调优 PHP PHP 是运行应用程序代码的引擎。应该仅安装计划使用的那些模块，并配置您的 Web 服务器，使之仅为脚本文件（通常是以 .php 结尾的那些文件）使用 PHP，而非所有静态文件。...默认情况下，这是被禁用的；eaccelerator.shm_ttl = "60" 指定：当 eAccelerator 用完共享内存时，60 秒内未被访问的所有脚本都将被清除。...结束语 本文重点探讨 Web 服务器的调优，包括 Apache 和 PHP。对于 Apache，总体的想法是消除 Web 服务器必须执行的多余检查，例如处理 .htaccess 文件。...还必须调优所用的多处理模块，以便在使用的系统资源和可供传入请求使用的空闲 worker 之间找到平衡。对于 PHP，最好的事情就是安装一个操作码缓存。...本系列的下一篇也是最后一篇文章将介绍 MySQL 数据库的调优。请继续关注！ 参考资料 学习 您可以参阅本文在 developerWorks 全球网站上的 英文原文。
sysctl.conf echo 'net.ipv4.ip_local_port_range = 8192 65535' >> /etc/sysctl.conf 执行以下命令立即生效 /sbin/sysctl -p php...设置 php.ini upload_max_filesize = 128M post_max_size = 128M default_socket_timeout = 60 /usr/local/apache
概述 对于PHP服务而言，nginx + php-fpm 是常用的服务配置，如何进行服务器性能调优是一个服务端开发的必备技能。...(php|php5)?...增加 PHP-FPM worker 数 关于 php-fpm 的 worker 数，有如下四个参数： pm.max_children — 静态方式下开启的 php-fpm 进程数量 pm.start_servers...— 动态方式下的起始 php-fpm 进程数量 pm.min_spare_servers — 动态方式下的最小 php-fpm 进程数量 pm.max_spare_servers — 动态方式下的最大...配置 php-fpm 关闭执行时间限制 通过 php-fpm 配置： request_terminate_timeout = 0 去除 PHP 执行时间限制，不会在 PHP 执行过程中由于超时中止 PHP
GC日志格式 本文是 JVM层GC调优（上） 的后续，在上一篇文章中，我们介绍了JVM的内存结构、常见的垃圾回收算法以及垃圾收集器和不同收集器中的一些GC调优参数。...但是光知道一些调优参数是没用的，我们需要能够从GC的日志中去分析可以调优的地方，这样才能使用这些参数去进行相应的调整，所以本小节将介绍一下不同收集器的GC日志格式。...关于Parallel GC的调优就先介绍到这，实际上调优都是需要经验来积累的，不是一蹴而就的，所以这里也只是给出一些调优的步骤、方式而已。...---- G1调优 在上一小节中，我们介绍了Parallel GC的调优，而在本小节中，将介绍一下G1收集器的调优。...G1收集器的调优参数无非也就这几个，更多的是要对日志进行分析以及经验的积累，才能得出高效的调优方式。
}}); } } //... } 原来Cleaner是java中的虚引用类型，当它的绑定的对象被垃圾回收时，会触发虚引用的clean()方法，执行回调方法
再多就开始报错了) 启动服务: roadrunner 运行原理 image-20240424-054522.png laravel的octane内置支持roadrunner, 所以可以通过以下命令启动HTTP服务 php...image-20240424-035657.png 性能负载图 CPU基本没什么变化, 内存是因为开多个woker会占用更多的内存 image-20240424-052711.png 经上所测在这个配置下我选择了使用...workers=2 Golang 压力测试 补一张Go程序0.5U128M * 150pod 的性能图, 何时 PHP 能达到这个程度 image-20240424-034532.png
一般规则 这一部分，将看一下一些在书写简单查询语时需要注意的通用的规则。 根据权值来优化查询条件 最好的查询语句是将简单的比较操作作用于最少的行上。...针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...当一些优化器发现查询中存在 OR 操作符时，就不使用索引查询，所以在这种情况下，并且只有在这种情况下，UNION 才比 OR 性能更高。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...二、具体 1、代码调优 1、避免创建重复的RDD，尽量使用同一个RDD 2、对多次使用的RDD进行持久化 如何选择一种最合适的持久化策略？...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...Spark中如何内存调优？
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？...bat文件， Linux下使用 sh 文件。
my.cnf 以及网上找的资料 整理出来的 my.cnf , 以后修改任何参数都会继续更新，目前是在测试阶段; 物理机 ： ubuntu14.04 配置 8core 32G mysql ： 5.5.62 调优配置如下
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.0.8:9300","172.16.0.6:9300","172.16.0.22:9300"] 设置集群的初始节点列表，集群互通端口为9300 5、jvm调优...elasticsearch/config/jvm.options -Xms1g 修改为 ===> -Xms2g -Xmx1g 修改为 ===> -Xmx2g 设置为物理内存一半最佳，可根据服务器内存去选择调，...这里我Master设为2G 其他两台ES设为3G 6、设置权限 chown -R elasticsearch: /data/elasticsearch 7、操作系统调优（必须配置，否则ES起不来） 【1
因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...因此大家务必把握住调优的基本原则，千万不要舍本逐末。下面我们就给大家详细讲解 shuffle 的原理，以及相关参数的说明，同时给出各个参数的调优建议。 2....5. shuffle相关参数调优 以下是Shffule过程中的一些主要参数，这里详细讲解了各个参数的功能、默认值以及基于实践经验给出的调优建议。...调优建议：在资源参数调优中讲解过这个参数。如果内存充足，而且很少使用持久化操作，建议调高这个比例，给 shuffle read 的聚合操作更多内存，以避免由于内存不足导致聚合过程中频繁读写磁盘。
Springboot项目调优 配置文件调优 更改Tomcat的相关配置 设置Tomcat的最大连接数 设置请求头最大内存 设置post请求的最大内存 设置Tomcat最大线程数 设置Tomcat...的最小工作线程数 JVM调优 设置项目启动的参数 在vm option处添加配置内容 -XX:MetaspaceSize=128m #（元空间默认大小） -XX:MaxMetaspaceSize=128m
从CGI到PHP-FPM 这个东西还得从 cgi 说起，慢慢的我们使用起来了 php-fpm。...多方面调优 php.ini 配置 配置文件 /etc/php/7.2/fpm/php.ini ;这个是配置禁用危险函数 disable_functions=eval......php应用），默认是 www.conf 既然是进程管理器，当然这个进程是很重要的，这里我也不禁回想起我刚刚搞PHP的时候，当时不了解这个PHP-FPM，老是前端请求接口，一下子就挂了，后看日志才发现，是进程就没设置过...，所以这里需要说明一下，这个进程怎么设置才是合理的 ;监听方式，用tcp方式较稳定 listen = 127.0.0.1:9000 ;backlog，排队长度设置 listen.backlog = 4096...502错误，解决方法就是把这个值设置大一些，减少进程重启次数，减少高并发情况下502错误。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...Spark的原理有较深层次掌握和研究的同学，主要讲解了如何对Spark作业的shuffle运行过程以及细节进行调优。...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。
作为PHP程序员我们或多或少都了解或使用过xdebug。此文章记录安装和配置xdebug，以及如何使用它来分析php程序。...我的机器环境： mac, php 安装 xdebug 推荐使用 pecl 安装扩展 pecl install xdebug 注：可以选择版本， https://pecl.php.net/package.../xdebug 启用和配置 如果不知道php的配置文件，可以用 php --ini 查看 启用 xdebug，添加一个独立的 ext-xdebug.ini 到 php 的配置目录 [xdebug] zend_extension...-m 能看到 xdebug，并且使用 php --ri xdebug 能看到配置项都生效就ok了。...-S 0.0.0.0:80 index.php 现在，你可以访问： http://localhost ?
5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？ 5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？...本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分，第一部分讲遇到异常，从而需要通过设置参数来解决的调优；第二部分讲用于提升性能而进行的调优。...异常调优 spark.sql.hive.convertMetastoreParquet parquet是一种列式存储格式，可以用于spark-sql 和hive 的存储格式。...spark.sql.hive.verifyPartitionPath 上面的两个参数在分区表情况下是针对分区路径存在的情况下，分区路径下面的文件不存在或者损坏的处理。...性能调优 除了遇到异常需要被动调整参数之外，我们还可以主动调整参数从而对性能进行调优。
整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...理解作业基本原理，是我们进行资源参数调优的基本前提。 2.3 资源参数调优 了解完了Spark作业运行的基本原理之后，对资源相关的参数就容易理解了。...2.4 资源参数参考示例 以下是一份spark-submit命令的示例，大家可以参考一下，并根据自己的实际情况进行调节： .
通过Spark作业将数据写入Hudi时，Spark应用的调优技巧也适用于此。如果要提高性能或可靠性，请牢记以下几点。...在这种情况下，请考虑通过 .bloomFilterFPP()/bloomFilterNumEntries()来调整Bloom过滤器的精度，以加速目标索引查找时间，另外可考虑一个以事件时间为前缀的键，这将使用范围修剪并显着加快索引查找的速度...GC调优：请确保遵循Spark调优指南中的垃圾收集调优技巧，以避免OutOfMemory错误。
Spark 调优和 JVM 调优的关系 再JVM虚拟机中，当创建的对象的数量很多时，Eden 和 Survior1 区域会很快的满溢，就需要进行频繁地 Minor GC，这样会导致有一些生命周期较短的对象迅速长到...Spark的JVM调优 spark.storage.memoryFraction 参数说明： 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。...根据你选择的不同的持久化策略，如果内存不够时，可能数据就不会持久化，或者数据会写入磁盘 参数调优建议： 如果Spark作业中，有较多的RDD持久化操作，该参数的值可以适当提高一些，保证持久化的数据能够容纳在内存中...此外，如果发现作业由于频繁的gc导致运行缓慢，意味着task执行用户代码的内存不够用，那么同样建议调低这个参数的值 资源参数的调优，没有一个固定的值，需要根据自己的实际情况（包括Spark作业中的shuffle...操作数量、RDD持久化操作数量以及spark web ui中显示的作业gc情况）来灵活的调优 4.
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