matplotlib中超过9个子图

在matplotlib中，可以使用subplot函数创建多个子图。默认情况下，subplot函数将图形窗口分为一个网格，并将子图放置在该网格中的特定位置。

如果要创建超过9个子图，可以使用subplot函数的参数来指定子图的位置。subplot函数的参数包括三个整数，分别表示网格的行数、列数和子图的索引。

下面是一个示例代码，展示如何在matplotlib中创建超过9个子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个子图
plt.subplot(3, 3, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 1')

# 创建第二个子图
plt.subplot(3, 3, 2)
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.title('Subplot 2')

# 创建第三个子图
plt.subplot(3, 3, 3)
plt.plot([7, 8, 9], [10, 11, 12])
plt.title('Subplot 3')

# 创建第四个子图
plt.subplot(3, 3, 4)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 4')

# 创建第五个子图
plt.subplot(3, 3, 5)
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.title('Subplot 5')

# 创建第六个子图
plt.subplot(3, 3, 6)
plt.plot([7, 8, 9], [10, 11, 12])
plt.title('Subplot 6')

# 创建第七个子图
plt.subplot(3, 3, 7)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('Subplot 7')

# 创建第八个子图
plt.subplot(3, 3, 8)
plt.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.title('Subplot 8')

# 创建第九个子图
plt.subplot(3, 3, 9)
plt.plot([7, 8, 9], [10, 11, 12])
plt.title('Subplot 9')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们使用subplot函数创建了一个3x3的网格，并在每个子图中绘制了一条简单的曲线。每个子图都有一个标题，以便区分它们。

请注意，上述示例代码中的subplot函数的第一个参数是3，表示网格的行数；第二个参数是3，表示网格的列数；第三个参数是子图的索引，从1到9。

对于超过9个子图的情况，可以根据需要调整网格的行数和列数，以及相应的子图索引。