matplotlib不均匀组大小条形图并排显示

matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。它提供了丰富的绘图功能，可以用于数据分析、数据可视化以及科学计算等领域。

不均匀组大小条形图并排显示是指在条形图中显示不同组的数据，并且每组数据的大小不均匀。这种图表可以用于比较不同组之间的数据差异。

在matplotlib中，可以使用bar函数来创建条形图。要实现不均匀组大小并排显示的效果，可以使用width参数来控制每个条形的宽度，并使用align参数来指定条形的对齐方式。

下面是一个示例代码，演示如何创建不均匀组大小条形图并排显示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义不同组的数据
group1 = [1, 2, 3]
group2 = [4, 5]
group3 = [6, 7, 8, 9]

# 计算每组数据的宽度
width1 = 0.3
width2 = 0.2
width3 = 0.4

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制条形图
ax.bar(range(len(group1)), group1, width=width1, align='center', label='Group 1')
ax.bar(range(len(group2)), group2, width=width2, align='edge', label='Group 2')
ax.bar(range(len(group3)), group3, width=width3, align='edge', label='Group 3')

# 设置x轴标签和标题
ax.set_xticks(range(max(len(group1), len(group2), len(group3))))
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D'])
ax.set_xlabel('Groups')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Uneven Group Size Bar Chart')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们定义了三个不同组的数据（group1、group2、group3），并计算了每组数据的宽度（width1、width2、width3）。然后使用bar函数绘制了三个不均匀组大小的条形图，并设置了对齐方式和标签。最后，添加了图例和标题，并显示了图表。

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