分片则指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。 在生产环境中，通常是这两种技术结合使用，分片+副本集
MongoDB是一个免费的开源NoSQL文档数据库，在Web应用程序中经常使用。在本教程中，您将安装MongoDB，学习如何管理其服务并启用远程访问。
在开始部署MongoDB分片集群之前，需要在每台服务器上安装MongoDB。您可以按照MongoDB官方文档提供的指南来安装MongoDB。这里提供一个简单的步骤：
MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库，它支持水平扩展，其中一种水平扩展方法是通过分片集群。在这篇文章中，我们将详细介绍如何搭建MongoDB分片集群，并提供相关示例。
分片是指将数据拆分，拆分后存放在不同的机器上的过程，以此来降低单个服务器的压力，同时也解决单个服务器硬盘空间不足的问题，让我们可以用廉价的机器实现高性能的数据架构。有的小伙伴不理解分片和副本集的差异，一言以蔽之：副本集上每个备份节点存储的数据都是相同的，分片上存储的数据则是不同的。好了，本文我们就先来看看分片环境的搭建。 ---- 环境准备 准备三台已经装好了MongoDB的服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 本文使用的Mon
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置，另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效，所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进。如果大家不熟悉什么是分片、副本集、仲裁者的话请先移步查看上一篇文章：mongodb 3.4 集群搭建：分片+副本集
先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:（mongo1,mongo2,mongo3）
分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集，不然集群搭建不成功。 vim /usr/local/mongodb/conf/config.conf
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。下面将详细介绍 MongoDB 集群的原理和实现方式。
高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上 MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时，可以通过在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
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在Linux云服务器上安装和配置MongoDB是一项常见的任务，以下是一个详细的步骤指南，帮助完成这个过程。
5.确保MongoDB仅侦听授权接口上的网络连接 描述 确保MongoDB在受信任的网络环境中运行涉及限制MongoDB实例侦听传入连接的网络接口。 MongoDB应删除任何不受信任的网络连接。 此配置阻止来自不受信任网络的连接，只允许授权和受信任网络上的系统尝试连接到MongoDB。 如果未配置，则可能导致从不受信任的网络到MongoDB的未授权连接。
💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB基础请参考：http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
MongoDB是一种可水平扩展的文档数据库，通过分片来实现水平扩展。分片是将数据库分成多个部分的过程，每个部分都被称为一个分片（shard），这些分片可以存储在不同的服务器上。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。Mongodb的集群模式包括三种： 1 Replica set （主备节点的数据均一致） 2 Sharding （分片） 3 Master-Slaver （目前已很少使用） 本篇文章介绍Replica set集群搭建 Replica set通常成为复本集模式，复制集模式的好处是，一切自动化。首先，复制集模式本身做了大量的管理工作，自动管理从节点，确保数据不会不一致。其次，主节
阅读目录 一：云服务器 二：关于域名解析 三：开始配置环境 四：安装mongodb数据库 五：上传代码 最近在学做微信开发，没有自己的域名和服务器就不得不寄人篱下，索性自己就到云主机上搭建了个服务器，
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录，因为mongos不存储数据，只需要建立日志文件目录即可。
主从复制和副本集区别 主从集群和制本集最大的区别就是副本集没有固定的“主节点";整个集群会选出一个主节点当其挂掉后，又在剩下的从节点中选中其他节点为"主节点"。副本集总有一个活跃点(主primary和一 个或多个备份节点(从secondary)。
最近在学做微信开发，没有自己的域名和服务器就不得不寄人篱下，索性自己就到云主机上搭建了个服务器，但是水平有限弄了一个下午~~有自己的域名和服务器的好处相信不用我多说了。比如日后可以有自己域名的个性博客，或是把自己的项目放在里面展现给其他人看~~下面就开始进入正题了
#1: 不要把MongoDB服务器部署在互联网上或者DMZ里 MongoDB和其他的后端服务器一样，不应该部署在DMZ里，更不用说直接部署在互联网上面。你应该把MongoDB部署在公司内部网络，使用路由器或防火墙技术把MongoDB服务器保护起来， 不允许直接从互联网访问MongoDB的端口。 通过这种方式来防止未授权的访问及DDoS攻击等。 另外，如果MongoDB所在的服务器上有多个网卡，建议使用bind_ip来进一步限制MongoDB会在哪一个网络接口上监听。 #2: 为你的MongoDB实例启用安全
/usr/local/mongodb/bin/mongod --configsvr--dbpath /data/mongodb/config/data --port 21000 --logpath/data/mongodb/config/log/config.log --fork
计划分几篇文章把近一个月技术上的一些实践记录一下，这第一篇记录一下mongodb的高可用集群部署。
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MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
MongoDB是一种支持多语言面向文档的NOSql数据库，它不支持事务操作（4.2版本开始支持跨文档分布式事务）。什么是面向文档？简单说就是使用类JSON的数据结构——BSON（Binary JSON）来存储数据。使用这种数据结构的好处显而易见，关联信息可以直接内嵌在同一个文档中，不必像关系型数据库那样还需要建立多张表，并建立外键关联，因此大大提升了我们写入数据的效率（前端传回的JSON数据可以直接存入，不必转换为对象），也能灵活的增减字段。如论坛文章，如果用关系型数据库存储，我们需要建立文章表和评论表等，而MongoDB直接存到一个文档里去就可以了，查询也非常方便。
因为python脚本需要用到mongodb，而且需要本地查看数据库，所以就在腾讯云的windows服务器上部署了mongodb服务器，因为网上大部分教程是针对linux的自己搜索走了很多坑，这里记录下
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
前言 最近的项目中需要用到MongoDB，所这段时间需要学习知道怎么去使用这个数据库。 这里我先简单的介绍一下什么是MongoDB，后面还会详细的介绍： MongoDB 是一个面向文档的通用型数据库，拥有 MySQL 等关系型数据库常用功能。除了能够创建、读取、更新和删除数据之外，也还提供了一些拓展的功能， 如索引、聚合、特殊的集合类型（如时间有限的集合）、分片和集群，是一个易于使用、便于拓展的数据库。也正因为它的这些特性，也是前端童鞋使用得比较 多的一种数据库。 一、在
MongoDB是一个键值对的数据库管理系统。当涉及到数据库管理时，诸如安全性、备份、对数据库的访问等重要方面都是重要的概念。
MongoDB的安装程序有32位和64位。32位安装程序非常适合开发和测试环境。但对于生产环境，最好使用64位安装程序。当然，还可以限制MongoDB中可以存储的数据量。
mkdir /data/log/mongodb/{master,slave,arbiter} -p
一、MongoDB分片介绍 一般的像小型企业和业务量不是太大的集群架构，我们使用MongoDB分片就可以足够满足业务需求，或者随着业务的不断增长我们多做些副本集也是可以解决问题，多搞几个主从就可以了。还有一种情况是，类似于腾讯或者阿里有着庞大的集群以及业务量和数据量，不可能一个库分成多个库，其实MongoDB也有这种功能叫做分片，也就是今天所用到的！如下： 分片就是将数据库进行拆分，将大型集合分隔到不同服务器上。比如，本来100G的数据，可以分割成10份存储到10台服务器上，这样每台机器只有10G的数据。
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MongoDB是一个免费的开源NoSQL文档数据库，在现代Web应用程序中常用。本教程将帮助您在服务器上安装MongoDB，以便在生产应用环境中使用。您将安装MongoDB并配置防火墙规则以限制对MongoDB的访问。对于生产环境的服务器，我们建议您使用腾讯云云关系型数据库，可将您从耗时的数据库管理任务中解放出来，让您有更多时间专注于您的应用和业务。
MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，常用于存储非结构化数据。随着数据量的增加，单个 MongoDB 实例的性能和可用性可能会受到限制。为了解决这个问题，可以使用 MongoDB 集群来实现数据的分布和复制。
MongoDB是一个免费的开源NoSQL数据库。它是当今Web应用程序中最常用的数据库之一，因为它在数据库模式设计中提供了高性能，可伸缩性和大量灵活性。在本教程中，您将学习如何在FreeBSD 10.1上安装和运行MongoDB。
shard：每个分片是分片数据的子集。从MongoDB 3.6开始，必须将分片部署为副本集。
2018年更新： 更为简单的方法： 通过 homebrew 安装：brew install mongodb 如果报错： mongodb: A full installation of Xcode.app 8.3.2 is required to compile this software. Installing just the Command Line Tools is not sufficient. Xcode can be installed from the App Store. Error: An
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决：
本文讲解的是：做为前端开发人员，对服务器的了解还是小白的我，是如何一步步将 node+mongodb 项目部署在阿里云 centos 7.3 的服务器上，并进行性能优化，达到页面 1 秒内看到 loading ，3 秒内看到首屏内容的。
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MongoDB中的关键概念之一是数据库管理。当涉及到数据库管理时，安全性，备份，对数据库的访问等重要方面都是重要概念。
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