很多Matlab的使用者,很多是科研工作者或者涉及理工知识行业的从业者, 在学习工作过程中经常会涉及到一些矩阵运算或线性代数等内容。那与这些部分相辅相成不可分割的,正是花式的编程语言。而大部分理工生都会使用多种编程语言,以处理不同体量的任务——甚至需要使用多个系统:Ubuntu, Deepin CentOS, 等等等。
GISTIC软件的使用有两个难点,一是在linux下面安装matlab工作环境,二是如何制作输入文件。
之前在 Ubuntu 下经常要相机标定,所以下载了 MatLab,因为一个 license manger error 搞了我大半天才弄好,然后最近实验室的小伙伴也在 Ubuntu 装了个 MatLab,也是遇到了这个问题,两天都没装好,最后终于找到了解决方法,于是记录下来,以防下次重装还遇到这个错误。
很好,当我们打开 MATLAB 后,最醒目的部分即是命令行窗口,我们试着在其中输入一些简单的命令,开始学习 MATLAB。
MATLAB是是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的意思,在数学和工程分析中经常要用到,实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面,甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案(主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似),并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式(但有少量学校好像还在学Fortran,可能是更需要效率还是什么),代表了当今国际科学计算软件的先进水平(当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型,前者MATLAB是绝对主力,后者还有Mathematica,Maple等)。在高校,MATLAB已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
我们来说说第二类,需要做的事情是先编译opencv的源码、再编译matlab可用的mex文件夹,这两步的编译器必须是同一个,而最近几年的新版本matlab都推荐使用MinGW-w64编译器来使用mex、可是mexopencv提供的编译辅助函数在Windows系统上默认使用Visual Studio或者Windows SDK来编译,如果觉得自己需要Visual Studio的其他功能,安装一下也是挺好的
阅读本篇大概需要 5 分钟。 前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave and Matlab Tutorial」来讲述 Octave 的基本操作。非常实用,也很简单,推荐想使用 Octave 的同学去学习一下。 我在使用 Octave 的过程中,最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面,使用起来也很简单,一些看似很复杂的逻辑,用 Octav
第一步:首先教给大家如何创建数组,MATLAB创建数组的方法比较简单,我们在MATLAB中输入如下代码:x=[2 4 6 8 10]
2.除非另有指定,否则 MATLAB 会将计算结果存储在一个名为 ans 的变量中。
在数学分析工具方面,MATLAB无疑是佼佼者,除了作为软件工具外,MATLAB的自定义编程语言以及混合编程的支持,使其可以与Python、R之类数学分析语言媲美。尤其是在一些传统领域的研究,由于其研究
MatLab 中 M 文件有函数和脚本两种不同类型,是可以被 MatLab 直接执行的源代码文件。
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组,而其他编程语言大多逐个处理数值。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程,MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途: 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法,可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
对于以下列出的MATLAB的通用命令操作都比较简单,也是在操作过程中经常会需要用到的命令,在命令行窗口的“>>”之后输入命令以及命令所需的变量即可使用,对于不知道使用的命令,可以直接使用help以获取详细的用法。
在System Generator系列结束的时候,本来的打算是开始记录ZYNQ的学习,但是考虑到ZYNQ并不熟悉,不太好下手,等之后学好了再来吧,前段时间刚好发生了那些被MATLAB卡脖子的事件,然后看了别人对这些的评论,发现MATLAB是真的强,所以从这篇开始将对MATLAB做一些记录,希望对想要学习MATLAB的朋友有所帮助吧;今天这篇就对MATLAB做一些简单的介绍和基本操作,关于软件就自行安装了,可以直接在后台回复关键字获取软件用于学习。
“工欲善其事,必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。M文件编辑器不仅仅是一个文字编辑器,它还具有一定的程序调试功能,虽然没有像VC、BC那样强大的调试能力,但对于调试一般不过于复杂的MATLAB程序已经足够了。
MATLAB作为高性能、交互式的科学计算工具,具有非常友好的图形界面,这使得MATLAB的应用非常广泛;同时MATLAB也提供了强大的绘图功能,这使得用户可以通过对MATLAB内置绘图函数的简单调用,便可迅速绘制出具有专业水平的图形。在利用Simulink进行动态系统仿真时,图形输出可以使设计者快速地对系统性能进行定性分析,故可大大缩短系统开发时间。
本篇文章主要讲解硬件开发中,如何使用Matlab生成可供TMS320C6748开发板(测试板卡)使用的算法,内容包含有快速入门、安装Matlab、编写函数M文件、验证算法、生成/使用/测试代码、进阶指南等,欢迎嵌入式开发相关用户阅读与分享。
1、Linux命令行下将文件checkout到本地目录 svn checkout path(path是服务器上的目录) 例如:svn checkout svn://192.168.1.1/pro/domain 简写:svn co 2、Linux命令行下往版本库中添加新的文件 svn add file 例如:svn add test.php(添加test.php) svn add *.php(添加当前目录下所有的php文件) 3、Linux命令行下将改动的文件提交到版本库 svn commit -m “Log
什么是GNU Octave? Octave是一个科学应用程序,它使用Matlab类似的解释高级语言进行数值计算和模拟。 它提供解决线性和非线性问题的功能,可以将结果绘制为图形,并提供数据操作和可视化功能。 GNU Octave提供交互式命令行界面和GUI界面,但也可用于非交互式脚本进行数据处理。
MATLAB加载任何的文件以及执行任何命令都是从当前工作路径下开始的,因此其提供了当前文件夹浏览器用于文件管理。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:MATLAB 保存和加载变量 ---- MATLAB 保存和加载变量 1.将变量保存到.mat文件中 2.删除工作区的变量 3.从.mat文件中加载变量 4.清理命令行窗口 ---- 1.将变量保存到.mat文件中 我们可以使用 save 命令将工作区中的变量保存到称为 MAT 文件的 MATLAB 特定格式文
主要是看官方的入门文档(https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/getting-started-with-matlab.html)写的一些笔记。由于Matlab风骚的语法与我有(hua)限(shui)的时间所制,我只是简单地写了这篇笔记,权当记录与提示,不要指望这样一篇东西可以帮助读者掌握Matlab,该自己查文档还是该去查。
matlab机器人工具箱(Robotics Toolbox for MATLAB)提供了许多对研究和仿真经典手臂型机器人非常有用的功能,例如运动学、动力学和轨迹生成等。工具箱使用一种非常通用的方法,将串行链接机械手的运动学和动力学表示为MATLAB®对象–用户可以为任何串行链接操纵器创建机器人对象,并为来自Kinova、Universal Robotics、Puma560和斯坦福手臂等。
Matlab有联合Sumo的插件traci4Matlab,网上还没有中文版的安装教程,走过的弯路,后来研究者尽可能少走。
linux不同于Windows,它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本,它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。Linux 可以安装在各种的计算机当中,平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑,便于对电脑系统的操作。
函数在自己的工作空间进行操作,被称为本地工作区,独立的工作区;在 MATLAB 命令提示符访问,这就是所谓的基础工作区的变量。
在Sublime中选择Tools -> Build System -> New Build System,系统会创建一个JSON文件,根据不同系统输入以下内容
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作者:matrix 被围观: 5,363 次 发布时间:2019-07-26 分类:Linux | 无评论 »
前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
程序调试和编程技巧 在编写matlab程序时,难免会出现错误,这时就需要对程序进行调试。matlab中,m文件调试主要有两种方法:直接调试法和工具调试法。 拼写错误:系统会提示错误。 语法错误:比如6/0,输出结果为无穷大inf。陈小古在运行时不一定会报错,但是输出结果不正常。 逻辑错误:这样的错误非常隐蔽,通常是对程序的算法考虑不周全,程序可以正常执行,但是输出结果不符合预期值。 对于不是很复杂的程序,额可以使用直接调试法进行程序的调试。 1.如果程序出错或者给出警告信息,仔细分析出错或警告信息,会得到出
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
在操作系统领域,Windows可谓是笔记本和台式机上的绝对霸主,iOS和安卓在手机上分庭抗礼,而对于Linux,很多朋友有所耳闻,但了解并不多。今天我将简单介绍一下为什么有志于进一步深造的研究生都要学习一下Linux,Linux的现状以及如何开始入门学习Linux。
MATLAB基本语法变量变量名保留变量不适合做变量名变量不应当覆盖内置函数变量类型数字型变量的显示格式MATLAB命令行使用MATLAB进行数字运算使用MATLAB计算数学表达式MATLAB内置的数学函数使用MATLAB进行矩阵运算定义矩阵向终端输入矩阵使用冒号运算符创建向量定义特殊矩阵矩阵的索引矩阵的操作操作矩阵的运算符操作矩阵的函数
MATLAB是一款功能强大的商业数学软件,它在许多领域中都有着广泛的应用。无论你是在数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,还是控制系统等领域中工作,MATLAB都可以为你提供有效的帮助。这个软件还能够通过数字的方式去绘制创建一切图形,让你更加方便地理解和展示数据。
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件,它结合了一个专门为迭代分析和设计流程设计的桌面环境和一个编程语言,可直接表达矩阵和数组数学。除此之外,MATLAB还有以下几个独特功能。
学完了程序优化,再来个程序调试,关于MATLAB的编程基础我觉得也就差不多可以了,之后应该就是对数组、矩阵进行更加具体的操作,对数学函数进一步的了解等等,之后可以算是对MATLAB的进阶了吧,突然有点期待之后的记录了,不过先把本篇做好记录更重要点。
最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中,其中一个版本是这里,里面有三重循环,运行速度极慢。后来考虑了MATLAB的向量化操作,通过算法的合理划分以及内置函数调用,成功将三重循环修改为1层,具体这一版本的代码可见这里。通过这一手段,函数的运行速度提高了几倍乃至几十倍。虽然这一方法下运行速度依旧比不过MATLAB工具箱中的comm.LDPCDecoder,远比不上利用GPU的comm.gpu.LDPCDecoder,但胜在可明确算法并具有一定扩展性。
PlatEMO matlab 使用帮助文档 作为一名java(Jmetal?)python (Tensorflow?) 重度爱好者,当我使用Matlab的时候我常常找不到北 有时候你是不是会遇见在ma
“Linear Regression with multiple variables——Working on and submitting programming exercises”
本篇笔记主要记录在恩智浦MPC5744P上基于MBD工具箱的开发准备工作,即工具箱的安装和初级使用。
在matlab中,M文件分为脚本文件和函数文件。如果M文件的第一个可执行语句以function开头,那这个M文件就是函数文件。函数文件内定义的变量为局部变量,只在函数文件内部起作用,当函数文件执行完后,这些内部变量将被清除。函数的主要目的是方便代码的重复多次调用同一段代码
标题栏 : 标题栏 " MATLAB R2017a " 是 MATLAB 软件的版本号 , " R2017a " ;
本地库:Respository,下面GitBashHere后的隐藏文件夹.git就是Git的本地版本库,话说Maven也有本地版本库
作者 likegeeks 译者 张斌 我们每天都会使用Linux命令行,但由于实践不多,我们可能会忘记一些Linux命令行技巧。在本文中,我将向你展示一些你可能会忘记或可能对你来说较新的Linux命令
matlab编译器 matlab的功能非常强大,可以进行数学计算、仿真和数据可视化等,有时希望将matlab编写的程序编程脱离matlab环境,可以独立运行的可执行软件。matlab的编译器可以满足这个要求。 matlab编译器将m文件作为输入,产生可以独立运行的应用程序或相应的组件软件。产生的应用程序及组件软件都是与平台相关的。 独立运行的应用程序: c或c++共享库:在windows系统中为动态链接库DLL,这些库也可以在没有matlab的用户机器上运行。 1. 编译过程 matlab编译器采用matl
因为下载渠道是google play商店的缘故,安卓版用户可能获取最新版matlab比较费劲。为了让大家在手机上也能够端畅通无阻地编写执行matlab程序,特此分享官方最新手机版matlab,最新版版本号为5.4.0。
借助移动设备的便利性,可以执行MATLAB命令,创建和编辑文件,查看结果,从传感器获取数据以及可视化数据。需注册账户登录之后才能正常使用,编译时需要保持网络连接。
很多用户除此之外,还喜欢Linux命令行~但是CMD的命令和Linux命令行有许多差别!
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