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我想为我的数据框创建一个图表。然而，我得到了类似这样的东西： ? 代码： def Draw_RoomType_vs_Price(): plt.scatter(x=df['room_type'], y=df['price']) plt.title('Room Type vs Price', size = 15, weight='bold')
浏览 4提问于2021-05-03得票数 0
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默认的y轴挠度标签使用y轴右上角显示的比例尺(在下面的示例中为1e-8)，这将是很好的，除非下面两个地块与上面的图重叠。有人知道怎么解决这个问题吗？下面是一个小例子。import numpy as npimport matplotlib.gridspec as gridspecax0b.plot(x,y)
ax
浏览 4提问于2015-06-10得票数 8
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在这里，y轴格式化前后的输出
from matplotlib.tickerimport FuncFormatterboxy.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(f))问题是，我意识到yaxis属性应该引用一个AXIS对象
浏览 7提问于2022-04-25得票数 0
我正在做一个项目，在这个项目中我们必须为matplotlib实现一个特性。我们必须更改Axis类中的代码。我必须编写单元测试，以确保我们添加的内容能按预期工作。
浏览 5提问于2017-04-01得票数 0
如何识别与xaxis或yaxis重叠的标签并对其应用不同的设置？以下是代码：import numpy as np
)plt.s
浏览 2提问于2022-09-02得票数 2
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我试图在matplotlib散点图上控制y轴的顺序，但是我所拥有的数据中x和y轴的顺序导致了图形的不正确显示。from numpy import randomaxes
浏览 1提问于2020-07-06得票数 5
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我正在尝试从下面的图中删除原点刻度，以阻止它们重叠，或者将它们彼此分开也是很好的。我尝试了以下方法：xticks = ax.xaxis.get_major_ticks()yticks = ax.yaxis.get_major_ticks编辑:添加了更多示例代码import matplotlib.pyplot as pltax = fig.add_subplotp
浏览 11提问于2013-10-21得票数 10
')ax1.set_yticks([1, 2,3]) (matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) (matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
这会导致轴上的记号标签重叠。
浏览 2提问于2017-09-18得票数 0
plt.xlabel("Spending in Billions")plt.yticks(np.arange(0, 22, 2))
plt.yaxis.set_major_formatter模块'matplotlib.pyplot‘没有属性'yaxis’ 有什么建议吗？
浏览 63提问于2020-07-08得票数 0
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出于可视化的原因，我删除了yaxis标签，但我希望保留水平网格。我该怎么做呢？ax = plt.gca()ax.axes.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.grid()
浏览 10提问于2021-02-25得票数 0
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对于我喜欢使用的字体大小，我发现在matplotlib中的几乎每个轴上，5个tick是视觉上最令人愉悦的tick数。我还喜欢沿着x轴修剪最小的刻度，以避免刻度标签重叠。from matplotlib import pyplot as pltplt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, pr
浏览 1提问于2012-05-04得票数 4
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Python中的对数刻度
、、、、
我用了密码：import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as
浏览 9提问于2017-09-22得票数 0
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基本上，我在做可伸缩性分析，所以我使用的是2，4，8，16，32这样的数字...等，而图看起来合理的唯一方式是使用对数标度。有什么想法吗？
浏览 2提问于2011-04-09得票数 4
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() a.yaxis.set_label_position('right')import matplotlib.transforms as mtransforms
def get_major_tick
浏览 2提问于2014-05-23得票数 1
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plabels.append(str(p))
在最近将我的python安装更新到当前版本的miniconda之后，我现在发现虽然新的标签仍然出现，但它们在一定程度上被matplotlib
浏览 10提问于2017-09-29得票数 6
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我目前正在处理matplotlib的一些奇怪的行为，当将具有不同y轴的多个错误条绘制成一个子图时。我在matplotlib 1.5.1中使用Python2.7.12。最小工作实例：import matplotlibimport matplot
浏览 3提问于2017-04-10得票数 4
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通过手动设置次轴限制，我得到了这幅图，这是我想要的输出：我已经包括了可复制的代码：import matplotlib.pyplot as plt我创建了一个函数来创建相同数量的滴答，整个代码是：import matplotlib.pyplot as plt
secondary_ticks = len(secondary.yaxis.get_major_ticks()
浏览 1提问于2015-02-17得票数 4
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我遇到了最后一个问题:我无法旋转数字重叠的某个轴的刻度(左下角)：我想试着让它们垂直，但我做不到...下面是我的代码：import numpy as npimport pylab as plotimport matplotlibfrom matplotlibAdditional keyword arguments are
passed on to matplotlib
浏览 3提问于2013-04-27得票数 3
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谢谢,import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([500, 1500, 4500, 11000
浏览 1提问于2011-06-22得票数 24
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