我对matlab/八度非常陌生。我使用八度的imread()函数加载了一个图像。我试图对矩阵执行乘法操作,但得到了以下错误:
binary operator `*' not implemented for `uint8 matrix' by `matrix' operations
有其他方法输入图像吗??
假设我想要创建以下数据矩阵
为了创建这种类型的矩阵,我已经编写了代码
function [ x ]=create_matrix1(b,l)
n = length(b);
m = n-l+1;
x = zeros(m,l);
for i=1:m
x(i,:)=b(i:i+l-1);
end;
end
但是当我们有大量的数据时,那么创建这样的矩阵就成了大问题,例如,如果我们从matlab生成数据,就像这样
load ampoutput2.mat
[m n]=size(y)
m =
500000
n =
我有两个图像A和B,每个都是mxm大小。我想把这些图像相乘,这样C=AxB。
到目前为止,我已经在MATLAB中找到了immultiply函数,但是这个函数将图像的相应位相乘,而不是执行矩阵乘法。
我也尝试过A.*B,但这也给出了相应位的乘法。当我尝试A*B时,我得到了这样的消息:
??? Error using ==> mtimes
Integer data types are not fully supported for this operation.
At least one operand must be a scalar.
在MATLAB中有没有一种方法可以将两个向量组合在一起,从而:
mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
mat(j,:)=C(j)*S;
end
使用标准的MATLAB语法,如下所示:
mat = C * S(1:length(S))
这给出了一个“内部矩阵维数必须一致的错误”,因为它正在尝试进行正常的矩阵运算。这不是一个标准的线性代数运算,所以我不确定如何在MATLAB中正确地表达它,但它似乎不需要循环就可以实现,这在MATLAB中太慢了。
下面是我为比较numpy与Matlab的性能而编写的代码。它只测量矩阵乘法所需的平均时间(1701x576矩阵M1 * 576x576矩阵M2)。
Matlab版本:(M1为(1701x576),M2为(576x576)矩阵)
function r = benchmark(M1,M2)
total_time=0;
for i=1:4
for j=1:1500
tic;
a=M1*M2;
tim=toc;
total_time =total_time
我有一个矩阵除法的问题。我有这样的东西
(AxB)/(C*C).
我想我可以写成
(A/C) * (B/C). Correct me if I am wrong.
现在,有什么方法可以从这种形式中消除这种情况。B和C都是非常大的矩阵,在matlab中计算B/C几乎需要1分钟。那么有没有其他方法可以让我操控它呢?
Matlab能够用不同的运算符区分“适当的”矩阵乘法和元素矩阵乘法,因此前者是A * B,后者是A .* B。这非常方便,我想知道是否有一种方法可以在自定义矩阵类(以及./和.^)的C++中实现相同的功能。也就是说,我想知道是否有可能通过定义宏或任何其他方法来实际编译以下内容:
MyMatrix A(2,3), B(2,3), C(2,3); //These are 2x3 matrices for the sake of concreteness
C = A .* B; //Similarly for ./, .^
我试着用一些简单的函数#define来做这件事,但是不能让它工作,所以我想我
不久之前,我开始学习Julia,我决定对Julia和Matlab做一个简单的比较,用一个简单的代码从一组高维点计算欧几里德距离矩阵。
任务很简单,可分为两种情况:
案例1:给出了两个n×d矩阵的数据集,例如X1和X2,计算了X1中每个点与X2中所有点之间的一对欧几里德距离。如果X1的大小为n1 x d,而X2的大小为n2 x d,则得到的欧氏距离矩阵D的大小为n1 x n2。在一般情况下,矩阵D不对称,对角元不等于零。
情形2:给出了一个n×d矩阵X的数据集,计算了X中所有n个点之间的一对欧几里德距离,得到的欧氏距离矩阵D为n×n,对称,主对角线上为零元素。
下面给出了这些函数在Matlab和
我需要在Scilab中创建一个块三对角矩阵。更明确地说,我想设置一个M^2 X M^2矩阵,格式如下:
B C 0 ... 0 0
D B C 0 ... 0
0 D B C ... 0
0 ... ... ... ...
0 0 ... D B C
0 0 0 ... D B
其中B、C和D是M×M矩阵。
我知道如何在"sysdiag“函数的帮助下创建块对角矩阵,但我还没有找到任何参考资料来轻松创建块三对角矩阵。
顺便说一下,给定矩阵B,C和D,我知道如何创建上面的矩阵。
auxA = sysdiag(B,B