matplotlib轮廓图:获取伪线
matplotlib轮廓图是一种用于可视化数据的图表类型，它可以显示数据的等高线或等值线。轮廓图常用于表示二维数据的密度分布或等值线的变化情况。
轮廓图的优势在于可以直观地展示数据的变化趋势和分布情况，帮助用户更好地理解数据。它可以用于多个领域，包括科学研究、工程分析、地理信息系统等。
在绘制轮廓图时，可以使用matplotlib库中的contour函数。该函数接受输入数据和相应的坐标网格，并根据数据的值绘制出等高线。可以通过调整参数来控制轮廓线的样式、颜色和标签等。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，其中包括云原生应用开发平台Tencent Cloud Native、云服务器CVM、云数据库MySQL、云存储COS等。这些产品可以帮助用户在云计算环境中进行数据处理和可视化操作。
更多关于腾讯云产品的详细信息和介绍，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
背景
从中，可以很容易地用代码片段生成下面的等高线图。
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
delta = 0.025
x =
浏览 5提问于2013-10-17得票数 11
我想用matlibplot创建一个轮廓图，并从它生成一个shapefile，这样我就可以在QGIS中使用它来显示它。
虽然可以使用matplotlib绘制地图，然后与我的等高线图重叠，但地图源的选择是有限的。在shapefile中导出等高线并使用自定义地图加载到QGIS中会更容易。
谢谢!
浏览 4提问于2014-10-06得票数 3
1回答
我在现有的轴框内有一个子图，在子图中有一些线或填充的轮廓图。我想要做的是在现有的较大的框架中绘制一些线，这些线必须位于子图中的线/contourf的顶部。下面是一个小示例。基本上，我希望蓝线和/或绿线在红线的顶部。似乎设置zorder对属于不同子轴的线没有影响。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot([0,2], color='blue', zorder=300)
ax0 = gca()
ax = fig.add_axes([0.3,0.3,0.3,0.3], zorder=0, axisbg=&
浏览 1提问于2014-02-17得票数 0
下面的图是matplotlib contourf图，上面叠加了matplotlib.pyplot矩形以形成网格。
什么是清除矩形边框外的轮廓图的最好方法？
浏览 0提问于2017-05-18得票数 2
我想在matplotlib/pyplot中的图像文件上绘制一个透明的等高线。
这是我到目前为止得到的..。
我有一个600x600像素的正方形图像文件test.png，如下所示：
我想用matplotlib和pyplot在这个图像上绘制一个轮廓图(图像文件是‘下方’，并覆盖一个半透明版本的轮廓图)。作为奖励，图像将自动缩放以适应当前的绘图边界。我的绘图脚本示例如下：
from matplotlib import pyplot
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
from matplotli
浏览 6提问于2015-09-18得票数 7
回答已采纳
在Matlab中，如何从等高线数据生成轮廓图，比如从countourc生成的等高线图？contour在内部使用contourc将高程数据转换成等高线数据；但从文档中可以看出，我如何能够直接提供轮廓数据。
浏览 1提问于2019-10-02得票数 1
回答已采纳
1回答
ImageJ有一个很好的轮廓图插件，可以从这个链接下载：，它工作得很好，很容易。但是，保存包括等高线图在内的图像并不简单，使用“保存”或“另存为”选项将保存图像而不使用等高线。听起来问题在于我对如何将轮廓层与图像层合并的理解。如果你能指示我如何将轮廓图和图像保存在一个文件中，而不是拍摄屏幕快照，我将非常感激。
浏览 3提问于2014-07-29得票数 1
回答已采纳
在matplotlib中，我希望创建一个内嵌色条来显示我的轮廓图的比例，但是当我使用等高线创建轮廓时，颜色条有白色条纹贯穿其中，而当我使用contourf时，颜色条具有适当的“光滑”外观：
我怎么能从我的正常轮廓图上填充的轮廓中得到漂亮的光滑的彩色条呢？我也可以用一个填充的等高线，在那里零电平可以设置为白色，我想。
下面是生成此示例的代码：
from numpy import linspace, outer, exp
from matplotlib.pyplot import figure, gca, clf, subplots_adjust, subplot
from matplo
浏览 2提问于2013-11-03得票数 7
我有一个2D数组，我想用matplotlib从它生成一个轮廓图。一切都可以很好地保存为PNG (或其他光栅格式)，但是将图形包含在我需要保存为postscript格式的论文中。
问题是，当我保存到postscript时，我得到的文件非常大(一些MB)。看起来Matplotlib将所有内容都保存为矢量格式。虽然这对于轴和标签是有意义的，但如果光栅化就会降级，我希望轮廓图本身以光栅格式(我知道它可以嵌入到postscript中)。有人知道怎么做吗？我正在使用Agg后端。
浏览 7提问于2012-09-25得票数 3
回答已采纳
我有一个与非常相似的3D图形，但我想在底部轮廓图上添加两条线。我希望这两条线交叉并指向一个特定的(x，y)值。
我可以在那里画一条线，但它总是在等高线下面，尽管我做了无数次尝试。有人能帮我在等高线上画线吗？我正在粘贴下面的代码。这条线只在从轮廓突出的部分可见。
#!/usr/bin/env python
import sys, re, math
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.collections import LineCollection
fro
浏览 1提问于2013-12-26得票数 4
回答已采纳
我是最近从Matlab到Python的移民，最近与Numpy和Matplotlib合作过。我使用Matlab的contourf函数从Matlab中将我的一个脚本重新编码到Python中，使用matplotlib的相应contourf函数。我成功地在Python中复制了输出，除了轮廓图不完全相同之外，原因我也不知道。当我在matplotlib中运行contourf-函数时，我得到了这个本来不错的图形，但是它在顶部和底部的等高线层上有这些尖锐的边缘，这不应该存在(参见下面的图1，matplotlib-output)。现在，当我将我在Python中使用的数组导出到Matlab (即用于生成matpl
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
我试图在一个matplotlib轮廓图的不同角度或切片上生成2D线图。
作为下面matplotlib contourf演示示例中的一个示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
origin = 'lower'
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.01, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z
浏览 1提问于2021-03-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我想生成图像的轮廓/线条。-我知道你可以使用拉普拉斯滤波器来生成轮廓图像，但我需要更进一步。我想实际接收一个描述图像的线数组(可以由多个线段组成)。有没有现有的算法可以做到这一点？你有什么想法可以从一个轮廓图像中达到这个目标吗？
谢谢
浏览 2提问于2011-10-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我正面临着一个问题。我在Matlab中打开了一个图形文件(.fig)，这是一个2D轮廓图。我用一个基于matlab的软件创建了这个文件，但它有一个GUI: maptools。我在打印中添加了等值线。每条等值线都标有me (matlab中的clabel)。现在的问题是，我不能设置等值线的标签之间的间距，这样每条等值线都有很多标签，比如示例5。
在Matlab中，修复这个问题非常容易。如下所示：
[Cp hp] = contourf(x,y,levels);
clabel(Cp,hp,'LabelSpacing',150);
我现在的问题是，是否可以用openfig(anyfig
浏览 15提问于2016-09-17得票数 1
在matplotlib中，set_aspect('equal')设置覆盖填充(白色边框)设置。结果，输出是一个用空格填充的方形方框。如何覆盖此行为，以便set_aspect设置仅应用于轮廓图，而不是整个输出。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axes().set_aspect('equal')
或
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,30,cmap=plt.cm.jet,antialiased=True,alpha=0.4,norm=c_scale,aspect='equal')
浏览 0提问于2011-03-04得票数 4
回答已采纳
1回答
在ParaView中创建动画时，有一个函数。当在NumPy/matplotlib中通过多个轮廓图生成动画时，是否有类似的功能可以帮助使动画更平滑，或者我是否必须手动对数据进行时间插值？
浏览 4提问于2011-03-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用形状上下文直方图作为特征描述符来编码轮廓图像。为了帮助调试，我想查看覆盖在轮廓图像上的形状上下文对数极坐标存储箱(从边缘图像中获取的采样点)。
下面是其中一个点应该是什么样子的示例：
我知道如何显示圆形(径向箱)，但我在制作角形箱(线)时遇到了困难。
给定一组角度，如何绘制与示例图像中显示的线段相似的线段？
浏览 7提问于2011-03-10得票数 6
回答已采纳
3回答
所以我在这最后一天一直在绕圈子，希望有人能帮我摆脱痛苦。
我有一个函数f，它依赖于x和y的值，当f对y作图时，会得到下面的。
现在每一条线都表示x 0,1的值，我觉得必须有一种方法来着色/轮廓图，这样就可以很容易地识别出哪条线对应于x的值。我尝试了无数次搜索，但在这种情况下没有找到任何有用的东西。
重现给出我的图的数据的代码如下。任何帮助都是很好的，因为我觉得我在这里遗漏了一些显而易见的东西。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = np.linspace(0,100)
x = np.linspace(0,1,11)
f
浏览 1提问于2017-02-16得票数 1
1回答
Matlab:用等高线填充轮廓图
、、、、
我试图创建一个填充的轮廓图从一个图像在MATLAB中。但是，命令imcontour似乎没有填充等高线的选项。如果我使用contourf，它会用黑色绘制所有轮廓线。由于图像有很多等高线，所以它几乎完全用黑色显示。
有谁知道如何做一个填充的imcontour或如何有意义地将contourf应用于图像？
浏览 2提问于2016-07-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个2D轮廓图，我想用2D高斯来拟合它。这是我用来绘制2D等高线的脚本
import numpy as np
from pylab import *
from scipy.stats import kde
x = np.genfromtxt("deltaDEC.dat",delimiter="\n")
y = np.genfromtxt("cosDEC.dat",delimiter="\n")
n = len(x)
H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, range=[[-40,40]
浏览 0提问于2014-03-24得票数 0
1回答
是否有可能在Matplitlib中用每一行不同的颜色创建一个轮廓图，而不是其他的颜色呢？我想要这个，因为这个较少的轮廓线没有显示足够的细节，所有相同的颜色使它过于拥挤。例如：
浏览 3提问于2015-03-20得票数 1
回答已采纳
1回答
matlab等高线图比值
、、、
我已经做了一个轮廓图在matlab (见代码)。我想找到等高线，其中的值等于1。现在，我发现它大约介于线的等高线之间：
这能办到吗？例如，如果我想从0到1绘制5条等高线
Update我设法绘制等高线等于1，但我想要的轮廓线在里面，而不是在轮廓线=1，因为我得到了这段代码。
[x,y] = meshgrid(-3 : 0.01: 3, -3 : 0.01: 3);
s = x + i*y;
z=abs(1+s+((s.^2)/2)+((s.^3)/6));
figure;
[C,h] = contour(x,y,z,[1 1]);
clabel(C,h)
hold on;
[R,k] =
浏览 5提问于2016-10-20得票数 1
回答已采纳
我想在gnuplot的3d表面上绘制一条路径，但是我不知道怎么做。3d表面是由一个函数生成的，我可以用轮廓图显示它，路径是一系列数据点x，y，f(x，y)，我可以用线调色板显示(所以f(x，y)的值改变了线的颜色。但是有没有办法把这条线覆盖在等高线上呢？我不能设法使它工作。提前谢谢。
浏览 0提问于2013-02-07得票数 3
我正在使用Qt和PyQt4开发桌面应用程序。我需要显示一个轮廓图，在python中可以用matplotlib.pyplot.contourf完成。我想在QGraphicView对象中显示结果。
我正试图通过在Qt设计器中将QGraphicView推广到pygtgraph来实现它。如果QGraphicView的对象名是CNOPlot，那么我已经编写了
import matplotlib.pyplot as plt
self.CNOPlot.plot(plt.contourf(xx, yy, Z,cmap=plt.cm.autumn, alpha=0.8))
它在单独的窗口中提供输出。我希望这是在
浏览 1提问于2016-11-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用Cartopy获取地图特征的坐标，但我希望获得地图投影坐标，而不是原始投影中的数据。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.epsg(3857))
fig.add_axes(ax)
ax.coastlines()
ax.set_global()
lines = ax.plot((0, 360), (-85.06, 85.06), transform=ccrs.Plat
浏览 0提问于2018-01-10得票数 2
4回答
如标题所示，我想使用三个一维数组绘制等高线图。就这么说吧
x = np.array([1,2,3])
和
y = np.array([1,2,3])
和
z = np.array([20,21,45])
要在matplotlib中完成一个轮廓图，我将x和y坐标划分为X,Y = meshgrid(x,y)，但是z数组也必须是2D数组。然后如何将z转换为2d数组，以便可以使用它？
浏览 5提问于2017-01-27得票数 8
回答已采纳
1回答
如何绘制轮廓图？
我有x，y，z，我希望用V值绘制等高线。
# data
tbl <- tibble(x = runif(n = 1000, min = 0, max = 1),
y = runif(n = 1000, min = 0, max = 1),
V = x^2.5 + y^2)
# plots
ggplot(data = tbl,
aes(x = x,
y = y
z = V)) +
geom_contour_filled(alpha = 0.8, br
浏览 4提问于2022-05-18得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将通过2D轮廓图的1D路径作为轮廓图下方的单独图包含在内。理想情况下，这些将有一个共享的和对齐的X轴，以引导读者通过绘图的功能，并将包括一个颜色栏图例。
我做了这个最小的例子来展示我的尝试和问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
# Generating dummy data
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = n
浏览 0提问于2018-02-25得票数 1
当我一次绘制三条线时，matplotlib通过当前cycler的三个步骤进行采样，并为每个步骤提供自己的样式：
In [11]: x = linspace(0, 5, 50)
In [12]: y = vstack([x**2, x**3, x**4]).T
In [13]: plot(x, y)
Out[13]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7edfa9144550>,
<matplotlib.lines.Line2D at 0x7edfa9144b38>,
<matplotlib.lines.Line2D at 0x
浏览 0提问于2016-06-22得票数 2
2回答
我正在尝试用datasetB的轮廓图创建datasetA的色彩映射图，这两个图都是从文件中读取的。
下面的代码成功创建了datasetA的色彩映射表：
plot 'valuesA.dat' matrix with image
我可以按照的描述绘制等高线。
如何将这两个图结合起来？
提前感谢！
浏览 0提问于2012-02-01得票数 2
回答已采纳
我试图在R中创建一个轮廓图，其中某个轮廓线中的所有点都根据该轮廓线内部的密度进行缩放，而不是根据所有点的总密度进行缩放。例如，我正在尝试复制一个这样的图：https://docs.flowjo.com/flowjo/graphs-and-gating/data-visualization-and-display/gw-zebra/。 我不确定从哪里开始这样做。如果有人能提供任何建议，我们将不胜感激。
浏览 21提问于2021-09-06得票数 0
我正在尝试使用matplotlib绘制以下内容。我有一个等高线图，但我想通过给定的属性来改变每个级别的强度。比方说，你有一个等高线图，每个点也有一个向量，如果向量指向上，我想绘制一种颜色的等高线，如果向量指向下，则绘制不同颜色的等高线。有可能吗？提前感谢！
浏览 1提问于2014-12-01得票数 0
1回答
我使用Matplotlib和Pandas创建了一个由两个时间序列数据点组成的非常标准的图表。问题是(见下面)，我感兴趣的数据是在值大幅度下降之后，我想更清楚地看到绿线和红线之间的区别。目前，它有点混乱，不太容易读懂。
有什么Matplotlib/Python/其他技巧可以帮助解决这样的问题吗？
浏览 0提问于2015-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用matplotlib plot_surface()函数，并在3D中绘制一个复杂的函数。这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
point_num = 200
x = np.linspace(-5, 3, point_num)
y = np.linspace(-5, 5, point_num)
# Real axis and imaginary axis-----------------------------
Re, Im = np.mesh
浏览 9提问于2020-09-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着用Cartopy在北极地立体地图投影上创建等高线图。我使用add_cyclic_point()试图解决经度0和经度35X之间的空白问题，并遵循文档(always_circular_stereographic)中的一个示例来设置地图轴。
当我调用plt.contour时，我得到了下面的情节。看上去轮廓绘图仪在从355度到0度的转变过程中变得混乱，并在全球范围内发送等高线。
这是我的代码：
import numpy as np
import cartopy.crs as ccrs
from cartopy.util import add_cyclic_point
import ma
浏览 3提问于2017-04-05得票数 2
回答已采纳
我正在寻找一种方法，可以在绘制后更改matplotlib轮廓/轮廓图的级别，方法类似于Axes.set_xlim()或Axes.set_xticks()方法。真的存在这样的东西吗？谢谢 fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# Create plot with automatic levels
ax.contourf(x, y, z)
# Change levels
levels = [0,1,2,3,4,5]
ax.set_levels(levels) # <------ Type of method I
浏览 15提问于2020-12-11得票数 0
我正在用一些气象数据来绘制基本地图上的等高线。前面我所做的完整的示例代码是在这里。一切都很好，我不抱怨轮廓图。然而，有一个特殊的情况，我必须隐藏所有的轮廓线在一个特定的区域(不规则的lat和lon)的基础地图。
我能想到的唯一可能的解决方案是在所需的区域上画一条多边形线，并填充与Basemap相同的颜色。经过大量搜索，我找到了这个链接 (下面的代码)
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import
浏览 0提问于2016-04-08得票数 3
回答已采纳
2回答
有没有办法以图像矩阵的形式获得轮廓图的内容？我只想栅格化的内容，而不是轴，标签和整个图形的空白空间。
我的目标是在灰度图像上叠加一个透明的彩色等高线，我看不到其他方法，因为MATLAB每个图形只有一个色彩映射表。
浏览 5提问于2012-04-04得票数 1
回答已采纳
所以我试图用Canny边缘检测来勾画一个蓝色的盒子，用白线。它只是一个黑色的背景，在屏幕中间有一个蓝色的方块。这是我目前的代码：
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('BlueSquare.png',0)
edges = cv.Canny(img,100,200)
plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'Blues')
plt.title('Original Image&#
浏览 4提问于2022-11-03得票数 0
回答已采纳
我有这个，我产生了一个测试，以弄清楚轮廓图是如何在matlab上工作的。我想弄清楚是否有一种方法，我可以只画一条线，但不一定是第一条线。
Matlab解释说，如果你这样做的话：
contour(X,Y,Z,1);
它会画出其中的一条线，但总是第一条，但对于我的特殊情况，我想要第三条或第四条。有办法在Matlab中做到这一点吗？
浏览 0提问于2016-03-01得票数 1
2回答
我们正致力于在OpenCv上实现一个光学字符识别系统。我们已经从图像中获得了轮廓。现在我们遇到的问题是如何使用这些轮廓来识别现在显示在轮廓图像上的字符？
使用的是什么？我的意思是，基本上我们如何利用从等高线中获得的信息来造福我们？
浏览 1提问于2012-03-03得票数 0
回答已采纳
The issue
我有一个填充的轮廓图和一些时间序列数据，时间在x轴上，高度在y轴上。我创建了一个日期时间列表，可以用它来代替x轴滴答，代替通常被用作x-滴答的默认数字列表。这很好，但是我希望在每个月的第一天，而不是每隔30天绘制一次xticks。我知道MonthLocator函数存在于mpl.dates中，但我不知道如何正确地使用它。我发现的所有例子都使用了线条图，而不是等高线，而且轴在两者之间的工作方式不同。
工作示例
#Modules
import numpy as np
import datetime as dt
impor
浏览 5提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用python巧妙地将热图叠加到等高线图上。这两幅图像来自于numpy数组，它们大小不同。我将需要覆盖在轮廓图上的一个特定点的第二幅图像，以及我将不得不放大的图解，以便热图中的一个像素对应于等高线图中的1.3像素。这是如何做到的呢？
我想要产生类似于我在matplotlib中创建的编辑，这是我当前的进展
浏览 0提问于2022-01-03得票数 1
1回答
我有16个标题不断变化的轮廓图，我只想从这16个轮廓图中创建一个动画。 我首先设置了下面的图像和数据，但我在动画部分的运气很差。我正在尝试遵循这个示例，但我正在努力：Increase the speed of redrawing contour plot in matplotlib import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
import time
import pandas as pd
title = pd.date_range('1968-1-1',
浏览 10提问于2021-03-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习的例子。我用数据点获得了很好的轮廓图：
现在，我想通过向数据点添加标签或等值线来提高它的可读性。目前，我可以通过将鼠标悬停在数据点上来知道数据点的坐标和值，但我希望这些数字能够永久注释，因此我可以在一篇科学文章中打印它。
浏览 13提问于2022-01-13得票数 1
回答已采纳
有没有可能在极线图中添加一个椭圆？matplotlib patches椭圆类需要(x，y，width，height)，其中(x，y)是中心，宽度和高度是水平/垂直轴的总长度(直径)。
如果我将极线转换为中心的笛卡尔线，它不起作用。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
fig=plt.figure()
ax=plt.subplot(111, polar=True)
x= 200*np.cos(np.pi)
y= 200*np.sin(np.pi)
ax
浏览 2提问于2015-06-16得票数 1
1回答
我正在尝试使用matplotlib中3D表面绘图的色彩映射表功能，根据来自另一个数组的值而不是z值来给表面着色。曲面图的创建和显示如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def gauss(x, y, w_0):
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
return np.exp(-2*r**2 / w_0**2)
x = np.linspace(-100, 100, 100)
y = np.linspace(
浏览 19提问于2019-10-28得票数 2
回答已采纳
1回答
我的混淆只是基于我的代码中的一个错误-在这里没有什么有趣的学习！我只是标出了错误的函数，请参阅我对已接受的答案的评论。
下面是一些看似无害的Python代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
delta = 0.02
x = np.arange(-10, 10, delta)
y = np.arange(-10, 10, delta)
[X, Y] = np.meshgrid(x, y)
fig, ax = plt.subplots()
Z = X**2+2*X*Y+Y**2
#
浏览 4提问于2020-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图用下面的数据来绘制matplotlib中的线条图，x，y点属于同一id是一行，所以在下面的df中有3行。
id x y
0 1 0.50 0.0
1 1 1.00 0.3
2 1 1.50 0.5
4 1 2.00 0.7
5 2 0.20 0.0
6 2 1.00 0.8
7 2 1.50 1.0
8 2 2.00 1.2
9 2 3.50 2.0
10
浏览 2提问于2017-08-23得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
