NVMe SSD具有高性能、低时延等优点,是目前存储行业的研究热点之一,但在光鲜的性能下也同样存在一些没有广为人知的问题,而这些问题其实对于一个生产系统而言至关重要,例如:
由于CPU数量相对于进程数量来说少之又少,所以CPU维护了一个运行队列,方便管理大量等待CPU资源的进程.
目前主流的第三方IO测试工具有fio、iometer和Orion,这三种工具各有千秋。
在通常的计算机书籍或者课本中对进程概念的描述是这样的 – 进程就是被加载到内存中的程序,或者被运行起来的程序就叫做进程;这样说的原因如下:
知其然,知其所以然。使用爬虫,必须要先理解爬虫的原理,先说下爬虫的基本流程和基本策略。
最近有很多人问我,大数据是怎么学?需要学什么技术以及这些技术的学习顺序是什么?今天我把个问题总结成文章分享给大家。 大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统,这两
大数据作为一个新兴的热门行业,吸引了很多人,但是对于大数据新手来说,按照什么路线去学习,才能够学习好大数据,实现从大数据菜鸟到高手的转变。这是很多想要学习大数据的朋友们想要了解的。
大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Python语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。 Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它
在普遍的操作系统中,我们所遇到的进程状态有:运行、新建、就绪、挂起、阻塞、停止、挂机、死亡…等等,但是我们并不懂它们(学了等于没学),因为这是操作系统层面的说法,它的理论放到哪个操作系统中都对。所以我们要学习一个具体的操作系统来理解进程状态,而这里我们使用的当然就是Linux!
运行 CPU是被动接受进程的,并且操作系统会管理进程并放在内存中让CPU处理。 那么CPU是怎用什么方式去查看所有的进程呢?是定义了一个PCB类型的队列指向第一个进程的PCB,然后进行对所有进程的管理。 这个时候所有的进程是通过数据结构的方式来链接起来的,CPU会一个一个处理进程,这个时候无论被处理还是没被处理都叫做运行状态!
标示符(pid): 描述本进程的唯一标示符,用来区别其他进程; 状态(status): 任务状态,退出代码,退出信号等; 优先级(PRI): 相对于其他进程的优先级; 程序计数器: 程序中即将被执行的下一条指令的地址; 内存指针: 包括程序代码和进程相关数据的指针,还有和其他进程共享的内存块的指针上下文数据: 进程执行时处理器的寄存器中的数据[休学例子,要加图CPU,寄存器; I/O状态信息: 包括显示的I/O请求,分配给进程的I/O设备和被进程使用的文件列表; 记账信息: 可能包括处理器时间总和,使用的时钟数总和,时间限制,记账号等。
大家好,我是飞哥!在互联网时代里,我觉得网络是最重要的一门技术了。但是我觉得从国内计算机系的学生,到已经工作了的工程师,在网络的学习上整体存在两个问题。
那在还没有学习进程之前,就问大家,操作系统是怎么管理进行进程管理的呢?很简单,先把进程描述起来,再把进程组织起来!
无论是任务处于用户态还是内核态,经常会因为等待某些事件而睡眠(可能是等待IO读写完成,也可能等待其他内核路径释放一把锁等)。本文来探讨一下,任务处于睡眠中有哪些状态?睡眠对于任务来说究竟意味着什么?内核是如何管理睡眠的任务的?我们会结合内核源代码来分析任务的睡眠,力求全方位角度来剖析。
除了在前面提到的,对于计数器等多个核可能并发访问的数据结构,为每个核分配一个,还需要引入新的机制——大页机制。
这两天请了两天假,出去看了看外面的招聘市场。两天时间差不多面了10家公司,成功拿到7家offer,这里总结一下,个人在面试中遇到的一些问题,不是很全,有一些忘记了。每道题从题目看很简单,在实际中都是一步一步步的深度挖掘,这里就没有总结的很细。这里面的公司有电商、游戏、大数据类型的公司。
微信又改版了,为了方便第一时间看到我的推送,请按照下列操作,设置“置顶”:点击上方蓝色字体“程序员乔戈里”-点击右上角“…”-点击“设为星标”。加星标不迷路!
前言:在进程学习这一块,我们主要学习的就是PCB这个进程控制块,而PBC就是用来描述进程的结构体,而进程状态就是PCB结构体中的一个变量。
因为女票在北京,打算去北京实习,所以从去年12月开始复习Java,做项目,视频是看的黑马的视频,还可以吧,把Java基础和SSM框架看了下,做了个小项目,然后看牛客网的中级项目课,做了一个健身头条项目,接着就是刷题之路,建议把剑指Offer上的题多刷几遍,有能力的可以把LeetCode也刷刷,然后多看一些好的博客,总结的真是超级棒,书籍方面的话,主要是深入理解Java虚拟机,并发编程的艺术或者Java并发编程实战,TCP/IP详解 卷1:协议,Spring源码解析,高性能MySQL,算法,计算机操作系统,计
管理的方法是先描述再组织,操作系统对于进程的管理实际上是对该进程的进程控制块做管理,而CPU数量总是小于进程数量的,所以CPU为了管理好这些进程控制块同样采用了先描述再组织的方法,即产生一个运行队列来管理加载到CPU中的进程。当某个进程的进程控制块被放入到了CPU中的运行对列就可以说该进程处于运行状态。
R,Python,C ++,Java,Matlab,SQL,SAS,shell / awk / sed…
原文链接:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/46666029
最近又有不少老铁在后台留言说,想进大厂,但是算法不好。最近我整理了一份刷题实录,这份刷题实录,也让我进了心仪的大厂。现在开放分享给大家。希望对大家有所帮助。
本文介绍了迷宫问题以及广度优先搜索算法。迷宫由一个二维矩阵表示,其中0表示可以通行的道路,1表示墙壁。起点和终点用两个坐标列表表示。广度优先搜索从起点开始,每次从当前道路的所有可行走法中选择一个未探索过的方向进行探索,直到找到终点或者无法继续探索为止。相比深度优先搜索,广度优先搜索在求解迷宫问题时可以更快地找到最短路径,但需要更多的内存空间。
昨天晚上星球有同学问了一个问题:缓存、队列、存储、网络、中间件。这些内容,我应该看哪些书?我反问了一句:基于什么原因,你要看这些书?
Linux之父曾说过read the fucking source code。在学习linux的过程中,我觉得read the fucking document也非常的重要,今天又花了几个小时的时间,翻译了一下blkio-controller.txt,对cgroup如何控制IO有了大概的一个了解,当然有些细节还需要进一步的验证,我会继续努力。
Linux的进程状态就是struct task_struct内部的一个属性。 为了弄明白正在运行的进程是什么意思,我们需要知道进程的不同状态。一个进程可以有几个状态(在Linux内核里,进程有时候也叫做任务)。 下面的状态在kernel源代码里定义:
这些问题虽然在线上经常看到,但我们似乎很少去深究。如果真的能透彻地把这些问题理解到位,我们对性能的掌控能力将会变得更强。
进程如何在CPU上运行的:CPU在内核上维护了一个运行队列,进行进程的管理。让进程入队列,本质就是将该进程的task_struct 结构体对象放入运行队列之中。
进程不是一直运行的,进程可能会在等待某种软硬件资源。即使把进程加载到CPU中,也不是一直会运行的。而进程排队,一定是在等待某种软硬件资源(可以是CPU,键盘,磁盘,网卡等等设备......),排队时是进程的PCB在排队。在这里就需要引入一个概念:一个PCB可以被链入多种数据结构中。在之前的博客中也说过,PCB其实就是描述进程的一个很大的结构体,在这个结构体中,包含有很多其他的结构体。比如我定义一个node结构体
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
小陈:老王,看了上一篇的《CPU多级缓存模型》,有个疑问为什么还要有JAVA内存模型啊?
记得当初刚找工作时,面试官问了我很多操作系统方面的知识:你了解操作系统原理吗?Linux 环境会部署吗?底层是怎么实现的?都会哪些 Linux命令?一系列问题把我问得一脸懵逼。
2.CPU中含有能够解释计算机指令的指令集,指令集又可分为精简指令集和复杂指令集,这也正是为什么你的程序能够运行起来的原因,因为CPU认识并理解你的二进制程序代码,你的二进制程序会被CPU认为是一堆指令的集合,CPU直接执行这些二进制指令就OK了。
Linux 操作系统对程序员来说,简直太太太重要了,为什么呢,因为我们开发的程序,绝大部分都会部署到 Linux 服务中,那么排查问题的时候就看你对 Linux 有多熟悉了。
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emmm,我老师写的代码,Intel D435抓到画面,经过YOLOV5以后,输出结果控制小车来运动,很具体的代码就不能分享了,不过我就是想研究下这个CV算法的结果是如何和硬件世界产生联系的。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 互联网大厂是很多开发人员所向往的公司,但大家应该都听过关于大厂面试候选人的一句调侃的话,“面试造火箭,工作拧螺丝”。这虽然有一点儿夸张的成分,不过也确实描述得比较形象。 在面试中,尤其是顶级互联网大厂的面试,对技术的考查往往都很深。但是到了工作中,可能确实又需要花不少时间在写各种各样的重复 CRUD 上。 那为啥会出现这种情况,是大厂闲得没事非得为难候选人吗? 其实不是,这是因为扎实的底层功力确实对大厂来说很重要。 互联网大厂区别于小公司的一个业务特点
对于基于互联网的通信应用(比如IM聊天、推送系统),数据传递时使用TCP协议相对较多。这是因为在TCP/IP协议簇的传输层协议中,TCP协议具备可靠的连接、错误重传、拥塞控制等优点,所以目前在应用场景上比UDP更广泛一些。
4月26日收到了腾讯的offer,终于安心了,很多小伙伴们要我写面经介绍下,其实自己能拿到腾讯的offer 99%是运气~, 这里就介绍下自己的面经跟总结自己的看的书跟学习方法, 自己来自一所非985垫底的211大学~大三本科,主要学习的是Linux内核/C++,投的岗位都是后台开发, 自己的项目也就2个demo,一个简易kernel,一个很简单的网络库. 因为学校位置不方便,只投了腾讯跟美团.不可以投那么多互联网公司(路费.一出疆就上千),美团各种原因放弃了, 然后就这次到西安参加腾讯面试花了1800左右
因而内核提供了两个调度器主调度器,周期性调度器,分别实现如上工作, 两者合在一起就组成了核心调度器(core scheduler), 也叫通用调度器(generic scheduler).
1、图的遍历 和树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。它们对无向图和有向图均适用。 注意: 以下假定遍历过程中访问顶点的操作是简单地输出顶点。 2、布尔向量visited[0..n-1]的设置 图中任一顶点都可能和其它顶点相邻接。在访问了某顶点之后,又可能顺着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点,必须记住每个已访问的顶点。为此,可设一布尔向量visited[0..n-1],其初值为假,一旦访问了顶点Vi之后,便将visited[i]置为真。 深度优先遍历(Depth-First Traversal) 1.图的深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地,用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2、深度优先搜索的过程 设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时,若x不是源点,则回溯到在x之前被访问过的顶点;否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过,若图G是连通图,则遍历过程结束,否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点,进行新的搜索过程。 3、深度优先遍历的递归算法 (1)深度优先遍历算法 typedef enum{FALSE,TRUE}Boolean;//FALSE为0,TRUE为1 Boolean visited[MaxVertexNum]; //访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图G,而以邻接矩阵表示G时,算法完全与此相同 int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) //vi未访问过 DFS(G,i); //以vi为源点开始DFS搜索 }//DFSTraverse (2)邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G,int i){ //以vi为出发点对邻接表表示的图G进行深度优先搜索 EdgeNode *p; printf("visit vertex:%c",G->adjlist[i].vertex);//访问顶点vi visited[i]=TRUE; //标记vi已访问 p=G->adjlist[i].firstedge; //取vi边表的头指针 while(p){//依次搜索vi的邻接点vj,这里j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若vi尚未被访问 DFS(G,p->adjvex);//则以Vj为出发点向纵深搜索 p=p->next; //找vi的下一邻接点 } }//DFS (3)邻接矩阵表示的深度优先搜索算法 void DFSM(MGraph *G,int i) { //以vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索,设邻接矩阵是0,l矩阵 int j; printf("visit vertex:%c",G->vexs[i]);//访问顶点vi visited[i]=TRUE; for(j=0;j<G->n;j++) //依次搜索vi的邻接点 if(G->edges[i][j]==1&&!vi
有些书上对进程的描述是这样一句话:进程是在内存中的程序。一个运行起来(加载到内存)的程序称作进程。
这次给大家带来的是牛客一位昵称为hel-mal的朋友分享的面经,勾玉在这里做出分析解答,一起看看吧~
在我十几年前开始写我的第一篇博客的时候,我就遇到了这个问题:我该基于什么原则来划分我的内容?早年的时候是QQ空间,它只支持按照某一个选定的类别进行划分。我在使用后不久就发现,有些内容注定是跨分类的,它们没有办法简单地被某一个分类约束。到初中以后,我开始在csdn上撰写我的内容,这时候我又遇到了一个问题:CSDN上的内容是按标签进行区分的,这使得整个博客看起来很散乱。
堆(heap)又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆并不是队列。回忆一下,在队列中,我们可以进行的限定操作是dequeue和enqueue。dequeue是按照进入队列的先后顺序来取出元素。而在堆中,我们不是按照元素进入队列的先后顺序取出元素的,而是按照元素的优先级取出元素。 这就好像候机的时候,无论谁先到达候机厅,总是头等舱的乘客先登机,然后是商务舱的乘客,最后是经济舱的乘客。每个乘客都有头等舱、商务舱、经济舱三种个键值(key)中的一个。头等舱->商务舱->经济舱依次享有
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