这几天终于完成了为期三个月的公司某个demo版的项目,在这期间和公司的后台因为API的事怼过无数次了,'我的接口没问题,是你请求的方式不对吧!'、'一定是你请求的参数不对'......诸如此类问题贯穿这三个月,仅仅因为我们没有一个良好的接口管理习惯,一堆省事的工具没有被利用起来,接口定义很随意基本靠口头传达。于是乎,我想YApi接口管理平台必须先用起来,再者,张鑫旭大大也在为接口管理打call,前端也应该把工具用起来。解放生产力,提高效率!
如上图所示,Yapi就是一个接口管理平台。这里先不探讨高效、易用和功能强大。这里主要讲解一下是如何离线安装Yapi。
网址:https://www.mongodb.com/try/download/community
io.vertx.ext.mongo.impl.MongoClientImpl;
MongoDB使用文档的方式存储数据,而且非常容易进行分库分表的操作。在Spring Boot中集成mongdb非常简单,只需要在新建项目的时候勾选mongdb一项即可,使用起来也足够简单。但是由于使用时很简单也造成其不够灵活的特点,因此我们需要自己实现一个可以分库分表的mongdb操作代码。
1、导出数据库/备份: @echo off F: cd F:\software1\mongdb\mongodb-win32-x86_64-3.0.0\bin start mongodump.exe -h 127.0.0.1:27017 -d db -o F:\software1\mongdb 不解释,修改下路径信息 可以直接用; 2、恢复备份的数据库: @echo off F: cd F:\software1\mongdb\mongodb-win32-x86_64-3.0.0\bin start mongo
本次由Mysql同步到Mongod集群中,Mysql为1主2从MHA实现的高可用架构,Mongodb是由3个复制集组成的分片集群(测试环境mongos只有一个,安全起见应该启两个做高可用。config复制集一个)
今天刚好在工作中碰到一个小问题,并愉快的解决了,权当将其记录下来,供人查阅,首先声明本人是个忠实的微软技术爱好者,主要使用的也是.NET语言。下面进入正题。 今天在向mongodb中导数据的过程中,使用了MongoDB官方的驱动(可以在Nuget中直接安装),然后读取一个json字符串并将其直接写入到mongdb中,就是普通的mongdb操作,本以为不会有什么问题,谁知通过mongovue客户端打开一看,只是存入了一个string类型的对象,mongdb并没有自动解析成Document
原始代码: /* 重点项目实体机需求汇总 查询数据 */ func (this *IndexController) ProjectReqTotalData() { fmt.Println("ddddddd-------------------->hhhhhhhh--------------------------->") startTime := this.GetString("startTime") endTime := this.GetString("endTime") projectn
进入十一月,最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了,作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外,最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击,又是如何在分布式架构中实现单点登陆,形成支持高并发,高可用的分布式架构技术呢?下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术,如何实现从小白到架构师的蜕变!!
1 下载MongoDB社区版, 下载链接 http://www.mongodb.org/downloads?_ga=1.129742796.1997610832.1481940266 2 安装Mong
个人分类: 软件安装界面运维环境变量 下载mongodb3.4安装包 http://download.csdn.net/download/cjh365047871/10041587 解压 tar
在MongDB服务成功启动的情况下,打开cmd,在MongDB的bin文件目录下执行MongDB命令
是非关系数据库当中功能最丰富,它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式的
今天需要用到mongdb数据库,手里有个centos8.2的系统,所以参照官网,几步就安装成功了;
“大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB,David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多,作为回击:Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司,MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master(MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
mongodb安装、启动什么的就不说了,给大家一个一键启动的bat文件吧,这样以后每次双击就可以启动mongdb服务,大家有也可以放到windows启动项里面。
这个时候提示,在浏览器中打开 http://0.0.0.0:9090访问。……ip换成自己服务器的
记一次Meteor项目部署配置,使用 CentOS + Meteor + React + Mongdb + Nginx。 node版本与Meteor依赖一致v0.10.43 自定义服务配置比较麻烦,给出配置文件示例。
在 web 初现峥嵘的那段时间 ,大部分网站都是使用的单机 MySQL 来存储用户数据,由于网站的用户与访问量不会太大,甚至大部分都使用额静态网页,与后端没有过多的交互,所以单机 MySQL 足矣
现在小胖将这个代码进行了升级,改成用mongodb来存储用户数据。这样又能学到python操作mongodb的用法了有没有。
环境配置问题可能一直会让我们头疼,包括如下几种情况。 我们在本地写好了一个Scrapy爬虫项目,想要把它放到服务器上运行,但是服务器上没有安装Python环境。 其他人给了我们一个Scrapy爬虫项目,项目使用包的版本和本地环境版本不一致,项目无法直接运行。 我们需要同时管理不同版本的Scrapy项目,如早期的项目依赖于Scrapy 0.25,现在的项目依赖于Scrapy 1.4.0。 在这些情况下,我们需要解决的就是环境的安装配置、环境的版本冲突解决等问题。 对于Python来说,VirtualEnv
MongoDB 主节点重启(MongDB Primary Node Restart)是指在 MongoDB 集群中,担任主节点的服务器发生故障或需要进行维护时,需要进行重启操作。在 MongoDB 集群中,主节点是负责管理整个集群状态和执行写操作的节点。如果主节点发生故障,整个集群将无法正常工作,因此需要进行主节点重启来恢复集群的正常运行。本文将会介绍如何通过腾讯云混沌演练平台进行 MongoDB 主节点重启,通过混沌实验帮助构建高韧性的系统
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下载地址: https://www.mongodb.com/download-center/community?jmp=nav 这里选择如下: 下载安装即可,
一、 关于mongodb 两种非关系数据库 Redis:满足极高读写性能的Key-Value数据库 键值式储存,可以通过键快速查询到值。 内存数据库,类似于mencached。性能出色。容量低,不具扩展性。 Mongodb:满足海量存储需求和访问页面的面向文档的数据库 海量数据高效访问。并发读写效率不是很出色。 分布式储存系统GridFS。 MongDB的特点 面向集合(json)、模式自由、文档型、动态查询、存储、碎片。 MongDB的应用
在MongoDB库中使用GridFsTemplate给基于Spring Boot的项目在进行文件的存储和读取操作提供了很大的便利,但是在使用过程中要获取MongDB库内文件的InputStream时,却仅有如下方法获取:
项目地址:https://github.com/0voice/interview_internal_reference
创建并打开service文件 sudo vim /etc/systemd/system/mongdb.service 写入下面的命令并保存。
链接: https://pan.baidu.com/s/1dRZw748Lui_r9kE5aYwZFA 密码: 9yj6 此文件只适用于64位系统安装,32位系统请自己上官网下载。
2017年我自己写代码开发了各种爬虫系统,喜欢破解各种网站验证码,cookie加密,采集数据被封ip技术,从事了5年多php和python技术研发工作,破解过天猫、淘宝、天某查、企查查、启信宝等各种网站的数据爬虫技术工作,随着互联网技术的发展,大数据和人工智能成为当前的风口,大数据和人工智能是未来的趋势和方向,于是技术也从互联网技术扩展到大数据技术,关于爬虫技术,从事爬虫工作有不少的心得,希望能够给其他的朋友分享一些个人的经验和心得。以下从天某查、天猫、淘宝等个种网站的数据采集面临的技术和如何快速的得采集到整个网站的数据而且不受限制和封号。(需要爬虫技术交流的朋友欢迎加我qq:2779571288)
pymongo 提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo
下面介绍使用Spring Data集成MongoDB、Redis实现Spring Boot应用与NoSQL数据库的集成和开发。
不得不说我是三天打渔两天晒网,烂泥巴糊不上墙。 烂泥巴开始打渔。 上节跟着大佬学习了,架构的复杂度来源,现在回顾下,确实想不起来了。重新开一遍。 回顾 影响架构复杂度的几大因素,追求高性能,高可用,
安装redis库 pip3 install redis 示例一 import redis #创建redis链接对象 r = redis.Redis(host='192.168.196.131',port=6379,decode_responses=True,password='newpwd') #存储键值对 r.set('site','www.qi.cn') #获取值 print(r.get('site')) #指定decode_responses为True,表示输出为字符串 red = redis.Str
1.下载mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.7-signed.msi(如今最新版本号已经到了3.0)
mongodb的文章总结上会有一系列的文章,顺序是先学会怎么用,在学会怎么用好,戒急戒躁,循序渐进,跟着我一起来探索交流。
刚开学没什么事打了2月2728的ssctf,结果被web刷的一愣一愣的,看了出来的writeup才感觉是点儿蛋疼的,整理下writeup看看…
Spark SQL不仅仅有访问或者操作SQL的功能,他还提供了其他的非常丰富的操作:外部数据源,优化
Kafka作为当下流行的高并发消息中间件,大量用于数据采集,实时处理等场景,我们在享受他的高并发,高可靠时,还是不得不面对可能存在的问题,最常见的就是丢包,重发问题。
在进行数据去重的时候,可能用一个域来保证数据的唯一性,这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
PS:我安装的MongoDB版本是4.x,MongoDB4之后的版本安装步骤和配置都变简单了。不需要手动的去创建 data 和 log 文件夹,也不需要去创建并配置 .conf 的格式的文件。但在安装MongoDB服务的时候会修改 mongod.cfg 里面的东西,删掉里面的 mp: 就可以了
1. mongoDB的exe文件安装完之后 -可以先在c盘根目录创建一个data文件夹, 在data文件夹中创建一个名字叫db的文件夹,用于存储数据库中的数据 也可以自定义存储数据的数据库位置: mongod --dbpath 路径 2. 打开cmd输入mongod启动mongoDB服务器
Mongodb的索引和其它关系型数据库索引很类似,索引是一个存储结构,其存储的内容是数据文档持久化的位置信息。一个数据集合和一本书来对比,那么索引就是书对应的目录,其作用就是加快查询效率。索引在加快查询效率的同时,在更新、删除、新增数据时也会影响数据变更效率,因为每一次数据变更都会更新一次索引。所以在索引使用时也需要慎重。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表,支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷,数据存取效率也很高,但计算能力较弱,实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦,这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
在单机的 MYSQL 时代,数据都不会太大,而且网页也是静态网页,一般网站的访问量也小,因此单数据库就完全够用了
最近学习了一些mongodb相关的资料;通过熬夜终于对mongodb有了初步的了解和认识。 首先mgdb是分布式数据库,比较灵活。不像ms sql;我个人总觉得MSsql是一个庞大臃肿的机器一样。不过还是有他存在的道理的。比如关联表的处理上。 mongdb也有可视化的工具,推荐的一款是robo mongo跟SQLITE很类似;
有时我们使用ssh装上Mongodb之后如果这样启动 ./mongod --dbpath=/export/nerdserver/mongodb-linux-x86_64-2.4.6/data/db --logpath=/export/nerdserver/mongodb-linux-x86_64-2.4.6/data/logs/mongdb.log --logappend& 那么我们如果关掉ssh客户端时 Mongodb也会自动断开连接 --fork后台一直运行 但是 如果我们在/data/db后加上--fork后就会后台一直运行
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