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一文读懂Serverless,配置化思想复用到平台系统中

在微服务背景下,很多能力不是闭环在单体代码逻辑之内,很多时候是多个业务系统的连接,比如串联多个OpenAPI接口实现全流程: ?...Serverless工作流支持多个云服务集成,将其他服务作为任务步骤的执行单元。...在resourceArn中配置/topics/generateInfo-fnf-demo-jiyuan/messages 信息,就是集成了MNS消息队列服务,当generateInfo节点触发后会向generateInfo-fnf-demo-jiyuanTopic...使用了 MNS队列来模拟等待。循环等待接收队列 payment-queue-fnf-demo 中的消息,当收到消息后将订单号和用户选择的具体支付方式以及金额返回给 payment 节点。...的队列 payment-queue-fnf-demo 发送用户选择的支付方式和金额。

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    美团命名服务的挑战与演进

    另外,我们了解到,一些公司使用特殊的方式弱化了这个问题,比如将CP系统进一步拆分到更小的域中(比如一个IDC),缩小分区的粒度,而全局有多个CP系统自治。...新增的关系型数据库和消息队列(美团Mafka系统),配合控制层的变更捕获模块,提供更方便的数据挖掘结构和外部扇出。 5....因此,我们将单个整块的服务信息结构体,拆分为多个较小的结构体分离存储;当数据变动发生时,按需分发对应的新结构体,能够降低推送的数据量,有效减少网络带宽的占用,避免代理组件重复计算引起的CPU开销,数据结构变小后...像MNS这样涉及多个组件、部署在公司几十万个机器节点上、支撑数万业务系统的大规模分布式系统,如何进行平滑的数据迁移而不中断业务正常服务,甚至不让业务感知到,是MNS 2.0设计的一个重点。...四、命名服务对业务的赋能 命名服务本身作为基础的技术中台设施,在坚持“以客户为中心”,升级自身架构的同时,也从如下几个方面对美团的多个业务进行赋能。

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    交换机间路由、绑定多个路由键,匿名队列

    绑定多个路由键,需要反复调用queueDeclare,但是却不会被识别为变更queue配置,也不会触发异常(在通常情况下,一个队列/交换机在定义之后,如果有配置变更也不允许修改其配置,必须删除后重新建)...匿名队列,独占队列,自动删除 独占exclusive队列,只允许创建该队列的connection和channel连接,在channel和connection断开连接之后,独占队列将自动删除,队列内的消息也会丢失...实现的效果为:消息只投递到e-pre交换机,e-pre交换机根据消息routingKey分别将消息路由到交换机e-a, e-b和e-ab,再由这三个交换机将消息路由到绑定的队列上。...channel.exchangeBind("e-a", "e-pre", "r-a"); channel.exchangeBind("e-b", "e-pre", "r-b"); // 绑定多个路由键...channel.exchangeBind("e-ab", "e-pre", "r-a"); channel.exchangeBind("e-ab", "e-pre", "r-b"); // 定义匿名队列并获取生成的匿名队列名称

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    Celery 用来处理工作流和多个队列

    Celery 是一个与django很好地集成的异步任务队列。在这篇文章中,我不会写一篇关于如何设置和使用 celery 的教程,已经有很多文章了。...假设当你得到很多long_running_tasks使得队列填满并且short_running_tasks必须等到他们完成。这可能无法很好地扩展。因此,可扩展的解决方案是为每种报告类型创建单独的队列。...如果没有针对特定报告类型的任务,运行这些队列是一种资源浪费。因此,根据业务用例使用第一种方法还是第二种方法是一种权衡。...要根据报告类型运行多个队列,您需要使用此芹菜配置 CELERY_BROKER_URL = "redis://localhost:6379" # if your broker # is different...当您运行任务时,它们将被路由到相应的队列

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    双塔模型如何选择负样本?

    图1:双塔模型batch采样 二、Mixed Negative Samping(MNS) MNS[2]与双塔模型[1]出自谷歌团队的同一批作者。...用一个batch数据训练时,MNS还会在所有的数据集中采样出 B' 个item。这样可以让所有的item参与到训练中,一些曝光未点击的item也会当作负样本。...MNS的batch采样方法见图2。最终计算的logits和label矩阵是一个B*(B+B')维的。其实就是在图1展示的基础上再增加B'列。...图2:MNS的batch采样 三、Cross Batch Negative Samping(CBNS) CBNS[2]是清华大学和华为合作提出的方法。...作者使用了FIFO(先进先出)队列,item塔输出向量时,会放进FIFO中。当warm-up training达到一定的轮数后,训练模型时,会从FIFO拿出一批向量作为负样本的向量。

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    循环队列出队-队列,顺序队列与循环队列

    队列   队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。...队列中的数据元素称为队列元素。队列中没有元素时,称为空队列队列只允许在一端插入,另一端删除,所以队列是一种先进先出的线性表。   1. 顺序队列   顺序队列存储模式:一维数组。   ...具体如下图:   由上图可知,随着插入和删除操作,队列元素个数不断变化,队列所占存储空间也在为顺序队列结构多分配的连续空间中移动。当front=rear时,队列中没有任何元素,称为空队列。...规定循环队列中至多能有-1个队列元素(为了区分满队列和空队列),即当循环队列中只剩下一个空存储单元时,队列满。即循环队列为满条件:(rear+1)%=front。   ...循环队列中空队列条件:front=rear。   循环队列就是收尾相接的圆环的抽象。可以简单防止“假上溢”现象循环队列出队,充分利用向量空间,但队列大小是固定的。

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    文献阅读:Cross-Batch Negative Sampling for Training Two-Tower Recommenders

    而有关负采样的方式,常见的包括以下三种: inbatch sampling MNS(mixed negative sampling) uniform sampling 而在具体的使用当中,则往往需要根据实际的场景来平衡效果和计算效率...然后MNS给我的感觉就是类似前面两者的缝合怪,效果上来说也貌似就是前述二者的一个折中。...而这篇文章当中,本质上也是要优化负采样问题,不过较之MNS的暴力缝合,这篇文章的方法显得更加优雅一些,他的核心思路是跨batch的进行负例采样,并利用encoder在训练过程中的稳定性来保证计算成本几乎可以保持和...其采样思路其实很直接,就是我保留下前几个batch的计算结果,然后添加到一个队列当中,然后直接应用到后续的计算当中直接取用之前的计算结果来加入到我的负例当中,由此,就可以将负例的选择范围从当前的batch...但是cross batch采样并无法带来这个问题的优化,长尾数据依然无法被看到,虽然执行效率上可以有所提升,但是上述实验结果中显示结果居然在效果上面干趴下了MNS和uniform采样方案,这个就让人感觉有点无法理解了

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    队列的基本操作(顺序队列、循环队列、链式队列

    队列的基本操作包括: 初始化队列:InitQueue(Q) 操作前提:Q为未初始化的队列。 操作结果:将Q初始化为一个空队列。...采用顺序队列存储的队列称为顺序队列,采用链式存储的队列称为链式队列。顺序队列采用数组存储队列中的元素,使用两个指针尾指针(rear)和头指针(front)分别指向队列的队头和队尾。...使用顺序队列由于在操作时会出现“假溢出现象”,所以可以使用顺序循环队列合理的使用队列空间。...链式队列使用链表来实现,链表中的数据域用来存放队列中的元素,指针域用来存放队列中下一个元素的地址,同时使用队头指针指向队列的第一个元素和最后一个元素。...所以相对于顺序队列和循环队列,链式队列没有判断队列是否为满操作。但在清空队列时需要将队列所有结点的空间动态释放,从而防止内存泄露。测试清空函数可以通过编译器调试来观察。

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    文献阅读:Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations

    MNS采样方法 3. 实验结果 4....而这篇文献则是结合了上述两种方式,平衡了各自的优缺点,提出了一种Mix Negative Sampling方法(MNS)方法,然后提升了Google Play的线上推荐效果。 2....核心方案设计 下面,我们来看一下这篇文章的核心方法,其具体包括两方面的内容: 使用DNN双塔模型的架构,替换了之前的MLP方法; 采用了MNS采样方法,有效提升了模型的效果; 下面,我们来具体对其进行一下考察...MNS采样方法 而至于MNS采样,事实上感觉就是前述inbatch采样与uniform采样的缝合怪。 如前所述,inbatch采样在设计上会引入SSB,但是优点是计算量小,可以实现。...结论 & 思考 结论而言,这篇文章的核心我以为在于MNS的负例采样方式,本质而言就是在尽可能不增加过多的计算开销的条件下优化负采样,从而使得找回模型达到更好的效果。

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    Java 模拟队列(一般队列、双端队列、优先级队列)

    队列: 先进先出,处理类似排队的问题,先排的。先处理,后排的等前面的处理完了,再处理 对于插入和移除操作的时间复杂度都为O(1)。...从后面插入,从前面移除 双端队列: 即在队列两端都能够insert和remove:insertLeft、insertRight。...removeLeft、removeRight 含有栈和队列的功能,如去掉insertLeft、removeLeft,那就跟栈一样了。如去掉insertLeft、removeRight。...那就跟队列一样了 一般使用频率较低,时间复杂度 O(1) 优先级队列: 内部维护一个按优先级排序的序列。插入时须要比較查找插入的位置,时间复杂度O(N), 删除O(1) /* * 队列 先进先出。...队列中按优先级排序。

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    队列

    队列和栈一样,是一种特殊的线性表。跟栈不同的是,队列的插入和删除分别在线性表的两端进行,因此,队列是一个先进先出(FIFO)的线性表。...队列是一种先进先出的线性表,而栈是一个后进先出(LIFO)的线性表。 还有一种队列是优先级队列,它的删除操作是按照元素的优先级顺序进行的。...C++标准模库STL的队列是一种用数组描述的队列数据结构,它是从STL的双端队列派生的。 队列在现实种的例子很多,比如: 排队结账。先结完账的人先离开,后结完账的后离开。...* 我们这里的队列为循环队列 * 之所以采用循环队列,是因为如果队列是直线的,队列进行多次增减元素操作之后,整个元素一直 * 向前移动,队列后面会空出来很多空数组,浪费空间。...* 这样队列的每次增减元素操作的时间复杂度为1,效率最高。

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    队列

    队列是一个有序列表,遵循先入先出的原则。即先存入队列的数据,要先取出。后存入的要后取出。可以用数组或是链表来实现。队列最形象的比喻是:公车排队问题,先排队的要先上车,后排队的后上车。...private int rear; // 队列尾 private int[] arr; // 数组用于存放数据,模拟队列 /** * 创建队列的构造器 *...,最大下标是maxSize-1 front = -1; // 指向队列的头部,初始值是-1,每次取出数据的时候先+1 rear = -1; // 指向队列的尾部,初始值为...{ return rear == maxSize - 1; // rear指向队列的尾部,与队列的最大下标(maxSize - 1)相比,相等则是队列已经满了 } /*...* * @param n */ public void addQueue(int n) { if (isFull()) { // 添加数据队列前要判断是是否队列满了

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