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xmake v2.5.8 发布,新增 PascalSwig 程序和 Lua53 运行时支持

为此,新版本中,我们也将 Lua5.3 作为可选的运行时内置了进来,我们只需要通过下面的命令编译安装 xmake,就可以从 Luajit 切换到 Lua5.3 运行时: Linux/macOS $ make...因为 xmake 的配置接口都已经做了一层的抽象封装,一些 Luajit/Lua5.3 存在兼容性差异的原生接口是不会开放给用户使用的,所以对项目构建来说,是完全无感知的。...性能对比 我做过一些基础构建测试,不管是启动时间,构建性能还是内存占用,Lua5.3 和 Luajit 的 xmake 都几乎没有任何差别。...等到 2.6.1 版本开始,我们会全面开始切换到 Lua5.3 作为默认的运行时环境,大家有兴趣的话,也可以线帮忙测试下,如果遇到问题,欢迎到 issues 上反馈。...更新内容 新特性 #388: Pascal 语言支持,可以使用 fpc 来编译 free pascal #1682: 添加可选的额lua5.3 运行时替代 luajit,提供更好的平台兼容性。

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    luajit缺点_luajit和lua区别

    其实我是不主张在开发时就用LuaJIT的,因为这样会把人养懒…… 因为JIT的强大性能,掩盖了太多代码中的低效实现,反而最后想要提升性能已经不可能了== 回到正题,我的建议是,如果使用luajit,...LuaJIT和lua的兼容性是有的,而且问题非常之多,在我的DontStarveLuaJIT系列文章中有两篇提到了多处不同: 饥荒游戏扫雷笔记(一)|脚本引擎篇——LuaJIT的救赎(合集) – paintsnow...使用它们后将不再会保持与原版lua的兼容性。 6. LuaJIT和lua5.2及以后的版本不支持arg这个语法糖来代表{…},因此旧代码迁移到luaJIT会有这样的问题。 7....LuaJIT会有一些限制,比如说一个函数内最多定义的常量个数,函数最多的参数个数之类的。这些上限一般都比lua的上限要小,所以有些过于复杂的代码能在lua中跑但是在LuaJIT中会引起编译错误。...(通常会发生在序列化数据表的地方) 8. @唐艺洋 提到的,luaJIT内存上限为4G 9.

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    【最新版】从零开始在 macOS 上配置 Lua 开发环境

    我在试着做一些努力,去改进因大量使用 JavaScript 引起的一些特定的技术问题。但是偶然间又想起了 Lua。最开始是从玩 WOW 的室友那里听说 Lua 的。...但假如,Lua 真的能很好解决我目前遇到的脚本语言无法和宿主语言灵活通信的问题,必将给自己的整体知识体系带来一个新的提升,也必将在自己的日常实践中创造出许多新的可能。...需要注意的是,以此种方式安装,Lua 的调用命令,将变为 lua5.3 ?.../idea/download/ 主要是从配置难度,语法高亮,代码提示,代码调试等方面权衡。...Lua 基于MIT 开源,如果哪天想自己定义某种新语言来实现特定的产品特性,可以考虑基于 Lua 定制。 借助于 LuaJIT,Lua 的执行效率可以进一步提升几十倍。

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    Memory Corruption: 代码中的内存损坏问题

    Memory Corruption: 代码中的内存损坏问题 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在这篇文章中,我将深入探讨内存损坏的成因、检测方法和解决策略,帮助大家提升代码的稳定性和安全性。关键词:内存损坏、C语言、内存管理、代码安全。...引言 内存损坏指程序对未分配或已释放的内存进行非法访问或修改,导致程序行为异常甚至崩溃。这种问题在使用手动内存管理的语言(如C和C++)中尤为常见。理解并解决内存损坏问题对提升软件质量至关重要。...0; } 3.4 代码审查和单元测试 定期进行代码审查和编写单元测试,可以及早发现内存管理问题。...小结 内存损坏是一个复杂而棘手的问题,但通过使用内存检测工具、智能指针、代码审查和单元测试等方法,可以有效地检测和解决内存损坏问题,提高程序的稳定性和安全性。

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    【LuaJIT版】从零开始在 macOS 上配置 Lua 开发环境

    如果你不是很清楚自己是需要 Lua 还是 LuaJIT,那么建议你从 LuaJIT 起步。LuaJIT 对应的是 Lua5.1 的语法,这一点需要注意。...我在试着做一些努力,去改进因大量使用 JavaScript 引起的一些特定的技术问题。但是偶然间又想起了 Lua。最开始是从玩 WOW 的室友那里听说 Lua 的。...但假如,Lua 真的能很好解决我目前遇到的脚本语言无法和宿主语言灵活通信的问题,必将给自己的整体知识体系带来一个新的提升,也必将在自己的日常实践中创造出许多新的可能。.../idea/download/ 主要是从配置难度,语法高亮,代码提示,代码调试等方面权衡。...不过初次接触或运行某些示例代码时,不用过于纠结静态检查的警告。 ?

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    如何解决 Python 代码中的内存泄漏问题

    以下是几种常见的内存泄漏原因及解决方法:1、问题背景:在实现一个下载 URL 并将其保存到数据库的任务时,发现代码可能存在内存泄漏问题。...Python 有一个内置的垃圾回收器,可以自动释放不再使用的内存。然而,垃圾回收器并不总是能够及时释放内存,因此在某些情况下仍然可能发生内存泄漏。使用内存分析工具来检测内存泄漏。...get_links_from_char(char): download_and_save_url(source_url)​if __name__ == '__main__': main()通过对代码进行相应优化或使用合适的技术来释放内存...,可以解决 Python 代码中的内存泄漏问题。...内存泄漏通常是由未及时释放资源、循环引用、过度使用全局变量或大型数据结构、或第三方库中的问题引起的。使用合理的代码结构和内存管理工具,可以有效避免或解决 Python 代码中的内存泄漏问题。

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    opentesty--luasocket 安装

    openresty默认会寻找的路径下 INSTALL_TOP_SHARE=/opt/openresty/luajit/share/lua/5.1 INSTALL_TOP_LIB=/opt/openresty.../luajit/lib/lua/5.1 参考http://blog.csdn.net/wzzfeitian/article/details/8866390教程介绍 make 这种情况下会报错 cd src...,看错误输出也一直以为是下的源码包有问题,下了好几个版本都不行,后来偶然看到了http://stackoverflow.com/questions/20490854/luasocket-c2017-error-lua-h-no-such-file-or-directory...有人遇到了同样的问题,生硬照搬答案里make LUAINC=-I/usr/include/lua5.1/的方法也没有解决,反而是看到问题的comment小字有人回复了一句话搞明白了问题的真正原因: lua.h.../share/lua/5.1 INSTALL_TOP_LIB=/opt/openresty/luajit/lib/lua/5.1 这两个路径下socket库文件都已经存在了。

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    深度学习框架CaffeCNTKTensorflowTheanoTorch的评估与比较

    Torch Torch运行在LuaJIT上,与C++、C#以及Java等工业语言相比速度非常快,用户能够编写任意类型的计算,不需要担心性能,唯一的问题就是Lua并不是主流的语言。...TensorFlow的用户能够将训练好的模型部署到多种设备上,不需要实现单独的模型解码器或者加载Python/LuaJIT解释器。...TensorFlow仅使用了cuDNN v2,但即使如此它的性能依然要比同样使用cuDNN v2的Torch要慢1.5倍,并且在批大小为128时训练GoogleNet还出现了内存溢出的问题。...Theano在大型网络上的性能与Torch7不相上下。但它的主要问题是启动时间特别长,因为它需要将C/CUDA代码编译成二进制,而TensorFlow并没有这个问题。...Theano Theano的架构比较变态,它的整个代码库都是Python的,就连C/CUDA代码也要被打包为Python字符串,这使得它难以导航、调试、重构和维护。

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    「推荐」从openresty谈到rust

    nginx的方案是放数据在共享内存里面,例如openresty的queue就是放里面的,并且通过放在共享内存里面的pthread mutex来同步。...但是弊端很明显,对共享内存的操作不是原子的,例如上锁后,要对共享内存里面的红黑树做remove操作,那么对应的C代码就不少,对应到共享内存上,就有很多步操作,那么如果进行操作的进程异常退出,那么就会留下一个无法收拾的局面...用lua来写业务逻辑,很自然会担心性能,相比官方原生的lua的解释器性能和C不是一个等级,luajit的jit弥补了这一点,使得你既可以用lua很高兴很轻松写代码,又不必过分担心性能代价。...但是,有如下问题: 最大的问题是lua版本的分裂,自lua5.2后,很多地方不再和官方lua兼容,并且长期停留在5.1上,作者没有意愿去改变这个局面。...你写的lua代码要极力去适配luajit的脾胃,才能让luajit给你实现编译,才能真的达到高性能,先不说如何调试适配是多么痛苦的事情,就说你适配了,你的代码有时候也变得很丑陋很怪异,例如要用tail

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    前京东陌陌高级架构师的直播笔记分享(Java 内存问题排查和解决:内存概览,内存问题出现的原因,问题代码,案例分析)

    主题 了解 JVM 和操作系统的内存管理基本概念 了解内存溢出和内存泄漏的原因和症状 根据实例诊断/发现/解决内存问题 内存 Linux 系统内存概览 编译后地址是逻辑内存,需要经过翻译映射到物理内存...,自动触发,不受外部控制 不同的垃圾回收算法、甚至不同的 JVM 版本,回收策略都不一样 统计显示:OOM/ML 问题占比 5% 左右 平均处理时间 40 天左右 内存问题两种形式 内存溢出 OutOfMemoryError...简单问题场景 物理内存不足 主机物理内存非常小 主机上应用进程非常多 给应用 JVM 分配的内存小 错误的引用方式,发生了内存泄漏。...和 hashCode 方法 结果集失控示例 错误代码: 正确代码: 条件失控示例 fullname 和 other 为空的时候 正确方式:使用 limit 语句,分页的思路 万能参数示例 错误代码...加密函数库,加密函数库存在内存管理 bug 修复:修正 native 函数库的 bug 堆内和堆外内存问题区别 堆内存问题 Java 进程内存持续增长 GC 显示 heap 区内存不足,GC 频繁 本地内存问题

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    EmmyLua Attach Debugger浅析

    32bit程序的, 也只兼容当时的lua和luajit....针对Lua5.2和5.3也做了很多改动(存在一些小问题, 处理起来并不麻烦, 后文会作简单介绍的)...., hook后可以监控到不在Source文件夹中的脚本(比如直接用loadstring方式加载的脚本等), 所以会存在一个vfs用来表达仅在内存中的那部分脚本...., 而是会执行一个loop, 等待EmmyLua的退出通知, 收到退出通知后会直接结束创建的目标进程并结束自己) Backend代码浅析 具体的代码我就不展开了, 重点通过自己挂接我们自己的客户端程序和编辑器的过程碰到的问题以及解决问题的方法简单说一下...没有正常的工作, 一开始我以为我们引擎的lua api没有正确导出, 后面通过检测引擎本身的代码, 以及使用dependency.exe进行查看, 确认我们的Core.dll中有导出所有的lua5.3的

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    lua调用c语言so动态库--以waf中证书检查为例

    ​ 需求 在基于nginx做waf开发时,nginx+lua+c动态库是常见的开发模式,在lua生态无法满足需求时,就需要我们在lua代码中调用动态库的方式,进行扩展,下面以lua调用c语言+openssl...代码说明 例如在如下代码中,expire_cert_time函数为获取证书过期时间,create_cert_time函数为获取证书创建时间,函数的参数为证书的路径(即:string类型),那么就可以通过...代码和说明如下 require("libcert") --参数为证书路径 c = libcert.create_cert_time("..../abc.cert") --证书创建时间 print("create time: ",c); --证书过期时间 print("expire time: ",e); 注意: 本文使用lua5.1版本,...在 lua5.2里没有luaL_register函数了,据说是lua不鼓励将模块设置到全局域,可以使用luaL_newlib(L, c)来实现。 ​

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    golang插件化方案

    背景 业务线的活动,每一次新活动都做独立项目开发,有大量重复代码,并且浪费数据服务的连接资源;排序服务也许要经常添加业务代码,目前是停服务发布……这些场景为了开发维护效率、稳定性、安全性和性能都使用了Go...插件使用场景特点 可以热更新式扩展应用程序的功能列表 应对多变的业务需求,方便功能上下线 对于任意的go应用,能进行增量架构、代码分发以及代码上下线 插件设计标准 性能:调用插件要尽可能的快;对于任务插件...这种情况下,如果两个插件的文件名不同,引用包不同,或者引用的cgo不同,则会生成不同的插件,同时加载不会有问题。...gopher-lua支持lua5.1语法,和go交互的object类型比较完备,协定了大部分go原生支持的类型,包括channel和goroutine,有提供解释器的工作空间池子化管理,可以上生产环境。...go-lua支持lua5.2语法,目前不建议上生产环境。 3. 思考 主程序需要怎样设计才能给业务插件预定义完美的上下文呢?

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    没有什么内存问题,是一行Python代码解决不了的

    大数据文摘出品 编译:Javen、胡笳、云舟 内存不足是项目开发过程中经常碰到的问题,我和我的团队在之前的一个项目中也遇到了这个问题,我们的项目需要存储和处理一个相当大的动态列表,测试人员经常向我抱怨内存不足...但是最终,我们通过添加一行简单的代码解决了这个问题。 结果如图所示: ? 我将在下面解释它的工作原理。...我们的直觉是对的,这个问题不是那么简单。Python是一种非常灵活的语言,具有动态类型,它在工作时存储了许多额外的数据。这些额外的数据本身就占了很多内存。...现在,让我们回到回到我们的DataItem类和“小测试”问题。 这个类到底占多少内存?...69Mb变成27Mb......好吧,毕竟我们节省了内存。对于只添加一行代码的结果来说已经很好了。 注意:tracemalloc调试库使用了大量额外的内存。显然,它为每个创建的对象添加了额外的元素。

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    Jitsi服务器搭建过程问题记录

    ),安装成功是没有问题的,并且能顺利创建和进入一个人的会议界面,但未必能调通多人的会议功能,从github的Issure中,包括很多类似的问题,当超过一个用户进入同一个会议室后,会出现“CONFERENCE...FAILED: conference.videobridgeNotAvailable”和"Failed to select initial bridge for participantRegion=null"的问题...,浏览器的界面被不断的重新刷新,而且类似的问题还很多,从回答的答案来看,主要还是videobridge的配置有问题,导致jicofo并不能发现videobridge,当然我也碰到了这个问题,并通过调整配置...,解决了这个问题,主要过程则是参照开发指南(https://jitsi.github.io/handbook/docs/devops-guide/devops-guide-manual),将各个服务的配置都重新过了一遍...DGRAM                    7926001  19744/lua5.1 主要的问题是videobridge没有被jicofo发现,而如何才能被jicofo发现,如果不看代码逻辑的话

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