channels是conda下载包的镜像网站，通过如下命令可以查看已有的channels
diev：用于探索 docker 镜像层内容以及发现减小 docker 镜像大小的方法工具。
去年我发表了文章对Docker基础镜像的思考，该不该选择alpine，其中对于Alpine Linux镜像如此之小的原因我解释为它使用了musl而不是glibc
今天，我们正式开始学习Docker的三大核心概念之一：Docker镜像。更准确的说，应该是Docker中最重要的核心概念。 从前面的学习中我们可以看到，容器依赖于镜像。如果说容器是运行着应用的沙盒，那么镜像就是停止状态的并且是只读的包含着应用的沙盒模板（简单理解，就是将应用和运行环境打包在一起）。可以说，Docker镜像是Docker实现“Build, Ship and Run Any App, Anywhere”的基础。
连续两次求贤令：曾经我给你带来了十万用户，但现在祝你倒闭，以及 生信技能树知识整理实习生招募，让我走大运结识了几位优秀小伙伴！大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战，其中几个小伙伴让我非常惊喜，不需要怎么沟通和指导，就默默的完成了一个实战！
在之前的文章中，我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情，包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。也曾提到会聊聊更多实际场景中向量数据库的用法，揭开所谓大厂里的核心服务的神秘面纱，比如：实现简单的搜索引擎、推荐系统、风控系统等等。
最近粉丝反馈清华的conda镜像总是有莫名其妙的错误，可能是因为在我们大力宣传下导致绝大部分小伙伴优先选择它造成了网络拥堵吧。其实镜像的出现，就是为了缓解单一站点服务器的网络压力，多点分发，也不能说逮着一只羊使劲的薅羊毛。我们也需要适当的切换其它镜像，这里我分享两个我测试还可以的镜像哈。
这是专门为具有 R 和 RStudio 知识的朋友设计的 Docker 教程。该介绍旨在帮助需要 Docker 进行项目的人们。我们首先解释 Docker 是什么以及为什么有用。然后，我们将详细介绍如何将其用于可复制的分析项目。
反复思考这句话的时候，突然意识到不是 docker 选择用文件来存储镜像，而是除了文件以外，docker 别无其他选择。
客户带来一台需要进行数据恢复的服务器，服务器是linux操作系统，导致服务器数据丢失的原因是由于服务器意外断电导致的一部分文件丢失。数据丢失后客户没再进行其他操作，直接将服务器正常关机后切断电源带到北亚数据恢复中心进行数据恢复操作。
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我做的是linux本地提权漏洞的复现。但本地提权漏洞并不像其他web漏洞一样，可以直接pull一个docker镜像就ok了，提权的洞复杂在于配置环境，基本都是在虚拟机里复现，一个镜像的大小基本都是上G的，镜像安装时间又长，每个洞要求的kernnel版本号又不同，依赖的库也不一样。环境装好了，漏洞的exp还不一定能打成功，我太难了
本节主要学习: 详细分析UBOOT中"bootcmd=nand read.jffs2 0x30007FC0 kernel;bootm 0x30007FC0" 中怎么实现bootm命令启动内核.
本文介绍了从裸机程序、操作系统和硬件抽象层三个方面分析Linux内核，并详细介绍了Linux内核的初始化过程、进程管理、内存管理、设备驱动、中断处理、性能优化等方面的知识。
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
一直都是在x86_64平台下编译docker镜像，最近因为需要在powerpc和z上面编译docker镜像，发现同一个镜像在不同的平台运行，结果竟然不一样，因为按docker的镜像机制，同一个镜像不应该出现不同行为，仔细分析后发现是docker提供了manifest功能，进而支持多平台，用户不需要根据平台不同而下载不同镜像，而是通过一个镜像就能覆盖各种平台。
Linux的应用商店—CONDA 在Linux系统如何下载数据分析所需要的软件？答案：用conda。conda最Linux系统方便快捷的软件下载器，没有之一。它的作用就相当于App store，90%以上的软件都能搜到，一键安装。日常生信使用小而精的Miniconda即可 ------微信公众号：生信星球图片Conda的下载Being/Google搜索“miniconda 清华”图片进入https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/，可以看
将java应用作成docker镜像时，需要镜像中带有jdk或者jre环境，通常有三种情况：
上课有给练习服务器账号，后续会通知。第三周上课会讲到服务器相关的知识，到时候你先用我们提供的服务器账号进行练习，等上完课后，再用自己的账号去处理真实项目数据。
自 1994 年面世以来，红帽 Linux 已经陪伴开发者们走过了将近 30 年的旅程。2014 年红帽吸纳了 CentOS 社区主要成员包括当时的项目领导者、核心项目贡献者。Red Hat 和 CentOS 项目联手，目的是开发用于企业 IT 的下一代 Linux 创新技术。这些年，我们看到开源模型继续蓬勃发展，推动了 Linux 容器、Kubernetes、微服务、无服务器等的兴起。鉴于社区推动的创新步伐迅速，社区领导层在 2019 年决定向 CentOS Linux 社区引入一个新模式：CentOS Stream，将社区工作转向上游。CentOS Stream 是一个面向开发者的发行版，旨在帮助社区成员、红帽合作伙伴和其他人在更稳定和可预测的 Linux 生态系统中充分利用开源创新。
每一个做生信的人在安装新软件之前都曾有过期待，这个软件要一次性安装好，可现实往往是残酷的...可见有一个良好的分析环境，对我们的研究效率是有多么的高！
安装SRA tools Linux环境下按照以下步骤怎样获得一个自己的服务器请看以下教程“站长，没钱买高配置电脑咋做转录组分析？” 下载SRA toolswget "ftp://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/current/sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz"解压tar -xzf sratoolkit.current-centos_linux64.tar.gz添加环境变量export PATH=$PATH:~/downlo
（本文发布时，Harbor在Github上已获得2828颗星：https://github.com/vmware/harbor）
Linux所谓的系统代理是针对系统使用者，通过SHELL转化用户请求为系统可识别，完成网络出口的系统转发。Docker基于C/S架构运行，Server端由Systemd维护管理，Client非daemon方式运行，所有请求以API方式，通过SHELL环境，转由Server接收执行命令并返回结果给Client。因此，系统代理魔法对 Docker 无效。换句话讲，凡由非SHELL运行的服务，环境变量均无效。需在进程本身配置代码或其父进程systemd或sysv配置生效。
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh安装minicondabash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh sh是脚本，类似软件安装包，需要运行bash 开始安装。安装过程会出现很多版权信息，可按q跳过，有提示需要按enter的地方要按enter，遇到问题回答yes。最后出现“Thank you for installing Miniconda3 ！”说明安装成功。
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记，本文是Docker总体介绍
一套linux体系，只有内核本身是不能工作的，必须要 rootfs 上的 etc 目录下的配置文件、/bin /sbin 等目录下的 shell 命令，还有 /lib 目录下的库文件等···）相配合才能工作 。
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：还记得花式夸赞程序员的彩虹屁插件 vscode-rainbow-fart 吗？它后续有人啦！JazzIt 同它的前辈 vscode-rainbow-fart 一样，是一个能让代码“发声”的工具，它会在脚本运行成功或者失败时播放音乐，支持自定义的悲喜乐 ←.← 当然，本周有意思的不只是 JazzIt，还有 jupyter-text2code 它能让英语查询语言秒变 Python 代码，让你提高效率省时省力，老项目视频补帧——DAIN 这周表现也不俗，获得了过千 st
如果您想要一个基于Fedora稳定内核，采用Ubuntu桌面风格，为开发者专门定制的Linux桌面系统，那Bluefin正符合您的期待。
more information: https://docs.docker.com/engine/security/security/#docker-daemon-attack-surface
一个粉丝邮件联系我说自己下个月就要开始处理单细胞数据，怕我们的马拉松生信入门课程来不及，因为第三周才是Linux，月底才到转录组，下个月初她自己拿到了单细胞转录组数据肯定是没办法处理。所以希望我给她Linux服务器账号和密码，先跟着公开课学习，但是我推荐了腾讯云服务器后才分析对方花了一个晚上加上半个白天才搞定服务器的ssh连接，这个折腾的心路历程值得分享！
为了帮助安全分析师更好的完成工作，小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源，从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等，相信总有一款适合你。 磁盘镜像创建工具 Get
在过去的几年中，"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中，你可能使用过，但说不清它的原理；或者是没用过，但听过它的大名；也可能连它的名字都没听过，但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员，只要你在这个软件行业里摸爬滚打，就一定对他有不同程度的了解。
现在,使用Docker或更复杂的K8S来部署你的服务应该是主流的选择了. 而这个做法的前提是使用把你的程序用docker打包构建成Docker镜像.
此时我们是首次安装可以选择Test this media & install CentOS Linux 8.0.1905，或者选择Install CentOS Linux 8.0 1905直接进行安装，选择第二项时间会久点，需要进行ISO镜像的检测。
容器是 Kubernetes 中应用程序的核心载体。当创建 Kubernetes 工作负载，例如创建用于调度、扩容或者升级应用程序的规则时，首先需要创建一个容器镜像，然后通过该镜像来运行服务或 Kubernetes 工作负载。在完成对镜像的测试并与应用程序其余代码整合后，用户通常会将镜像推送到容器注册中心。但在推送之前，仍然有很多实战技巧可以帮助构建和管理容器。
前言： 想要修改Guest中的文件，第一种办法可以把虚拟机启动虚拟机，在虚拟机内部修改。 还有一种办法，使用qemu的nbd功能。准确来说，是使用linux提供的nbd（Network Block Device），加上qemu提供的qemu-nbd作为后端的server共同实现。 本文先提供使用qemu-nbd修改镜像文件的方法，再分析qemu-nbd的实现。 分析： 1，qemu-nbd 使用qemu-nbd之前，需要先确认当前环境上是不是支持linux nbd： ls /dev/nbd*来确认是不是
PS：使用dd命令进行全盘或者部分分区复制强烈建议准备一个LiveCD，建议使用Ubuntu Desktop 22.04启动U盘作为这个LiveCD；同时需要准备一个空的数据存储盘，空间要大于要复制的硬盘或者分区
在各种技术大会（互联网架构，云计算等等），哪都少不了docker的身影。docker为啥这么火？因为它解决了大部分企业的痛点：快速的持续集成，服务的弹性伸缩，部署简单，方便了运维，而且为企业节省了机器资源，降低了成本。现在在很多企业（腾讯／京东／阿里／小红书等等）都大规模使用docker。作为开发工程师，咱们或多或少需要接触docker，因为咱们的程序运行在docker容器当中，了解docker，有益无害。下面我们就进入docker的世界吧～
近年来，容器以及 Kubernetes 成为开发者以及企业用户重点关注的技术趋势，本文总结了构建和管理容器的十个重要技巧来优化 IT 成本并提高效率。
perfetto是知名的Android系统性能分析平台。我们还可以用它去分析Linux系统和Chrome（需要装扩展）。本文我们只介绍如何安装的验证。
Docker-Compose下载路径：https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64
：就是进行不同项目（转录组，基因组组装等等）分析的时候，需要不同的软件和同一软件的不同版本，需要进行conda环境分开互不干扰。
kali Linux前身是 BackTrack(基于ubuntu)，是一个基于 Debian 的 Linux 发行版，包含很多安全和取证方面的相关工具。支持 ARM架构。
本文深入解析 Docker 镜像的原理，重点关注分层存储和镜像构建。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 镜像的解密过程，帮助读者全面理解 Docker 镜像的工作原理。
图2.2 容器技术框架
SSJ SSJ是一个功能强大的脚本，这个脚本可以通过Docker来将你每天使用的Linux发行版系统（比如Ubuntu和Debian等等）打造成一个安装了成百上千渗透测试和安全取证工具的工具箱。 技术细节 SSJ可以在我们的Linux发行版系统上安装一个使用Kali Linux作为基础系统镜像的Docker镜像。这个镜像使用的是kali.download/kali和kali-last-snapshot分支。我们可以通过使用—privileged容器功能来在主机Linux发行版上添加对xhost的通用访问控制
很多小伙伴手头有生信数据分析，但苦于没有服务器，没法完成自己需要的数据分析，特别是处于学习阶段的同学。这里，向大家推荐一下使用腾讯云CVM服务器，按量计费进行数据分析。一般认为，除了公司，普通人难以负担高性能的服务器价格。但是现在无处不在的云服务，让我们可以享受随开随用的便利，在使用时间短的情况下，可以节约成本和时间，特别是如果有些数据库的文件在国外的情况下，由于出境带宽有限，使用一台物理位置在香港的腾讯云服务器可以节约大量的数据下载和软件安装步署时间，更加专注于数据分析。下面我以自己的qiime2分析微生物16S数据分析经历，介绍一下相关使用经验。
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