MATLAB 中直方图均衡化和规定化处理函数格式如 下: (1) J = imhist( I , n) (2) J = imhist( I , map) (3) [ counts , X ] =...说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级 数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于 格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...tit le(′均衡化图像直方图1′) ; %直方图规定化处理 K = imread(′pout . t i f′) ; figure , imshow( K) ; tit le(′要规定化图像′)...tit le(′规定化后图像′) ; figure , imhist ( L) ; tit le(′规定化后图像直方图′) ; 程序实现的图像如图1～7 所示,其中图1 和图2 为原 始图像及其直方图,
绘制直方图（水平和垂直的） 语法 bar(Y) bar(x,Y) bar(…,width) bar(…,’style’) bar(…,’bar_color’) bar(axes_handle...hpatches = bar(‘v6’,…) barh(…) h = barh(…) hpatches = barh(‘v6’,…) 描述 一个条形图展示向量或者矩阵的值，使用水平的或者垂直的直方图...x是一个单调增加的向量，其用来定义垂直直方图中的x轴间距。如果Y是一个矩阵，bar对Y中的每行元素在指定x位置进行分组。
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学习目标： 1.直方图均衡化在matlab的实现 学习产出 p=imread(‘liena.jpg’); g=rgb2gray(p);%读取图片灰度化的图像 x=size(g,1);y=size.../(x*y);%图像的离散化直方图 s=zeros(256,1);%均衡化直方图的容器 picure=im2uint8(zeros(x,y));%均衡化后的图像的容器 for i=1:256...if g(i,j)==u picure(i,j)=S(u); end end end end 最后 原图像 原直方图...均衡化的图像 均衡化后的直方图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183730.html原文链接：https://javaforall.cn
matlab 直方图均衡实验报告 基 于 直 方 图 的 灰 度 级 修 正 班 级： 电子信息科学与技术0901班 姓 名： 学 号: 设计时间： 2012年5月24 日 一 设计课题： 基于直方图的灰度级修正...二 设计内容及要求： 实验原理： 1．直方图均衡化处理技术是用累积分布函数作变换函数的直方图修正方法； 2.用累积分布函数作为变换函数可产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度 的图像。...将打开的图像，采用直方图均衡对原始图像进行灰度级转换，并绘出其 灰度直方图。...三 程序设计及其说明： 本程序采用matlab GUI 绘图来实现，操作界面、菜单内容如下： 图1 操作界面 图2 菜单内容 程序特色： 1....四 实验结果及分析： 灰度直方图统计： 原始图像与均衡后图像灰度直方图 (以LENA 女孩图像为例) 图3 原始图像直方图 图4 图像均衡后直方图 不同亮度图像直方图均衡效果显示 1.
matlab中函数bar绘制直方图中的应用函数bar(x)可以绘制直方图，这对统计或者数据采集非常直观实用。...它共有四种形式： bar,bar3,barh 和bar3h，其中bar 和bar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图，barh 和bar3h 分别用来绘制二维和三维水平直方图，调用格式是： b bar(…
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。...文章目录 灰度直方图及直方图均衡化 目的 内容 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图均衡化 灰度直方图及直方图均衡化 目的 1.直方图的显示 2.计算并绘制图像直方图 3.直方图的均衡化...MATLAB中提供了专门绘制直方图的函数 imhist() 。...160/255],[]); figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图') figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图') % MATLAB 还提供了...histeq 函数（自动直方图均衡化） K=histeq(I); figure; imshow(K),title('经直方图均衡化后的图') figure; imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图
直方图均衡化定义：通过某种灰度映射使输入图像转换为在每一灰度级上都有近似相同的像素点的输出图像（即输出的直方图是均匀的）。...Matlab图像处理工具箱提供了用于直方图均衡化的函数histeq（），调用语法如下：[J,T]=histeq(I) I是原始图像，J是经过直方图均衡化的输出图像，T是变换矩阵 图像归一化：将图像转换成唯一的标准形式以抵抗各种变换
比如下图： 它的灰度级别，我们利用一个直方图可以看出来（横坐标从0到255，表示灰度级别，纵坐标表示每个灰度级别的像素出现个数） 可以看出，上图是由于灰度级过于集中，导致图片难以看清。...拉开后直方图如下： 最后效果如下 最后附上matlab代码： clear all; clc; close all; f=imread('zftjhh1.jpg'); [m,n,d]=size(f);%
直方图规定化 直方图均衡化的优点是能自动增强整个图像的对比度,但它的具体增强效果不易控制,处理的结果总是得到全局的均衡化的直方图.实际工作中,有时需要变换直方图使之成为某个特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度...,这时可采用比较灵活的直方图规定化方法.直方图规定化增强处理的步骤如下: 令Pr（r）和Pz（z）分别为原始图像和期望图像的灰度概率密度函数。...Rk_CDF_Normal=zeros(L,1); %存储直方图规定化后的图像的直方图 Rk_pre=zeros(L,1); %存储原图像累积直方图数据 [row,col]=.../numel(I);%存储原图像直方图概率数据 %计算累积直方图 for level=1:L if level==1 Rk_pre(level)=Ps(level); else...Rk_pre(level)=Rk_pre(level-1)+Ps(level); end end %% %规定化直方图,在这里要得到2-s图像的灰度直方图 H = imread
直方图均衡化也叫作直方图均匀化，就是把给定图像的直方图分布变换成均匀分布的直方图，是较为常用的灰度增强算法。直方图均衡化概括起来包括以下三个主要步骤。 ●预处理。输入图像，计算该图像直方图。...因此，全局直方图处理通过对RGB图像的R、G、B三层通道分别进行直方图均衡化，再整合到新的图像的方式来进行。...2.局部直方图处理 全局直方图均衡化增强只是将原图像的直方图进行了均衡化，未能有效保持原始图像的局部特征，容易出现色彩失真问题。...因此，局部直方图处理通过对RGB图像的R、G、B三层通道分别进行局部直方图均衡化，再整合到新的图像的方式来进行。...也欢迎更多MATLAB爱好者和使用者前来交流！
el = sp.ndimage.generate_binary_structure(2,2).astype(np.int)
涉及函数 其实Matlab里面给我们封装好了函数，用OpenCV那个直方图显示的代码还得自己写。...函数： 灰度均值化函数： histeq 直方图显示函数： imhist 代码实现 clear all; clc; %-------------------------------------------
2.给定bin数的直方图 3.具有指定分布拟合的直方图 4.具有核平滑函数拟合的直方图 ---- 一、功能 绘制正态拟合直方图 二、语法 1.histfit(data) 绘制 data 中的值的直方图并拟合正态密度函数...，直方图的 bin 个数等于 data 中元素个数的平方根。...2.histfit(data,nbins) 使用 nbins 个 bin 绘制直方图，并拟合正态密度函数。...使用六个 bin 构造具有正态分布拟合的直方图。...使用 10 个 bin 构造具有平滑函数拟合的直方图。
两个直方图叠加 x = randn(2000,1); y = 1 + randn(5000,1); h1 = histogram(x); hold on; h2 = histogram(y);...probability'; 或者直接 histogram(aa,'Normalization','probability') 6.调整每个柱的宽度(区间长度) h.BinWidth = 0.1; cite： Matlab...直方图（柱状图）histogram MATLAB中绘制数据直方图的新函数histogram cdf曲线：直接 costCdf = cdfplot(cost); 即画出cost的CDF曲线。
今天跟大家分享直方图的制作技巧！ ▼ 直方图是统计描述常用的图表工具，虽然跟柱形图外表有点类似，但是制作方法却要比柱形图复杂得多，今天要跟大家分享两种直方图的制作技巧！...——利用数据分析库直方图工具 （需要加载数据分析库，还不会的同学回复001查看详细信息） ——直接使用内置直方图（office2016预览版） 首先看下原数据： 通过简单的加工整理，可以将本组数据的最大值...最后的分数段通过依次相加，可以得到直方图的每一个组间距点。 ? 选择数据——数据分析——直方图 ?...●●●●● 第二种方法：内置直方图（需使用office2016预览版） 使用2016版的excel来制作直方图非常方便，不用附加任何辅助操作： 只需要选中源数据区域，然后插入直方图就可以了： ?...这就是我们需改过后的图表样式，再稍微修改一下图表的字体、颜色等，直方图就正式完成了。 ?
一、函数简介 1、calcHist—计算图像直方图 函数原型：calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate...=None) images：图像矩阵，例如：[image] channels：通道数，例如：0 mask：掩膜，一般为：None histSize：直方图大小，一般等于灰度级数 ranges：横轴范围...2、equalizeHist—直方图均衡化 函数原型： equalizeHist(src, dst=None) src：图像矩阵 dst：默认即可 二、实例演练 1、灰度图像直方图 代码如下： <...2、灰度图像直方图 ?...2、彩色图像直方图 ?
本文记录 OpenCV 中的直方图相关操作。 直方图概述 直方图在计算机视觉中应用广泛。例如，通过判断帧与帧之间边缘和颜色的统计量是否出现巨大变化，来检测视频中场景的变换。...通过使用兴趣点邻域内的特征组成的直方图，来辨识兴趣点。若将边缘、颜色、角点等等的直方图作为特征，可以使用分类器来进行目标识别。提取视频中的颜色或边缘直方图序列，可以用来判断视频是否拷贝自网络。...直方图统计 cv2.calcHist 参考链接 直方图归一化 当构造直方图时，我们首先需要将信息放入在各个区间。...不同直方图可以做距离度量，得到直方图之间的相似性。...它的基本思路是，通过将一部分（或全部）直方图搬到一个新位置，度量花多大的功夫才能把一个直方图“搬到”另一个直方图里。EMD距离可以在任意维度下工作。
本篇介绍 matplotlib 中直方图的用法。直方图用来表示变量的分布特征。matplotlib 中用 hist() 函数用来绘制直方图。...我们先绘制一个简单的直方图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.random.randint(0,101,1000) plt.hist...可设置数据中每个数的权重，默认权重都为1 #density=True#归一化 #cumulative=True #累积 plt.xticks(bins)#可设置X轴的刻度线 plt.title("归一化的累积直方图示例
image.shape, np.uint8) mask[200:400,200:400]=255 histImage=cv2.calcHist([image],[0],None,[256],[0,255])#绘制灰度直方图...histMI=cv2.calcHist([image],[0],mask,[256],[0,255])#绘制掩模直方图 plt.plot(histImage) plt.plot(histMI) cv2
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