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python中math.log()函数和numpy.log()函数区别

参考链接: Python中的numpy.log python中 math.log 函数和numpy.log 函数区别  1.调用math.log 函数进行对数运算2.调用numpy.log函数进行对数运算...3.总结区别 1.调用math.log 函数进行对数运算  因为我需要对一个数组的每个元素都取对数,一开始,我使用的是math.log(),结果程序给我报错:  #执行的python程序  L_p=math.log10...data/P_ref1) #程序返回的错误: TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 出错原因很显然,math.log...2.调用numpy.log函数进行对数运算  将程序改为numpy.log进行计算:   L_p=numpy.log10(data/P_ref1) #程序结果输出 L_p: [-48.20831346...3.总结区别   numpy.log()和math.log()都可以进行对数运算math.log无法对多个数值进行计算,而numpy.log可以

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    函数及其图像

    狄利克雷给出了现代正式的函数定义。 函数及其图像 函数是一种用以描述世界的工具。一个函数,可以用表达式、图像、表格或者语言进行描述。...对应关系函数中定义域集合与值域集合的元素对应关系 例如函数 的定义域是 ,值域是 。 函数图像 除了用表达式表示函数之外,还会用图像表示函数。...以二维的为例,函数的每个自变量与因变量可以构成笛卡尔直角坐标系中的一个点。 按照上式,将所有点连成线,即为函数图像。例如函数图像: ?...反比例函数: 指数函数: ,其中 是常数。 , 是正整数,下图分别表示了 的函数图像。 ?...反比例函数当 时,即 ,且为偶函数。其图像如下所示: ? a=-2 时的函数图像 这几种结果,分别对应常用的函数,其图像如下所示: ?

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    np.log1p( ) 函数的应用

    参考链接: Python中的numpy.expm1 数据平滑处理 -- log1p( ) 和 exmp1( )  1. ...数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用og1p函数进行转化,使其更加服从高斯分布,此步处理可能会使我们后续的分类结果得到一个好的结果。  2....平滑问题很容易处理掉,导致模型的结果达不到一定的标准,log1p( )能够避免复值得问题 — 复值指一个自变量对应多个因变量  log1p( ) 的使用就像是一个数据压缩到了一个区间,与数据的标准类似。...其逆运算就是expm1的函数  由于使用的log1p()对数据进行了压缩,最后需要将预测出的平滑数据进行一个还原,而还原过程就是log1p的逆运算expm1. ...log1p = log(x+1)  当x较大时直接计算,当x较小时用泰勒展开式计算

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    LoG-V Mamba ,高效图像分割的新视角 !

    LoG-V Mamba的实现可在https://github.com/Oulu-IMEDS/LoG-V获取 1 Introduction 医学图像分割(MIS)的目标是2D或3D医学图像中组织和病变的边界和定位...在第一个分支中,一个分支通过一个逐点卷积层(DWC)和激活函数处理,然后再通过[12]中的SSM模块进行处理。为了在2D数据上实现SSM,需要使用几种扫描策略将2D标记数组转换为1D序列。...然后,第一个分支的输出乘以第二个分支的输出,该分支在投影后具有激活函数。将结果投影并添加到输入,产生这个块的输出。...接下来,作者使用一个线性层将这些 Token 投影到维空间并应用激活函数SiLU。将特征数量设置为,使作者能够在后续步骤将GTX与通道的LTX的 Token 输出进行拼接。...作者的实验表明LoG-VLambda可以很好地集成到先进的分割模型中,如Swin-U Mamba和U-Mamba-Enc,并在不同的2D和3D医学图像数据集上实现一致的改进。

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    matlab plot图像_可以画函数图像的app

    Matlab使用 plot函数 绘制图像。 1. 语法 语法 说明 plot(X, Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。...plot 函数绘制 Y 对 X 的图。如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。...如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。...如果 Y 是矩阵,则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。...如果 Y 是复数,则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图,使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y), imag(Y))。

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    OpenCV 图像处理:常用绘图函数

    文章目录 opencv中的绘图函数 1.线段绘制 2.矩形绘制 3.圆,椭圆绘制 圆绘制 椭圆绘制 4.多边形绘制 5.添加文字 6.综合图像绘制 opencv中的绘图函数 1.线段绘制 cv2.line...( img, pts, color thickness,linetype) 参数说明 img :待绘制图像 color :形状的颜色,元组如 (255,0,0) pts :起点和终点坐标 thickness...cv2.destroyWindow(winname) 2.矩形绘制 cv2.rectangle(img, pts, color, thickness, linetype) 参数说明: img :待绘制图像...destroyWindow(winname) 3.圆,椭圆绘制 圆绘制 cv2.circle(img, pts, radius, color, thickness, linetype) 参数说明: img :待绘制图像...,表示你要在哪张图像上画线 参数2:pts ,表示的是点对,形式如下 参数3:isClosed ,布尔型 True 表示的是线段闭合, False 表示的是仅保留线段。

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    OpenCV图像拼接函数vconcat()&hconcat()

    OpenCV图像直接拼接方法下面链接已做介绍,OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接 ,只是这次我们将使用现成的函数实现,它们是vconcat()和hconcat(),当然也有一些细微差异。...vconcat()---垂直方向拼接,要求待拼接图像有相同的宽度; hconcat()---水平方向拼接,要求待拼接图像有相同的高度。...这里的区别可以明显看出,上次介绍的直接拼接方法是自定义最终拼接图像的大小,所以对待拼接图像的尺寸没有要求。但是使用vconcat()和hconcat()拼接则要求待拼接图像有相同的宽度或高度。...两种方法对于相同的待拼接图像,耗时差异不大(笔者做过对比),所以如果你的待拼接图像宽度或高度满足要求时,可以直接使用vconcat()和hconcat(),既简单又方便。

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    tensorflow的图像预处理函数

    一、tensorflow图像处理函数图像编码处理一张RGB彩色模型的图像可以看成一个三维矩阵,矩阵中的每一个数表示了图像上不同的位置,不同颜色的亮度。...)# 通过tf.image.resize_images函数调整图像的大小。...这个函数第一个参数为原始图像,# 第二个和第三个参数为调整后图像的大小,method参数给出了调整图像大小的算法。...# 通过tf.image.resize_image_with_crop_or_pad函数调整图像的大小。这个函数的# 第一个参数为原始图像,后面两个参数是调整后的目标图像大小。...如果原始图像的尺寸大于目标# 图像,那么这个函数会自动截取原始图像中的部分。如果目标图像# 大于原始图像,这个函数会自动在原始图像的四周填充全0背景。

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