matplotlib.pyplot.plot的包装器函数
matplotlib.pyplot.plot是Python中用于绘制图形的函数，它属于matplotlib库的pyplot模块。该函数用于绘制一条或多条曲线，并可以设置曲线的样式、颜色、标签等。
包装器函数是指对原有函数进行封装或扩展，以增加新的功能或简化调用方式。对于matplotlib.pyplot.plot函数，可以编写一个包装器函数来简化绘图过程或添加额外的功能。
以下是一个示例的matplotlib.pyplot.plot的包装器函数：
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_wrapper(x, y, **kwargs):
"""
matplotlib.pyplot.plot的包装器函数，用于绘制曲线并设置样式。
参数:
x: x轴数据
y: y轴数据
**kwargs: 其他可选参数，用于设置曲线的样式、颜色等
返回:
None
"""
plt.plot(x, y, **kwargs)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('曲线图')
plt.legend()
plt.show()这个包装器函数接受x轴数据和y轴数据作为必需参数，并可以接受其他可选参数来设置曲线的样式、颜色等。在函数内部，调用了matplotlib.pyplot.plot函数来绘制曲线，并使用其他matplotlib.pyplot函数来设置坐标轴标签、标题和图例等。最后通过plt.show()函数显示图形。
使用这个包装器函数可以简化绘图过程，例如：
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plot_wrapper(x, y, linestyle='--', color='r', label='曲线1')这样就可以绘制出一条以x为横坐标，y为纵坐标的曲线，样式为虚线，颜色为红色，并添加了标签为"曲线1"的图例。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。
相关·内容
class beam(object):
'''This class is models the deflection of a simply supported beam under
multiple point loads, following Euler-Bernoulli theory and the principle
of superposition
'''
因此，我尝试使用matplotlib模块在一个图形上绘制一个包含3个梁函数的图形，但在尝试这样做时遇到了值错误。主要的代码块是：
def
浏览 2提问于2016-01-02得票数 0
我对python非常陌生，刚刚开始使用类。我正在用Python构建一个移动球，但是我得到了这个错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-7cff16ca52e8> in <module>
33 matplotlib.pyplot.plot(pos,5,'bo', markersize=5)
34
---> 35 animator=matplotlib.animation
浏览 7提问于2020-11-24得票数 0
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2回答
在mac上安装matplotlib有很多问题，但据我所知，我使用pip正确地安装了matplotlib，但它不起作用。当我尝试使用matplotlib.pyplot.plot(x，y)运行一个脚本时，什么都不会发生。没有错误，什么都没有。
import matplotlib.pyplot
x = [1,2,3,4]
y = [4,3,2,1]
matplotlib.pyplot.plot(x, y)
当我在一个名为pyplot.py的文件中在终端中运行这个文件时，我得到如下信息：
pgcudahy$ python pyplot.py
pgcudahy$
没有错误，但也没有阴谋。在交互式p
浏览 5提问于2014-03-23得票数 1
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我有一个数组，如下所示
cplr = array([ 0.01828922, 0.01972157, 0.02342053, ..., 0.25928021,
0.26352547, 0.26883406])
如果我说
import matplotlib.pyplot as plt
plt(cplr)
模块:TypeError对象不可调用
如何绘制numpy数组的内容？
浏览 0提问于2013-08-25得票数 44
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我可以使用以下任一方法在Python中plot：
import matplotlib
matplotlib.pyplot.plot(...)
或者：
import pylab
pylab.plot(...)
这两种方法都使用matplotlib。
推荐哪种方法作为正确的绘图方法？为什么？
浏览 50提问于2013-05-31得票数 97
回答已采纳
如果我没理解错的话，这个函数：
matplotlib.pyplot.plot(x, y)
绘制len(x)-1个独立的线段-一个从(x，y)到(x1，y1)，一个从(x1，y1)到(x2，y2)，等等。在我的应用程序中，我想要显示一条曲线，该曲线由一系列以这种方式连接数据点的线段组成，但是有一条额外的数据(z)与这些数据点之间的过渡相关，我想用线段的颜色来表示。显然，这样做的一种方法是：
for i in range(len(x)-1)):
matplotlib.pyplot.plot(x[i:i+2],y[i:i+2], color=z[i])
但是，有没有一种方法可以做到这一点，而
浏览 1提问于2012-02-04得票数 3
13回答
我正在尝试修复python绘制数据的方式。
说
x = [0,5,9,10,15]
和
y = [0,1,2,3,4]
然后我会这样做：
matplotlib.pyplot.plot(x,y)
matplotlib.pyplot.show()
X轴的刻度是以5为间隔绘制的，有没有办法让它显示间隔为1呢？
浏览 4提问于2012-09-27得票数 632
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我必须表示大小为256x256的网格的变形，根据我对这个函数所做的操作。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
def plot_grid(x,y, ax=None, **kwargs):
ax = ax or plt.gca()
segs1 = np.stack((x,y), axis=2)
segs2 = segs1.transpose(1,0,2)
ax.add_collection(Lin
浏览 5提问于2022-04-06得票数 1
3回答
我正在寻找一种方法来插入数字或文本到标记。在matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)文档中没有任何关于这方面的内容。
默认缩放级别会将标记放置在边缘上，从而减少可用于刻字文本的空间。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4 ,5]
y = [1, 4, 9, 6, 10]
plt.plot(x, y, 'ro',markersize=23)
plt.show()
浏览 2提问于2014-12-20得票数 3
matplotlib.pyplot.plot()和pandas.DataFrame.plot()有什么区别？
我们可以用这两种方法来绘制图，但两者之间的度量差别是什么呢？
如何通过某些分类变量绘制条形图和组？
浏览 0提问于2018-07-17得票数 5
2回答
该死的东西就是学不会。有时权重似乎变成了nan。
我没有玩过不同数量的隐藏层/输入/输出，但是这个bug在不同大小的隐藏层上看起来是一致的。
from __future__ import division
import numpy
import matplotlib
import random
class Net:
def __init__(self, *sizes):
sizes = list(sizes)
sizes[0] += 1
self.sizes = sizes
self.weights = [numpy.r
浏览 4提问于2015-08-31得票数 0
我想知道如何创建一个直方图，其中每个数据点的数量都是已知的。例如，我想创建一个关于年龄分布的直方图，除非我已经知道了该年龄的人数。我想不出如何正确地画出这个图。有什么建议吗？
浏览 19提问于2021-07-03得票数 0
2回答
显然，导入seaborn会将matplotlib.pyplot.plot中的标记边设置为零或删除它们。
例如，plt.plot(x,y,maker='s',markerfacecolor='none')会生成一个没有标记的图。
有没有办法把边缘弄回来？
markeredgecolor='k'不起作用。
浏览 0提问于2015-10-16得票数 4
我试图绘制一个FIR滤波器的Bode图，它用于拒绝超过100 Hz的多余频率，采样频率为500 the。为了尽可能地产生更清晰的输出，滤波器有许多系数，但是当试图构造Bode图时，错误信息是指条件差的系数。
我尝试将系数的数量从100000减少到2000年(在下面的代码中是numtaps_2)，但是这也不起作用，我得到了同样的错误消息。
错误信息: /home/goodvibrations/.local/lib/python3.10/site-packages/scipy/signal/_filter_design.py:1709: BadCoefficients:条件差的过滤系数(分子)：结
浏览 6提问于2022-03-26得票数 0
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这是我的DataFrame的.head()：
Open High Low Close Volume Market Cap
Date
Apr 09, 2018 7044.32 7178.11 6661.99 6770.73 4894060000 119516000000
Apr 08, 2018 6919.98 7111.56 6919.98 7023.52 3652500000 117392000000
Apr 07, 2018 6630.51 7050.5
浏览 3提问于2018-04-15得票数 0
3回答
我开始使用matplotlib库来获取图形。但是当我使用"plot(x，y)“时，它返回"plot is not defined”。
为了导入，我使用了以下命令：
from matplotlib import *
有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-03-02得票数 20
1回答
这段代码在单独的行中将两个列表项绘制为y。我想将这两个列表绘制成一条直线(或曲线)，即f(a_list)=(b_list)。有什么建议吗
%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import plot, show
def p(a,b):
a_list = []
b_list = []
while a < 10:
a_list.append(a)
b_list.append(b)
a = a+1
b = b+1
return a_list, b_lis
浏览 4提问于2021-05-16得票数 0
我刚刚开始学习Python，我正在分析.csv文件中的一个数据，我想分离数字，但是我在一个图中得到了所有的图，并且我无法分离这些图。请帮帮我！
n = 10
i=0
for i in range(0,n):
inflammation = matplotlib.pyplot.plot(data[i,:40])#inflammation graph for patient 0
这是我得到的图像，但我想要单独的图表：
浏览 5提问于2016-10-19得票数 0
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1回答
我想在同一个图中绘制多个图，所以我采用了2d列表，其中一个参数以字符串格式存储值，我使用for循环来存储相同的值，但当我在y轴上绘制较大的值时，y轴上的值低于较小的值，这是可能有助于理解的代码片段
m=['H','.','<','^','*','+','x','@']
cnt=0
for i in all:# here all has the row wise data to plot
matplotlib.pyplot.plot
浏览 17提问于2020-06-05得票数 1
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1回答
在Ubuntu14和Windows7(都是64位)中，我在绘制Python结果时遇到了问题。作为一个简单的比较，我这样做了：
from tvb.simulator.lab import *
--> to import (among others) numpy as np and matplotlib.pyplot.
x = [1,2,3]
plot(x)
--> NameError: name 'plot' is not defined
当我查找这个错误()并按照以下说明进行操作时，我得到了以下结果
matplotlib.lines.Line2D object
浏览 0提问于2014-12-20得票数 1
似乎当我使用matplotlib.pyplot.plot()时，我得到了一个上升和下降，它使用带有斜率和偏移量的线条。我想得到一条从0到1或1到0的垂直直线，但是到目前为止还没有得到这个结果。
任何帮助都将不胜感激。
我发现了这个：，但是看起来太复杂了。
浏览 4提问于2014-05-21得票数 1
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matplotlib.pyplot.plot文档显示- plot(y) #使用x作为索引数组绘制y 0..N-1 那么y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] ans和y=[2,4,6,8,10]的输出会是什么呢？我绘制了它们，但无法推断出任何东西。请帮帮忙
浏览 160提问于2019-06-16得票数 1
回答已采纳
有人知道如何用matplotlib.pyplot.plot绘制更多的线条，但却强制它们使用自己的轴吗？
例如我在列表中有数据a，b，c
A是其他(时间)的基数，所以我想画b和c是如何变化的。
但是b包含大数字，c包含小数字，所以当我画这两个数字时，我只能看到b
谢谢
浏览 1提问于2012-03-30得票数 0
0回答
Matplotlib已经开始在没有请求的情况下绘制到X轴的彩虹线。有时它仍然绘制正常的图，但通常不是。
import numpy
import matplotlib
G=numpy.zeros(100)
for i in range(50):
G[i+50]=50-i
matplotlib.pyplot.plot(G)
导致此行为的原因是什么?如何永久关闭它？我安装了最新版本的matplotlib，运行Python3.6，anaconda发行版4.5.5。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我用Python编写了一个简单的程序，使用Matplotlib在坐标系中绘制直线。我希望X轴描述为"2006,2007,2008“，但显示为"0，0.5，1，1.5，2.0 +2.006e3”
代码如下：
import matplotlib.pyplot
import numpy as np
fig = matplotlib.pyplot.figure()
a=[2006,2007,2008]
b=[-1,3,5]
matplotlib.pyplot.plot(a, b, 'go-', label='line 1', linewidth
浏览 0提问于2011-07-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个格式为('yyyy-mm-dd')的日期数组和另一个整数数组，每个数组对应于日期数组中的一个值。但是，当我尝试使用以下命令绘制图形时：
matplotlib.pyplot.plot(dates, values, label='Price')
它会给出错误：
ValueError: could not convert string to float: '2017-07-26'
如何修复此错误？
浏览 3提问于2018-12-01得票数 1
1回答
根据参数变化自动更新图表
、、、
我希望在参数值被更改或周期性的时候更新一个图形。我有以下代码：
a=0`
b=50
c=100
def sine(x,y,l):
A=numpy.zeros(l)
for i in range(l):
A[i]=numpy.sin(2*math.pi*(i+x)/y)
return A
def plot(l):
matplotlib.pyplot.clf()
matplotlib.pyplot.plot(l)
plot(sine(a,b,c))`
`
每次更新或定期更新a/b/c时，如何使绘图函数重新运行？
浏览 3提问于2017-06-20得票数 0
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1回答
我想知道python中是否有任何方法可以自动确定下图中标记的a和b点的值。另一种说法是，当我的地块显示明显减少或显著增加后，就会找到值。
📷
这是我的情节的源代码，如果有帮助的话：
#load data
min_duration = data['Time_Secondes'].min()
max_duration = data['Time_Secondes'].max()
xr_ = list(range(min_duration, max_duration, 60))
y_ = []
for i in range(0,(len(xr_)-1)):
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
回答已采纳
1回答
如果我在某个循环中嵌套了一些图，假设：
import matplotlib.pyplot.plot as plot
import matplotlib.pyplot at plt
x = [1, 2, 3, 4]
plt.figure()
plot(x)
plt.title('some title with the {name}')
标题是动态的，我经常想在查看绘图后将名称复制到剪贴板中。有没有办法使我的绘图标题可复制？
另请注意，我使用的是Spyder 4.0.1，我的图出现在它的plot窗格中。
浏览 8提问于2020-02-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我是python的新手，我正在编写在图形上显示时间戳的球的代码。我想使用交互式小工具来显示球如何在图形上移动。 def f(x):
return matplotlib.pyplot.plot(ball.posx[x],ball.posy[x],'bo', markersize=5) #displaying current
interactive(f, x=5); 但是，我收到以下错误消息： interactive() got an unexpected keyword argument 'x' 但这是它在文档中所说的。我该如何解决这个问题呢
浏览 11提问于2020-11-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试为CobraPy创建，但似乎无法导入plot_helper
plot_helper在哪？它是pip下载的吗？
浏览 4提问于2018-06-07得票数 0
2回答
我试着找到这个问题的答案，也许它很简单，这就是为什么我不能。
如果我制作了一个高斯函数，并且我想用Matplotlib.pyplot.plot绘制它，那么我如何使用浮点值来绘制它呢？即来自-20<=x<=20的值，增量为0.1
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from math import exp
import numpy
#Parameters for the Gaussian
A=1
c=10
t=0
a=1
x=[]
p=-20.
while p<=20:
x.append(p)
p+=0.
浏览 0提问于2013-11-03得票数 0
回答已采纳
在使用python的matplotlib库方面，我几乎是个初学者。我使用matplotlib.pyplot.plot赋值在同一图中绘制了10个图。我想从护林员中选择比默认颜色“短”的颜色，例如“在红色周围”(从红紫色到橙色)。有可能吗？我怎么用python来做呢？ 我也找到了这个https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html，但它对我来说似乎很没用。 感谢您的回复 编辑:为了更好地阐明我需要什么，我正在寻找一种方法来与"plt.plot“函数通信，我希望它在一组不同的颜色上迭代
浏览 35提问于2020-04-10得票数 0
我试图理解为什么我的代码不能使用‘.’完成。运算符在Eclipse中，即使代码成功运行。守则如下：
import matplotlib.pyplot as plt
# I can use either of these and get the same result.
# ax = plt.subplot() #(1)
ax = plt.gca() #(2)
ax.plot(people, total_cost, color = 'red')
浏览 2提问于2021-03-25得票数 0
我可以导入matplotlib，但当我尝试运行以下命令时：
matplotlib.pyplot(x)
我得到了：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
matplotlib.pyplot(x)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'pyplot'
浏览 4提问于2013-02-11得票数 55
1回答
我有一个叫做calculate_cost的函数，它计算不同S_range (库存级别)供应商的绩效。函数可以工作，但图不是光滑的，有方法在Python中使其平滑吗？
import numpy
import scipy.stats
import scipy.integrate
import scipy.misc
import matplotlib
import math
import pylab
from scipy.stats import poisson
def calculate_cost(s, h, d, r, k, alphaR):
cost = 0.0
for i
浏览 2提问于2015-05-26得票数 2
回答已采纳
我想在给定服从正态分布的数据的情况下绘制PDF函数。我主要关注this链接。 现在，如果我使用该网站(x=np.linspace())上创建的数据，并使用seaborn.lineplot()或matplotlib.pyplot.plot()绘制它，我会得到上面链接的网站上所示的正常曲线。但当我使用my own data (我认为这很正常，但数据点要多得多)而不是用np.linspace I get a clear normal curve with seaborn's lineplot和a messy normal curve with matplotlib's plot f
浏览 24提问于2021-04-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望运行一个令人尴尬的并行函数，通过使用Python木星笔记本(编辑-我找到了一种更简单的方法来实现这个)来创建绘图(并最终将它们保存到一个文件中)。我正在尝试尽可能简单的版本，并得到了一个导入错误。
我应该在哪里以及为什么要导入相关模块？我想我是从任何地方进口他们只是为了确定，但我仍然有一个错误！
导入文件中的位置编号为1-4。
这句话真的有必要吗？为什么？
这条线真的有必要吗？为什么？
这条线真的有必要吗？为什么？
这条线真的有必要吗？为什么？
下面是我的文件: jupyter笔记本文件：
import ipyparallel
clients = ipyparallel.Client()
浏览 3提问于2016-05-27得票数 2
回答已采纳
最近，我正在通过Anaconda发行版在运行iPython的windows机器上安装iPython。我一直在关注become网站上的教程，试图熟悉igraph，因为我通常使用NetworkX。然而，我在绘制我的图形时遇到了困难。
一开始，我意识到这可能是因为我没有启用pylab inline，而且我收到了错误：NameError: name 'plot' is not defined。
但是，在我启用该功能并再次绘制图形之后，我得到了错误：TypeError: There is no line property "layout"
我只是想用iPython绘制我的
浏览 6提问于2014-08-09得票数 0
回答已采纳
我有一个带有seaborn的facetgrid的数据框图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
浏览 7提问于2017-05-02得票数 23
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1回答
在一天中绘制多个日期的时间戳分布
、、、、
这似乎是一件琐碎的事情要解决，但我的每一个想法都是非常棘手的。我有一系列跨越多天的时间戳。我感兴趣的是，在24小时内分发这些时间戳(事件)：例如，看看早上是否有更多的事件。
我的数据位于pandas.DataFrame中，时间戳列具有dtype datetime[ns]。我尝试了matplotlib.pyplot.plot(data.timestamp.dt.time)，但这带来了一个错误。我还想从我的时间戳中减去数据，使它们都从‘第0天’开始，并在图中格式化X轴，以避免显示日期。感觉很笨拙。有更好的办法吗？
浏览 14提问于2022-06-24得票数 -1
因此，对于家庭作业，我们必须做黄金比率的部分分数定义(n +(1/(n +1/(.))但我们需要递归地去做。好吧，没问题我可以这么做.但是我们需要调用这个递归函数1000次，不能使用参数函数。教授说把它限制在有限的调用范围内，我们可以使用包装函数，但是我在课堂上从来没有听说过这个词，不知道从哪里开始包装函数？有人能帮我吗？
如果你能告诉我如何做到这一点，而不发送给我的部分部分本身的解决方案，我在这门课上做得很差，我想自己学习它。我只需要包装器功能的帮助。谢谢！
浏览 2提问于2016-04-15得票数 0
当我将它放在</body>结束之前的内联html中时，这个函数就能工作。但是，一旦我将它移到js/main.js，它就不再工作了。
内联：
<script>
var rowNum = 0;
function addRow(frm) {
rowNum ++;
var html = $('.addphone').html();
jQuery('.phone_adds').append(html);
}
function removeRow(rnum) {
浏览 2提问于2014-05-14得票数 0
回答已采纳
假设我有一个不可复制但可移动的functor s，我如何将其存储在std::function中？也就是说，如何编译下面的代码？(使用gcc 4.6)
#include <functional>
#include <iostream>
struct S
{
S() = default;
S(S const&) = delete;
S& operator=(S const&) = delete;
S(S&&) { }
void operator()() { }
};
std::function<void(
浏览 0提问于2011-10-30得票数 12
回答已采纳
我需要提取matplotlib.lines.Line2D对象的样式信息，以便在matplotlib.pyplot.plot()调用中使用它。而且(如果可能的话)，我想用一种比从Line2D.properties()输出中过滤与样式相关的属性更优雅的方式来实现它。
守则可能是这样的：
import matplotlib.pyplot as plt
def someFunction(a, b, c, d, **kwargs):
line = plt.plot(a, b, marker='x', **kwargs)[0]
plt.plot(c, d, marker=
浏览 1提问于2016-06-16得票数 7
回答已采纳
我有以下列表，其中包含(TP、FP、FN)的多个元组：
[(12, 0, 0), (5, 2, 2), (10, 0, 1), (7, 1, 1), (13, 0, 0), (7, 2, 2), (11, 0, 2)]
每个元组表示单个图像的分数。这意味着我有7个图像，我已经计算了一个目标检测任务的分数。现在，我使用以下函数计算每个图像(元组)的精确度和召回率：
def calculate_recall_precision(data):
precisions_bundle = []
recalls_bundle = []
for tp, fp, fn in data:
浏览 0提问于2021-08-27得票数 1
2回答
我在绘制氢波函数的径向部分。
我的想法是使用sympy.physics.hydrogen.R_nl以及matplotlib和numpy。
由于hydrogen.R_nl函数返回一个符号字符串，所以我尝试使用lambdify方法将其转换为我能够绘制的函数：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sympy.abc import n, l, r, Z
from sympy.physics import hydrogen
from sympy.utilities.lambdify import lambdify
R_nl =
浏览 0提问于2018-12-16得票数 1
回答已采纳
我有一个使用matplotlib.pyplot.plot()的代码示例，它可以工作，并且我想要复制它，以便在堆叠条形图上生成已孵化的条形段。然而，我一直在使用pandas.DataFrame.plot()而不是matplotlib.pyplot.plot()制作我的所有其他图形，并希望在这里继续这样做。示例代码返回BarContainer对象的元组，pandas.DataFrame.plot()返回AxisSubplot obect，我不知道如何在两者之间导航。
对于如何将BarContainer对象从pandas.DataFrame.plot()中提取以便我可以使用它们来复制示例，有什么建议
浏览 12提问于2020-01-03得票数 1
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1回答
基于变量参数调用任何dll函数
、、、、
我在一个结构中有以下项目：
Dll名称(绝对/相对路径)dll中的函数名称参数类型和值的数量
有了这些信息，我需要加载dll并调用函数。
要加载动态链接库，我将使用LoadLibrary。
为了获得函数的地址，我将使用GetProcAddress。
调用该函数。
要卸载dll，请使用FreeLibrary
由于函数的参数数量是动态的，我不确定如何将参数传递给函数。
谁能提供一些关于如何将参数传递给dll函数的详细信息？
谢谢和问候，V Karthick
浏览 0提问于2010-01-21得票数 1
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