使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.dates as mdates fig, ax = plt.subplots() """生成数据""" beginDate = '2012-01-01' endDate =...= y ax.plot('date', 'value', data=data) # ax.plot(data['date'], data['value']) # 与前一行是等效的 """设置坐标轴的格式...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字（天数差）转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴，未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串
除了绘制经典的二维图表外，matplotlib还支持绘制三维图表，通过mplot3d工具可以实现，只需要在axes对象中指定projection参数为3d即可，常见的折线图，散点图，柱状图，等高线图等都可以进行三维图表的绘制...，只需要同时提供x,y,z三个坐标轴对应的值即可，下面来看下具体用法 1....折线图 示例如下 >>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig = plt.figure() >>> ax = plt.axes...(projection='3d') >>> theta = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 100) >>> z = np.linspace(-2, 2, 100)...除了以上基本类型外，matplotlib还支持更多的3D图表类型，具体用法请查看官方文档。 ·end·
这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法，主要的知识点如下： Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 ggplot2-sec.axis...()绘制双轴 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： ?...总结：Python-matplotlib 绘制双Y轴的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象，再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制双轴 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴。
之前在公众号做过一个关于我国1945~2015年历史台风统计的可视化展示，发现很多有趣的数据，比如说台风登陆最多的城市是湛江。...大数据告诉你，台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据，而是尝试用Python来绘制台风路径。...：用来绘制图表 import matplotlib.pyplot as plt # shapely：用来处理点线数据 import shapely.geometry as sgeom import warnings...但这里没有区别显示台风强度，一般是在.add_geometries()方法中添加参数调整。...linewidth = typhoon.iloc[typhoonPoint,2],edgecolor='red') # 展示图像 plt.show() 最后 上文用比较简单的方式绘制了台风路径图
import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Keep making random walks, as long...(y/n): ") if keep_running == 'n': break import matplotlib.pyplot as plt from random_walk...font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False while True: # 创建一个RandomWalk实例，并绘制...rw=RandomWalk() rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴
轮廓图 matplotlib.pyplot.contourf(args, data=None, **kwargs) Call signature: contour([X, Y,] Z, [levels]..., **kwargs) Demo import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt policy = np.loadtxt('p.txt') policy...3D 图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from mpl_toolkits.mplot3d...Axes3D V = np.loadtxt('value.txt') fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) ax_surf = fig.gca(projection='3d
问题描述：在使用matplotlib绘图时，一般会自动设置坐标轴刻度。很多时候，这个自动设置并不合适，用户更希望绘制结果的坐标轴上只显示有效刻度，也就是只显示有对应值的刻度。 参考代码： ?
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...import osimport pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径date = pd.read_csv("股票数据.csv...先来看方法一：直接以原始收盘价作为纵轴绘制折线图，具体代码如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (8, 4), dpi = 100...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
在海洋中的亿万只海螺中，大部分都是右旋螺纹，从底部看的话海螺开口在右边，如下图所示： ? ? 据说，在几千只海螺中也很难找到一只左旋海螺，非常稀少，但也不是没有，如下图： ?...技术要点：使用Python+numpy+matplotlib模拟海螺贝壳上的右旋螺纹和左旋螺纹。 左旋螺纹： ? 运行结果： ? 右旋螺纹： ? 运行结果： ?
尽管会写更多的代码，好处在于我们对于图表的绘制有了完全的控制权，可以很容易地多加一个坐标轴到图中： fig = plt.figure() axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1,...如果我们不在意坐标轴在图中的排放位置️，那么就可以使用matplotlib的布局管理器了，我最喜欢的是subplots，使用方式如下： fig, axes = plt.subplots() axes.plot...plt.figure(figsize=(8,4), dpi=100)matplotlib.figure.Figure at 0x4cbd390> 同样的参数也可以用在布局管理器上: fig, axes...还有许多方法可以控制主次标号，参考http://matplotlib.org/api/ticker_api.html 科学计数法 如果轴上涉及非常大的数，最好使用科学计数法： fig, ax = plt.subplots...颜色映射图与轮廓图 颜色映射图与轮廓图适合绘制两个变量的函数。
matplotlib 是 Python 中类似于 matlab的绘图工具，是一个常用的 2D 绘图库，当然它也提供了3D绘图接口。如果有matlab的使用经验，学习matplotlib还是很快的。...②美工层artist 美工层是结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：在画布上看到的所有元素都属于 Artist 对象，比如文本对象（title、xlabel、ylabel...安装matplotlib，直接在命令行输入(在cmd命令行输入py -0p可查看python解释器安装路径，如果pycharm提示找不到python.exe可能就是解释器路径错误) pip3 install...=20) # 绘制折线图 plt.plot(x, y_shanghai) # 保存图片到指定路径 plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。
下面，在画布（figure）中添加了行、列跨度均不相同的绘图子区域，然后在每个绘图区上，绘制不同的图形。...，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...最后，在以下目录中复制中文字体微软雅黑：C:\Windows\Fonts\Microsoft YaHei UI复制完成后，将字体粘贴至以下路径文件中：返回路径中字体粘贴后会出现一个 MSYH.ttc 的字体文件...[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ec69417e3a0e43219e444c9261d22531.png)### 散点图散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点...仅支持绘制 2d 图形，后来随着版本的不断更新， Matplotlib 在二维绘图的基础上，构建了一部分较为实用的 3D 绘图程序包，比如 mpl_toolkits.mplot3d，通过调用该程序包一些接口可以绘制
需要指出，Axes从形式上是坐标轴axis一词的复数形式，但意义上却远非2个或多个坐标轴那么简单：如果将Figure比作是画板的话，那么Axes就是画板中的各个子图，这个子图提供了真正用于绘图的空间...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置 实际上，前述在配置图例过程中，每次绘制都需要进行大量自定义代码设置（这也是matplotlib的一个短板），在少量绘图工作时尚可接受，但在大量相似绘图存在重复操作时...设置seaborn绘图风格 06 走向3D 在可视化愈发重要的当下，matplotlib当然不仅支持简单的2D图表绘制，其也提供了对3D绘图的丰富接口。...contour，实际上是一个伪3D图形，仍然是在2维空间绘图，但可以表达3维信息。例如在机器学习中，contour常用于绘制分类算法的超平面 ?...如果需要绘制真3D图形，则需要额外导入matplotlib专用3D绘图库：mpl_toolkits，包括3D版的Axes对象和常用图表的3D版： plot3D，3D版plot，可用于绘制3维空间的折线图或点图
之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...心型效果图 3D 帽子图1 Matplotlib 绘制 3D 图形使用的是 mplot3d Toolkit，即 mplot3d 工具包。...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D...相比于 2D 图形，3D 图形可以多展现一个维度的数据特征，在可视化时会有更加直观的效果。在实际的数据可视化过程中，我们要根据具体需求来决定用怎样的形式来展现，而多了解一些工具就可以更加游刃有余。
问题描述： 在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。
导入的包名仍然是“mpl_toolkits.mplot3d”，并且可以在plt.subplots()函数中指定一个projection="3d"参数来将轴转换成3D。...在坐标轴上绘制线条 plt.xlabel('X Label') # 添加x轴标签 plt.ylabel('Y Label') # 添加y轴标签 plt.title('Line Chart Example...Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues...plt.show() #展示图表结果 在这个示例中，除了在上一个示例中所看到的基础功能之外，这里展示了如何通过在图形上添加注释来增强Matplotlib图表。...plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2) #用plot()函数在该图形上绘制以红色为基调的折线状图表 plt.xlabel('Time (s)') #设置x轴标签 plt.ylabel
在绘制3D图形方面，Matplotlib提供了一个子模块，名为mpl_toolkits.mplot3d，用于创建和展示三维图形。...接下来，我们可以创建一个3D坐标轴对象，使用ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')。这个坐标轴对象将用于绘制和控制3D图形的各个方面。...一旦创建了3D坐标轴对象，我们可以使用它的方法来绘制各种3D图形，例如散点图、线图、曲面图等。常用的方法包括plot()、scatter()、plot_surface()等。...除了绘制基本的3D图形之外，Matplotlib还提供了许多其他功能，如设置坐标轴范围、添加标签和标题、设置颜色映射等。你可以根据具体的需求和数据特点来使用这些功能，以创建出令人满意的3D图形。...(111, projection='3d') # 绘制3D散点图 ax.scatter(x, y, z, c=colors, cmap='viridis', marker='o') # 设置坐标轴标签
在Linux和Mac上，使用which python，即可查看Python的执行路径。 但在Windows上，因为不支持which命令，需要使用其他方法。...使用以下的单行命令，即可快速查看Windows系统上的Python执行路径： python -c "import os, sys; print(os.path.dirname(sys.executable...))" 今天发现，在Windows上安装Miniconda后，使用其自带的Anaconda Powershell Prompt命令行工具更便捷，没有必要再下载Git Bash了。
import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("股票数据...1 绘制三维线性图 为了熟悉三维空间图形的绘图原理，首先创建由5个点依次连接而成的三维线图，具体语句如下： import matplotlib.pyplot as plt #导入库...2 用股票数据绘制三维折线图 按年月分组，统计股票收盘价的均值，并以年对应的标签为x轴，月对应的标签为y轴，收盘价对应的数值为z轴，绘制三维折线图，具体语句如下： date = date.set_index...并以月对应标签为x轴，每月对应收盘价均值为y轴，年对应标签为z轴，绘制三维柱状图，具体语句如下： import matplotlib.cm as cm #导入库 result = date...z：每个方柱绘制的起始高度。 dx：每个方块宽度。 dy：每个方块厚度。 dz：每个方块高度。 得到结果如下： ? 至此，在Python中绘制三维图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
使用matplotlib.font_manager设置中文字体，确保字体文件路径正确。 设置x轴和y轴标签，使用中文字体。 设置图像标题，使用中文字体。 显示图例，使用中文字体。...import numpy as np import pylab as pl import matplotlib.font_manager as fm # 必须使用关键参数fname，必须保证字体文件路径正确...使用plot函数绘制曲线，标签中包含LaTeX公式。 设置x轴和y轴标签。 设置图像标题。 设置y轴范围。 显示图例。...在每个子图中绘制曲线，设置颜色和样式。 限制y轴范围。...计算角度数组，均匀分布在圆周上。 使用polar函数绘制雷达图，设置角度和数据，设置颜色、线型和端点符号。 设置角度网格标签，使用中文字体。 填充雷达图内部。
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