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    python中math.log()函数和numpy.log()函数区别

    参考链接: Python中的numpy.log python中 math.log 函数和numpy.log 函数区别  1.调用math.log 函数进行对数运算2.调用numpy.log函数进行对数运算...3.总结区别 1.调用math.log 函数进行对数运算  因为我需要对一个数组的每个元素都取对数,一开始,我使用的是math.log(),结果程序给我报错:  #执行的python程序  L_p=math.log10...data/P_ref1) #程序返回的错误: TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 出错原因很显然,math.log...2.调用numpy.log函数进行对数运算  将程序改为numpy.log进行计算:   L_p=numpy.log10(data/P_ref1) #程序结果输出 L_p: [-48.20831346...3.总结区别   numpy.log()和math.log()都可以进行对数运算math.log无法对多个数值进行计算,而numpy.log可以

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    python—函数实例

    一、递归  几种常用内置函数方法: 1)os.listdir():列出第一层目录文件 In [14]: os.listdir("/root/python") Out[14]: ['20.py', '1...:         for dr in dirs:             print_file(os.path.join(path,dr)) print_file(sys.argv[1]) 二、匿名函数...:lambda,冒号前是变量参数,冒号后是返回值  reduce()方法:无需定义函数,直接使用匿名函数即可  练习:累加 In [18]: reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101...)) Out[18]: 5050 三、内建函数 1)abs():绝对值 2)max() min():序列的最大最小值 3)len():取长度,序列和字典都可以 4)divmod():返回商和余数 5)pow...(): 取幂  说明:两个数,幂;三个数,先幂,再取余数 6)round():保留小数位  说明:先变成浮点数,再保留小数 7)callable():判断一个对象是不是可调用的:函数、类可以调用,变量不可以调用

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    np.log1p( ) 函数的应用

    参考链接: Python中的numpy.expm1 数据平滑处理 -- log1p( ) 和 exmp1( )  1. ...数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用og1p函数进行转化,使其更加服从高斯分布,此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个好的结果。  2....平滑问题很容易处理掉,导致模型的结果达不到一定的标准,log1p( )能够避免复值得问题 — 复值指一个自变量对应多个因变量  log1p( ) 的使用就像是一个数据压缩到了一个区间,与数据的标准类似。...其逆运算就是expm1的函数  由于使用的log1p()对数据进行了压缩,最后需要将预测出的平滑数据进行一个还原,而还原过程就是log1p的逆运算expm1. ...log1p = log(x+1)  当x较大时直接计算,当x较小时用泰勒展开式计算

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    python编写softmax函数、交叉熵函数实例

    import numpy as np def cross_entropy(Y, P): Y = np.float_(Y) P = np.float_(P) return -np.sum(Y * np.log...(P) + (1 - Y) * np.log(1 - P)) 补充知识:分类时,为什么不使用均方误差而是使用交叉熵作为损失函数 MSE(均方误差)对于每一个输出的结果都非常看重,而交叉熵只对正确分类的结果看重...例如:在一个三分类模型中,模型的输出结果为(a,b,c),而真实的输出结果为(1,0,0),那么MSE与cross-entropy相对应的损失函数的值如下: MSE: cross-entropy: 从上述的公式可以看出...,交叉熵的损失函数只和分类正确的预测结果有关系,而MSE的损失函数还和错误的分类有关系,该分类函数除了让正确的分类尽量变大,还会让错误的分类变得平均,但实际在分类问题中这个调整是没有必要的。...以上这篇python编写softmax函数、交叉熵函数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    指针函数函数指针(附实例详解)

    今天遇到指针函数函数指针的问题,就直接把它彻底地分析了一遍,总结如下: 指针函数函数指针表示方法的不同,千万不要混淆。...最简单的辨别方式就是看函数名前面的指针*号有没有被括号()包含,如果被包含就是函数指针,反之则是指针函数。 主要的区别是一个是指针变量,一个是函数。在使用是必要要搞清楚才能正确使用。...1、指针函数:带指针的函数,即本质是一个函数函数返回类型是某一类型的指针。...指针函数一定有函数返回值,而且在主调函数中,函数返回值必须赋给同类型的指针变量。...指向函数的指针包含了函数的地址,可以通过它来调用函数。 声明格式:类型说明符 (*函数名)(参数) 其实这里不能称为函数名,应该叫做指针的变量名。这个特殊的指针指向一个返回整型值的函数

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    Excel函数-sumif用法实例

    Excel函数-sumif用法实例 ◆SUMIF函数功能 SUMIF函数用于计算单元格区域或数组中符合某个指定条件的所有数字的总和。...◆SUMIF函数格式 SUMIF(range,criteria,[sum_range]) 参数说明 range(必选):表示要进行条件判断的单元格区域。...◆SUMIF函数使用注意事项 (1)当参数criteria中包含比较运算符时,运算符必须用双引号括起,否则公式会出错。 (2)可以在参数 criteria 中使用通配符—问号(?)和星号(*)。...(3)参数 sum_range 可以简写,即只写出该区域左上角的单元格,SUMIF 函数会自动从该单元格延伸到与参数 range 等高的区域范围。...A,L2,OFFSET(A:A,,{1,3,5,7}))) 三键 双数之和=SUM(SUMIF(A:A,L2,OFFSET(A:A,,{2,4,6,8}))) 三键 ◆实例13、使用SUMIF函数实现查找引用功能

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    保护函数和溢出实例

    [PWN][基础篇]保护函数和溢出实例 一、常见的保护 1、CANARY(栈保护) 2、NX(DEP) 3、PIE(ASLR) 二、神奇的小知识 1、如何检查文件的保护情况 2、编译时如何关闭这些保护呢...3、查看程序使用了哪些函数 三、实例教学 一、常见的保护 1、CANARY(栈保护) 栈溢出保护是一种缓冲区溢攻击缓解手段,当函数存在缓冲区溢出攻击漏洞时,攻击者可以覆盖栈上的返回地址来让shellcode...能够得到执行,当启动栈保护后,函数开始执行的时候会显往栈里插入cookie的信息,当函数真正返回的时候会验证cookie信息是否合法,如何不合法就停止程序运行。...三、实例教学 编译指令等请参照上一篇博客 我的上一篇文章 后续的操作如下: 这里我们分析一下,首先是sub esp,0x24,然后sub eso,0x4,所以在esp上方有0x28的空间,我们的目的是执行...exploit的函数,所以我们就要覆盖到ret指令。

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    python递归函数讲解_Python递归函数实例讲解

    Python递归函数实例讲解 Python递归函数实例 1、打开Python开发工具IDLE,新建‘递归.py’文件,并写代码如下: def digui(n): if n == 0 : print (”...二分查找(Binary Search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止. 1二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n)....:在一个函数里在调用这个函数本身....递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题...本文实例讲述了php实现的二分查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?

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