文给出了mongoDB更新语法及示例。...预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、文档更新语法 db.collection.update( ,...文档更新有很多个不同的方法,传统的update,以及3.2版本之后的updateOne,updateMany 2、mongoDB文档替换也有很多个不通的方法,传统的update,以及3.2版本之后的

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    mongoDB 文档插入

    mongoDB文档插入与SQL表insert方式基本相同。...在关系数据库中,我们需要先定义表,然后才能将记录插入到文档,而在mongoDB中,由于无需预定义模式,因此,在集合不存在的情形下,直接insert就会生成新的集合。...如果已经存在,则会在现有的集合内增加新文档。而且插入的文档可以与集合上的其他文档使用不同的键或键值类型。本文主要描述mongoDB文档插入,供大家参考。...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、文档插入语法 db.collection.insertOne(obj, ) 插入单个文档到一个集合...则自动创建该集合,否则直接插入文档 mongoDB中所有的插入操作都属于单个文档级别的原子性操作,即相当于关系型数据库的行级锁 mongoDB文档插入的时候,如果未显示指定_id列,则会自动添加该列

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    MongoDB 插入文档

    本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到 MongoDB 的集合中。 文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。...插入文档 MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,语法如下: db.COLLECTION_NAME.insert(document) 或 db.COLLECTION_NAME.save...实例 以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中: >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', description: '...', 'NoSQL'], likes: 100 }) 以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。...查看已插入文档: > db.col.find() { "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description

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    MongoDB文档查询操作

    MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。...如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: > db.集合名称.find().pretty() 注意: pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询: 先查询下collections中的数据 让数据友好显示: db.users.find().pretty...() 我们查询年龄为24的文档数据 db.users.find({age:24}) 查询年龄小于29岁的数据 db.users.find({age:{$lt:29}}) 查询年龄小于等于29岁的数据

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    MongoDB文档更新操作

    我们在前面的文章中提到过文档的基本的增删改查操作,MongoDB中提供的增删改查的语法非常丰富,本文我们主要来看看更新都有哪些好玩的语法。...本文是MongoDB系列的第四篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文: ---- 文档替换 假设我的集合中现在存了如下一段数据: { "_id" : ObjectId("59f005402844ff254a1b68f6...另外一个问题是更新时,MongoDB只会匹配第一个更新的文档,假设我的MongoDB中有如下数据: { "_id" : ObjectId("59f00d4a2844ff254a1b68f7"), "x"...MongoDB帮我把整个文档更新了!要解决这个问题,我们可以使用修改器。 $set修改器 $set可以用来修改一个字段的值,如果这个字段不存在,则创建它。如下: ?...《MongoDB权威指南第2版》

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    MongoDB文档(一)

    MongoDB是一种非关系型数据库,使用BSON(Binary JSON)格式存储数据。MongoDB文档MongoDB中的核心数据结构,类似于关系数据库中的行。...MongoDB中的文档是由键值对组成的,其中每个键都是一个字符串,每个值都可以是各种类型的数据,例如字符串、数字、日期、数组、对象等。文档的键和值之间用冒号分隔,不同的键值对之间用逗号分隔。...以下是一个简单的MongoDB文档示例:{ name: "John", age: 30, hobbies: ["reading", "traveling"], address: { city...MongoDB中的文档可以存储在集合中,集合是MongoDB中存储文档的容器。...以下是一些常见的MongoDB文档操作:插入文档要向MongoDB中的集合中插入文档,可以使用集合对象的insertOne()或insertMany()方法。

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    MongoDB(5)- Document 文档相关

    Documents MongoDB文档可以理解为关系型数据库(Mysql)的一行记录 MongoDB 将数据记录为 BSON 格式的文档 BSON 是 JSON 文档的二进制表示,但它支持的数据类型更加丰富...和 $ 符号的字段 关于一个文档里面的同名字段 BSON文档可能有多个同名字段 但是大多数 MongoDB 接口用不支持重复字段名的结构(例如哈希表)表示MongoDB 如果需要操作具有多个同名字段的文档...,需要查看 driver 驱动相关的文档(后续介绍) 一些由内部 MongoDB 进程创建的文档可能有重复的字段,但是没有 MongoDB 进程会将重复的字段添加到现有的用户文档中 访问文档 跟访问 python...,或者在传输过程中不能占用过多带宽 为了超过最大大小限制的文档MongoDB 也提供了 GridFS(后续再讲) 文档字段顺序 默认情况下,MongoDB 在写操作后保留文档字段的顺序,但以下情况除外..._id 字段永远都是第一个字段 重命名字段名的更新可能会导致文档中字段的重新排序 _id 字段 在 MongoDB 中,存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键 如果新插入的文档没有指定

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    MongoDB文档查询操作(一)

    上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作,本文我们来看看查询操作。...本文是MongoDB系列的第五篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文: ---- find方法再探 find方法是很重要的一个查询方法,我们在前面也已经使用过多次了,一般情况下我们调用的是: find...如果有查询条件,我们传入查询条件即可,查询条件也是一个文档,如下表示查询x为1的文档: db.sang_collect.find({x:1}) 如果查询条件文档中有多个字段,多个字段之间的关系是AND,...and:[{y:{$gt:98}},{y:{$lt:100}}]}) 上面的操作我们也可以使用下面简化的写法: db.sang_collect.find({y:{$lt:100,$gt:98}}) 好了,MongoDB...《MongoDB权威指南第2版》

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    MongoDB文档查询操作(二)

    上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍,本文我们继续来看更丰富的查询操作。...本文是MongoDB系列的第六篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文: ---- null null的查询稍微有点不同,假如我想查询z为null的数据,如下: db.sang_collect.find...({z:null}) 这样不仅会查出z为null的文档,也会查出所有没有z字段的文档,如果只想查询z为null的字段,那就再多加一个条件,判断一下z这个字段存在不,如下: db.sang_collect.find...$elemMatch,如下: db.sang_collect.find({x:{$elemMatch:{$lt:20,$gt:10}}}) $elemMatch要求MongoDB同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较...好了,MongoDB中的查询操作还是非常丰富的,本文我们先说到这里,下篇文章我们介绍游标,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    MongoDB(8)- 文档删除操作

    删除方法 db.collection.deleteOne() 删除单条文档 db.collection.deleteMany() 删除多条文档 db.collection.remove() 删除单条或多条文档...,传递一个空文档 ({}) 就行 justOne:可选项,true,删除第一个满足删除条件的文档,默认 false,删除所有满足条件的文档 writeConcern:可选项,设置抛出异常的级别(比较复杂...只删除集合中第一条文档 删除指定条件的文档 db.inventory.deleteMany({ status : "A" }) ?...status 为 “A” 的文档有两条,但只会删除匹配到的第一条 条件删除 删除 qty 字段值大于 50 的文档 db.inventory.remove( { qty: { $gt: 50 } }...删除操作的重点 删除文档不会删除索引 所有操作在单个文档级别上都是原子性的 以下方法也可以从集合中删除文档 db.collection.findOneAndDelete() db.collection.findAndModify

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    MongoDB文档查询操作(三)

    关于MongoDB中的查询,我们已经连着介绍了两篇文章了,本文我们来介绍另外一个查询概念游标。 本文是MongoDB系列的第七篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文。...---- 基本操作 游标这个概念在很多地方都有,Java中JDBC里的ResultSet,Android中的Cursor等等都是,MongoDB中也有类似的概念。...next()方法,这两个方法结合可以用来遍历结果,如下: while(cursor.hasNext()){ print(cursor.next()) } next()方法可以获取查询到的每一个文档.../* 2 */ { "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e9"), "x" : 1.0, "y" : 999.0 } 如果我只想获取文档中的某一个字段...好了,MongoDB中的查询我们就说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    文档数据库 MongoDB

    MongoDB 它是一款开源、跨平台、分布式,具有大数据处理能力的文档数据库。由C++语言编写,主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...概念类比 MySQL MongoDB Table (表) Collection (集合) Row (行) Document (文档) Column(字段) Field (键值对) 环境准备 MongoDB...Windows 平台 官方下载地址[1] 中文文档[2] 打开官网,根据自己电脑系统情况,选择合适的版本下载 ?..."MongoDB" 启动MongoDB服务 net start MongoDB 关闭MongoDB服务 net stop MongoDB 移除 MongoDB 服务 mongod --remove.../download-center#community [2] 中文文档: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html [3] Robo 3T

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    MongoDB(7)- 文档插入操作

    writeConcern 看着是一种出错捕捉机制,搞清楚要干嘛再更新吧 ordered true:对数组中的文档执行有序插入,其中一个文档发生错误,MongoDB 将返回而不处理数组中的其余文档(默认...向集合里插入记录时,无须事先对数据存储结构进行定义,每个文档的数据结构都可以是不同的 如果待插入的集合不存在,则插入操作会默认创建集合 MongoDB 中,插入操作以单个集合为目标 MongoDB 中的所有写入操作都是单个文档级别的原子操作...插入不指定 _id 字段的文档 db.test.insert( { item : "card", qty : 15 }) MongoDB 会自动给它分配一个 _id db.test.find() {..._id 字段和一个 type 字段 第二个和第三个文档不包含 _id 字段 因此,在插入过程中,MongoDB 将会为第二个和第三个文档创建默认 _id 字段 db.test1.find() { "_...,MongoDB 会继续将其余文档插入数组中 还有其他插入文档的方法 需要添加 upsert: true 选项 db.collection.update() db.collection.updateOne

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    MongoDB(10)- 查询嵌套文档

    "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 精确匹配嵌套文档...换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件,语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样,用 ...."paper", "qty" : 100, "size" : { "h" : 8.5, "w" : 11, "uom" : "in" }, "status" : "D" } size 字段值是一个文档...,找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二:嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id...,找到嵌套文档的 h 字段值小于 15 的所有文档 栗子三:多个不同嵌套字段结合 and 操作 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom

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