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    python学习笔记(三)- numpy基础:array及matrix详解

    参考链接: Python中的numpy.array_equiv Numpy中的矩阵和数组    numpy包含两种基本的数据类型:数组(array)和矩阵(matrix)。...下面是测试程序:   # coding:utf-8  import numpy as np # print(dir(np)) M = 3 #---------------------------Matrix...--------------------------- A = np.matrix(np.random.rand(M,M))  # 随机数矩阵 print('原矩阵:',A)      # A矩阵 print...-1.12967297] Dot(B[0][0],B[0][0])= 2.2866474366446807   总结(上面的可以自己试一试,主要是这里):   学会索引方式(部分元素的检索)学会获取matrix.../array的维数(matrix只支持二维,array支持多维)初始化操作矩阵运算:转置,相乘,点乘,点积,求秩,求逆等等和matlab常用的函数对比(右为matlab):     zeroszeroseye

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    python学习笔记(三)- numpy基础:array及matrix详解

    参考链接: Python中的numpy.geomspace Numpy中的矩阵和数组    numpy包含两种基本的数据类型:数组(array)和矩阵(matrix)。...下面是测试程序:   # coding:utf-8  import numpy as np # print(dir(np)) M = 3 #---------------------------Matrix...--------------------------- A = np.matrix(np.random.rand(M,M))  # 随机数矩阵 print('原矩阵:',A)      # A矩阵 print...-1.12967297] Dot(B[0][0],B[0][0])= 2.2866474366446807   总结(上面的可以自己试一试,主要是这里):   学会索引方式(部分元素的检索)学会获取matrix.../array的维数(matrix只支持二维,array支持多维)初始化操作矩阵运算:转置,相乘,点乘,点积,求秩,求逆等等和matlab常用的函数对比(右为matlab):     zeroszeroseye

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    python学习笔记(三)- numpy基础:array及matrix详解

    参考链接: Python中的numpy.left_shift Numpy中的矩阵和数组    numpy包含两种基本的数据类型:数组(array)和矩阵(matrix)。...下面是测试程序:   # coding:utf-8  import numpy as np # print(dir(np)) M = 3 #---------------------------Matrix...--------------------------- A = np.matrix(np.random.rand(M,M))  # 随机数矩阵 print('原矩阵:',A)      # A矩阵 print...-1.12967297] Dot(B[0][0],B[0][0])= 2.2866474366446807   总结(上面的可以自己试一试,主要是这里):   学会索引方式(部分元素的检索)学会获取matrix.../array的维数(matrix只支持二维,array支持多维)初始化操作矩阵运算:转置,相乘,点乘,点积,求秩,求逆等等和matlab常用的函数对比(右为matlab):     zeroszeroseye

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    Android Matrix

    Matrix的数学原理 在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下: ?...Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换: Translate 平移变换 Rotate 旋转变换 Scale 缩放变换 Skew...实际中当然不能完全按照字面上的说法去理解Matrix。同时,在Android的文档中,未见到用Matrix进行透视变换的相关说明,所以本文也不讨论这方面的问题。...其中 set用于设置Matrix中的值。 pre是先乘,因为矩阵的乘法不满足交换律,因此先乘、后乘必须要严格区分。先乘相当于矩阵运算中的右乘。...对称变换 除了上面讲到的4中基本变换外,事实上,我们还可以利用Matrix,进行对称变换。所谓对称变换,就是经过变化后的图像和原图像是关于某个对称轴是对称的。比如,某点 ? 经过对称变换后得到 ?

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    android matrix 最全方法详解与进阶(完整篇)

    而这里,我们讲解的Matrix不是用于处理颜色的,而是处理图形的。他是一个3*3的矩阵。 2 原理 先看看matrix的矩阵是什么样子的: 这里可以查看Matrix的代码得到。...(1) 构造函数 public Matrix() public Matrix(Matrix src) 构造函数有两个,第一个是直接创建一个单位矩阵,第二个是根据提供的矩阵创建一个新的矩阵(采用deep...效果图如下: 代码如下: Matrix matrix = new Matrix(); canvas.drawBitmap(bitmap, matrix, paint); matrix.setTranslate...(10) setConcat public boolean setConcat(Matrix a,Matrix b) 将当前matrix的值变为a和b的乘积,它的意义在下面的 进阶方法中来探讨。...看一段代码: Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setTranslate(100, 1000); matrix.preScale(0.5f, 0.5f); 这里matrix

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