conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用 微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
--第四步（重点），使用miniconda，也就是查看已安装的软件、安装、卸载（生信需要的）软件，我们以fastqc为例，其实安装软件很复杂，甚至有专门的一门课来讲这个，今天这里仅是入门操作。
清华源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Conda用于管理Python的软件包，功能强大，涵盖许多领域。在生信领域，应用最多的是Miniconda。是最方便最快捷的软件下载安装工具。
Linux操作系统为32位的 要下载armv7结尾的.sh文件，但是Miniconda对armv7的支持版本已经很古老了，在创建虚拟环境Python3.7以上貌似都会出现问题，勉强支持到Python3.4版本左右，而且官方的作者对armv7结尾的.sh文件已经停更很久了，不建议安装使用，推荐树莓派安装64位的Linux。
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86\_64.sh
=》进入： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 你会看到linux下面有64-bit（x86_64）、32-bit(x86)两种版本
Conda类似于Linux的应用商店，一个方便的软件管理工具，适用于生物信息学软件，建议使用Miniconda
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
Linux的应用商店—CONDA 在Linux系统如何下载数据分析所需要的软件？答案：用conda。conda最Linux系统方便快捷的软件下载器，没有之一。它的作用就相当于App store，90%以上的软件都能搜到，一键安装。日常生信使用小而精的Miniconda即可 ------微信公众号：生信星球图片Conda的下载Being/Google搜索“miniconda 清华”图片进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/，可以看
-添加镜像源：conda config -add conda config --show
在服务器使用 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 命令下载
意思为建立一个名字为rnaseq的conda环境，指定pathon版本为3，安装fastqc\trimmomatic这两个软件。
我们在安装完conda后，自动会创建一个名为base的基础环境，后面的*号说明我们目前处在这个环境中。
百度/谷歌搜索“miniconda 清华”（是清华的conda镜像网站）进行下载。
在长长的列表里，往下翻（或者用ctrl+f搜索关键词miniconda3-latest）找到：Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh找到之后右键，复制链接地址用wget -c进行下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
按照更新时间查找最新版Linux的miniconda软件，通过命令 uname -a查看服务器是多少位的(我的是x86_64)，复制相应的下载链接。
本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本（CPU与GPU），由我来踩坑，方便大家体验正式版本的TF2.0。
某位大神说过：我们都是被windows惯坏的人！确实如此，习惯了鼠标点点点，在没有双击只有代码的linux环境下真的非常陌生……每一步都有如履薄冰的感觉……如果有具体需要分析的数据以及实战经历的话可能更好理解呜呜┭┮﹏┭┮
5.添加镜像（镜像网站就相当于主网站的副本，conda主体在国外，因而在国内下载速度会很慢，因此配置镜像，从镜像网站下载，可以加快下载速度。）
基于阿里云服务器召唤出Linux后，接下来我们需要给Linux上装备，本节主要介绍，如何在Linux中安装软件
作用就相当于App store，miniconda是conda的精华版，足够日常生信使用
连续两次求贤令：曾经我给你带来了十万用户，但现在祝你倒闭，以及 生信技能树知识整理实习生招募，让我走大运结识了几位优秀小伙伴！大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！
anaconda=miniconda+150 high quality packages=conda+Python+base packages
python 虚拟环境的重要性已经无需多言了, 目前所有支持 python 虚拟环境的工具中最好用的应该就是 conda 了, 最重要的一点是可以一键创建不同版本的 python 环境以适应不同的需求.
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选中-鼠标右键-复制链接-转到xshell-cd ~/biosoft 打开之前建立的biosoft目录-wget 左键-回车，等待下载
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
「for Windows」请记住这里的粘贴不是ctrl+c和ctrl+V了，选中，鼠标左键点一下是复制，右键点一下是粘贴；
最近有很多朋友问我生信工具安装的问题，对于初学者来说，工具安装是一个非常头疼的问题。不同的工具用不同的语言编写，有的解压后直接就可以用，有的还要编译，涉及到各种依赖关系。今天小编教大家如何使用conda安装生信工具。
最近使用python用到了不同版本，以及适合于32位、64位机器的版本，电脑上的python有点乱，安装的第三方库也不知道去哪了，有时候安装了也不能用，大概率是使用pip的时候，安装到其他版本的python那儿去了，然后学了一下miniconda。
下载安装包 -- bash 安装 -- 接受协议 -- 选择默认安装路径（回车） -- 重新激活环境 -- 调用帮助文档
conda install fastqc -y 安装软件fastqc （-y是yes，指安装过程中conda问你的问题全部回答yes）
Miniconda是最方便快捷的软件下载和管理器，相当于应用商店，大多软件都能搜到，一键安装。日常生信使用小而精的Miniconda即可。学习linux要丢弃之前的图形界面思维
今天这部分比较痛苦……因为我用的是自己的MacBook的terminal，第一个指令
1.百度/谷歌搜索“miniconda 清华” https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
1.通过miniconda 清华镜像uname -a务必通过此代码查看服务器位数查找适合自己的版本，注意区分X86_64与ppc64le的区别
这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上，python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发，测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先，下载miniconda 清华镜像源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后，安装，安装时选择默认+环境变量
在minicondon 清华镜像网站中下载最新的miniconda版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh
参考：https://www.jianshu.com/p/29ca12036f5d
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