本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。 在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。 由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X; 复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a的第一行 复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24 5 7 14 16 23 4 6 13 20 22 3 10 12 19 21 2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 5 1 2 3 4 4 5 1 2 3 结果解释: a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。 b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。 例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大
其实,这个矩阵被叫做Magic Square,是因为他的每行每列、主对角线和副对角线数字之和全部相等,且都是(1+16)*2=34。 (话说微博网红、艺术科普作家、广告狗顾爷还曾花了很大篇幅在《小顾聊绘画》里介绍丢勒大师,有兴趣的童鞋可以去翻翻,个人感觉挺好看的) 那我们就把它输入到MATLAB里吧~ A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1] Hint:试一试第一章介绍的其他的输入方式! 现在,你已经能在
一起来学演化计算-matlab sort函数 sort 对数组元素排序 语法 B = sort(A) 按照大小不等于1的第一个数组维度对A的元素按升序排序 如果A是一个向量,那么sort(A)对向量元素进行排序 如果A是一个矩阵,那么sort(A)将A的列作为向量,并对每一列进行排序 如果A是一个多维数组,那么sort(A)沿着大小不等于1的第一个数组维度操作,将元素视为向量。 B = sort(A,dim) 返回沿维度dim的已排序元素。例如,如果A是一个矩阵,那么sort(A,2)对每一行中的元素进行
还有一个月就美赛了,本系列文章适用于完全没有任何matlab基础,但是有别的编程语言基础的人看,我会结合自己的理解,有的放矢的讲,不会掺杂很多废话,各位读者轻喷~
之前,我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识,在本章中,我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组,向量是一个一维阵列,矩阵是一个二维数组。
[1,2,3]; % 冒泡法排序,注意的是特征值顺序变化的同时要与相对应的下标同…
本篇记录的是基本的数组操作,将包括数组元素的寻址、查找和排序,本来是打算本矩阵的基本操作也介绍下,不过时间比较感觉不太够,就留到下一篇再进行记录了,先把上一篇和本篇的内容好好吸收吧,内容说多不多,但是含金量我感觉是够的~
计算一般可分为解析计算和数值计算,解析计算是连续的求解过程,而数值计算则是离散的求解过程。在matlab中,原则上只要数学上能解析计算的,采用matlab符号计算就能够精确求解。
PHP是一门功能强大的语言,数组是PHP中十分常用的数据结构之一。在实际开发中,经常需要对数组进行排序。PHP提供了多个函数用于对数组进行排序,其中asort函数可以实现对数组进行升序排序。
SORT函数和SORTBY函数听起来很相似,它们都是Excel的动态数组函数,用来排序数据,然而它们有什么不同呢?
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作,如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
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本文主要记录如何用MATLAB自带的GUI功能做一个绩点计算界面。并以此来简单介绍一下MATLAB GUI的使用过程。完整代码见:https://github.com/ZhouJiaHuan/compute-GPA-master
大家好!最近有很多朋友询问我关于 Matlab 的使用,于是我决定写一篇博客来分享一下我的经验。对于数学和编程爱好者来说,Matlab 是一个非常有用的工具。我自己在数学实验和数学建模竞赛中也经常使用它。那么,为什么 Matlab 这么受欢迎呢?
这些文档阐明了 NumPy 中的概念、设计决策和技术限制。这是了解 NumPy 基本思想和哲学的好地方。
1、sort函数 sort函数用于对数据进行排序,通过help sort命令,可以查找到sort函数的具体用法: Y = SORT(X,DIM,MODE) has two optional parameters. DIM selects a dimension along which to sort. MODE selects the direction of the sort 'ascend' results in ascending order 'descend' results in
以前写了一个简单的NSGA2的算法能够用在ZDT1函数上:https://www.omegaxyz.com/2017/05/04/nsga2matlabzdt1/
在这篇博文中,我们将探讨向量存储和嵌入,它们是构建聊天机器人和对数据语料库执行语义搜索的最重要组件。
今天刷leetcode时遇到一个需要对vector<vector<int>>类型的二维数组进行排序,记录一下怎么使用sort函数对这种容器的元素进行排序,如何做到性能最优。
今天是2019-1-29,参加完2019年美国大学生数学建模竞赛,小伙伴都回家了,就我一个人在寝室,太无聊了,就把在比赛中遇到的excel批处理,写一下思路(ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法,但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理,所以降低要求写了matlab对excel数据批处理,此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的,如有错误欢迎指出)。
规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数和种群中的N-1个个体进行比较,复杂度为O(MN),因此种群中的N个个体都比较结束的复杂度为O(MN2),即每进行一次Pareto分级的时间复杂度为O(MN2)。
合作协同进化(Cooperative Coevolution)是求解大规模优化算法一个有效的方法。将大规模问题分解为一组组较小的子问题。而合作协同进化的关键是分解策略。
在上一辑中,给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱实现高精度计算(详见:如何用matlab做高精度计算?【第一辑】)。本期给大家带来两款来自File Exchange源代码共享资源库的宝贝,它们都是出自大神John D'Errico之手。前者是专门用于处理超大值整数运算的 —— Variable Precision Integer Arithmetic,对应数据类型为vpi,后者是用于处理浮点数计算的 —— HPF (a big decimal class),对应数据类型为hpf。
MATLAB中的许多函数都可以提取现有数组的元素,然后按照不同的形状或顺序放置。这样有助于预处理数据,便于之后进行计算或分析。
因为cmp比较函数需要使用者自行设计,所以对于不同的使用者在qsort函数里传给cmp函数的参数类型可能是任何类型的指针,所以在cmp比较函数内得用void*类型的指针来接收,使用时只需将void* 类型的指针做出相应的强转即可。
如果采用的是如下的赋值方式,那么意味着,两个变量存储内容的区域是一致的,指向同一个区域,就会导致修改任意一个变量,会影响到另一个变量。
Matlab基本运算 数组: 数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为:A./B=B.\A,其中A是被除数,B是除数。 size()和length()检测数组大小:size()
插值方法有如下: method=‘nearest’,‘linear’,‘spline’,‘pchip’,‘cubic’ 比如使用三次条样插值spline,则
记得以前使用Excel函数时,碰到稍微复杂一些的问题,如果要使用公式来解决,需要尝试很多公式与函数技巧,甚至要使用复杂的数组公式。然而,自从Excel引入数组函数后,很多复杂的问题迎刃而解,只需调用数组函数就能轻松解决,特别是数组函数组合使用,威力更加强大。
随机选择两个个体,再随机选择一段基因进行交换,以完成交叉操作。交叉后可能会产生冲突(访问同一个城市两次),保持交换的基因段(之后简称为交换段)不变,取得冲突基因在交换段内的位置,将交换段外的冲突基因替换为另一染色体对应位置的基因。
蒜头君想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了确保实验的客观性,他先用计算机生成了n(1<=n<=100)个1到1000之间的随机整数,对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。 请你协助蒜头君完成“去重”与“排序”的工作。
利用nsga2进行进行特征选择其主要思想是:将子集的选择看作是一个搜索寻优问题(wrapper方法),生成不同的组合,对组合进行评价,再与其他的组合进行比较。这样就将子集的选择看作是一个是一个优化问题。
1.sort函数包含在头文件为#include<algorithm>的c++标准库中,调用标准库里的排序方法可以实现对数据的排序,但是sort函数是如何实现的,我们不用考虑!
近期在review开发代码时,发现有这样的一类提交,开发把所有比较函数中的等号都去掉了,类似这样。
看到有人整理了BP神经网络matlab代码实现 特此放上链接:BP神经网络matlab代码实现步骤 另外为了对数据进行尝试,看了下《MATLAB神经网络43个案例分析》的案例,懵懵懂懂,先将第二章非线性函数拟合的代码放置如下:
请参考:https://www.omegaxyz.com/2018/01/08/knn/
当调用绘图函数时,MATLAB® 使用各种图形对象(例如,图窗窗口、轴、线条、文本等)创建图形。每个对象都具有一组固定的属性,您可以使用这些属性控制图形的行为和外观。
sort()的参数可以是向量,矩阵,数组等等。当X是向量时,sort(X)对X的元素进行升序排序;当X是矩阵时,sort(X)对X的每一列进行升序排序;
今天写代码的是遇到想对vector进行排序的问题,隐约记得std::sort函数是可以对vector进行排序的,但是这次需要排序的vector中压的是自己定义的结构体(元素大于等于2),想以其中某一个元素进行正序或逆序排序,则不能直接使用sort函数。
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
测试环境: python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm;
strcmp函数用于比较字符串的,它的比较方式是比较字符的ASCII码值,并不是长度,后续在库函数模拟篇会讲到.
NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来,其改进主要是针对如上所述的三个方面: ①提出了快速非支配排序算法,一方面降低了计算的复杂度,另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并,使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取,从而保留了最为优秀的所有个体; ②引进精英策略,保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃,从而提高了优化结果的精度; ③采用拥挤度和拥挤度比较算子,不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷,而且将其作为种群中个体间的比较标准,使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域,保证了种群的多样性。
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切片是Go语言中引入的用于在大多数场合替代数组的语法元素。切片是一种长度可变的同类型元素序列,它原则上不支持存储不同类型的元素,当然了作为打工人是非常清楚“原则上”的潜台词就是“某种情况下允许”
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链接: 可以自己搜索,得到的结果会更全面 根据网站,我们可以知道,qsort函数里面,需要用到的数值是这样的。
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文,里面提出了两个多目标PSO特征选择算法,一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。
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