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对话星火

前不久,我提交了科大星火认知大模型申请,昨晚收到了申请通过的短信。今天对它进行了试用,记录一下使用过程以及一些感受。...星火试用地址:https://xinghuo.xfyun.cn/ 下面我将分4个方面进行介绍: 星火是什么 与我们已知的ChatGPT有什么区别 它的应用场景有哪些 使用感受 让星火 自我介绍一下...换一种问法,再试试 与ChatGPT的什么区别 再试一试: 它的应用场景有哪些 试试让它帮忙起个名字吧~ 来些传统文化~ 不太行,换个说法再来一次: 使用感受 星火还支持语音输入进行交互...不清楚星火引用消息源的逻辑,但可以确定信息的时效性具有一定的滞后性,搜索最近很火的《漫长的季节》、范伟主演,得到的答案相关性极低。

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    科大你变了

    在6月1日至6月18日的618销售榜单出炉后,披露战绩如下: 翻译机-翻译机品类-销售额第一,双平台连续3年冠军 智能录音笔-录音笔品类-销售额第一,销售热度超其他品牌之和 阿尔法蛋系列-智能机器人品类...-销售额第一,双平台连续2年冠军 学习机X1 Pro-学习平板品类-18日单品销售额第一 智能办公本-电纸书品类-国内品牌销售额第一 听见M1-录音笔品类-硬件配套服务销售额第一 ?...科大智能机器人,则是科大面向儿童与教育领域的产品,品牌名为阿尔法蛋,定位为人工智能学习助手。...此外,智能录音笔、智能办公本、学习机、听见M1等,也都取得了第一的好成绩。 在录音笔品类,销售额不仅拿下头筹,销售热度还超其他品牌之和。 ?...这次618年中大促成绩单,倒更像是C端战略的进一步证明,也是AI行业地位的进一步宣示。 ?

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    星火通过API接入

    国内的GPT王者星火如果你想暴富可以关注一下科大看看它的股票走势每次星火发布新版本的时候都掀起了一个小涨停科大作为国内领先的人工智能企业常年以来积累的优势包括智能客服、语音识别、机器翻译等多场景的大量应用铺垫了海量的训练数据除了传统的新闻...、小说、论文更多的是在学习和理解人类语言方面有着巨大的优势星火大模型2.0我们前面也介绍过一些星火的使用基本上是基于1.5的大模型在对话、翻译、写作、编程等方面做到了国内最强星火的2.0在星火的1.5...对程序员来说可以为自己的项目增加一个新的亮点传统行业讲究的是“短板理论”即一个木桶要想不漏水取决的是最短的哪个木板即补足自己的弱点而在IT人的眼里只有“长板理论”才是极致唯有发挥自己的专长做深做强,才有竞争优势就像鹅厂的社交,天下第一而自然语言和AI这块的优势遥遥领先星火...Secret,Key等信息这个我们写代码时要用编码需要一定的WebSocket基础因为对话有来有往是一个双向的,带有会话上下文的交互当然,也支持SDK方式接入包括Android、IOS、Windows、Linux

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    科大,又爆了!

    这款产品是“科大版”的ChatGPT,全名叫做星火认知大模型。一听名字就很霸气。 为什么鱼哥要重点介绍这款大模型呢?一方面是因为科大多年以来的技术积累。...还可以单元测试: 专业知识回答 三、为什么选择星火 或许有小伙伴会想,现在GPT-4已经那么强大了,我为什么还要去使用星火呢?...GPT-4的确非常智能,堪称AI历史上的里程碑产品,但星火也有它不可替代的优势。 第一,星火更方便。 使用ChatGPT,需要繁琐的注册流程,以及需要。。。你懂的。...而星火注册过程非常简单,只需要花不到1分钟申请一下即可。 第二,星火响应速度更快。...星火响应极快,鱼哥体验的时候,每条内容平均生成时间不超过5秒!服务非常稳定。内容长度,大家也看到了,可以生成非常长的长文本内容。 第三,星火可以免费内测。

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    囹圄中的科大

    同传风波落音不久,科大又陷入了另一场更大的麻烦。 毫无疑问,对于科大而言,这是一个多事之秋。...(图为网络爆出的科大“空壳”合资公司) 回溯这个秋天,因AI成名、号称“人工智能第一股” 的科大,两桩“恨事”竟都是由AI而起。...该同传者称,科大的同传是“假”的,是利用机器语音识别了他和搭档口译的内容,再呈现到大屏上,而不是科大号称的AI同传。...在全球智能语音市场科大的占有率仅有7.99%的科大,远远落后于Nuance、谷歌、苹果、微软等公司。 于是,从2016年开始科大飞转型走向C端。...去年,科大市值一度达到936亿元,但投资者的信心并不足,他们对的质疑在于它的盈利能力和高市值之间缺乏平衡,从B端市场到C端市场,科大能否取得突破性增长。

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    大数据研究院谭昶:大数据的实践与思考【上】| 附PPT下载

    本文中谭昶博士依据大数据实践的经验指导企业如何做大数据,并着重介绍如何运用大数据的方法扭转了教育的思路。...目前负责科大智慧城市、计算广告和个性化推荐等方向的大数据技术研发及推广工作。 科大是人工智能企业还是大数据企业?...整个中国语音服务市场大概70%以上是由的云平台提供服务的,包括大家在淘宝、QQ、京东手机的语音搜索的麦克风,后面提供服务的都是是国内一家比较低调的人工智能和智能语音的企业。...填10万小时的语音数据,对于的训练工作来说是非常正常的。填进去这么多数据以后我们得到什么东西?在开放平台上我们每天为大家处理30亿次的语音交互,准确率要超过97%。这样一个东西在干什么?...的语音云平台,覆盖8.9亿用户,月活量2.36亿,日交互次数30亿次。输入法4亿用户,月活超过1亿。我们还有一些其他的移动互联产品和合作伙伴等等。 第一点:非常丰富的场景。

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    听见SaaS服务迈入全新时代

    听见重塑语音SaaS服务作为科大旗下的一款SaaS化服务产品,听见在创立之初便通过聚合多项SaaS转写翻译服务搭建了面向消费者的软件平台,同时又面向BG端客户群率先发布了智能会议系统及相应解决方案...而听见能在行业中拥有如此地位,虽有些出乎意料之外,但也确实在情理之中。在技术落地方面,听见继承了飞转写的全部优点,做到了既“快”又“准”。...科大是国内少数几家真正在人工智能领域具备核心技术的企业,因此,传统转写引擎1个小时的音频一般需要10分钟左右,而依托科大深耕多年的自然语言处理、声纹识别、语音识别、翻译等核心技术,听见超高效率的极速语音转写...在服务专业性方面,听见周到细致的定制化服务,与其他产品形成了差异化优势。听见作为一款高效转写服务产品,不仅技术领先,服务也很专业。...据了解听见在2019年发起的“听见AI的声音”公益活动,为听障群体免费提供听见旗下APP、听见会议、听见鸿蒙卡片等多项转写服务,帮助听障人群可以通过转写文字加强与社会的交流,目前已经向社会捐赠

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    动态 | 前微软副院长李世鹏加入科大,任AI研究院联席院长

    与 AI 存在诸多交叉的研究领域和李世鹏博士的国际影响力都是科大看中李世鹏博士的原因,对于李世鹏博士的加入,科大表示,「李世鹏博士将领导科大研究团队在人工智能核心技术上的探索和创新,助力科大的...AI 技术应用落地,并主导科大的国际技术合作拓展。」...成立于 2005 年的 AI 研究院隶属于研究院,其 AI 技术研究方向包括语音识别、语音合成、自然语言处理、语音评测、声纹识别、手写识别、人脸识别、图像识别、语音交互、机器翻译、医疗认知、司法认知等...同时,研究院是科大的核心研发平台,由 AI 研究院、云计算研究院、大数据研究院、AI 资源部和知识产权部等部门组成。...近两年,研究院在招兵买马方面动作不断:2017 年,智慧医疗事业部引入智慧医疗领域陶晓东博士。不久前,苏州人工智能研究院引入了声学及语音信号处理领域的马桂林博士。

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    科大高建清:「底座+能力+应用」是科大AIGC整体布局的三层架构

    这是科大AI研究院常务副院长高建清,在首届中国AIGC产业峰会上给出的答案。 作为国产AI的中坚力量,在这股最新趋势下,科大始终被寄予厚望。...在首届中国AIGC峰会现场,在语音识别、语音合成、自然语言理解等领域拥有深厚积累和成果的科大AI研究院常务副院长高建清,分享了科大对于AIGC趋势的理解、技术进展、产品应用,以及认知智能大模型相关思考等内容...在音频创作方面,是一家以语音起家的公司,我们在音频创作方面有语音合成的全栈能力;在视觉创作方面,积累了以虚拟人为核心的完整视频创作能力;在文本生成方面,这些年主要围绕行业应用做了很多工作。...目前我们通过这一技术已经虚拟生成了500个声音,并在开放平台上开放。...之前研究院也在认知智能大模型上有一定积累和探索,5月6日我们也将有新的发布,敬请大家期待!

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    【BDTC2016】科大大数据研究院副院长谭昶:大数据的实践与思考

    2016中国大数据技术大会首日全体会议中,上午最后一位演讲嘉宾来自科大大数据研究院副院长谭昶,他带来了《大数据的实践与思考》的主题分享。...对于大数据能力平台Odeon他做了详细的介绍,他表示平台自2010年上线以来,目前日增数据达到100TB。另外,结合大数据与人工智能技术构建的DMP平台。...我们在开放平台上大家现在可以享受到每天30亿次,准确率高达97%的识别率,可以实现实时的语音转写和翻译功能。 这里总结两句话,简单提一提大数据和人工智能的关系,也就是为什么做大数据的解释。...我分为大概三个类别,第一类是人机交互,在人机交互方面通过开放平台、超脑提供了大概8.9亿的人工智能的服务,有一个非常好的输入法,可以实现一分钟400字的语音输入,并且识别准确度非常高;另外一点是飞在教育上的努力...,服务了全国近一万所学校,提供了非常多的个性化学习,减轻老师的人工阅卷工作;还有一点是智慧政府,本质上是服务性的公司,在政府方面通过大数据的融合技术、生物识别的手段,实现了政府服务效率的提升。

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