系统运维,少不了分析系统日志,微软有个工具Log Parser可以帮助你分析日志。它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory。它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。 Log Parser可以到微软的网站下载,安装完后,就会有命令行的执行程序LogParser.exe,供API使用的LogParser.dll及说明文件LogParser
LogParser 是一个命令行工具,可以通过SQL 语句对日志进行分析统计,LogParser功能非常的强大,不但可以分析IIS日志,还可以分析系统事件日志,CSV,XML等格式日志,同时LogParser还支持编程接口,LogParser的帮助文档里自带了一个使用C#查询系统日志的例子。下面给出LogParser的下载地址。 基本的用法如下: LogParser –i:输入文件的格式 –o:输出格式 “SQL语句” 例如下面的例子是用Log Parser统计访问整个IIS站点的IP,及访问次数: log
如今单身的我,现在有大把的时间来修炼我的技术,就像圈内的小伙伴们说:「要女朋友有什么用?这不是影响我写代码吗?」希望我未来能达到「重剑无锋,大巧不工」的境界。
前提:开启审核策略,若日后系统出现故障、安全事故则可以查看系统的日志文件,排除故障,追查入侵者的信息等。
在运维工作过程中,如若windows服务器被入侵,往往需要检索和分析相应的安全日志。除了安全设备,系统自带的日志就是取证的关键材料,但是此类日志数量庞大,需要高效分析windows安全日志,提取出我们想要的有用信息,就显得尤为关键。
Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
Log Parser(微软网站下载)是微软公司出品的日志分析工具,它功能强大,使用简单,可以分析基于文本的日志文件、XML 文件、CSV(逗号分隔符)文件,以及操作系统的事件日志、注册表、文件系统、Active Directory。它可以像使用 SQL 语句一样查询分析这些数据,甚至可以把分析结果以各种图表的形式展现出来。
问题 IIS(Internet Information Server)是黑客特别喜欢的目标。因此,对于管理IIS网页服务器的管理员来说,确保服务器安全是一件至关重要的事。IIS 4.0和IIS 5.0的默认值安装尤其容易受到攻击。 解决方案 采取下面的10个步骤来确保IIS的安全: 1. 专门为IIS应用和数据设置一个NTFS磁盘驱动器。如果可能的话,不允许IUSER(或者无论什么匿名用户)存取任何其它的磁盘驱动器。如果应用遇到任何由于匿名用户没有权限存取位于其它磁盘驱动器上的程序而造成的问题,那么
有小伙伴问:Windows系统日志分析大多都只是对恶意登录事件进行分析的案例,可以通过系统日志找到其他入侵痕迹吗?
由于我们的自研客户端压测工具的测试结果是结构化日志文件,而考虑到目前性能监控需要做到实时化和集中化,那么需要一种定时和批量采集结构化日志文件的采集 agent,而刚好 Telegraf Logparser插件可以满足这个需求。
Linux环境 Windows环境 均做了调试 本文代码是基于window开发,因为数据量较大时,相比虚拟机,本地运行更顺畅些,还不是没钱买服务器。。。
Scrapy 开源框架是 Python 开发爬虫项目的一大利器,而 Scrapy 项目通常都是使用 Scrapyd 工具来部署,Scrapyd 是一个运行 Scrapy 爬虫的服务程序,提供了一系列 HTTP 接口来帮助我们部署、启动、停止、删除爬虫程序。但是它 WebUI 界面i比较简单,无法提供很好的可视化体验。
可参考文章:日志分析工具 LogParser 学习笔记_Memetali_ss的博客-CSDN博客 写完才看见。吐了
1.日志文件位置 控制面板→ 管理工具 → 事件查看器 或者win + R:eventvwr.msc
(1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29。这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了追加写入的方式。
随着网络安全的快速发展,不少的互联网公司都积极的参与到了这个领域,随着《网络安全法》颁布与实施、等保2.0的颁布等为网路安全发展提供了有力的后盾。一个事物的快速发展,也会引起其它不利的事物萌芽。不错,就是网络入侵事件的出现,说白了就是黑产。比如Facebook泄露的8700万用户数据、前程无忧招聘网站求职信息的泄露、华住下多个连锁酒店5亿信息泄露、万豪喜达屋用户信息泄露等。
随后我们在supervosprd.d中创建一个delploy.ini文件并编辑如下
我们正在继续有关在Flink的帮助下实现实时日志聚合的博客系列。在本系列的《使用Flink进行实时日志聚合:第一部分》中,我们回顾了为什么从长期运行的分布式作业中实时收集和分析日志很重要。我们还研究了一种非常简单的解决方案,仅使用可配置的附加程序将日志存储在Kafka中。提醒一下,让我们再次检查管道
EventID=4624,从安全日志中获取登录成功的客户端登录ip、登录源端口、登录时间等信息
Windows 系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。
使用三台机器搭建nextcloud + onlyoffice: 树莓派:反向代理 蜗牛星际:nextcloud 淘汰笔记本:onlyoffice
那么多代码里不可能我们一点点去找后门,另外,即使最好的Webshell查杀软件也不可能完全检测出来所有的后门,这个时候我们可以通过检测文件的完整性来寻找代码中隐藏的后门。
这个作品来源于一个日志解析工具的开发,这个开发过程中遇到的一个痛点,就是日志文件多,日志数据量大,解析耗时长。在这种情况下,寻思一种高效解析数据解析方案。
https://blog.csdn.net/arpospf/article/details/98795806
本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/article/reverse_proxy_https_debug/
有时候内部网络不能对公网开放(即使有登陆限制),又不希望网站内容被嗅探。使用https技术可以实现网站与浏览器的内容加密,但是根证书机构无法访问内网服务器。
一台没有发布任何服务到公网的服务器,却有大量的账户登录失败记录,咋一看实在有点让人费解。我们需要做的就是,从繁杂的现象中,拔丝抽茧找到有价值的信息,进一步定位攻击来源,从根源上解决攻击问题。
——本文来自阿雷头
Jieming Zhu① , Shilin He② , Jinyang Liu③ , Pinjia He④ , Qi Xie⑤ , Zibin Zheng⑥ , Michael R. Lyu⑦
检查方法:打开 cmd 窗口,输入lusrmgr.msc命令,查看是否有新增/可疑的账号,如有管理员群组的(Administrators)里的新增账户,如有,请立即禁用或删除掉。
很多新入门的同学在在拿下一台服务器权限后经常会出现不知道做什么的问题,往往就会不管三七二十一提权 exp 一顿砸,在宕机的边缘疯狂试探。
1.0前言 后渗透常见的信息收集思路 延伸: 渗透测试中的技巧 后渗透阶段的攻防对抗 linux入侵后续指南 mimikittenz:又一款Windows密码获取工具 1.1系统管理员密码 A.常用来获取windows密码的工具 1.mimikatz 2.wce 3.getpass 4.QuarksPwDump 5.reg-sam 6.pwdump7 7.procdump.exe +mimikatz ……. B.免杀抓取密码的两种方式 11.powershell "IEX (New-Object Net.W
Windows系统被入侵后,通常会导致系统资源占用过高、异常端口和进程、可疑的账号或文件等,给业务系统带来不稳定等诸多问题。一些病毒木马会随着计算机启动而启动并获取一定的控制权,启动方式多种多样,比如注册表、服务、计划任务等,这些都是需要重点排查的地方。另外,需要重点关注服务器日志信息,并从里面挖掘有价值的信息。
Windows Server 2003 iis 6日志路径:C:\Windows\System32\LogFiles
看到有人问,windows主机日志怎么做分析,今天就分享一篇文章专门来说说windows主机日志分析。以下所有内容皆属于个人以往工作经验总结出来的,不是什么权威的行业标准,纯属个人理解,仅供参考使用。
Node.js是一个可以允许我们在服务器端运行JavaScript代码的程序。 这是什么意思呢?通常,我们写的JavaScript代码都是在浏览器中运行的。 实际上,浏览器就是一个JavaScript运行时环境,用于解释执行js代码。 更进一步地说,虽然浏览器提供了JavaScript运行时环境,但是它处在客户端,也就是说此时JavaScript只能用于编写前端代码。 但是,由于Node.js的出现,JavaScript代码的执行就不会被局限于在客户端,我们同样可以让JavaScript代码在服务端执行。 OK,也就是说,即便你不懂任何服务端编程语言,但是你会写JavaScript代码,那么你就同样可以编写在服务端运行的程序。 注意:虽然我们可以使用Node.js运行js代码,但是Node.js本身却是C语言开发的!
1. Visual Studio Visual Studio Productivity Power tool:Visual Studio 专业版(及以上)的扩展,具有丰富的功能,如快速查找,导航解决方案,可搜索的附加参考对话框等 ReSharper:提高 .NET 开发人员生产力的工具,提高代码质量,通过提供快速修复消除错误,等等 MZ-Tools:它可以在方法、文件、项目、解决方案或项目组、选定的文本,文件组合或项目组合中找到字符串。结果示于下面的结果窗口中,比由 Microsoft IDE 提供的要更方
2018年12月06日,我司“云悉”互联网安全监测平台监测到某政府单位网站存在被植入恶意链接。我司“捕影”应急响应小组进行分析后确认为真实入侵事件后,立即进入应急响应。
本文主要从大数据起源谈起,介绍了几种主要的大数据处理框架,包括其中的容错机制,实现细节及原理等。再主要介绍了使用storm进行大数据开发的具体过程,以及开发过程中遇到的坑和一些优化。以下内容基于本人上次部门内分享整理,去掉了一些业务性的内容,尽量给大家展现一些技术细节。
项目大致过程是:flume监控日志文件,定时把文件清洗后上传到hdfs上,上传清晰后的数据是格式化的,可被hive识别,然后hive创建表,写脚本,执行hql语句,把执行结果写到hdfs上,最后为了方便查看,把放在hdfs上的结果通过sqoop放在mysql中。
条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出,结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点,是一种无向图模型,常用于标注或分析序列资料,如自然语言文字或是生物序列。近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。
如果应急响应过程中允许,使用杀毒程序进行全盘杀毒肯定非常有帮助的,目前很多企业都有自己的终端管控程序,其中部分自带病毒库和杀毒功能,如果允许可以考虑异构排查
telegraf 整个包非常大,在这个方案只用了statsd插件部分的修改,所以更具体的需要根据自己需要进行学习,如果只是使用本方案就可以略过。
前言 Docker由于使用了基于namespace和cgroup的技术,因此监控docker容器和监控宿主机在某些性能指标和方式上有一些区别,而传统的监控方式可能无法满足docker容器内部的指标监控,本篇系列文章主要分享使用telegraf+influxdb+grafana去监控docker容器内部资源使用情况。目前主要关注的监控指标为:每个宿主机上的docker容器数量,每个docker容器的内存使用情况,CPU使用情况,网络使用情况以及磁盘使用情况。同时这套方案也能够监控到宿主机的一些基本资源使用情况
由于历史原因,大型集团企业往往多个帐套系统共存,包括国内知名ERP厂商浪潮、用友、金蝶、速达所提供的财务系统,集团财务共享中心的财务人员在核对财务凭证数据时经常需要跨多个系统查询且每个系统使用方式不一,同时因为系统累计数据庞大,制单和查询操作经常出现卡顿,工作效率非常低。
文章内容没谈 snmp 利用,可以去乌云等社区获取,没有后续内网持久化,日志处理等内容。
日志解析:https://github.com/logpai/logparser 异常检测:https://github.com/logpai/loglizer 预备知识:需要对逻辑回归、决策树、SVM、PCA、聚类等有一些了解 论文原文: https://github.com/AmateurEvents/article/blob/master/System-Log-Analysis-for-Anomaly-Detection.pdf
YAPI接口地址:http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/88
java.security. MessageDigest 类用于为应用程序提供信息摘要算法的功能,如 MD5 或 SHA 算法。简单点说就是用于生成 散列码。 信息摘要是安全的单向哈希函数,它接收任意大小的数据,输出固定长度的哈希值。关于 信息摘要 和 散列码 请参照《 数字证书简介 》
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