使用MySQL的存储引擎可以实现对数据的灵活管理，存储引擎是MySQL数据库的核心组件之一，它负责数据的存储和检索。MySQL提供了多种存储引擎，每个存储引擎都有其独特的特性和适用场景。下面将详细介绍如何使用MySQL的存储引擎来灵活地管理数据。
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题，而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解，并掌握最新最有效的技术工具和方法。
数据库是现代应用程序的核心组成部分之一，而MySQL作为一个开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。在高并发的环境下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的行锁和表锁，以及如何使用它们来提高数据库的并发性能。
在大型数据库中，事务处理是一项非常关键的任务。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，在处理事务时也需要考虑性能优化的问题。
在当下的时代，懂高并发性能调优，一定是你在技术进阶赛道变得牛逼的加分项。不论，你是开发，架构还是管理岗，亦或者是其他互联网相关岗位。 因为毫不夸张的说，在现在动辄过千万级的并发流量环境下，懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进，你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。
Spring Boot 是一个流行的 Java 开发框架，它被广泛用于构建Web应用程序。但是，开发人员通常会担心它的性能问题，特别是在高负载条件下，Spring Boot 能够同时处理多少请求是一个重要的问题。在本文中，我们将讨论 Spring Boot 的请求处理能力，并介绍如何提高性能。
哈希表是计算机科学中一种重要的数据结构，广泛应用于各种软件系统中，如数据库、缓存系统等。本文将深入探讨哈希表的原理、应用场景，并介绍一些性能优化的方法，以帮助读者更全面地理解和应用哈希表。
本文作者：和广强，腾讯 TEG 后台开发工程师 0 导语 性能优化是一条既充满挑战又充满魔力的道路，非常幸运如今基于 X86 的性能优化方法及工具已经比较成熟，在 TGW 产品架构即将变革之际，我们结合 X86 常用的性能优化方法与工具，深入分析 DPDK 版本 TGW 转发架构与流程将 TGW 转发性能从 13Mpps 优化到 50Mpps；本文带你穿越下一代 TGW 性能优化之旅，快上车吧。 1 前言 目前腾讯突破“双百”里程碑（服务器超过 100W 台，带宽峰值超过 100T）其所承载的业务
Java中的锁是多线程编程中重要的同步机制。在并发环境下，锁的性能和效率对系统的性能和可伸缩性至关重要。Java的锁机制在不同的场景下会采用不同的锁升级策略，从最轻量级的偏向锁到最重量级的重量级锁。本博客将深入探讨Java锁的升级过程，解释每个阶段的原理和适用场景。
Go语言，也称为Golang，是由Google开发的一种编程语言。它的诞生始于2007年，由Robert Griesemer、Rob Pike和Ken Thompson创造。随着时间的推移，Go语言逐渐成为一种备受关注的编程语言。越来越多的公司和开发者选择使用Go语言作为主要开发语言。本文将深入探讨Go语言受欢迎的原因，并分析它在不同方面的优势。
在本篇博客中，我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石，它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。
Java作为一门使用范围巨大的语言，几乎所有的大型互联网或者分布式架构设计都采用Java相关的技术栈，这也是越来越多的人投入到Java的怀抱中，那Java练级应该怎样做起呢？
Opcache Preloading Opcache 预加载 新增 Opcache 预加载支持。预加载是在模块初始化的时候，将库和框架加载到 OPCache 中的过程
在这篇博客里，我们将深入探讨鸿蒙开发中的三个关键概念：进程、线程、和协程，这些是每位鸿蒙开发者都必须掌握的核心知识。我们将详细解析它们各自的功能、优势，以及它们是如何解决特定编程问题的。本文内容涵盖鸿蒙操作系统、并发编程、性能优化等多个关键词，旨在为各级开发者提供有价值的参考。🚀
Go语言，也称为Golang，是一门由Google开发的开源编程语言。它的设计目标是提供一种高效、简洁、安全且支持并发的编程语言，适用于构建可靠且高性能的软件系统。Go语言在短短的时间内迅速走红，成为开发者们喜爱的选择，因为它具备独特的优势和特点，能够解决传统编程语言中的一些问题。
之前写过JDK8至17的新特性，而就在不久前JDK21也正式发布，该版本也是继JDK17后的又一个LTS(长期支持)版本。Java 21官方最开始说，将具有16个新特性，之前提议的第16个特性实验性Shenandoah垃圾收集器已在6月被舍弃，所以现在最终确定为15个新特性！
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
系统性能是互联网应用最核心的非功能性架构目标，系统因为高并发访问引起的首要问题就是性能的问题，高并发访问的情况下，系统因为资源不足，处理每个请求的时间都会变慢，看起来就是性能的变差。
MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，而其中的存储引擎则是其关键组成部分之一。InnoDB 存储引擎在 MySQL 中扮演了重要角色，提供了许多高级功能和性能优化，适用于各种应用程序和工作负载。本文将深入介绍 InnoDB 存储引擎的各个方面，以帮助您更好地理解它的特性和优势。
大家好，我是猫头虎博主，近来很多读者询问关于PostgreSQL的存储引擎的细节。在这篇文章中，我将深入探讨PostgreSQL的存储引擎的原理和性能。对于那些正在考虑使用PostgreSQL或者想要更深入了解其内部机制的朋友来说，这篇文章将是一个不错的参考。 PostgreSQL存储引擎、PostgreSQL性能优化、PostgreSQL原理。
Java虚拟机（JVM）是众多Java应用的核心引擎，但在处理大规模、高并发的应用时，很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中，我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题，以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值，那可读性才是第一，性能在需要的地方是no.1，但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去，没有这种及时响应诉求的地方，削峰下慢慢跑就是了。（但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步，并发编程，逻辑缓存，算法真的会加剧系统的复杂度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道）。
在并发编程中，锁是保护共享资源的重要机制。然而，不正确的锁使用可能会导致性能下降、死锁等问题。因此，对锁进行调优是提高并发程序性能和稳定性的关键之一。本文将介绍一些常用的锁调优技巧，帮助您更好地优化并发程序性能。
在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中，MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此，优化数据库的性能，特别是SQL查询的执行效率，成为了提升整个应用性能的关键环节。
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
在MySQL的世界里，InnoDB存储引擎就像心脏一样，为数据库的稳定运行提供了强大的动力。今天，我们将深入探讨InnoDB存储引擎的默认性、使用原因、运行原理、应用场景以及源码分析。如果你对数据库的内部机制感兴趣，或者正在寻找提高数据库性能的秘诀，那么这篇文章绝对不容错过！
一般来说技术团队的金字塔顶尖往往是技术最牛的人做架构师（或TL）。所以架构师在广大码农中的占比大概平均不到 20%。
Go语言（又称Golang）自从2007年发布以来，已经成为了云计算、微服务、分布式系统等领域的热门编程语言。Go语言的并发模型和高效的垃圾回收机制使其在性能上具有天然的优势。然而，即使是一门高性能的语言，也需要一些优化技巧来进一步提升程序的执行效率。本文将详细介绍Go语言编程的优化技巧，并通过案例来说明如何应用这些技巧，希望大家能够从本文中了解到为什么在TIOBE 6月榜单中Go 的排名呢能从 8 升至 7。
在当今互联网时代，设备接入服务变得越来越重要。设备接入服务负责将各种设备（如传感器、智能家居、工业设备等）连接到云端，并提供数据传输和控制功能。面对大规模设备接入、高并发和海量数据处理的挑战，对设备接入服务的性能优化变得尤为重要。本文将分享一些性能优化技巧和最佳实践，以提高设备接入服务的效率和稳定性。
李航：国家信创战略背景下，信创产业从党政、金融等领域高速扩展到电信、制造、教育等更广阔的市场。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在高并发环境下，数据库性能是至关重要的。然而，在使用临时表时，特别是在高并发环境中，可能会遇到一些性能问题。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
高性能和高并发，听着就有点类似，并且他们还经常一起提及，比如提高我们的并发性能，显然，高性能可以提高我们的并发，但是细化来看，他们是有区别的，他们的考量点的维度不同。高性能需要我们从单机维度到整体维度去考虑，更多的是先从编码角度、架构使用角度去让我们的单机（单实例）有更好的性能，然后再从整个系统层面来拥有更好的性能；高并发则直接是全局角度来让我们的系统在全链路下都能够抗住更多的并发请求。
阿里巴巴篇 扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等 具有扎实的Java编程基础，理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程，熟悉分布式,缓存,消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架（ibatis或hibernate）、模板引擎（velocity）、关系型数据库设计及SQL 具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有很强的分
在Java架构师的多线程项目中，锁是保证线程安全、协调并发访问共享资源的重要工具。然而，锁的使用往往伴随着并发性能的折损。如何在保证线程安全的同时，最大化并发性能？本文将深入探讨多线程环境下的锁设计，涵盖运行原理、应用场景，并结合源码分析，为Java架构师们提供一份精妙的锁设计指南。
[ 系列文章篇 ] Oracle 数据库是一种功能强大的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据和复杂查询时，性能问题可能会成为一个挑战。为了提高数据库的响应速度和效率，我们可以采取一系列的优化措施。本文将重点介绍合理设置数据库参数的优化技术，以提升 Oracle 数据库的性能。
互联网时代，业务系统的主要特点是用户多、请求量大。尤其在中国这样拥有庞大用户基数的环境下，不用说阿里巴巴、京东这类需要满足双十一大促时每秒几万甚至几十万订单的系统，即使是一些垂直领域的业务系统（如三甲医院的挂号系统）每天也有不小的访问量。
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。如此高并发的活动场景对开发效率、服务性能、成本投入等提出了更大的挑战。 01. 「微信云开发：微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低代码开发到测试上线，杜绝
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
在Redis中，一个字符串最大512MB，一个二级数据结构（例如hash、list、set、zset）可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素，但实际中如果下面两种情况，我就会认为它是bigkey。
在学习Java的过程中，有一些书本被传颂为经典之物，大多数时候，我们在项目需要的时候，用到不那么熟悉的技术，才会去读相关的书籍，以寻找相关的解决方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
