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易学好用的编程教程资源汇总 | 码云周刊第 46 期

码云推荐 对于技术达人来说,广纳知识点是进步的源泉。通过阅读技术文章我们可以学到很多东西,既可以学到业务技能,又可以了解行业动态,最不济,也锻炼了阅读和学习的能力。在不断积累的过程中,庖丁解牛之技练成了,就可以在将来以无刃入有间,发挥用武之地。 有多少人因为英语不过关,被挡在许多技术文章的门外。不过,现在很多用户将自己翻译的书籍或教程样例都放在码云上,免费提供给大家阅读和学习。感谢我们这群最可爱、最可敬的小伙伴,因为有了你们的无私奉献,才成就了码云今天的发展,谢谢。 当然,如果你很喜欢以下提到的项目,别

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    ROS机器人程序设计(原书第2版)补充资料 教学大纲

    《ROS机器人程序设计》课程是自动化专业的一门主要专业选修课程,是自动化专业机器人方向一门重要的理论实践相结合的课程,为后续机器人方向课程的学习打好坚实的基础。课程内容包括:机器人系统主要构成;常见移动机器人设计方案;机器人操作系统(ROS);机器人系统编程语言;机器人系统控制算法C++与Python实现;传感器和执行器使用;机器人视觉理解和点云;机器人三维建模与仿真技术;机器人系统导航控制;机械臂运动控制等方面。通过该课程的学习可以让学生掌握并完成小型机器人系统的开发和编程工作,理解ROS的软件框架,同时在仿真环境中自动构建机器人相应的功能程序,编写机器人程序。

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    FASTAI_AI领域

    在深度学习领域,最受学生欢迎的MOOC课程平台有三个:Fast.ai、deeplearning.ai /Coursera和Udacity。Fastai作为其中之一,是一个课程平台,一个讨论社区,也是一个PyTorc的顶层框架。Fastai的理念就是:Making neural nets uncool again,让神经网络没那么望而生畏,其课程也是采用项目驱动的方式教学。经过Fast.ai团队和PyTorch团队的共同努力,我们迎来了一个为计算机视觉、文本、表格数据、时间序列、协同过滤等常见深度学习应用提供单一一致界面的深度学习库。这意味着,如果你已经学会用fastai创建实用的计算机视觉(CV)模型,那你就可以用同样的方法创建自然语言处理(NLP)模型,或是软件支持的其他模型。 类似Keras,Fastai不只是将PyTorch功能封装了比较“亲切”的API,而是让PyTorch的强大之处易用了。

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