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通常单片机系列 的IO口输出阻抗是多少?

通常情况下,各种单片机系列的IO口输出阻抗在不同的芯片和型号之间可能会有所不同。然而,一般来说,许多单片机的IO口输出阻抗通常在20到50欧姆之间。...如果你关心特定单片机系列的IO口输出阻抗,我建议你查阅该系列的数据手册。数据手册会提供关于不同IO口特性的详细信息,包括输出阻抗。这样你可以根据具体的需求找到所需的信息。...记住,不同的制造商和系列可能会有不同的特性,所以最好查阅具体型号的技术资料以获取准确的数据。 STM32系列微控制器的IO口输出阻抗在不同的型号和系列之间可能会有所不同。...一般来说,STM32微控制器的IO口输出阻抗通常在20到50欧姆之间。然而,确切的数值会根据特定的型号和芯片配置而有所变化。...为了获取特定型号的STM32微控制器的IO口输出阻抗值,我建议你查阅该型号的数据手册。

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DC电源模块宽电压输入和输出的范围是多少?

BOSHIDA DC电源模块宽电压输入和输出的范围是多少?直流电源模块是一种常用的电源设备,可以将交流电转换成稳定的直流电,被广泛应用于各种工业自动化、数字电子、通信设备等领域。...在实际使用中,用户需要了解直流电源模块的工作电压范围,以便正确选择和使用。...在一般的直流电源模块中,宽电压输入的范围通常为85-264VAC或者100-240VAC,这两种输入电压范围都属于较为常见的规格。...在一般的直流电源模块中,输出电压范围通常为几个伏特到几百伏特,可以根据需要调节电压大小。...这些直流电源模块通常被用于特殊应用中,例如工业自动化中的高压电源,需要非常稳定的输出电压。图片正确理解直流电源模块的宽电压输入和输出范围对于正确选择和使用直流电源非常重要。

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    Python中无穷的哈希值是多少?

    在Python中,有一个内置函数 hash(),它可以生成任何对象的哈希值,在进行对象不比较的时候,其实就是比较对象的哈希值(参阅《Python大学实用教程》)。 但是,你是否做过下面的操纵?...回到hash()函数,它是Python的一个内置函数,在上面的程序中调用它的时候,函数的指针由内置float类型(PyTypeObject PyFloat_Type)的tp_hash属性给出,即float_hash...inf'))理解为系统的规定,或者,在Python3中,也可以说是sys.hash_info.inf的结果: >>> import sys >>> sys.hash_info sys.hash_info...-271828.0 : 314159.0; 由此可见,那个结果就是人为的规定。注意,上面代码中还有另外一个数字,271828,就是 自然常数 所包含的几个数字。...但是,如果在Python3中,负无穷的哈希值会是: >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中,结果就不同了: >>> hash(float('-inf'))

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    二叉搜索树中的众数是多少?

    提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序 进阶:你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内) 思路 这道题目呢,递归法我从两个维度来讲。...; } 遍历有序数组的元素出现频率,从头遍历,那么一定是相邻两个元素作比较,然后就把出现频率最高的元素输出就可以了。...二叉树前中后序转迭代,传送门: 二叉树:前中后序迭代法 二叉树:前中后序统一风格的迭代方式 下面我给出其中的一种中序遍历的迭代法,其中间处理逻辑一点都没有变(我从递归法直接粘过来的代码,连注释都没改,哈哈...最后我依然给出对应的迭代法,其实就是迭代法中序遍历的模板加上递归法中中间节点的处理逻辑,分分钟就可以写出来,中间逻辑的代码我都是从递归法中直接粘过来的。...cur.val) pre = cur cur = cur.right return res 旧文链接:二叉树:我的众数是多少

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    Python 中字符串的最大长度是多少?

    Python 中支持的字符串的最大长度取决于系统上可用的内存量以及正在使用的 Python 版本的实现限制。...在 Python 的默认实现(即 CPython)中,字符串作为字符数组存储在内存中,最大长度限制为 2⁶³ - 1 字节,即近 9 万 TB。...您可以创建所需长度的字符串。 下面是一个在 Python 中创建字符串的示例 - 例 my_string = "Hello, world!" 在此示例中,my_string 是保存文本字符串的变量。...my_string = string1 + string2 print(my_string) 输出 Hello, world! 现在my_string拥有“你好,世界!...总之,只要计算机上有足够的可用内存,并且字符串的长度在您使用的 Python 版本的实现限制范围内,Python 中的字符串就没有最大长度。

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    机器学习中的距离计算方法

    设平面上两个点为(x1,y1)(x2,y2) 一、欧式距离 欧氏距离是一个通常采用的距离定义,指两个点之间的真实距离 二、曼哈顿距离 我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和...例如在平面上,坐标(x1,y1)的i点与坐标(x2,y2)的j点的曼哈顿距离为: d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|....cos= 四、切比雪夫距离 切比雪夫距离是向量空间中的一种度量,二个点之间的距离定义是其各坐标数值差绝对值的最大值。...max{|x1-x2|,|y1-y2|} 国际象棋棋盘上二个位置间的切比雪夫距离是指王要从一个位子移至另一个位子需要走的步数。由于王可以往斜前或斜后方向移动一格,因此可以较有效率的到达目的的格子。...下图是棋盘上所有位置距f6位置的切比雪夫距离。

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    字符中的小知识(“123”的十进制是多少)

    在数据库,录入数据的时候,遇到一个小问题。...当设置变量的类型为 Bit 时,你写进去的数据为:“123”时, 会显示一个这样的数值:3224115,       经过好几次的试验后,发现这不是一个偶然的数值,尝试了下'0'结果值为:48,'1'...结果值为:49      尝试了一下'10' 结果为: 12592    下面是分析:     我们知道对于任何一个数,在计算机中的表达的方式,均为二进制,为了方便,我们改用十六进制进行存储      ...由 '0'和‘1’  知道这是一个asccii值 48 49      但是对于‘10’这个值, ‘1’的十进制值为49 十六进制的值为:0x31 '0'的十进制值为:48,十六进制的数为:0x30      ...当然结果是一样的!

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    Python中的输出「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.Python的输出语句 Python输出语句是print,但是python2.x与3.x又有点区别。...python2.x输出 print “xxx”能成功执行,而3.x不行,所以建议大家用print(“xxx”) 2.格式化输出 格式化输出用到的其实就是我们常用的占位符。...我们来看看格式化输出的格式 print(“格式符号”%变量) 多个变量:print(“多个格式符号”%(变量1,变量2)) 我们来写一个: a=5 print("我爱你已经%d年了"%a) #这串代码用的格式符号是...%d,它存储的是10进制整数 #输出结果:我爱你已经5年了 Python中的占位符除了%d还有很多,请看下表(转自黑马程序员) 格式符号 转换 %c 字符 %s 通过str() 字符串转换来格式化 %i...%G %f和%E的简写 我们挑几个常用的来说 一.

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    机器学习中的关键距离度量及其应用

    在本篇文章中,将深入探讨这些概念,并了解它们在机器学习中的应用。 距离函数的基本原理 顾我们在学校学习的勾股定理,它教会我们如何计算平面直角坐标系中两点之间的距离。...距离度量在机器学习中的应用 在本节中,将通过具体的分类和聚类示例,探索距离度量在机器学习建模中的关键作用。将从快速介绍监督和非监督学习算法开始,然后深入探讨它们在实际应用中的使用。...在实际应用中,通常使用scikit-learn库中的KNN分类器,它简化了模型的创建和训练过程。例如,可以使用欧几里得距离作为距离度量,这是一种在平面上计算两点间距离的简单方法。...在上面的图像中,可以观察到测试数据点被正确分类为类别1,这是基于其最近的邻居中占多数的类别。 这个小例子清楚地展示了距离度量在KNN算法中的核心作用。...在K-means中,通常使用欧几里得距离来衡量数据点之间的相似性。 在鸢尾花数据集的例子中,首先随机选择三个质心,然后根据每个数据点与这些质心的欧几里得距离,将它们分配到最近的质心所代表的聚类中。

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    使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

    给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...当我们的图像被模糊后,我们应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘,然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中的缝隙(第7-9行)。...refCoords = np.vstack([refObj[0], refObj[1]]) objCoords = np.vstack([box, (cX, cY)]) 现在我们可以开始计算图像中各个物体的质心和质心之间的距离了...然后,第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离,然后除以“像素/度量”,得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行,这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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    数组列表中的最大距离

    现在你需要从两个不同的数组中选择两个整数(每个数组选一个)并且计算它们的距离。 两个整数 a 和 b 之间的距离定义为它们差的绝对值 |a-b| 。...你的任务就是去找到最大距离 示例 1: 输入: [[1,2,3], [4,5], [1,2,3]] 输出: 4 解释: 一种得到答案 4 的方法是从第一个数组或者第三个数组中选择 1, 同时从第二个数组中选择...列表中至少有两个非空数组。 所有 m 个数组中的数字总数目在范围 [2, 10000] 内。 m 个数组中所有整数的范围在 [-10000, 10000] 内。...maxdis, abs(arrays[j].front()-arrays[i].back())); } } return maxdis; } }; 2.2 优化 判断过了的数组...,可以进行合并,只有合并以后的 最大的值,最小的值 起作用 class Solution { public: int maxDistance(vector>& arrays

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    使用OpenCV测量图像中物体之间的距离

    给定这样一个参考对象,我们可以使用它来计算图像中对象的大小。 今天,我们将结合本系列前两篇来计算对象之间的距离。 计算物体之间的距离与计算图像中物体的大小算法思路非常相似——都是从参考对象开始的。...当我们的图像被模糊后,我们应用Canny边缘检测器来检测图像中的边缘,然后进行膨胀+腐蚀来缩小边缘图中的缝隙(第7-9行)。...refCoords = np.vstack([refObj[0], refObj[1]]) objCoords = np.vstack([box, (cX, cY)]) 现在我们可以开始计算图像中各个物体的质心和质心之间的距离了...然后,第12行计算参考位置和对象位置之间的欧式距离,然后除以“像素/度量”,得到两个对象之间的实际距离(以英寸为单位)。然后在图像上标识出计算的距离(第13-15行)。...注意图像中的两个0.25美分完全平行,这意味着所有五个顶点之间的距离均为6.1英寸。

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    java输出数组的方法_java怎样输出数组中的所有元素

    文章目录 数组的输出的三种方式 一维数组: 1. 传统的for循环方式 2. for each循环 3. 利用Array类中的toString方法 二维数组: 1....利用Array类中的toString方法 数组的输出的三种方式 一维数组: 定义一个数组 int[] array = { 1,2,3,4,5}; 1....利用Array类中的toString方法 调用Array.toString(a),返回一个包含数组元素的字符串,这些元素被放置在括号内,并用逗号分开 int[] array = { 1,2,3,4,5...}; System.out.println(Arrays.toString(array)); 输出:[1, 2, 3, 4, 5] 注意:System.out.println(array);这样是不行的...利用Array类中的toString方法 for(int i=0;i<magicSquare.length;i++) System.out.println(Arrays.toString(magicSquare

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    python中int的取值范围_int32的取值范围是多少?

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 int32的数值取值范围为“-2147483648”到“2147483647”;而int64的数值取值范围为“-9223372036854775808”到“9223372036854775808...int32的取值范围 计算机中32位int类型变量的范围,其中int类型是带符号整数。...正数在计算机中表示为原码,最高位为符号位: 1的原码为0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 2147483647的原码为0111 1111 1111 1111...1111 1111 1111 1111 所以最大的正整数是2147483647 负数在计算机中表示为补码,最高位为符号位: -1: 原码为1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    java中输出~6=-7的原因

    重要的事情说在前边 在计算机中,数值一直是使用补码进行存储的 取反(~)和反码是不一样的,取反是把数值转换成二进制之后每个位上取反,反码(正数和负数的反码规则不一样) 正/反/补码解释 正数的原码/...反码/补码 相同 正数取反(因为在计算机中数值的存储是按照数值的补码进行存储的,所以取反的时候先计算出数值的补码,然后取反) 负数的原码:是该数值的正值的符号位变成1 负数的反码:是其原码(除符号位)按位取反...负数的补码转换为原码:和原码变补码一样,除符号位外取反+1 负数补码:负数的反码+1 正/负数取反方法 正数取反方法: 取补码:和正数的原码相同 按位取反:之后肯定是个负数 把对应的补码转换成原码就是输出的数...(此过程和原码取反码一样) 负数的取反方法 取补码:先把负数取反,然后+1就得到补码 按位取反:因为去反后为整数 把对应的补码转换成原码:因为正数的原码=补码,所以不变 ~6在计算机中的计算 首先,6...(因为这个结果很明显是个负数,所以按照负数的补码转换成原码的公式来),由上述公式得到原码为:1000 0111 已经得到结果的二进制,将二进制转换成十进制,得到-7 ~(-6)在计算机中的计算 首先,-

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